העמקת שיתוף הפעולה שלנו עם משרד האנרגיה של ארצות הברית

ההתקדמות המדעית מעצבת את כל תחומי חיינו, מבריאות ואנרגיה ועד לביטחון הלאומי ולהבנת היקום. אם בינה מלאכותית תוכל לעזור לחוקרים לבחון יותר רעיונות, לבדוק השערות מהר יותר ולקצר את הדרך מתובנה לתוצאות מאומתות, התועלות ילכו ויצטברו — במגוון תחומי מחקר ובחברה כולה.

OpenAI ומשרד האנרגיה של ארצות הברית (DOE) חתמו על מזכר הבנות (MOU) לבחינת הזדמנויות לשיתופי פעולה נוספים בבינה מלאכותית ובמחשוב מתקדם, לתמיכה ביוזמות המשרד, ובהן משימת ג׳נסיס. הפעילות הזאת היא חלק מ־OpenAI למדע⁠, היוזמה שלנו לסייע למדענים להאיץ תגליות באמצעות שילוב מודלים של frontier AI עם הכלים, תהליכי העבודה והמומחיות של סביבות מחקר אמיתיות.

מזכר ההבנות נשען על העבודה הקיימת של OpenAI עם המעבדות הלאומיות של משרד האנרגיה, שבהן כבר הטמענו מודלי חזית בסביבות מחקר אמיתיות ועבדנו ישירות עם מדענים על בעיות בעלות השפעה משמעותית.

משימת ג׳נסיס⁠(נפתח בחלון חדש) מפגישה בין הממשל, המעבדות הלאומיות והתעשייה כדי לרתום בינה מלאכותית ומחשוב מתקדמים להאצת הגילוי המדעי. מזכר ההבנות קובע מסגרת לשיתוף מידע ולתיאום, וסולל דרך לצדדים לדון בהסכמי המשך אפשריים ולגבש אותם ככל שפרויקטים מסוימים יקרמו עור וגידים. היום OpenAI גם הגישה המלצות מפורטות⁠(נפתח בחלון חדש) למשרד למדיניות מדע וטכנולוגיה בבית הלבן, בנוגע לדרכים שבהן ארצות הברית יכולה לחזק את מעמדה המוביל במדע ובטכנולוגיה באמצעות בינה מלאכותית. המסמך מסביר מדוע אנו רואים ב־2026 את ״שנת המדע״, ומדוע גישה למודלים של frontier AI, למשאבי מחשוב ולסביבות מחקר אמיתיות חיונית להאצת הגילוי המדעי. ההסכם עם משרד האנרגיה משקף את המעבר מהחזון הזה ליישום בפועל.

ההכרזה באה בעקבות אירוע משימת ג׳נסיס שנערך היום בבית הלבן, שבו הצטרף קווין וייל, סגן נשיא OpenAI למדע, לנציגי משרד האנרגיה ולשותפים נוספים. 

OpenAI ומשרד האנרגיה פועלים שניהם לקידום מחקר בסיסי ויישומי ולחיזוק מעמדה המוביל של ארצות הברית בבינה מלאכותית ובמחשוב מתקדם. מזכר ההבנות מספק ל־OpenAI ולמשרד האנרגיה מסגרת מסודרת לשיתוף ידע טכני, לתיאום פעילויות ולבחינת תחומים לשיתוף פעולה — כגון אנרגיית היתוך, שבה מעבדות המשרד מביאות עימן מתקנים מובילים בעולם, כלי מידול ונתונים. לצד זאת, הוא מבטיח שהעבודה העתידית בפרויקטים תוגדר בבירור ותוסדר בהסכמי המשך.

מבחינת OpenAI, זו הגישה שמנחה אותנו בפיתוח יוזמת OpenAI למדע. התקדמות נובעת מעבודה לצד חוקרים כדי להבין היכן בינה מלאכותית מסייעת באופן משמעותי, היכן היא אינה נותנת מענה מספק, וכיצד אפשר לשלב אותה בבטחה בתהליכי עבודה מדעיים אמיתיים. העבודה הזאת תלויה בשיתוף פעולה הדוק עם מומחים בתחומם, בגישה לתשתיות מדעיות ברמה עולמית ובהערכה קפדנית בסביבות שבהן המחקר המדעי מתבצע בפועל. מזכר ההבנות מאפשר שיתוף פעולה מסוג זה, תוך שמירה על הקפדנות והאחריותיות הנדרשות לשימוש מדעי אחראי.

בשנה האחרונה אנו עובדים בשיתוף פעולה הדוק עם מדענים במערך המעבדות הלאומיות של משרד האנרגיה, כדי להבין היכן מודלי חזית מסייעים, היכן הם אינם נותנים מענה מספק, ומה נדרש כדי לשלב אותם בסביבות מחקר אמיתיות.

יחד עם המעבדות הלאומיות של משרד האנרגיה, ערכנו את AI Jam Session ל־1,000 מדענים⁠ — אירוע ראשון מסוגו בתשע מעבדות, שבו יותר מ־1,000 מדענים השתמשו במודלים של frontier AI כדי לבחון בעיות בתחומי התמחותם, להעריך את תגובות המודלים ולספק משוב מובנה שיסייע בפיתוח מערכות עתידיות. מתכונת שיתוף הפעולה הזאת מאפשרת לחוקרים להעמיד בינה מלאכותית במבחנים מאתגרים סביב בעיות מרכזיות בעבודתם, ולעזור לעצב את התפתחות הכלים האלה. 

אנו משתפים פעולה עם מעבדות המינהל הלאומי לביטחון גרעיני (NNSA)⁠, ובהן המעבדה הלאומית לוס אלמוס, המעבדה הלאומית לורנס ליברמור והמעבדות הלאומיות סנדיה, כדי לתמוך במחקר מדעי וטכני. במסגרת העבודה הזאת, OpenAI הטמיעה מודלים מתקדמים של reasoning במחשב־העל Venado במעבדה הלאומית לוס אלמוס, המשמש משאב משותף לחוקרים במעבדות NNSA. שיתוף הפעולה מתמקד ביישום מודלים של frontier AI בסביבות מחשוב עתירות ביצועים, כדי לסייע בהתמודדות עם אתגרי מחקר מורכבים בתחומי המדע ובתחומים בעלי חשיבות לאומית.

שיתפנו פעולה גם עם המעבדה הלאומית לוס אלמוס⁠ לפיתוח הערכות הבוחנות כיצד מדענים יכולים להשתמש בבטחה במערכות בינה מלאכותית רב־אופניות בסביבות מעבדה. העבודה הזאת נועדה להרחיב את ההערכות מעבר לטקסט בלבד, ולמדוד באופן מציאותי יותר כיצד מודלים עשויים להשפיע על תוצאות בתחומים שבהם לכל תוצאה עשויות להיות השלכות כבדות משקל. כל זאת על בסיס פיקוח של מומחים, תכנון מחקר קפדני ומחויבות ברורה לצמצום סיכונים.

המטרה שלנו ביוזמת OpenAI למדע היא להאיץ את המדע: לעזור לחוקרים לבחון יותר רעיונות, לבדוק השערות מהר יותר ולגלות תובנות שבלעדיה היה נדרש זמן רב להגיע אליהן. שתי תפיסות משלימות מנחות אותנו בדרך למטרה הזאת:

• לכלים מדעיים יש חשיבות. מנועי סימולציה, תהליכי ניתוח נתונים, מסדי נתונים ייעודיים לתחומי מחקר ומחשוב עתיר ביצועים חיוניים לדיוק ולתפוקה.

• ליכולות reasoning בחזית הטכנולוגיה יש חשיבות. ככל שהמודלים גדלים ומשתפרים, הם יכולים לסייע יותר ויותר בעבודה מושגית: לחבר רעיונות מתחומים שונים, להתמצא בספרות מחקרית ענפה מעבר לחיפוש לפי מילות מפתח, להציע מנגנונים ולהעמיד השערות במבחנים מאתגרים.

המעבדות הלאומיות של משרד האנרגיה נמצאות בעמדה ייחודית בנקודת המפגש בין שתי התפיסות האלה: הן מפעילות כמה מהתשתיות המדעיות המתוחכמות בעולם, ומפגישות מומחים העוסקים בבעיות שבהן שיפור ביכולות reasoning ובמחשוב יכול להוביל ישירות להתקדמות מדעית ולתועלת לחברה.

לאורך ההיסטוריה, הגילוי המדעי התקדם בקצב המהיר ביותר כשכלים מצוינים פגשו מדענים מצוינים. אנו מאמינים שטכנולוגיית frontier AI — המפותחת בשיתוף פעולה הדוק עם הקהילה המדעית — יכולה להפוך לכלי מדעי מסוג חדש: כלי שמרחיב את אפשרויות המחקר, מאיץ את מחזורי העבודה ועוזר להפוך תובנות להשפעה ממשית. אנו גאים לעבוד לצד משרד האנרגיה והמעבדות הלאומיות בדרך לעתיד הזה.