Սա ԱԲ-ի հետ աշխատելու բոլորովին նոր դարաշրջան է։ Այս տարի մենք ներկայացրինք նոր մոդելներ, գործիքներ և ագենտներ, որոնք կօգնեն ձեզ ավելի արագ ստեղծել, ձեռնարկել ավելի հավակնոտ նախագծեր և ձեր պրոդուկտները հասանելի դարձնել ավելի շատ մարդկանց։
Բացման հիմնական ելույթ
Միացեք, երբ OpenAI-ը ներկայացնի իր հաջորդ քայլերը։ DevDay-ը բացվում է հիմնական ելույթով՝ լի նորությունների մասին հայտարարություններով և ԱԲ-ով ստեղծելու նոր հնարավորություններով։
Claw Labs. բաց կոդով նախագծերի համատեղ ստեղծում
Տեսեք, թե ինչպես են ագենտներն օգնում բաց կոդով նախագծերի փոքր թիմերին համատեղ ստեղծել։ Ծանոթացեք նախագծերի միջև համատեքստը կիսելու և մասնակիցների հետ աշխատելու ընթացակարգերին՝ ամպային սեսիաների ու համակարգչի օգտագործման կենդանի ցուցադրություններով։
ChatGPT հարթակում փլագիններով ստեղծեք հաջորդ նորարարությունը
Փլագին ընդլայնումների միջոցով ձեր գործիքները, գիտելիքներն ու միջերեսները բերեք ChatGPT և Codex։ Կենդանի ցուցադրություններով սովորեք գաղափարը վերածել օգտակար լուծման, կիսվել դրանով և հասնել նոր օգտատերերի։
Ի՞նչ կստեղծեք կոդավորման անխոնջ ագենտների օգնությամբ
Դասեր քաղեք Codex-ի մի գործարկումից, որը ավելի քան 1000 ժամ շարունակ ապահովել է կոդի հաջող հավաքումն ու թեստերի անցումը։ Ուսումնասիրեք՝ ինչպես ընտրել կրկնվող առաջադրանքները, բարելավել հետադարձ կապը, կառավարել թոքենների բյուջեն և որոշել, թե երբ է անհրաժեշտ ինժեներների միջամտությունը։
Հարնեսը՝ որպես ծառայություն. ստեղծում Agents API-ի միջոցով
Ստեղծեք Codex-ի հարնեսով՝ Agents API-ի միջոցով։ Սովորեք գործարկել ագենտներ ձեր միջավայրում, ապահովել երկարատև առաջադրանքների շարունակական կատարումը և պարզեք, թե որ ենթակառուցվածքն է կառավարում OpenAI-ը։
«Կայքեր»-ը և վեբ հավելվածների հաջորդ սերունդը
Գաղափարը վերածեք ինտերակտիվ վեբ միջավայրի՝ Astra-ի, ChatGPT‑ի «Կայքեր» գործառույթի և WebMCP-ի միջոցով։ Սովորեք ձեր գործընկերների և ագենտների հետ միասին ստեղծել նոր տեսակի միջերեսներ։
Codex-ն այլևս նոթբուքով չի սահմանափակվում
Ծանոթացեք Codex-ի նորություններին CLI-ում, հավելվածում և վեբ տարբերակում։ Կենդանի ցուցադրություններով տեսեք, թե ինչպես առանձին առաջադրանքներ պատվիրակելուց անցնել Codex-ին ամբողջական խնդիրների լուծումն ու նպատակների իրագործումը վստահելուն։
Անհատականից դեպի թիմային աշխատանք՝ Codex-ով
Հետևեք գիշերվա ժամը 2-ին առաջացած խափանման լուծման ընթացքին՝ Slack-ի առաջին հաղորդագրությունից մինչև ստուգված շտկումը։ Տեսեք, թե ինչպես են ձայնը, Appshots-ը, փլագիններն ու հանդիպումների նշումներն օգնում մշտապես գործող անձնական ագենտին ուսումնասիրել խնդիրը և թիմին տեղյակ պահել։
Ի՞նչ է հաջորդում ցիկլերին. ագենտային ճարտարապետության խորքային ուսումնասիրություն
Հետևեք զարգացման ընթացքին՝ ագենտների պարզ ցիկլերից մինչև համագործակցող ագենտներ։ Ուսումնասիրեք այդ անցման հիմքում ընկած նախագծային որոշումներն ու մոդելների առաջընթացը և ավելի մանրամասն ծանոթացեք հաջորդ քայլերին։
Ինչպես է OpenAI-ը կիրառում ChatGPT-ն «Աշխատանք» ռեժիմում
Տեսեք, թե ինչպես են OpenAI-ի թիմերն օգտագործում ChatGPT‑ն՝ պրոդուկտների թողարկումները կառավարելու, մրցակիցներին ուսումնասիրելու և մասնագիտական գիտելիքները գործիքների վերածելու համար։ Ձեռք բերեք գործնական գաղափարներ՝ ձեր աշխատանքում կիրառելու համար։
Codex Security. խոցելիությունից մինչև ստուգված շտկում
Գտեք և շտկեք խոցելիությունները OpenAI-ի կիբեռանվտանգության մոդելների և բաց կոդով CLI-ի ու SDK-ի միջոցով։ Սովորեք ստուգել մեծ կոդային բազաները, հայտնաբերել խնդիրները կոդի միավորման հարցումներում և ստուգել շտկումները՝ հիմնվելով անվտանգության ոլորտում OpenAI-ի սեփական փորձի վրա։
Ստեղծում GPT-Live-ի և պատկերի գեներացման միջոցով
Տեսեք, թե ինչպես է GPT‑Live‑ը գաղափարներ առաջարկում, խաղեր խաղում և պատկերներ ստեղծում՝ միաժամանակ հետին պլանում համակարգելով աշխատանքը։ Սովորեք ագենտներին ձայնային հնարավորություններ ավելացնել և նախագծել՝ հաշվի առնելով պատվիրակումը, ուշացումները, ընդհատումներն ու փոփոխվող հարցումները։
Stack Overflow — գաղափարից մինչև պրոդուկտ
Տեսեք, թե ինչպես են Stack Overflow-ի փոքր թիմերն օգտագործել Codex-ը՝ ստեղծելու Stack Overflow for Agents-ը և վերաիմաստավորելու Stack Internal-ը։ Քաղեք դասեր՝ հետազոտությունն ու մշակումը արագացնելու և նոր պրոդուկտներ շուկա հանելու համար։
Higgsfield — իրենց հաշվարկային ռեսուրսներն ինքնուրույն ապահովող ագենտների ստեղծում
Ուսումնասիրեք, թե ինչպես են Higgsfield-ի ագենտներն ընտրում մոդելներ և ինքնուրույն ապահովում իրենց անհրաժեշտ հաշվարկային ռեսուրսները։ Իմացեք՝ երբ օգտագործել առանձնացված GPU-ներ կամ հոսթինգով տրամադրվող մոդելներ, ինչպես ապահովել կանխատեսելի թողունակություն և որ դեպքերում այս մոտեցումը կարող է ձախողվել։
Այլևս մի՛ գերավճարեք բանականության համար
Նվազեցրեք ԱԲ-ի ծախսերը՝ պահպանելով որակը։ Սովորեք չափել յուրաքանչյուր կատարված առաջադրանքի արժեքը, ընտրել մոդելներն ու դատողության ջանքերի մակարդակը և օգտվել հարցումների քեշավորումից, գործիքների ծրագրային կանչերից ու Batch API-ից։
Qodo — մարդու կողմից կոդի վերջին ստուգումը
Տեսեք, թե ինչպես է Qodo-ն օգտագործում OpenAI-ը՝ ԱԲ-ի գեներացրած կոդը ստուգելու համար։ Ծանոթացեք հակադրվող ստուգողին, որը կասկածի տակ է դնում կոդավորման ագենտների ենթադրություններն ու արդյունքները, և իմացեք, թե երբ է մոդելի վստահության պարագայում էլ անհրաժեշտ մարդու գնահատականը։