OpenAI

10. travnja 2026.

OpenAI Academy

Analiza podataka uz ChatGPT

Istražite, analizirajte i pretvorite podatke u jasne uvide i konkretne korake u ChatGPT‑u, Excelu ili Google tablicama.

ChatGPT vam može pomoći da uz minimalnu pripremu od sirovih podataka dođete do korisnih uvida. Možete prenijeti CSV ili Excel datoteku izravno u ChatGPT, zalijepiti tablicu ili povezati izvor podataka (ako je to podržano u vašem radnom prostoru), a zatim početi postavljati pitanja svakodnevnim jezikom. ChatGPT možete upotrebljavati i u Excelu i Google tablicama ako to dopuštaju postavke vašeg radnog prostora.

Umjesto izrade formula, zaokretnih tablica ili nadzornih ploča za svako pitanje, možete brzo istražiti podatke, urediti tablice, izraditi jednostavne vizualizacije i izdvojiti ključne zaključke u obliku koji se lako dijeli. Posebno je koristan na početku procesa, dok još otkrivate što podaci sadrže, prepoznajete anomalije i odlučujete što detaljnije istražiti. Pomaže i pretvoriti nalaze u sažetke koje drugi mogu pregledati i na temelju njih djelovati.

Analiza podataka izravno u ChatGPT‑u

  1. Počnite od odluke koju želite potkrijepiti podacima. Jednostavan okvir glasi: „Pokušavam odlučiti ___ na temelju ___.” Tako ChatGPT‑u dajete do znanja koji je cilj i pomažete mu da analiza ostane usmjerena na njega.

  2. Uz podatke navedite i ključni kontekst: definicije, vremensko razdoblje i značenje ključnih stupaca. Podatke možete dostaviti prijenosom datoteke ili putem povezane aplikacije.

  3. Zatražite pristup analizi, a ne samo odgovor. Na primjer, zatražite sažetak eksploratorne analize podataka (EDA), a zatim hipoteze koje treba provjeriti. Tako ćete dobiti strukturiranije i pouzdanije rezultate nego da odmah prijeđete na zaključke.

  4. Ako bi vizualizacije bile korisne, izričito ih zatražite: navedite što prikazati, kako podijeliti podatke i koje elemente obavezno uključiti, poput oznaka osi ili mjernih jedinica.

  5. Zatražite rezultate koje možete ponovno upotrijebiti, poput uređene završne tablice ili kratkog sažetka za rukovodstvo koji nalaze pretvara u konkretne korake.

Zadatak

Kontekst

Očekivani rezultat

Analiziraj ove podatke i sažmi ključne uvide.

Upotrijebi ogledni skup podataka iz naše trgovine na platformi Shopify (posljednjih 30 dana).

Pripremi strukturirani sažetak ključnih uvida, uključujući ono što se ističe među kanalima i proizvodima, područja sa slabim rezultatima (npr. kanale s niskom stopom konverzije) i značajne obrasce. Uključuje 4–6 zapažanja poredanih po prioritetu i 5 konkretnih prijedloga za daljnju analizu ili pitanja za istraživanje.

Pregledaj i analiziraj podatke o našem prodajnom lijevku.

Upotrijebi podatke za [Campaign name] iz [connected analytics app].

Izradi jasno odvojene odjeljke: (1) ključni uočeni obrasci u prodajnom lijevku, (2) hipoteze koje objašnjavaju te obrasce (npr. uvođenje novih korisnika kao glavni čimbenik) i (3) preporučeni eksperimenti ili testovi. Uvidi su poredani prema utjecaju na poslovanje, s naglaskom na uska grla u konverziji i prilike za najveći učinak.

Prepoznaj probleme ili neučinkovitosti u procesu na temelju podataka

Pregledaj priloženi dokument o trenutačnom procesu i CSV datoteku s podacima o zahtjevima za podršku.

Izradi popis operativnih problema i uskih grla poredanih po prioritetu (npr. kašnjenja pri eskalaciji, uzroci ponovljenih zahtjeva) i svaki potkrijepi pokazateljima iz podataka. Uključuje jasno obrazloženje važnosti svakog problema te preporučena područja za trenutačno poboljšanje ili istraživanje, podijeljena na brze pomake i temeljitija rješenja.

Analiza podataka u Excelu ili Google tablicama

Ako velik dio posla obavljate izravno u proračunskim tablicama, ChatGPT za Excel i Google tablice⁠(otvara se u novom prozoru) omogućuje vam da ih brže izrađujete, ažurirate i razumijete, bez napuštanja alata koje već upotrebljavate. Nalazi se na bočnoj traci unutar radne knjige pa promjene možete zatražiti svakodnevnim jezikom i pregledati rezultat izravno na radnom listu. ChatGPT za Excel ili Google tablice možete zamisliti kao suradnika unutar aplikacije koji vam pomaže s tehničkim radom na tablicama i početnom analizom.

Da biste upotrebljavali ChatGPT u radnoj knjizi programa Excel ili dokumentu Google tablica, morate omogućiti dodatak u toj aplikaciji. Pogledajte upute za instalaciju ChatGPT‑a za Excel⁠(otvara se u novom prozoru) i ChatGPT‑a za Google tablice⁠(otvara se u novom prozoru).

Što preciznije u upitu opišete što treba ostati nepromijenjeno, to će rezultat biti bolji. U praksi upiti najbolje funkcioniraju kada navedete koje radne listove treba upotrijebiti, koje ne treba mijenjati, kakav rezultat želite i treba li ChatGPT objasniti svoj plan prije uređivanja.

Cilj

Upit

Uređivanje radne knjige

„Clean up this workbook for executive review. Standardize labels and formatting, remove duplicates, fix broken formulas where possible, and summarize exactly what you changed.”

Razumijevanje logike modela

„Explain how revenue flows through this model into margin and EBITDA. Point me to the key driver cells and call out any unusual assumptions.”

Ažuriranje pretpostavki

„Update the assumptions on the Inputs tab only. Do not change formatting. Then list every downstream tab that changed and summarize the impact.”

Izrada pregleda ključnih pokazatelja uspješnosti

„Using the Revenue, Opex, and Headcount tabs, build a monthly KPI summary for leadership with revenue growth, gross margin, EBITDA margin, and department-level variance to plan.”

Priprema za pregled

„Before editing anything, outline your plan. Tell me which tabs you will modify, what formulas you expect to add, and any assumptions you need me to confirm.”

Savjeti za uspjeh

  • Pomozite ChatGPT‑u da vam pomogne: odmah objasnite što za vas znači „dobar” rezultat, koji vam je pokazatelj uspješnosti važan, koje razdoblje promatrate i koje skupine ili segmente želite usporediti.

  • Ako je točnost brojki presudna, možete zatražiti i da pokaže kako je do njih došao: koje je pretpostavke postavio, koje je formule upotrijebio za izračun pokazatelja te je li kratkom provjerom otkrio podatke koji nedostaju ili neobične skokove.

  • Korisno je postaviti i nekoliko jednostavnih osnovnih pravila kako bi analiza ostala pouzdana. Primjerice, možete mu reći da korelacije ne tumači kao uzročno-posljedične veze, da istakne ograničenja podataka i označi sve što izgleda neuobičajeno. Prije dijeljenja rezultata ili donošenja odluke kratko provjerite jesu li rezultati smisleni: odaberite nekoliko ključnih brojki i provjerite ih kako biste bili sigurni da se sve podudara.


Nastavite učiti uz OpenAI Academy

Otkrijte dodatne vodiče i resurse koji će vam pomoći u razvoju praktičnih AI vještina.