Kuken Industries pretražuje 70 godina nacrta u nekoliko minuta

Kuken Industries proizvodi opremu za klimatizaciju i ventilaciju velikih zgrada, trgovačkih centara i tvornica. Ima jedan od najvećih udjela na japanskom tržištu rashladnih tornjeva. Ti tornjevi prenose toplinu iz vode koja cirkulira u zrak i tako pomažu u hlađenju svega, od velikih zgrada i trgovačkih centara do opreme u podatkovnim centrima.

Kad rashladnom tornju zatreba zamjenski dio, Kukenovi inženjeri posežu za arhivom nacrta koja obuhvaća 70 godina ugradnje opreme. Manje iskusni inženjeri često su morali pitati iskusnijeg kolegu gdje pronaći pravi nacrt i kako ga čitati. Kuken je želio da manje iskusni inženjeri mogu sami pronaći tu dokumentaciju, učiti iz odluka zabilježenih u njoj i posvetiti više vremena osmišljavanju popravka.

Dijelovi koji se danas proizvode ne odgovaraju uvijek starijim rashladnim tornjevima. Bez izvornog nacrta koji pokazuje što je ugrađeno, inženjeri će možda morati projektirati i proizvesti zamjenski dio od nule.

Pretraživanje prema modelu ili nazivu dijela može dati više nacrta. Kuken već više od 70 godina prilagođava opremu pojedinim kupcima, pa se specifikacije razlikuju ovisno o kupcu i datumu ugradnje. Dok je arhiva bila u papirnatom obliku, pretraživanje je moglo potrajati pola dana. Kuken je poslije digitalizirao arhivu, no inženjeri su i dalje morali znati koji naziv ili broj tražiti i gdje pronaći datoteku. Osobito su manje iskusni inženjeri trošili vrijeme na prikupljanje i povezivanje tih podataka.

Kuken je želio omogućiti svim inženjerima, bez obzira na iskustvo, da samostalno pretražuju arhivu. Istražujući kako bi AI mogao pomoći, Kuken se povezao s tvrtkom Recursive, japanskim startupom za AI i službenim partnerom tvrtke OpenAI.

Te su dvije tvrtke zajedno razvile sustav za pretraživanje i pripadajuću aplikaciju za rad na terenu, oslanjajući se na Kukenovu arhivu i povratne informacije njegovih inženjera. Testirale su nekoliko AI modela na različitim nacrtima kako bi utvrdile koliko precizno svaki može izdvojiti podatke i uz koji trošak. Modeli tvrtke OpenAI pokazali su dobre rezultate prema oba kriterija, a OpenAI API timu je pružio fleksibilnost potrebnu za ugradnju pretraživanja izravno u aplikaciju.

Razgovori s terenskim inženjerima pomogli su oblikovati način rada pretraživanja. Inženjeri mogu unijeti broj nacrta ili dijela ili učitati sliku ili PDF nacrta ili popisa dijelova.

Lijepljenjem snimke zaslona s popisom inženjeri izbjegavaju ručno unošenje svakog broja. Aplikacija očitava brojeve dijelova i prikazuje moguća podudaranja, uključujući nacrte sličnih konstrukcija. Kako bi pronašli pravi nacrt, inženjeri provjeravaju specifikacije tornja i evidenciju prethodnih zamjena.

Kuken navodi sljedeće rezultate upotrebe i testiranja alata za pretraživanje.

• Kuken očekuje da će alat smanjiti broj sati utrošenih na traženje nacrta za oko 90 % na godišnjoj razini.

• Iskusni inženjeri dio ušteđenog vremena posvećuju mentoriranju manje iskusnih kolega.

• Inženjeri mogu pregledavati nacrte u aplikaciji, čime se smanjuju troškovi ispisa.

Inženjeri sada troše manje vremena na traženje nacrta, a više na njihovo proučavanje. I manje iskusni inženjeri i njihovi iskusniji kolege kažu da im to ostavlja prostora za razmatranje poboljšanja konstrukcije i istraživanje ideja kojima su prije imali malo vremena posvetiti se.

Manje iskusni inženjeri sada mogu samostalno obavljati širi raspon poslova. Iskusni kolege koji su ih prije vodili kroz svako pretraživanje imaju više vremena za podučavanje i vlastite inženjerske zadatke.

Kuken razvija i alat za provjeru nacrta koje izrađuju njegovi partneri. Inženjeri danas vizualno uspoređuju svaki nacrt sa specifikacijama, tražeći detalje ili količine koji se ne podudaraju. Kuken želi da alat označi te razlike kako bi inženjeri mogli brže pregledavati nacrte i uočiti pogreške koje bi im inače mogle promaknuti.

Prema Kukenu, tijekom testiranja prototipa oko 90 % problema koje je AI označio bile su stvarne nepodudarnosti. Ako alat uđe u redovitu upotrebu, Kuken očekuje da će znatno skratiti vrijeme koje inženjeri troše na provjeru nacrta.

Svaki nacrt bilježi odluke koje je inženjer donio za određenu ugradnju. Olakšavajući pronalaženje i razumijevanje tih odluka, Kuken nastoji prenijeti to iskustvo sljedećoj generaciji inženjera.