Ինչպես Ultrafast-ը OpenAI-ում միջադեպերի ուսումնասիրության ժամերը դարձրեց րոպեներ

Սա մեր հոդվածաշարի մի մասն է, որտեղ ներկայացնում ենք, թե ինչպես է OpenAI-ն իր աշխատանքում կիրառում սեփական տեխնոլոգիան ու API-ները։ Այս գործիքներն օգտագործվում են OpenAI-ի ներսում։ Այստեղ ներկայացվող օրինակները ցույց են տալիս, թե ինչպես է առաջադեմ ԱԲ-ն օգնում մեր թիմերին տարբեր խնդիրներ լուծել։

Ultrafast-ը Codex-ի արագագործ ռեժիմն է, որը դարձել է OpenAI-ի ինժեներների հիմնական ընտրությունը միջադեպերին արձագանքելիս։ Երբ ինչ-որ բան խափանվում է, ինժեներները հաճախ ժամանակ չունեն րոպեներով պատասխանի սպասելու, մինչ խնդիրը խորանում է։ Ultrafast-ով նրանք կարող են միաժամանակ ուսումնասիրել մի քանի հնարավոր պատճառ և պատասխաններ ստանալ՝ առանց ուշադրությունը տարբեր գործերի միջև բաշխելու։

OpenAI-ի տեխնիկական թիմի անդամ Աարոն Ֆրիլը սովորաբար համակարգում է միջադեպերին արձագանքելու աշխատանքները։ Նա Slack-ում միջադեպին արձագանքելու ալիք է ստեղծում, ապա Codex-ին ներկայացնում խնդիրը՝ խնդրելով հետևել իրավիճակին, ուսումնասիրել այն և պատասխանել հարցերին՝ դրանց ստացմանը զուգընթաց։ «Ցանկացած միջադեպի դեպքում սովորաբար բազմաթիվ օղակներ կան, որտեղ ինչ-որ բան կարող էր սխալ գնալ։ Ճիշտ դեզում ճիշտ ասեղը գտնելն էլ հենց այդ ալիքի մասնակիցների գլխավոր գործն է»,— ասում է նա։ «Ultrafast-ով, ըստ էության, կարող եմ միաժամանակ փնտրել այդ բոլոր դեզերում ու շատ ավելի արագ արձագանքել միջադեպերին»։

Տեխնիկական թիմի անդամ և տվյալների կենտրոնների անվտանգության ճարտարապետ Էյ Ջեյ Տրբոյևիչն ասում է, որ անվտանգության խնդիրներն ուսումնասիրելիս նախկինում մեկ-երկու ժամ էր պահանջվում՝ կառուցվածքային ու ոչ կառուցվածքային տվյալները համախմբելու, միասնական ձևաչափի բերելու և որոշում կայացնելու համար անհրաժեշտ համատեքստը ներկայացնելու համար։ «Հիմա դա արվում է 10–15 րոպեում»,— ասում է նա։ «Իսկ երբեմն՝ գրեթե իրական ժամանակում»։

Ադամ Փերին և Սայան Սիսոդիան աշխատում են ագենտի հիմնական գործառույթները մշակող թիմում՝ գրելով այն կոդը, որը Codex-ին թույլ է տալիս գործողություններ կատարել, հրամաններ գործարկել ու գործիքներ օգտագործել։ Ultrafast-ը փոխել է անվտանգության միջադեպերի ժամանակ նրանց աշխատելու ձևը։ «Առաջ Codex-ին խնդրում էի ինչ-որ բան ուսումնասիրել ու զուգահեռ ինքս էլ էի սկսում դա ուսումնասիրել, որովհետև գիտեի՝ այն բավական արագ չի աշխատի, որ պարզապես սպասեմ»,— ասում է Ադամը։ «Հիմա Ultrafast-ով Codex-ն այնքան արագ է, որ կարող եմ կենտրոնացած մնալ՝ ուշադրությունս տարբեր գործերի միջև բաշխելու փոխարեն»։

Սայանը գնահատում է այն, որ Ultrafast-ով կարող է անմիջապես պատասխաններ ստանալ տվյալների մի քանի աղբյուրից։ «Միջադեպի ժամանակ միայն գրանցամատյանները չեմ ուսումնասիրում։ Codex-ով փնտրում եմ նաև Slack-ում՝ տեսնելու՝ արդյոք կասկածելի փոփոխությունների հիշատակումներ կան, կամ մարդիկ Slack-ի այլ քննարկումներում խոսում են նմանատիպ ախտանիշների մասին»,— ասում է նա։

Տեխնիկական թիմի մեկ այլ անդամ՝ Ջեֆ Նյուն, ասում է, որ եթե ԱԲ-ով պատասխան գտնելը 30 վայրկյանից ավելի է տևում, ինքն անցնում է Slack-ը ստուգելուն կամ գործընկերոջ հետ զրուցելուն։ Բայց Ultrafast-ի շնորհիվ նրա աշխատանքի մեծ մասում սպասելու ժամանակն այժմ այդ շեմից ցածր է։ Նախկինում նա Codex-ին հարց էր տալիս, մինչ այն մտածում էր՝ անցնում մեկ այլ գործի, իսկ վերադառնալիս արդեն կորցրած էր լինում մտքի թելը։ Այժմ այդ զրույցն ընթանում է իրական ժամանակում՝ օգնելով նրան կենտրոնացած մնալ տվյալ առաջադրանքի վրա։

Ultrafast-ի շնորհիվ Ջեֆը նաև ավելի պատրաստակամ է ձեռնարկում կոդի լայնածավալ վերակառուցումներ, քանի որ առկա կոդը վերամշակելն ավելի քիչ ժամանակ է պահանջում։ «Տեխնիկական պարտքն այժմ շատ ավելի հեշտ է մարել, քան երբևէ»,— ասում է նա։ «Կոդ գրելը քիչ ծախս է պահանջում, իսկ հիմա՝ նաև շատ քիչ ժամանակ։ Վերակառուցումը, որը նախկինում մեծ ծախս էր պահանջում, հիմա գրեթե ակնթարթորեն է կատարվում»։

Ադամը Codex-ի հետ շարունակական զրույց ունի, որին անվանում է իր աշխատակազմի ղեկավար։ Ամեն առավոտ այն հայտնում է նրան, թե ինչ հանդիպումներ ունի և որ հաղորդագրություններին է գուցե մոռացել պատասխանել։ «Այդ ամփոփումը գրելու համար այն արդեն ուսումնասիրել է բոլոր տվյալները, ուստի երբ լրացուցիչ հարց եմ տալիս, նոր տեղեկություններ հավաքելու կարիք չի լինում»,— ասում է նա։ «Կարող եմ նույն զրույցում շարունակել հարցեր տալ՝ ճիշտ այնպես, ինչպես կխոսեի իրական աշխատակազմի ղեկավարի հետ»։

Սայանը Codex-ն օգտագործում է դիտարկիչում ձեռքով արվող ձանձրալի գործերը կատարելու համար, օրինակ՝ ձևաթղթեր լրացնելու։ Նախկինում նա խուսափում էր դա Codex-ին հանձնարարելուց, քանի որ այն չափազանց դանդաղ էր աշխատում։ «Բացում էր դիտարկիչը, հինգ վայրկյան մտածում, ինչ-որ բան սեղմում, հետո նորից կանգ առնում»,— ասում է նա։ Վերջին մոդելներն ավելի լավ են կարողանում համակարգչով աշխատել, ուստի նա այժմ ավելի հանգիստ է այդ գործը վստահում Codex-ին։ «Հիմա լիովին հանգիստ թույլ եմ տալիս, որ այն դիտարկիչում սեղմումներ անի։ Այն բավական արագ է, ու ես ժամանակ չեմ կորցնում՝ այդ գործն ինքս չանելով»։

Թե՛ միջադեպերին արձագանքելիս, թե՛ առօրյան պլանավորելիս ու կոդը վերակառուցելիս Ultrafast-ը թույլ է տալիս OpenAI-ի տեխնիկական թիմին աշխատել Codex-ի հետ՝ պատասխաններ ստանալով նույնքան արագ, որքան առաջանում են հարցերը։ Նրանք կարող են ստացած պատասխանը ճշտող հարցեր տալ, այլ մոտեցում փորձել ու շարունակել աշխատանքը՝ առանց մտքի թելը կորցնելու։ Ավելի կարճ սպասելու շնորհիվ նրանք պատրաստ են նաև այլ գործեր ձեռնարկել՝ հետաձգված կոդի վերակառուցումից մինչև առօրյա առաջադրանք, որը վերջապես արժե պատվիրակել։