OpenAI

2026. november 10.

Vállalat

Munka az innováció élvonalában:
az MI hatása a szabadúszó munkára

Az OpenAI és az Upwork új kutatása változó keresletet mutat a szabadúszó szolgáltatások iránt, új készségkombinációkat tár fel, és nagyobb költségkereteket jelez az MI-hez kapcsolódó projekteknél.

Miért vizsgáljuk a szabadúszó munkát?

A szabadúszók megbízásról megbízásra érzékelik a piaci változásokat: egy ügyfél más szolgáltatást igényel, új készséget vár el, vagy kibővíti a projekt feladatkörét. Az Upworkkel közös új kutatásunk korai betekintést nyújt ezekbe a változásokba az MI korában. Egyes megszokott szolgáltatások piaci részesedése csökken, miközben az MI-hez kapcsolódó projektek különböző készségeket ötvöznek – és nagyobb költségkerettel, több munkaórával járnak.

Nagy a tét. Az Upwork 2026-os jelentése a munkaerő jövőjéről⁠(új ablakban nyílik meg) megállapította, hogy az amerikai képzett szellemi dolgozók 38%-a szabadúszóként is dolgozik. A vállalat előző éves tanulmánya⁠(új ablakban nyílik meg) szerint a szabadúszó szellemi munka 2024-ben 1,5 billió dollárnyi jövedelmet termelt az Egyesült Államokban. Ezek a becslések jóval túlmutatnak az Upwork saját piacterén.

A szabadúszó munka a teljes gazdaságra kiterjedő foglalkoztatási statisztikáknál hamarabb is jelezheti a változásokat. A szerződések gyakran rövid távra szólnak, és az ügyfelek minden új hirdetésben módosíthatják az elvárásaikat. Hogy megértsük e változások hátterét, az ügyfeleket és szabadúszókat összekötő online piactérrel, az Upworkkel közösen vizsgáltuk meg ezeket az igényeket, valamint a közvetlenül a ChatGPT‑vel végzett tevékenységeket.

Mire használják a ChatGPT‑t, és mivel bíznak meg szabadúszókat?

A munkák összetétele eltért a két platformon. A szövegírás sokkal nagyobb arányt képviselt a ChatGPT használatában, míg az Upwork szabadúszóknak szóló hirdetéseiben nagyobb arányban szerepeltek videós és animációs feladatok. 

Az alábbiakban a két platformon előforduló feladatok köre látható. 

Ezek a tevékenységek csak azokat az eseteket mutatják, ahol a vizsgált időszakban a legnagyobb mértékben változtak az Upworkön mért arányok. A ChatGPT‑arányok a 2025. január és 2026. június közötti időszakra, az Upwork-arányok 2026 első félévére vonatkoznak. Az Upwork-arányok változása a 2025 első féléve és 2026 első féléve közötti eltérést mutatja, százalékpontban.

Az MI terjedésével átalakul a szabadúszó munka iránti kereslet

Számos, a ChatGPT‑ben viszonylag gyakori tevékenység aránya csökkent az Upworkön, míg a kevésbé gyakori tevékenységeké nőtt. A vizsgált 63 munkakategóriából 43 követte ezt a mintázatot. 

A fennmaradó 20 munkakategóriában ennek az ellenkezője volt megfigyelhető. A ChatGPT használata önmagában nem magyarázza meg a szabadúszó munka iránti kereslet változásait.

Az összehasonlítás ráadásul a ChatGPT jelenlegi használatát tükrözi, nem pedig az MI-vel támogatható feladatok teljes körét – ezt a különbséget nevezi az OpenAI kihasználatlan képességpotenciálnak.

Minden pont az Upwork osztályozási rendszerének 63 megfeleltetett munkaalkategóriája közül jelöl egyet. A vízszintes tengely a kategória 2025 második félévi ChatGPT‑használati arányának és a 2023 első félévi Upwork-hirdetéseken belüli arányának hányadosát mutatja, természetes logaritmusként kifejezve. A függőleges tengely a kategória Upwork-hirdetéseken belüli arányának százalékos változását mutatja 2023 első féléve és 2025 második féléve között, logaritmikus skálán; a 0% változatlan piactéri részesedést jelent. A 0-s MI-intenzitásnál húzódó függőleges választóvonal azt jelzi, hogy a kategória aránya megegyezik a ChatGPT‑ben és a kiindulási Upwork-hirdetésekben.

Az ügyfelek egyre többféle munkához kérnek MI-t, és új módokon kombinálják a feladatokat

2025 végére az ügyfelek már jóval többféle munkához igényelték az MI használatát. Olyan szabadúszókat kerestek, akik többek között chatbotfejlesztéshez, videókészítéshez, marketingautomatizáláshoz és alkalmazásintegrációhoz használnak MI-t. 

Az egyes projektekben gyakran más feladatok mellett igényeltek MI-vel kapcsolatos készségeket. Az MI-hez kapcsolódó hirdetések nagyjából ugyanannyi feladatot soroltak fel, mint a többi hirdetés, de gyakrabban ötvöztek olyan feladatokat, amelyek korábban ritkán fordultak elő együtt.

Example: Inside a project brief

Some clients asked for AI-generated video, editing, and motion graphics in a single posting. The freelancer would bring those skills together to deliver a finished video.

  • MI-vel generált videó
  • Videóvágás
  • Mozgógrafika

Between early 2023 and late 2025, the mix of tasks in AI-related postings became 45% more diverse—the equivalent of an increase from about 15 equally common tasks to about 21.

2023 eleje
14,6
2025 vége
21,2
Az Upwork piacterének hirdetései 2025 végéig. Az arányok hozzávetőlegesek, és a kerekítés miatt összegük eltérhet a 100%-tól.
Az Upwork piacterének hirdetései 2025 végéig.

Although posted hourly rates were similar for AI-related and other work, AI-related projects had larger fixed-price budgets and involved more hours of work. This pattern suggests that higher budgets may partly reflect a broader scope of work.

Upwork-adatok 2026 áprilisáig. A korrigált becslések a két csoportot azonos munkatípuson és hirdetési hónapon belül hasonlítják össze.

Conclusion

AI may be changing both what clients hire freelancers to do and the scope of the projects they post

AI’s effects on work can be difficult to detect in employment statistics. As we have noted in previous Work at the Frontier papers, the effects may appear first in the work people do. 

Because freelance projects turn over quickly, postings are continually refreshed as clients’ needs change. Work within firms can evolve without appearing in a new job posting. Combined with ChatGPT data, these postings offer an early view of which activities people undertake directly with AI, which they hire freelancers to perform, and how AI-related projects differ from other work.

The findings do not point to a simple substitution story. Some activities common in ChatGPT use lost share on Upwork, but this pattern was not uniform. AI-related work also spanned a wider mix of activities, combined tasks in less familiar ways, and carried larger fixed-price budgets and more hours.

Together, these patterns suggest that AI may be shifting both what clients seek from freelancers and how they assemble projects.

The Work at the Frontier series

The OpenAI Economic Research Team explores how AI is changing work in real time with the Work at the Frontier series. 

Citation

Citation

1
@techreport{chin2026rebundling,
2
author = {Chin, Caroline and Kala, Shagun and Kunievsky, Nadav and
3
Liu, Teng and Richmond, Alex Martin and Shan, Carl},
4
title = {The Rebundling of Freelance Work in the {AI} Age},
5
institution = {OpenAI and Upwork},
6
type = {Research report},
7
year = {2026},
8
month = nov,
9
url = {https://cdn.openai.com/pdf/openai-upwork-full-report.pdf}
10
}

Szerzők

Caroline Chin, Shagun Kala, Nadav Kunievsky, Teng Liu, Alex Martin Richmond és Carl Shan