OpenAI

2026. október 26.

KutatásokPublikáció

Együttműködés a tudományos közösségekkel a mélyebb tudományos megértésért

Három új felfedezést jelentünk be a matematika, az informatika és a fizika területén, a harmonikus analízisről, a bonyolultságelméletről és a kvantumtérelméletről.

Közzétételi folyamatunkat folyamatosan alakítjuk az érintett tudományos közösségek visszajelzései alapján. Úgy véljük, ezekre a kéziratokra leginkább egyfajta nyers kutatási adatként érdemes tekinteni. Ahhoz, hogy ezeket a nyers kutatási adatokat tudományos megértéssé alakítsuk, most új közzétételi megközelítéssel kísérletezünk. Külső szakértőket kerestünk meg, és arra kértük őket, hogy vállalják a munka szakmai koordinálását, és szervezzenek csoportokat az új eredmények megértésére. Három különböző közzétételi stratégiát javasoltak:

  • A matematikai eredmény esetében tegyük közzé az MI kimenetét, és bízzuk a kutatókra, hogyan szervezik meg az eredmény magyarázatát célzó munkájukat.

  • Az informatikai eredmény esetében hozzunk létre egy külső kutatókból álló együttműködő csoportot az eredmény magyarázatára, az MI kimenetét pedig tegyük nyilvánosan elérhetővé, hogy bárki megvizsgálhassa és továbbfejleszthesse.

  • A fizikai eredmény esetében hozzunk létre egy külső kutatókból álló együttműködő csoportot, és bízzuk rájuk az anyagok közzétételét.

Még nem tudjuk, e három megközelítés közül melyik bizonyul majd a leghasznosabbnak, és várjuk a visszajelzéseket arról, mi működik jól, és min javíthatunk.

A külső együttműködések négy alapelvet követnek majd:

  1. Átláthatóság. Nyíltan tájékoztatunk együttműködéseink létezéséről. A résztvevőktől nem kérjük titoktartási megállapodás aláírását: szabadon beszélhetnek a munkáról, megoszthatják a köztes eredményeket, és közzétehetik következtetéseiket.

  2. Nem tartunk igényt a felfedezői érdemre. Belső modelljeink felfedezéseiért nem tartunk igényt tudományos elismerésre. Az, hogy egy kutatót felkérünk egy együttműködés szakmai koordinálására, szintén nem jelenti azt, hogy az eredeti felfedezést ő vagy a munkacsoportja tette.

  3. Elismerés. A csoportot elismerés illeti az általuk kialakított megértésért, az általuk írt ismertetésekért és más elkészített anyagokért. A csoport abban is segít, hogy a munka megfelelően elismerje azokat a kutatókat, módszereket és gondolatokat, amelyekre épít.

  4. Függetlenség. A részvétel önkéntes és díjazás nélküli. A munkacsoport tagjai függetlenül vesznek részt a munkában, és saját következtetéseiket fogalmazzák meg. Nem az OpenAI nevében nyilatkoznak, és az OpenAI sem nyilatkozik az ő nevükben.

Az eredményekhez kapcsolódó anyagokat és munkatermékeket átadjuk az együttműködő csoportoknak. Az informatikai együttműködésben részt vevő csoport úgy döntött, hogy a természetes nyelvű bizonyítást és a Lean-formalizálást azonnal nyilvánosságra hozza; ezeket közvetlenül a GitHub-adattárunkban tesszük közzé. A fizikai együttműködésben részt vevő csoport úgy döntött, hogy egyelőre nem teszi közzé az MI által előállított anyagokat, hanem saját ismertetést készít a munkáról.

Mindegyik megközelítés kompromisszumokkal jár. Egyfelől az együttműködések lehetővé teszik a szakértőknek, hogy segítsék az eredmények részletes értelmezését és tágabb összefüggésekbe helyezését a tudományos közösségben. Másfelől a kezdeti szakmai koordinátorok kiválasztása szükségszerűen befolyásolja, ki kapcsolódik be elsőként, és egyenlőtlenséget teremt az információhoz való hozzáférésben. Várjuk a visszajelzéseket arról, hogyan bővíthetjük a résztvevők körét, és hogyan tehetjük hasznosabbá ezt a folyamatot.

Lokális simítás és a Kakeya-sejtés

A matematikai eredmény a harmonikus analízis területéhez tartozik. Sogge 1991-ben fogalmazta meg a lokális simítási sejtést, amely a hullámok fókuszálódás közbeni viselkedésével foglalkozik. A sejtés szerint a legszélsőségesebb fókuszálódás csak rövid ideig tarthat. Egy tipikus, véletlenszerűen választott időpontban a fókuszálódás mértéke mindig jóval kisebb, mint amekkora a legrosszabb esetben lehet. Ez a matematikában általánosan ismert mintázat: a legrosszabb esetben szélsőségesebb jelenségek fordulhatnak elő, mint amit átlagolás után látunk. Mivel ez a feltételezett jelenség alapvető jelentőségű, a matematikai analízis számos területére nézve is messzemenő következményekkel jár. Következik belőle például a Kakeya-sejtés és Stein restrikciós sejtése.

2019-ben Guth, Wang és Zhang⁠(új ablakban nyílik meg) két térdimenzióban bizonyította a lokális simítási sejtést. 2025-ben Wang és Zahl⁠(új ablakban nyílik meg) három dimenzióban bizonyította a Kakeya-sejtést. Modelljeink minden dimenzióra bizonyítást adtak a lokális simítási sejtésre, ezzel pedig a Kakeya-sejtést és Stein restrikciós sejtését is minden dimenzióban igazolták. Az új bizonyítás egy újszerű parciális differenciálegyenlet segédeszközként való használatán alapul.

Az MI kimenete 2026. október 18-án készült el, és másnap Leanben formalizáltuk. Ezután megkerestünk egy szakértőt, hogy egyeztessünk az eredmény köré szerveződő együttműködés létrehozásáról. A szakértő ajánlását követve úgy döntöttünk, hogy nyilvánosságra hozzuk az MI kimenetét, ugyanazt a stratégiát alkalmazva, mint a 2026. október 6-i közzétételünknél⁠. Nyilvános GitHub-adattárunkban közzétettük a modelljeink által készített természetes nyelvű ismertetést⁠(új ablakban nyílik meg) és a Lean-bizonyítást⁠(új ablakban nyílik meg) is.

Az exponenciális időhipotézis hamis

A számítástudományi együttműködés célja egy, az exponenciális időhipotézissel (ETH) kapcsolatos eredmény megértése és magyarázata. Ez a régóta fennálló sejtés a logikai formulák kielégíthetőségének számítási bonyolultságára vonatkozik, amely szorosan összefügg a P és NP problémájával. Az ETH-t széles körben igaznak tartották, és tanulmányok százaiban használták feltételes számítási nehézségi eredmények levezetésére számos területen, többek között a gráfelméletben, a számításos biológiában, az adatbázisok elméletében és a számítási geometriában. Meglepő módon rendszerünk nemrég bebizonyította, hogy az ETH hamis; az eredményt ezt követően Leanben is ellenőriztük. Az ETH cáfolata újra felveti, hogy mennyivel gyorsabban lehetne megoldani ezeket a feladatokat, és irányt mutathat a jobb algoritmusok kereséséhez. Az ilyen algoritmusok megtalálása és az elméleti előrelépések gyakorlati javulássá alakítása még jelentős kutatómunkát igényel.

A munka ellenőrzését és szakmai irányítását egy Russell Impagliazzo (UC San Diego), Ramamohan Paturi (UC San Diego) és Ryan Williams (MIT) vezette csoport végzi majd. Mindhárman az algoritmustervezés és a bonyolultságelmélet szakértői.

Elfogadtuk a csoport kéréseit: az eredmények minden nyers adatát nyilvánosságra hozzuk, hogy megkönnyítsük a közösség általi független ellenőrzést, az OpenAI pedig vállalja egy olyan konferencia finanszírozását, amely e munka egész tudományterületre gyakorolt hatásainak megértését szolgálja. A csoport arra kéri a közösséget, hogy segítsen megszervezni az ETH-val kapcsolatos állítás nyílt vizsgálatát, és vitassa meg azokat a tágabb kérdéseket, amelyeket az MI által elért áttörések az ellenőrzés, a hozzáférés, az érdemek elismerése és a kutatás jövője kapcsán felvetnek.

Az MI-nk 2026. október 16-án természetes nyelvű cáfolatot talált az ETH-ra, majd 2026. október 17-én Leanben formalizáltuk az eredményt, ami az itt ismertetett együttműködés kialakításához vezetett. Ennek érdekében nyilvános GitHub-adattárunkban közzétettük a modelljeink által készített természetes nyelvű ismertetést⁠(új ablakban nyílik meg) és a Lean-bizonyítást⁠(új ablakban nyílik meg) is.

A számítási bonyolultság elméletében számos nyitott kérdés és sejtés van, amelyeket a kutatók minden erőfeszítésük ellenére sem tudtak eddig megoldani, bizonyítani vagy cáfolni. Reméljük, hogy az emberek az MI segítségével új felismerésekre juthatnak ezen a területen, és rávilágíthatnak a hatékony számítás alapvető lehetőségeire és korlátaira.

A kvantum-színdinamika és a standard modell kiterjesztéseinek létezése

A fizikai együttműködés célja egy olyan eredmény megértése és magyarázata, amely matematikailag szigorú létezési bizonyítást ad bizonyos négydimenziós, mértékmezőket és fermionokat tartalmazó kölcsönható kvantumtérelméletekre. Ezek közé tartozik a kvantum-színdinamika (QCD) és a részecskefizikai standard modell egy egyesített kiterjesztése is. Munkánk Balaban megközelítésére⁠(új ablakban nyílik meg) épül a konstruktív kvantumtérelméletben. Részproblémaként a munka a tiszta Yang–Mills-elmélet létezésének bizonyítását is magában foglalja, amely a Clay Matematikai Intézet kvantumos Yang–Mills-elméletre vonatkozó millenniumi díjproblémájának⁠(új ablakban nyílik meg) része.

A standard modell az elemi szubatomi részecskék kölcsönhatásait írja le a négy alapvető erő közül három esetében, a gravitáció kivételével. A létezési bizonyítás arra a legegyszerűbb nagy egyesített elméletre vonatkozik, amely tartalmazza a standard modell mértékmezőit és fermionjait (mivel maga a standard modell nem extrapolálható tetszőlegesen kis távolságokra). A QCD az olyan részecskék, mint a kvarkok és a gluonok közötti erős kölcsönhatást írja le. A tiszta Yang–Mills-elmélet csak az erőt közvetítő gluonok önkölcsönhatásait írja le, az anyagi részecskéket, például a kvarkokat nem.

A munka szakmai irányítását végző csoportot David Gross vezeti majd, tagjai között lesz Michael Douglas, Arthur Jaffe, Igor Klebanov és Nikita Nekrasov.

A csoport kéri, hogy az e munkával kapcsolatos, bármely tagjának szánt üzeneteket a következő e-mail-címre küldjék: YANGMILLS4D@gmail.com.

Modelljeink 2026. szeptember 9-én természetes nyelvű bizonyítást állítottak elő a Yang–Mills-elmélet létezésére, majd 2026. szeptember 18-án a QCD létezésére is. A munka terjedelme és összetettsége miatt a közzétételt elhalasztottuk a Lean-formalizálás befejezéséig. A Yang–Mills-elmélet létezésének formalizálását 2026. október 16-án fejeztük be, és ennek nyomán alakítottuk ki az itt ismertetett együttműködést.

Reméljük, hogy ezek az eredmények egy olyan átalakulás kezdetét jelzik, amelynek során a kvantumtérelmélet, a modern elméleti fizika legfontosabb keretrendszere, matematikailag szigorúan megalapozott területté válik. Örömmel biztosítunk erőforrásokat ahhoz, hogy a tudományos közösség vezetésével közelebb kerüljünk ehhez a célhoz.

A kutatók támogatása

Elkötelezetten támogatjuk az eredmények megértését és továbbfejlesztését szolgáló szélesebb körű munkát. Ezek az együttműködések kiegészítik a Simons Alapítvány új kezdeményezéséhez nemrég bejelentett 5 millió dolláros hozzájárulásunkat⁠(új ablakban nyílik meg). A Simons Alapítvány által kezelt és odaítélt finanszírozás olyan műhelytalálkozókat, konferenciákat és célzott programokat támogat majd, amelyek segítik a kutatókat az MI által előállított eredmények megértésében és továbbfejlesztésében. Elkötelezettek vagyunk amellett, hogy finanszírozást biztosítsunk a kutatóknak a fenti eredmények független vizsgálatához, magyarázatához és továbbfejlesztéséhez.

Továbbra is várjuk a visszajelzéseket arról, hogyan tehetjük közzé a legeredményesebben az eredményeket, és hogyan működhetünk együtt a kutatókkal a felfedezések felgyorsításáért.

Szerző

OpenAI