Merge, OpenAI की तकनीक से प्रोडक्ट और बिज़नेस टूल्स बना रहा है
यह इंटीग्रेशन प्लेटफ़ॉर्म प्रोडक्ट रिव्यू, मार्केटिंग और बिज़नेस डेवलपमेंट की प्लानिंग के लिए GPT‑6 Astra, ChatGPT और Codex का इस्तेमाल करता है.

Merge कंपनियों को ऐसे सॉफ़्टवेयर और AI प्रोडक्ट्स बनाने में मदद करता है, जो अलग-अलग सिस्टम्स से जुड़े होते हैं. इसमें कस्टमर डेटा को सिंक करने से लेकर AI एजेंट्स को अलग-अलग बिज़नेस सिस्टम्स में काम करने की सुविधा देने तक की क्षमताएँ शामिल हैं. इसके प्रोडक्ट्स में Merge Unified के ज़रिए कस्टमर डेटा इंटीग्रेशन्स, Merge Agent Handler के ज़रिए AI एजेंट्स को टूल्स का सुरक्षित एक्सेस और Merge Gateway के ज़रिए मॉडल राउटिंग और खर्च मैनेज करने के कंट्रोल्स शामिल हैं. Merge for Workforce इन क्षमताओं को कंपनियों के अंदर इस्तेमाल करने की सुविधा देता है. इससे टीमें मैनेज कर सकती हैं कि कर्मचारी किन मॉडल्स, टूल्स और बिज़नेस सिस्टम्स को एक्सेस कर सकते हैं. ये सभी प्रोडक्ट्स मिलकर कंपनियों को कस्टमर्स के लिए सॉफ़्टवेयर बनाने और अपनी ऑर्गेनाइज़ेशन के अंदर AI की मदद से काम करने में सपोर्ट करते हैं.
Merge में CEO और को-फ़ाउंडर शेंसी डिंग प्रोडक्ट के कोड का रिव्यू करने के लिए Codex का इस्तेमाल करती हैं. इसमें Merge for Workforce में टूल एक्सेस कॉन्फ़िगर करने के नए सेटअप इंटरफ़ेस से जुड़ा काम भी शामिल है. उनके साथी प्रोडक्ट टेस्टिंग और मार्केटिंग के लिए GPT‑6 Astra का इस्तेमाल करते हैं. टीम कंपनी चलाने से जुड़े कामों के लिए भी AI का इस्तेमाल करती है, जैसे सेल्स अपडेट्स तैयार करना और कस्टमर्स के लिए डिनर्स प्लान करना.
"हम सच में इसका इस्तेमाल लगभग हर काम के लिए करते हैं. इंटीग्रेशन्स के लिए तो करते ही हैं, साथ ही अलग-अलग वर्कफ़्लोज़ को ऑटोमेट करने, अपने प्रोडक्ट को हर तरह से बेहतर बनाने, कस्टमर्स के फ़ीडबैक को प्रोडक्ट में शामिल करने और शुरू से अंत तक पूरे फ़ीचर्स बनाने के लिए भी इसका इस्तेमाल करते हैं."
Merge ने AI प्रोडक्ट्स में कनेक्टर्स जोड़ने के लिए एक टूल लॉन्च किया. डिंग के लिए इस टूल का भरोसेमंद होना सबसे अहम था. वे कहती हैं, "हमें इसकी क्वालिटी पर काफ़ी गर्व है. Merge के ज़रिए की गई टूल कॉल्स 99.9% मामलों में सफल होती हैं, जबकि पब्लिक MCP सर्वर्स के लिए यह आँकड़ा लगभग 60% है."
Merge अपने प्रोडक्ट डेवलपमेंट के लिए GPT‑6 Astra का इस्तेमाल करता है. डिंग कहती हैं, "यह बहुत तेज़ है और कोड रिव्यू में भी काफ़ी बेहतर साबित हुआ." "टीम को GPT‑6 Astra का बातचीत करने और जवाब देने का अंदाज़ भी पसंद आया, जो काफ़ी मायने रखता है. यह भी साफ़ था कि Codex में काफ़ी सुधार हुआ है. Merge कर्मचारियों को अपनी पसंद के AI टूल्स चुनने की आज़ादी देता है और अब किस टूल का इस्तेमाल किया जाए, इसे लेकर कंपनी के अंदर काफ़ी चर्चा होती रहती है."
जब टीम यह जाँच रही थी कि कस्टमर्स टूल एक्सेस कैसे कॉन्फ़िगर करेंगे, तब डिंग ने Merge for Workforce में नए प्रोविज़निंग टैब के प्रस्तावित इम्प्लीमेंटेशन का रिव्यू करने के लिए Codex का इस्तेमाल किया. टीम ने इस बात पर चर्चा की कि "टूल पैक जोड़ें" ऐक्शन को एक ज़्यादा साफ़ लिंक के तौर पर दिखाया जाए, जो अलग से खुले, ताकि सेटअप करना कम उलझन भरा हो. Codex ने कोड रिव्यू पर फ़ीडबैक दिया. प्रोडक्ट से जुड़े फ़ैसले और इम्प्लीमेंटेशन में बदलाव Merge की टीम ने किए. इन बदलावों की जाँच करके इन्हें रिलीज़ करने की ज़िम्मेदारी इंजीनियर्स की थी.
"दूसरे AI सिस्टम्स अक्सर मेरी पहले बताई गई बातें भूल जाते थे और सिर्फ़ आखिरी निर्देश पर काम करते थे. लेकिन GPT-6 Astra हर टास्क को लगातार बहुत अच्छी तरह पूरा करता है. साथ ही, जिन बातों को मैंने साफ़ तौर पर नहीं बताया होता, उन्हें भी अपनी समझ से पूरा कर लेता है."
Merge अपने कस्टमर्स और संभावित कस्टमर्स के लिए एग्ज़ीक्यूटिव डिनर्स आयोजित करता है, ताकि उनके साथ अच्छे संबंध बनाए जा सकें और आगे प्रोडक्ट से जुड़ी बातचीत के मौके मिलें.
डैलस में एक डिनर के लिए Merge ने सबसे पहले शहर और उन लोगों की कैटेगरी तय की, जिन्हें वह एक साथ लाना चाहता था. बॉट ने CRM और Apollo से संभावित मेहमानों की जानकारी निकाली, पहले भेजे गए इनविटेशन्स और उनके जवाब देखे और डिंग के ईमेल से लोगों को भेजने के लिए मैसेज तैयार करने में मदद की. इसने मेहमानों का एक ट्रैकर, बैठने की व्यवस्था का सुझाव दिया और कैलेंडर में नोट्स बनाए, जहाँ सेल्स और कस्टमर सक्सेस टीमें हर मेहमान के बारे में अतिरिक्त जानकारी जोड़ सकती थीं.
मॉडल रीज़निंग और ड्राफ़्ट तैयार करने का काम करता है, जबकि Merge के कनेक्टर्स बिज़नेस सिस्टम्स का एक्सेस देते हैं. डिंग आउटपुट रिव्यू करती हैं और जो भी बात सही नहीं लगती, उसे दोबारा लिखती हैं. वे मेहमानों के साथ संबंधों की ऐसी जानकारी का इस्तेमाल करके गेस्ट लिस्ट भी तैयार करती हैं, जो बॉट के पास नहीं होती.
अक्टूबर 2026 में Merge ने बताया कि गेस्ट लिस्ट और लोगों से संपर्क करने के लिए मैसेज तैयार करने और मेहमानों का ट्रैकर अपडेट रखने में पहले कंपनी की अलग-अलग टीमों को कुल मिलाकर दर्जनों घंटे लगते थे. अब हर इवेंट के लिए इन कामों में लगभग 30 मिनट लगते हैं. यह तुलना पिछले तीन महीनों में किए गए प्लानिंग के उन्हीं कामों पर आधारित है. डिनर होस्ट करने, लोगों के साथ संबंध बनाने और इवेंट की जगह पर ज़रूरी इंतज़ाम सँभालने का काम अब भी टीम ही करती है.
Merge ने Q2 में 8 एग्ज़ीक्यूटिव डिनर्स आयोजित किए थे, जबकि Q3 में यह संख्या बढ़कर 16 हो गई. कंपनी की Q4 में 30 से ज़्यादा डिनर्स आयोजित करने की योजना है. डैलस में हुए डिनर के बाद टीम ने बताया कि इनविटेशन्स पर अच्छा फ़ीडबैक मिला और आगे प्रोडक्ट डेमो देने के मौके भी मिले.
डिंग कहती हैं, "GPT‑6 Astra की मदद से डिनर बॉट हमारे Salesforce, Gong, Google Sheets और Gmail से कनेक्ट होता है और हमारे नेटवर्क में मौजूद लोगों को मेरी ओर से ईमेल भेजता है. यह मुझे सुझाव देता है कि हर डिनर के लिए कौन-से लोग सही रहेंगे. साथ ही, यह नए संभावित मेहमानों की पहचान भी करता है."
डिंग कहती हैं, "यह खास तौर पर उन टीम मेंबर्स के लिए बहुत फ़ायदेमंद रहा है, जो इंजीनियरिंग से नहीं जुड़े हैं, क्योंकि अब वे कुछ भी बना सकते हैं."
Merge की सेल्स लीडरशिप टीम के चार्ली लिंच ने डील्स की मंज़ूरी, बिक्री के अनुमानों के अपडेट्स और रिन्यूअल कॉल्स के बाद अगले स्टेप्स तय करने के लिए ऐसे AI वर्कफ़्लोज़ बनाए हैं, जिन्हें बार-बार इस्तेमाल किया जा सकता है. अब उन्हें हर अपडेट या फ़ैसले के लिए बार-बार जानकारी इकट्ठा नहीं करनी पड़ती. वे इन वर्कफ़्लोज़ से ज़रूरी जानकारी और मटीरियल तैयार करवाते हैं, फिर सुझावों को रिव्यू करके तय करते हैं कि आगे क्या करना है.
सोशल मीडिया टीम ChatGPT में GPT‑6 Astra का इस्तेमाल करके ऐसी पोस्ट्स ढूँढती है, जिन पर कंपनी को जवाब देना चाहिए. मार्केटिंग टीम ने Merge के 'गेटवे इवैल्युएशन्स' के लॉन्च के लिए मैसेजिंग को ज़्यादा साफ़ और आसानी से समझ आने वाला बनाने में भी इसका इस्तेमाल किया.
खुद टूल्स इस्तेमाल करके टीम को रास्ता दिखाएँ: डिंग कहती हैं, "अगर आप एग्ज़ीक्यूटिव हैं, तो आपकी AI की समझ और उसे इस्तेमाल करने की क्षमता ही तय करती है कि आपकी ऑर्गेनाइज़ेशन इस मामले में कितना आगे बढ़ सकती है."
एक्सपेरिमेंट करने के लिए कम रिस्क वाली जगह चुनें: डिंग और उनके को-फ़ाउंडर ने एक नए प्रोडक्ट पर AI के साथ एक्सपेरिमेंट किए, जब तक कस्टमर्स उसके कोडबेस पर निर्भर नहीं थे. वे कहती हैं, "जब आपको ज़्यादा चिंता नहीं होती और आप खुलकर एक्सपेरिमेंट कर सकते हैं, तो आप बहुत कुछ सीखते हैं."
लोगों को नए एक्सपेरिमेंट करने के लिए समय और आज़ादी दें: Merge हर टीम मेंबर को अपनी पसंद के टूल्स चुनने देता है और उन्हें हर दिन कुछ समय सीखने और टेस्टिंग में लगाने के लिए प्रोत्साहित करता है. इसमें "खुलकर एक्सपेरिमेंट करने और गलतियाँ करने" की आज़ादी भी शामिल है, भले ही कभी-कभी किसी चीज़ को गहराई से एक्सप्लोर करने में काफ़ी समय लग जाए और उससे कोई फ़ायदा न मिले.
डिंग कहती हैं, "मैं जो भी करना चाहती हूँ, बस AI को बता सकती हूँ और वह काम कर देता है." Merge लगातार OpenAI की टेक्नोलॉजी का इस्तेमाल कर रहा है, ताकि उसकी टीमें और भी कई तरह की चीज़ें बना सकें. कंपनी अपने प्रोडक्ट्स और बिज़नेस चलाने के तरीकों में भी उसी तरह नए एक्सपेरिमेंट करने का नज़रिया अपना रही है.


