Fanatics और OpenAI फ़ैन्स का एक्सपीरियंस कैसे आसान कर रहे हैं

Fanatics और OpenAI मिलकर फ़ैन्स का एक्सपीरियंस बेहतर बना रहे हैं. इसी पहल के तहत Fanatics, OpenAI की मदद से चलने वाला "Shop the Look" फ़ीचर लॉन्च कर रहा है. इसमें AI मॉडल्स फ़ैन्स को ऐसे प्रोडक्ट्स सुझाते हैं, जो एक-दूसरे के साथ अच्छे लगें और मैच के दिन उनका आउटफ़िट पूरा करने में मदद करें.

Fanatics एक ग्लोबल डिजिटल स्पोर्ट्स प्लेटफ़ॉर्म है. यह अपने कॉर्पोरेट, कॉमर्स, कलेक्टिबल्स और बेटिंग व गेमिंग बिज़नेस में ChatGPT वर्क और Codex का इस्तेमाल करता है.

"Shop the Look" अब Fanatics नेटवर्क की कई वेबसाइट्स पर लाइव है. इनमें Fanatics.com और NFL, NBA, MLB व NHL के ऑफ़िशियल ऑनलाइन स्टोर्स शामिल हैं. इस फ़ीचर से फ़ैन्स आसानी से ऐसे प्रोडक्ट्स ढूँढ सकते हैं, जो उनके चुने हुए कपड़ों के साथ अच्छे लगें. जब फ़ैन्स अपनी पसंदीदा टीम की जर्सी देखते हैं, तो "Shop the Look" उसी प्रोडक्ट पेज पर पूरा आउटफ़िट सुझाता है. इसमें ऐसे प्रोडक्ट्स शामिल होते हैं, जो स्टॉक में हैं और फ़ैन्स की टीम व पसंदीदा स्टाइल से मेल खाते हैं.

OpenAI मॉडल्स प्रोडक्ट्स की डिटेल्स, टीम और स्टॉक से जुड़ी जानकारी का इस्तेमाल करके सुझाव तैयार करते हैं. Fanatics के मर्चेंडाइज़िंग नियम यह तय करने में मदद करते हैं कि सुझाए गए प्रोडक्ट्स एक-दूसरे के साथ अच्छे लगें और फ़ैन्स की पसंद से मेल खाएँ. प्रोडक्ट कैटलॉग में बदलाव होने पर सुझाए गए लुक्स भी हर दिन अपडेट किए जाते हैं.

Codex की मदद से OpenAI और Fanatics की इंजीनियरिंग टीम ने तेज़ी से कस्टम रिकमेंडेशन टूल्स बनाए. इन टूल्स से प्रोडक्ट और कैटलॉग डेटा में ज़्यादा डिटेल्स जोड़ने, एक-दूसरे से मैच करने वाले प्रोडक्ट्स ढूँढने, सुझावों की जाँच करने और हर प्रोडक्ट के लिए अलग-अलग पहनावे तैयार करने में मदद मिली.

इस नए तरीके को 50 प्रोडक्ट्स पर टेस्ट करने में एक दिन से भी कम समय लगा. Fanatics ने तैयार किए गए पहनावे को रिव्यू किया और उन्हें बनाने वाली टीम को सीधे फ़ीडबैक दिया. अगले कुछ दिनों में फ़ीडबैक के आधार पर सुधार किए गए और उसी हफ़्ते कंपनी ने मिनिमम वायबल प्रोडक्ट (MVP) को मंज़ूरी दे दी. OpenAI ने इस सॉल्यूशन को डिज़ाइन करने में मदद की. इससे Fanatics नए "Shop the Look" एक्सपीरियंस को अपने प्रोडक्शन एनवायरनमेंट में लॉन्च कर पाया और हज़ारों प्रोडक्ट्स के लिए इस तरीके का इस्तेमाल बढ़ा सका.

लगभग 30,000 MLB प्रोडक्ट्स पर रिकमेंडेशन्स टेस्ट करने के बाद, OpenAI की मदद से चलने वाले "Shop the Look" फ़ीचर में पिछले एक्सपीरियंस के मुकाबले 10% ज़्यादा एंगेजमेंट मिला.