איך עובדים פותחים לעצמם דרכי עבודה חדשות
מחקר כלכלי חדש של OpenAI מראה איך עובדים משתמשים ב-AI לביצוע משימות מחוץ לתחום העיסוק הרגיל שלהם, ואילו משימות חדשות הם משלבים בתהליכי העבודה.
המחקר האחרון שלנו מצביע על חשיבות האופן שבו משימות מחולקות ומתבצעות, לצד הגישה לכלי AI. המשימות החדשות האלה, שחורגות מהגדרות התפקיד הרגילות של העובדים, הופכות לחלק קבוע מהשימוש שלהם ב-AI. אם הפעילויות האלה יהפכו לתחומי אחריות קבועים, התפקידים עשויים להתרחב גם אם שמותיהם יישארו ללא שינוי.
בדוח עבודה בחזית הראשון שלנו תיעדנו ״חציית גבולות בין עיסוקים״: עובדים שנעזרים ב-AI לפעילויות שבאופן מסורתי משויכות לעיסוק אחר. המחקר האחרון שלנו בוחן מה קורה בהמשך.
מניתוח של יותר מ-1.5 מיליון הודעות ב-ChatGPT הקשורות לעבודה, מאפריל עד יולי 2026, מצאנו עדויות לכך שחלק מהשימוש ב-AI למשימות מעיסוקים אחרים חוזר על עצמו. עובדים חוזרים למשימות שחורגות מגבולות העיסוק שלהם, ועם הזמן הפעילויות האלה תופסות חלק גדול יותר מהשימוש שלהם ב-AI שנצפה במחקר.
הממצאים מספקים הצצה ראשונית לאופן שבו גישה ל-AI עשויה להוביל מהתנסות במשימות חדשות לשילובן בשגרת העבודה. חברות מנסות להבין כיצד לאמץ AI ולהשתמש בו בצורה המיטבית בארגון. המגמות שזיהינו במחקר בן ארבעה חודשים על השימוש של עובדים מקצועיים ב-AI ועל הפרומפטים שלהם מספקות לחברות האלה תובנות חשובות: כיצד אפשר לצמצם את הקשיים בדרך מזיהוי בעיה לקידום העבודה בכללותה בעזרת AI. הממצאים שלנו מצביעים על כך שביישום אסטרטגיית ה-AI בארגון, ראוי לתת מקום גם לתכנון אופן העבודה, לצד הגישה לכלי AI.
אופן השימוש של עובדים ב-AI משתנה בהתאם לשאלה אם המשימה נכללת בתפקידם בתחום מסוים. עובדים מנסחים פרומפטים ל-AI באופן שונה למשימות שנכללות בתפקידם הרגיל ולמשימות שמחוצה לו. כשהם שואלים על משימות מחוץ לתחום העיסוק שלהם, הם כותבים בממוצע פרומפטים קצרים יותר מאשר למשימות שבתחומו. הם גם נוטים פחות לבקש הסברים, הנחיות לביצוע, פורמט מסוים לתשובה או עצות.
לעומת זאת, עובדים נוטים יותר לספק דוגמאות או רקע כשהם מבקשים עזרה מ-AI מחוץ לתחום העיסוק שלהם. הם גם נוטים יותר לבקש מ-AI לבדוק או לאמת משהו.
פרשנות אפשרית אחת היא שעובדים משתמשים ב-AI כדי להיעזר במומחיות שאין ברשותם. במקום לבקש מ-AI ללמד אותם תחום חדש לגמרי, עובדים עשויים להציג בעיה והקשר רלוונטי — כמו מסמך, דוגמה או מידע מעמית לעבודה — ולבקש מ-AI לעזור ליישם ידע מתחום אחר.
השאלה הבאה היא אם עובדים חוזרים לפעילויות האלה. בקרב כ-6,200 עובדים שנצפו באופן עקבי מאפריל עד יולי, חלקן של משימות מעיסוקים אחרים שכבר בוצעו בעבר גדל מ-13.1% מהפעילות ב-AI הקשורה לעיסוקים מוגדרים באפריל ל-25.9% ביולי1. הדפוס הזה עולה בקנה אחד עם שילוב של סיוע מסוים במשימות מעיסוקים אחרים בתהליכי עבודה שוטפים, ולא רק עם התנסות חד-פעמית.
ניתוח נפרד מספק הקשר לשיעורי החזרה למשימות. במדגם של תצפיות מעקב מותאמות שנערכו כעבור חודש, עובדים חזרו למשימה מעיסוק אחר שבה נעזרו ב-AI בחודש הקודם ב-23.6% מהמקרים. זאת לעומת שימוש באותה משימה בשיעור של 8.4% בקרב עובדים בעלי מאפיינים דומים, שלא נצפה אצלם שימוש בה בחודש הקודם. פערים דומים נצפו גם במשימות בתחום העיסוק של העובדים ובמשימות כלליות.
שיעור החזרה למשימות משתנה במידה ניכרת לפי סוג העבודה. עובדים חזרו בחודש הבא לחלק מהמשימות מעיסוקים אחרים בשיעורים גבוהים יחסית:
שיחה עם לקוחות על מוצרים או שירותים: 54%
כתיבה לצורכי פרסום או קידום: 44%
יצירת חומרי שיווק: 37%
לשם השוואה, עובדים חזרו למשימה של הסברת מידע פיננסי בכ-15% מהמקרים. שיעור החזרה הממוצע בחודש הבא למשימות מעיסוקים אחרים היה 18.5%. ההבדלים האלה עשויים לשקף באילו תחומים AI משתלב באופן טבעי בתהליכי עבודה חוזרים. הם עשויים לשקף גם הבדלים בנורמות במקום העבודה, במידת הזהירות או בתפיסת ההשלכות של טעות.
שני הדוחות הראשונים בסדרת עבודה בחזית מציגים תמונה של האופן שבו העבודה יכולה להשתנות עוד לפני ששמות התפקידים משתנים. הדוח הראשון הראה שעובדים משתמשים ב-AI כדי לחצות גבולות מסורתיים בין עיסוקים. הדוח הנוכחי מראה שחלק מהפעילויות האלה הופכות לחלק מתהליכי העבודה הקבועים. הדפוסים האלה מצביעים על מסלול אפשרי לשינוי תפקידים בעקבות השימוש ב-AI: עובד מתנסה בפעילות שחורגת מתפקידו המסורתי, מגלה ש-AI מועיל לביצועה, ומתחיל לחזור אליה כחלק מעבודתו.
AI עשוי לשנות את אופי התפקידים הרבה לפני ששמותיהם ישתנו: עובדים נעזרים ב-AI לפעילויות המשויכות לעיסוק אחר, וחוזרים לחלקן לאורך זמן. אם הפעילויות האלה יהפכו לתחומי אחריות קבועים, מגוון הפעילויות בתפקיד עשוי להתרחב גם אם שמו יישאר ללא שינוי. נמשיך לחקור את השינויים האלה כדי לגבש תמונה ברורה יותר של האופן שבו AI משנה את חלוקת העבודה, ושל המשמעות עבור עובדים, עסקים והכלכלה בכללותה.
קראו את המחקר שלנו על חציית גבולות בין עיסוקים כדי ללמוד איך עובדים משתמשים ב-ChatGPT לביצוע משימות מעבר לתפקידם המסורתי.
קראו את מסגרת הניתוח שלנו למעבר לשוק עבודה עם AI כדי ללמוד איך יכולות AI, תפקידים אנושיים וביקוש עשויים לעצב את התעסוקה.
מחבר/ת
הערות שוליים
- 1
אנחנו מזהים את העיסוקים שלהם לפי מידע על התפקיד או המחלקה שנמסר בתהליך ההצטרפות ל-ChatGPT Business. ההודעות לקוחות ממדגם של שיחות המשתמשים האלה. אנחנו מוציאים מהניתוח נתונים שהשימוש בהם לאימון הושבת והודעות שאין להן סיווג שניתן להשתמש בו. אנחנו מקפידים לשמור על פרטיות המשתמשים באמצעות צבירת ההודעות והסרת פרטים מזהים לצורך הניתוח. במהלך העבודה הזאת, החוקרים בצוות שלנו לעולם אינם קוראים הודעות פרטניות של משתמשים. כל ההודעות נצברות ומוסרים מהן פרטים מזהים לצורך הניתוח; לאורך התהליך כולו איננו קוראים הודעות פרטניות. ככל שעובדים מתנסים במשימות חדשות בחודש נתון, גדל מספר המשימות שניתן להחשיב למשימות חוזרות.


