Teljesen új korszak kezdődött az AI-val végzett munkában. Idén új modelleket, eszközöket és ügynököket mutattunk be, hogy gyorsabban fejleszthess, merészebb projektekbe vághass bele, és több emberhez juttathasd el a termékeidet.
Nyitóelőadás
Légy ott, amikor az OpenAI bemutatja a következő újdonságokat. A DevDay bejelentésekben gazdag nyitóelőadással indul, amely új lehetőségeket mutat be az AI-val való fejlesztéshez.
ClawLabs: Nyílt forráskódú fejlesztés közösen
Nézd meg, hogyan segítik az ügynökök a kis, nyílt forráskódú projekteken dolgozó csapatok közös fejlesztését. Ismerj meg munkafolyamatokat a kontextus projektek közötti megosztására és a közreműködőkkel való együttműködésre, a felhőbeli munkamenetek és a számítógép-használat élő bemutatóival.
Építsd a jövőt a ChatGPT platformján beépülő modulokkal
Vidd át eszközeidet, tudásodat és felületeidet a ChatGPT‑be és a Codexbe beépülő modulokkal. Élő bemutatókon tanulhatod meg, hogyan alakíts egy ötletet hasznos élménnyé, hogyan oszd meg, és hogyan érj el új felhasználókat.
Mit fejlesztesz majd olyan programozó ügynökökkel, amelyek nem adják fel?
Tanulj egy olyan Codex-futtatásból, amely több mint 1000 órán át gondoskodott a sikeres buildelésről és a tesztek teljesítéséről. Ismerd meg, hogyan válassz ismétlődő feladatokat, javíts a visszajelzéseken, kezeld a tokenkereteket, és döntsd el, mikor kell a mérnököknek közbelépniük.
Végrehajtási környezet szolgáltatásként: fejlesztés az Agents API-val
Fejlessz a Codex végrehajtási környezetével az Agents API-n keresztül. Tanuld meg, hogyan futtass ügynököket a saját környezetedben, hogyan tartsd működésben a hosszú ideig futó feladatokat, és ismerd meg, mely infrastruktúrát kezeli az OpenAI.
Webhelyek és a webalkalmazások következő generációja
Alakíts egy ötletet interaktív webes élménnyé az Astra, a ChatGPT Webhelyek és a WebMCP segítségével. Tanuld meg, hogyan készíthetsz újfajta felületeket a kollégáiddal és az ügynökökkel közösen.
A Codex már nemcsak a laptopon használható
Fedezd fel a Codex újdonságait a CLI-ben, az alkalmazásban és a weben. Élő bemutatókon nézheted meg, hogyan léphetsz tovább az egyedi feladatok átadásától odáig, hogy teljes problémák megoldását és célok elérését bízd a Codexre.
Az egyéni munkától a csapatmunkáig a Codexszel
Kövess végig egy hajnali 2-kor bekövetkező üzemzavart az első Slack-üzenettől az ellenőrzött javításig. Nézd meg, hogyan segítik a hangalapú funkciók, az Appshots, a beépülő modulok és a megbeszélések jegyzetei a folyamatosan működő személyes ügynököt a kivizsgálásban és a csapat tájékoztatásában.
Mi jön a ciklusok után? – Az ügynökalapú architektúra mélyreható bemutatása
Kövesd végig a fejlődést az egyszerű ügynökciklusoktól az együttműködő ügynökökig. Ismerd meg a váltás mögötti tervezési döntéseket és modellfejlesztéseket, és tekints be részletesebben abba, ami ezután következik.
Hogyan fogja munkára az OpenAI a ChatGPT-t?
Nézd meg, hogyan használják az OpenAI csapatai a ChatGPT‑t a termékbevezetések irányítására, a versenytársak elemzésére és a szakértelem eszközökké alakítására. Meríts a saját munkádban is hasznosítható gyakorlati ötleteket.
Codex Security: A sérülékenységtől az ellenőrzött javításig
Tárj fel és javíts sérülékenységeket az OpenAI kiberbiztonsági modelljeivel, valamint nyílt forráskódú CLI-jével és SDK-jával. Az OpenAI saját biztonsági munkájára támaszkodva tanuld meg, hogyan vizsgálj át nagy kódbázisokat, szűrd ki a hibákat a pull requestekben, és ellenőrizd a javításokat.
Fejlesztés a GPT-Live és a képgenerálás segítségével
Nézd meg, ahogy a GPT‑Live ötletel, játszik és képeket készít, miközben a háttérben összehangolja a munkát. Tanuld meg hangalapú funkciókkal bővíteni az ügynököket, és úgy tervezni, hogy számolj a feladatok átadásával, a késleltetéssel, a megszakításokkal és a változó kérésekkel.
Stack Overflow – Az ötlettől a termékig
Nézd meg, hogyan fejlesztették ki a Stack Overflow kis csapatai a Codex segítségével a Stack Overflow for Agents szolgáltatást, és hogyan gondolták újra a Stack Internalt. Meríts a tapasztalataikból a kutatás-fejlesztés felgyorsításához és az új termékek piacra viteléhez.
Higgsfield – Saját számítási erőforrásaikat biztosító ügynökök fejlesztése
Ismerd meg, hogyan választanak modelleket a Higgsfield ügynökei, és hogyan biztosítanak maguknak számítási erőforrásokat. Tudd meg, mikor érdemes dedikált GPU-kat vagy hosztolt modelleket használni, hogyan biztosítható kiszámítható számú adatátviteli egység, és hol vallhat kudarcot ez a megközelítés.
Ne fizess túl sokat az intelligenciáért
Csökkentsd az AI költségeit a minőség megőrzése mellett. Tanuld meg mérni az elvégzett feladatonkénti költséget, kiválasztani a modelleket és az érvelés szintjét, valamint használni a prompt-gyorsítótárazást, a programozott eszközhívást és a Batch API-t.
Qodo – Az utolsó emberi kódellenőrzés
Nézd meg, hogyan használja a Qodo az OpenAI-t az AI által generált kód ellenőrzésére. Ismerj meg egy ellenőrzőt, amely vitába száll a programozó ügynökök feltételezéseivel és eredményeivel, és tudd meg, mikor van szükség emberi megítélésre a modell magabiztossága ellenére is.