A Merge termékeket és üzleti eszközöket fejleszt az OpenAI-jal
Az integrációs platform a GPT‑6 Astra, a ChatGPT és a Codex segítségével végez termékellenőrzést, marketinget és üzletfejlesztési tervezést.
A Merge összekapcsolt szoftverek és MI-termékek fejlesztésében segíti a vállalatokat: az ügyféladatok szinkronizálásától addig, hogy az MI-ügynökök különböző üzleti rendszerekben hajthassanak végre műveleteket. Termékei közül a Merge Unified az ügyféladatok integrációját, a Merge Agent Handler az MI-ügynökök biztonságos eszközhozzáférését, a Merge Gateway pedig a kérések modellekhez irányítását és a költségek kézben tartását biztosítja. A Merge for Workforce ezeket a képességeket a vállalatokon belül is elérhetővé teszi, és segít a csapatoknak kezelni, hogy az alkalmazottak mely modellekhez, eszközökhöz és üzleti rendszerekhez férhetnek hozzá. Ezek a termékek együttesen támogatják az ügyfeleknek szánt szoftverek fejlesztését és a vállalatokon belüli, MI-vel támogatott munkavégzést.
A Merge vezérigazgatója és társalapítója, Shensi Ding a Codex segítségével ellenőrzi a termékek kódját, többek között a Merge for Workforce új beállítási felületét, amelyen az eszközökhöz való hozzáférés konfigurálható. Kollégái termékteszteléshez és marketinghez használják a GPT‑6 Astra modellt. A csapat a vállalat működtetéséhez is használ MI-t, az értékesítési beszámolók elkészítésétől az ügyfélvacsorák megtervezéséig.
„Őszintén szólva mindenre használjuk. Természetesen integrációkra, de különféle munkafolyamatok automatizálására, a termékünk átfogó fejlesztésére, az ügyfél-visszajelzések beépítésére és teljes körű funkciók kidolgozására is.”
A Merge bevezetett egy eszközt, amellyel csatlakozókat lehet hozzáadni az MI-termékekhez. Ding számára a megbízhatóság elsődleges szempont volt: „Igazán büszkék vagyunk a minőségre. A Merge-en keresztül indított eszközhívások 99,9%-a sikeres, míg a nyilvános MCP-szervereknél ez az arány körülbelül 60%.”
Saját termékfejlesztéséhez a Merge a GPT‑6 Astra modellt használja. „Nagyon gyors, és sokkal jobban teljesített a kódellenőrzésekben” – mondja Ding. „A GPT‑6 Astra személyiségét is megkedvelték, ami sokat számít. Az is egyértelmű volt, hogy a Codex rengeteget fejlődött. A Merge-nél az alkalmazottak maguk választhatják meg az MI-eszközeiket, és élénk belső vita alakult ki arról, melyiket érdemes használni.”
Ding a Codex segítségével ellenőrizte a Merge for Workforce új hozzáférés-kezelési lapjának javasolt megvalósítását, miközben a csapat azt vizsgálta, hogyan állítanák be az ügyfelek az eszközökhöz való hozzáférést. Megvitatták, hogyan lehetne az „Eszközcsomag hozzáadása” műveletet egyértelműbb, külön megnyíló hivatkozássá alakítani, hogy a beállítás folyamata kevésbé legyen zavaros. A Codex a kódellenőrzéshez adott visszajelzést; a termékkel kapcsolatos döntéseket és a megvalósítás módosításait a Merge csapata végezte, az ellenőrzésért és a kiadásért pedig a mérnökök feleltek.
„Más MI-rendszerek idővel elfelejtették, amit mondtam nekik, és csak a legutolsó kérésemet teljesítették. A GPT-6 Astra viszont továbbra is minden egyes feladatot nagyon jól végrehajt, és józan ésszel kikövetkezteti azt is, amit nem mondtam ki egyértelműen.”
A Merge vezetői vacsorákat szervez meglévő és leendő ügyfeleinek, hogy kapcsolatokat építsen, és lehetőséget teremtsen a termékeiről szóló későbbi beszélgetésekre.
Egy dallasi vacsora szervezésekor a Merge először a várost választotta ki, és meghatározta, milyen vendégeket szeretne összehozni. A bot a CRM-ből és az Apollóból gyűjtötte össze a lehetséges vendégeket, ellenőrizte a korábbi meghívásokat és válaszokat, majd segített előkészíteni a Ding e-mail-fiókjából küldendő megkereséseket. Emellett naprakészen tartotta a résztvevői nyilvántartást, ülésrendet javasolt, és naptárjegyzeteket készített, amelyekbe az értékesítési és ügyfélsiker-csapat további információkat írhatott az egyes vendégekről.
A modell végzi az érvelést és a szövegírást, míg a Merge csatlakozói biztosítják az üzleti rendszerekhez való hozzáférést. Ding átnézi az eredményt, átírja a nem megfelelő részeket, és a bot számára nem ismert kapcsolati háttér alapján véglegesíti a vendéglistát.
A Merge 2026 októberében arról számolt be, hogy a vendéglisták és a megkeresések előkészítése, valamint a résztvevői nyilvántartás vezetése a vállalat egészét tekintve sok tucat munkaóra helyett már csak körülbelül 30 percet vesz igénybe rendezvényenként. Az összehasonlítás ugyanazokra a tervezési feladatokra vonatkozik, az előző három hónap mérései alapján. A vendéglátásról, a kapcsolatépítésről és a helyszíni logisztikáról továbbra is a csapat gondoskodik.
A Merge a harmadik negyedévben 16 vezetői vacsorát tartott a második negyedévi nyolchoz képest, a negyedik negyedévre pedig több mint 30-at tervez. A dallasi vacsora után a csapat a meghívókra érkező pozitív visszajelzésekről és későbbi termékbemutatókra nyíló lehetőségekről számolt be.
„A GPT‑6 Astra segítségével a vacsoraszervező bot csatlakozik a Salesforce-, Gong-, Google Sheets- és Gmail-rendszereinkhez, és a nevemben küld e-maileket a kapcsolati hálónk tagjainak” – mondja Ding. „Javaslatokat tesz arra, kiket érdemes meghívni az egyes vacsorákra, és új lehetséges résztvevőkre is felhívja a figyelmemet.”
Ding szerint: „Ez különösen azoknak a munkatársaknak jelent sokat, akik nem fejlesztők, mert most már ők is bármit létrehozhatnak.”
Charlie Lynch, a Merge értékesítési vezetőségének tagja újra felhasználható MI-munkafolyamatokat készített az ügyletek jóváhagyásához, az előrejelzések frissítéséhez és a szerződéshosszabbítási hívásokat követő teendőkhöz. Ahelyett, hogy minden frissítéshez vagy döntéshez újra összegyűjtené a háttérinformációkat, ezekkel a munkafolyamatokkal készíti elő az anyagot, majd áttekinti a javaslatot, és dönt a következő lépésről.
A közösségimédia-csapat a ChatGPT‑ben elérhető GPT‑6 Astra segítségével keres olyan bejegyzéseket, amelyekre a vállalatnak érdemes reagálnia. A marketingcsapat a Merge Gateway Evaluations bevezetéséhez kapcsolódó üzenetek pontosításához is használta.
Mutass példát az eszközök használatával: „Vezetőként te szabod meg, milyen magas szintre juthat az MI-használatban a szervezeted” – mondja Ding.
Keress kisebb kockázattal járó terepet a kísérletezéshez: Ding és alapítótársa egy új terméken kísérletezett az MI-vel, még mielőtt az ügyfelek a kódbázisára támaszkodtak volna. „Ha kevesebbet aggódsz, és igazán szabadon kísérletezhetsz, rengeteget tanulsz” – mondja.
Adj teret és időt a próbálkozásnak: a Merge minden munkatársának megengedi, hogy maga válassza ki a neki tetsző eszközöket, és arra ösztönzi őket, hogy mindennap szánjanak időt tanulásra és tesztelésre. Ebbe az is belefér, hogy „bátran kísérletezzenek és hibázzanak”, még akkor is, ha közben elmélyednek valamiben, amiből végül nem születik hasznos eredmény.
„Bármit szeretnék megcsinálni, egyszerűen megkérhetem rá az MI-t, és az meg is tudja csinálni” – mondja Ding. A Merge továbbra is az OpenAI technológiájával bővíti csapatai fejlesztési lehetőségeit, és ugyanazt a kísérletező szemléletet érvényesíti termékeiben és a vállalat működtetésében.
