गिल्बर्ट + टोबिन: AI से कानूनी कामकाज को नई दिशा

हमारी ‘नेतृत्व की भूमिका’ शृंखला में उन नेतृत्वकर्ताओं के विचार शामिल हैं जो AI के ज़रिए बदलाव ला रहे हैं.

गिल्बर्ट + टोबिन⁠(एक नई विंडो में खुलेगा) ऑस्ट्रेलिया की प्रमुख कॉर्पोरेट विधि फ़र्मों में से एक है. यह पूँजी बाज़ार, विलय और अधिग्रहण, विवाद तथा प्रौद्योगिकी जैसे क्षेत्रों में काम करती है. फ़र्म जिस पेशे में काम करती है, उसकी बुनियाद विशेषज्ञ ज्ञान, विवेकपूर्ण निर्णय और संवेदनशील जानकारी का सुरक्षित प्रबंधन है.

गिल्बर्ट + टोबिन ने शुरुआत में अपने कर्मचारियों को AI के साथ प्रयोग करने की गुंजाइश दी. फिर ChatGPT Enterprise, ChatGPT वर्क और Codex अपनाए, ताकि व्यक्तिगत सहायता से आगे बढ़कर तय, बहुचरणीय एजेंट-आधारित कार्यप्रवाह बनाए जा सकें. समीक्षा और मंज़ूरी की ज़िम्मेदारी लोगों के पास ही रही.

हमने गिल्बर्ट + टोबिन के साझेदार और मुख्य कार्यकारी अधिकारी सैम निकलस से बात की. हमने पूछा कि वे खुद पहल करके AI को अपनाने में कैसे अगुआई कर रहे हैं, उन्हें इसका फ़ायदा कहाँ दिख रहा है और दूसरे मुख्य कार्यकारी अधिकारियों को वे क्या सलाह देंगे.

हमारे तीन लक्ष्य हैं: AI से ग्राहकों को बेहतर सेवाएँ देना, गिल्बर्ट + टोबिन को कर्मचारियों के लिए एक बेहतरीन कार्यस्थल बनाना और अपने बाज़ार में अग्रणी के तौर पर मज़बूत पहचान बनाना.

अब तक AI का असली फ़ायदा लागत घटाने या कम लोगों से काम चलाने में नहीं दिखा है. इसने हमारे लोगों को अपने काम के मानवीय पहलुओं पर ध्यान देने की फ़ुर्सत दी है—ग्राहकों से मिलना, अपनी टीमों को प्रशिक्षित करना और हमारे उद्योग के भावी नेतृत्वकर्ताओं का मार्गदर्शन करना.

जब ChatGPT पहली बार उपलब्ध हुआ, हमने लोगों को इसके साथ प्रयोग करने और यह सोचने के लिए प्रोत्साहित किया कि यह कहाँ उपयोगी हो सकता है. हमने साफ़ कहा था कि इसमें ग्राहकों का कोई डेटा या गोपनीय जानकारी दर्ज नहीं की जानी चाहिए. इससे लोगों को तय सीमाओं में प्रयोग करने का सुरक्षित माहौल मिला.

अगला कदम था शक्तिशाली AI तक सुरक्षित पहुँच देना. हमने नियंत्रित परिवेश में ChatGPT Enterprise शुरू किया और फिर इसका विस्तार किया. ऑस्ट्रेलिया में डेटा रेज़िडेंसी, अनुबंध के तहत सुरक्षा, भूमिका-आधारित पहुँच और प्रशासनिक नियंत्रणों से हमें भरोसा मिला कि हम अपनी और ग्राहकों की ज़रूरतें पूरी करते हुए इसका उपयोग बढ़ा सकते हैं.

नियम और निगरानी ऐसे हों कि ज़िम्मेदारी से उपयोग करना संभव बने. हमारा संदेश सीधा था: AI का उपयोग बेईमानी नहीं है. यह भी एक साधन है, जिसकी मदद से लोग अपना विवेक इस्तेमाल कर सकते हैं. काम तय करना, नतीजे जाँचना और अंतिम काम की ज़िम्मेदारी लेना अब भी उन्हीं का दायित्व है.

नेतृत्वकर्ताओं को खुद इस तकनीक का उपयोग करना होगा: प्रयोग करें, नई संभावनाएँ तलाशें और सीखें कि क्या कारगर है. जब लोग देखते हैं कि AI आपके लिए अहम है, तो एक माहौल बनता है और दूसरों को भी इसे आज़माने का प्रोत्साहन मिलता है.

हमने उपयोग के अनिवार्य लक्ष्य नहीं रखे. इसके बजाय, हमने तकनीक को लोगों के काम से जोड़ा. हमारी व्यावसायिक बदलाव की टीम ने अलग-अलग विभागों के काम के अनुरूप कार्यप्रवाह दिखाए. वीडियो, प्रदर्शन, चुनौतियों और शुरुआती AI इनाम योजना से पूरी फ़र्म के लोगों के विचार सामने आए.

गिल्बर्ट + टोबिन हमेशा नई तकनीक अपनाने के लिए तैयार रही है. सबसे उत्साहजनक बात यह है कि रचनात्मक सोच केवल तकनीकी टीम से नहीं, बल्कि संगठन के हर हिस्से से सामने आ रही है.

अपना काम बेहतर ढंग से सँभालने के लिए मैंने अपनी ज़रूरत के मुताबिक बनाए गए GPT से एक “डिजिटल प्रतिरूप” तैयार किया. इसमें अपने लेखन के नमूने, मुझे मिली प्रतिक्रियाएँ, फ़र्म की जानकारी और अपनी पसंदीदा कार्यशैली शामिल की. अब इसे प्लगइन में ले जा रहा हूँ. शुरुआत में यह मेरे लिए एक साधन था. जब मैंने इसे सीधे मुझे रिपोर्ट करने वाले साथियों के साथ साझा किया, तो इसकी उपयोगिता और बढ़ गई.

अब मेरी टीम इसका इस्तेमाल करके ChatGPT के ज़रिए एक तरह से “मेरी प्रतिक्रिया” पा सकती है. इससे वे मेरे पास आने से पहले अपनी सोच को मेरे संदर्भ और कार्यशैली के हिसाब से परख सकते हैं. यह न तो निर्णय लेता है, न मेरी ओर से बोलता है; यह हमारी बातचीत को बेहतर आधार से शुरू करने में मदद करता है.

मैंने हमारे 120 साझेदारों की गोपनीय वार्षिक समीक्षा प्रक्रिया में भी ChatGPT वर्क का उपयोग किया. मैंने इसे स्प्रेडशीट के डेटा से फ़ाइलें अद्यतन करने, पीडीएफ़ बनाने और तैयार सामग्री को एक साथ पैक करने को कहा. इसने कुछ ही मिनटों में काम पूरा कर दिया.

ChatGPT वर्क जैसे शक्तिशाली उत्पाद के संचालन के लिए सही प्रशासनिक नियंत्रण ज़रूरी हैं. अब यह उपयोग का विस्तृत, बारीक ब्यौरा भी देता है. बाद में जब मैंने उपयोग का डैशबोर्ड देखा, तो उस वार्षिक समीक्षा के काम की लागत लगभग $62 थी. मेरा जितना समय बचा, उसके हिसाब से यह अच्छा सौदा था—खासकर ऐसे काम के लिए, जिसमें वरना कई लोगों को कई दिन लगते.

खुद तकनीक का उपयोग करके शुरुआत करें. वास्तविक काम में प्रयोग करें, इसकी सीमाएँ समझें और अपने लोगों को दिखाएँ कि सीखना मायने रखता है.

इस नेतृत्व के साथ स्पष्ट नियम और निगरानी रखें, और लोगों को काम में इसका इस्तेमाल करने लायक बनाएँ. टीमों को उनकी भूमिकाओं के मुताबिक उदाहरण दें, विचारों को परखने के सुरक्षित तरीके बनाएँ और नतीजों की ज़िम्मेदारी लोगों के पास रखें.

यह अवसर उसी काम को थोड़ा तेज़ी से करने से कहीं बड़ा है. सही उपयोग से AI संगठन के काम की गुणवत्ता और मात्रा, दोनों बढ़ा सकता है. साथ ही, लोगों को उस जटिल, रणनीतिक काम के लिए ज़्यादा समय दे सकता है, जहाँ उनकी विशेषज्ञता और विवेक सबसे ज़्यादा फ़ायदेमंद होते हैं.

OpenAI के साथ गिल्बर्ट + टोबिन के काम के बारे में और जानने के लिए प्रकरण अध्ययन पढ़ें यहाँ.