Kuken Industries․ 70 տարվա գծագրերի որոնում՝ րոպեներում
Kuken-ի ինժեներները OpenAI API-ի հիմքով ստեղծված գործիքով փոխարինող մասի գծագիրը գտնում են 4,5 րոպեում՝ նախկին գրեթե մեկ ժամի փոխարեն։
90%
Գծագրերի որոնման վրա տարեկան ծախսվող ժամերի ակնկալվող կրճատումը
4,5 րոպե
Գծագիրը գտնելու ժամանակը՝ նախկին գրեթե մեկ ժամի փոխարեն
Kuken Industries-ն արտադրում է օդորակման և օդափոխության սարքավորումներ մեծ շենքերի, առևտրի կենտրոնների և գործարանների համար։ Ընկերությունը զբաղեցնում է Ճապոնիայի հովացման աշտարակների շուկայի ամենամեծ մասնաբաժիններից մեկը։ Այս աշտարակները շրջանառվող ջրի ջերմությունը փոխանցում են օդին՝ օգնելով հովացնել ամեն ինչ՝ մեծ շենքերից ու առևտրի կենտրոններից մինչև տվյալների կենտրոնների սարքավորումները։
Երբ հովացման աշտարակի որևէ մաս փոխարինման կարիք ունի, Kuken-ի ինժեներները դիմում են գծագրերի արխիվին, որն ընդգրկում է 70 տարվա ընթացքում տեղադրված սարքավորումները։ Նորեկ ինժեների համար ճիշտ գծագիրը գտնելը հաճախ նշանակում էր փորձառու գործընկերոջից հարցնել, թե որտեղ փնտրել և ինչպես կարդալ այն։ Kuken-ը ցանկանում էր, որ նորեկ ինժեներները կարողանան ինքնուրույն գտնել այդ փաստաթղթերը, սովորել դրանցում արտացոլված որոշումներից և ավելի շատ ժամանակ հատկացնել վերանորոգման եղանակը որոշելուն։
Այսօր արտադրվող մասերը միշտ չէ, որ համապատասխանում են հին հովացման աշտարակներին։ Առանց սկզբնական գծագրի, որը ցույց է տալիս, թե ինչ է տեղադրվել, ինժեներները կարող են ստիպված լինել զրոյից նախագծել և արտադրել փոխարինող մասը։
Սարքավորման մոդելով կամ մասի անվանումով որոնումը կարող է մի քանի գծագիր գտնել։ Ավելի քան 70 տարի Kuken-ն իր սարքավորումները հարմարեցրել է առանձին հաճախորդների կարիքներին, ուստի տեխնիկական բնութագրերը տարբերվում են՝ կախված հաճախորդից և տեղադրման ամսաթվից։ Երբ արխիվը թղթային էր, որոնումը կարող էր կես օր տևել։ Հետագայում Kuken-ը թվայնացրեց արխիվը, բայց ինժեներները դեռ պետք է իմանային, թե որ անվանումը կամ համարը փնտրել և որտեղ գտնել ֆայլը։ Հատկապես նորեկ ինժեներները ժամանակ էին ծախսում այդ տեղեկություններն ի մի բերելու վրա։
Kuken-ը ցանկանում էր, որ բոլոր ինժեներները՝ անկախ փորձառությունից, կարողանային ինքնուրույն որոնել արխիվում։ Ուսումնասիրելով, թե ինչպես կարող է օգնել ԱԲ-ն՝ Kuken-ը կապ հաստատեց Recursive-ի՝ ԱԲ ոլորտում գործող ճապոնական ստարտափի և OpenAI-ի պաշտոնական գործընկերոջ հետ։
Երկու ընկերությունները համատեղ ստեղծեցին որոնման համակարգն ու տեղում օգտագործելու համար նախատեսված հավելվածը՝ հիմնվելով Kuken-ի արխիվի և ընկերության ինժեներների առաջարկների վրա։ Նրանք տարբեր գծագրերի վրա փորձարկեցին ԱԲ մի քանի մոդել՝ պարզելու, թե յուրաքանչյուրը որքան ճշգրիտ և ինչ ծախսով կարող է տվյալներ դուրս բերել։ OpenAI-ի մոդելները երկու ցուցանիշներով էլ լավ արդյունքներ գրանցեցին, իսկ OpenAI API-ն թիմին ճկուն հնարավորություն տվեց որոնումը ներդնելու անմիջապես հավելվածում։
Որոնման գործելակերպը ձևավորվել է տեղում աշխատող ինժեներների հետ զրույցների հիման վրա։ Ինժեներները կարող են մուտքագրել գծագրի կամ մասի համարը կամ վերբեռնել գծագրի կամ մասերի ցանկի պատկեր կամ PDF ֆայլ։
Ցանկի էկրանակադրը տեղադրելով՝ ինժեներներն ազատվում են յուրաքանչյուր համարը ձեռքով մուտքագրելու անհրաժեշտությունից։ Հավելվածը կարդում է մասերի համարները և ցույց տալիս հնարավոր համընկնումները՝ ներառյալ նմանատիպ նախագծերի գծագրերը։ Ճիշտ գծագիրը գտնելու համար ինժեներները ստուգում են աշտարակի տեխնիկական բնութագրերն ու նախկին փոխարինումների մասին գրառումները։
Kuken-ը հայտնում է որոնման գործիքի օգտագործման և փորձարկման հետևյալ արդյունքների մասին։
Kuken-ն ակնկալում է, որ գործիքը մոտ 90%-ով կկրճատի մեկ տարում գծագրերի որոնման վրա ծախսվող ժամերը։
Փորձառու ինժեներները խնայված ժամանակի մի մասը տրամադրում են նորեկ գործընկերներին ուղղորդելուն։
Ինժեներները կարող են գծագրերն ուսումնասիրել հավելվածում՝ նվազեցնելով տպագրության ծախսերը։
Ինժեներներն այժմ ավելի քիչ ժամանակ են ծախսում գծագիրը փնտրելու և ավելի շատ՝ այն ուսումնասիրելու վրա։ Թե՛ նորեկ, թե՛ փորձառու ինժեներներն ասում են, որ դրա շնորհիվ կարողանում են մտածել նախագծի բարելավումների մասին և ուսումնասիրել գաղափարներ, որոնց նախկինում քիչ ժամանակ էին կարողանում հատկացնել։
Նորեկ ինժեներներն այժմ կարող են ինքնուրույն կատարել ավելի բազմազան աշխատանքներ։ Փորձառու գործընկերները, որոնք նախկինում նրանց ուղղորդում էին յուրաքանչյուր որոնման ընթացքում, այժմ ավելի շատ ժամանակ ունեն սովորեցնելու և սեփական ինժեներական աշխատանքները կատարելու համար։
«Մարդիկ հիմա ժամանակ ունեն փորձելու այն աշխատանքը, որը միշտ ցանկացել են անել, և ստանձնելու նոր մարտահրավերներ։ Սա իսկապես ոգևորում է նրանց»։
Kuken-ը նաև գործիք է մշակում՝ իր գործընկերների պատրաստած գծագրերը ստուգելու համար։ Այսօր ինժեներներն աչքով համեմատում են յուրաքանչյուր գծագիրը տեխնիկական բնութագրերի հետ՝ փնտրելով չհամընկնող մանրամասներ կամ քանակներ։ Kuken-ը ցանկանում է, որ գործիքը նշի այդ տարբերությունները, որպեսզի ինժեներներն ավելի արագ ստուգեն գծագրերը և նկատեն սխալներ, որոնք այլապես կարող էին վրիպել նրանց ուշադրությունից։
Ըստ Kuken-ի՝ նախատիպի փորձարկման ընթացքում ԱԲ-ի նշած խնդիրների մոտ 90%-ը իրական անհամապատասխանություններ էին։ Եթե գործիքը ներդրվի արտադրության մեջ, Kuken-ն ակնկալում է, որ այն էապես կկրճատի գծագրերի ստուգման վրա ինժեներների ծախսած ժամանակը։
Յուրաքանչյուր գծագիր արձանագրում է որոշակի սարքավորման տեղադրման համար ինժեների կայացրած որոշումները։ Հեշտացնելով այդ որոշումները գտնելն ու հասկանալը՝ Kuken-ը նպատակ ունի այդ փորձը փոխանցել ինժեներների հաջորդ սերնդին։
«Կարծում եմ՝ OpenAI-ի տեխնոլոգիան կարող է օգնել մեզ նման արտադրողներին հմտությունները փոխանցել հաջորդ սերնդին։ Դա մեզ համար վաղուց ի վեր բարդ խնդիր է»։
