Agen workspace
Pahami, buat, dan gunakan agen untuk pekerjaan berulang di ChatGPT.
Sebagian besar pengguna ChatGPT sudah tahu cara menggunakan AI untuk tugas sekali jalan—seperti menyusun draf, merangkum, bertukar ide, atau menjawab pertanyaan. Pada tahap berikutnya, penggunaan AI menjadi lebih luas dan lebih terintegrasi dalam pekerjaan sehari-hari. Alih-alih hanya membantu pada saat tertentu, AI semakin banyak digunakan untuk mendukung alur kerja berulang yang bergantung pada sistem bersama, serah terima standar, hasil yang konsisten, serta batasan nyata seperti waktu, akurasi, dan proses.
Di sinilah agen workspace di ChatGPT berperan. Agen ini dirancang untuk alur kerja berulang—pekerjaan yang biasanya harus Anda lakukan secara manual, dengan menjelaskan ulang langkah-langkahnya setiap kali dan menyalin informasi antaralat. Pelajari lebih lanjut tentang agen workspace di artikel blog kami.
Jika Anda baru mulai membuat agen, mari pahami konsep dasarnya terlebih dahulu agar Anda tahu cara menyiapkan agen workspace untuk mendapatkan hasil yang konsisten.
Secara umum, agen adalah sistem yang menjalankan tugas dengan tiga komponen: pemicu, proses yang dapat mencakup keterampilan khusus, serta alat atau sistem yang dapat dihubunginya.
Komponen | Deskripsi | Contoh |
|---|---|---|
Pemicu | Hal yang memulai kerja agen | Jadwal (“Setiap hari kerja pukul 09.00”) atau perintah manual (“Jalankan sekarang”). |
Proses dan keterampilan | Langkah-langkah yang diikuti agen untuk menyelesaikan tugas sesuai harapan Anda | Meninjau masukan, memeriksa informasi yang belum tersedia, menyusun draf hasil, lalu menyerahkannya atau mengambil tindakan berikutnya. |
Alat dan sistem | Alat dan integrasi yang disetujui untuk digunakan agen dalam mengumpulkan informasi dan, jika diizinkan, mengambil tindakan. | Slack, CRM, dokumentasi internal, sistem tiket, atau dokumen bersama |
Agen paling bermanfaat untuk pekerjaan yang:
Berulang: Tugas yang sama muncul secara rutin
Terstruktur: Ada format hasil yang jelas (sehingga Anda bisa menilai apakah agen bekerja dengan baik)
Berbasis waktu atau peristiwa: Dijalankan secara berkala atau dipicu oleh suatu peristiwa
Berbasis alat: Perlu membaca data dari atau menulis data ke sistem yang digunakan tim Anda
Untuk berpikir secara terbuka, bertukar ide, atau menulis secara eksploratif, percakapan biasa sering kali lebih cocok—terutama untuk tugas sekali jalan.
Agen juga berbeda dari alur kerja API tradisional yang mungkin pernah Anda buat. Alur kerja tradisional di alat lain sering kali bersifat deterministik, artinya setiap langkah ditentukan secara eksplisit, dan sistem selalu mengikuti jalur yang sama kecuali Anda mengubah logikanya. Agen lebih bersifat probabilistik. Agen tetap bekerja sesuai instruksi, alat, dan batasan pengaman yang ditetapkan, tetapi menggunakan model untuk menafsirkan konteks, mengambil keputusan dalam batas tertentu, serta menyesuaikan cara menyelesaikan pekerjaan.
Salah satu cara yang membantu dalam merancang agen workspace adalah menguraikannya menjadi beberapa bagian. Pikirkan hal-hal yang perlu Anda perjelas sebelum menyerahkan pekerjaan kepada seseorang: tanggung jawabnya, kapan harus mulai, apa yang mengharuskannya menjeda atau berhenti, alat dan informasi yang boleh digunakan, proses yang harus diikuti, serta aturan yang wajib dipatuhi.
Agen mungkin memerlukan akses ke plugin. Pelajari lebih lanjut tentang plugin di ChatGPT.
Lihat beberapa contoh uraian komponen agen di bawah ini:
Agen peringkas kampanye pemasaran | Agen pemilah umpan balik produk | Agen peringkas pipeline penjualan | |
|---|---|---|---|
Tujuan: Apa tujuan utama agen? | Menganalisis kinerja kampanye dan merekomendasikan pengoptimalan | Merangkum umpan balik produk terbaru dan meneruskannya kepada penanggung jawab yang tepat | Memantau perubahan pipeline serta menyoroti risiko dan peluang |
Pemicu: Apa yang memulai pekerjaan? | Setiap Senin pukul 10.00 | Pengiriman formulir dari Slack | Setiap hari kerja pukul 08.00 |
Proses: Langkah apa saja yang harus diikuti? | Mengambil KPI, mengidentifikasi tren, menyusun ringkasan, mengusulkan langkah berikutnya, menetapkan penanggung jawab | Meninjau umpan balik, mengelompokkan masukan terkait, merangkum tema utama, menyarankan penanggung jawab tindak lanjut | Meninjau pipeline, menandai risiko, mengusulkan langkah berikutnya |
Alat: Sistem atau aplikasi apa yang perlu diakses? | Alat analitik dan dokumen ringkasan bersama | Slack, sistem tiket, dan dokumen ringkasan | CRM, email atau Slack, dan pelacak pipeline |
Tata kelola: Kontrol apa yang Anda perlukan? Kapan agen harus berhenti dan melakukan eskalasi? | Menyusun draf rekomendasi; perlu persetujuan sebelum mengubah anggaran | Membuat draf tiket; mengeskalasi masalah prioritas tinggi; perlu persetujuan sebelum pengiriman | Menyusun draf wawasan dan rekomendasi; memberi tahu penanggung jawab; tidak menghubungi pihak lain secara langsung tanpa persetujuan |
Contoh di bawah ini dapat dipandang sebagai pola alur kerja agen: pola kerja umum dan berulang yang ditemui di berbagai tim dan fungsi. Masing-masing mewakili jenis alur kerja dasar yang dapat dijalankan agen. Alat, data, dan hasilnya mungkin berbeda, tetapi pola dasarnya tetap sama.
Alur kerja | Cara kerja | Contoh penggunaan |
|---|---|---|
Penyusunan ringkasan Mengambil informasi dari berbagai sumber, menyarikan intinya, lalu menyajikannya sebagai bahan pengambilan keputusan. | 1) Mengumpulkan masukan 2) Membandingkan dan mengidentifikasi indikator penting 3) Merangkum sesuai kebutuhan audiens 4) Membagikan sebagai dokumen, memo, atau ringkasan | Penjualan: Menyusun ringkasan akun pelanggan dari CRM, panggilan, Slack, dan berita. Pemasaran: Menyusun rangkuman kampanye atau pesaing dari analitik, media sosial, dan dokumen. Eksekutif: Membuat ringkasan industri harian beserta rekomendasi |
Pemilahan dan penerusan Memproses masukan yang diterima dan memastikan semuanya ditindaklanjuti dengan tepat | 1) Meninjau masukan yang diterima 2) Mengategorikan dan menentukan prioritas 3) Meneruskan masukan atau membuat materi untuk langkah berikutnya 4) Memberi tahu penanggung jawab dan pemohon | Dukungan: Mengubah umpan balik menjadi laporan bug, permintaan fitur, atau tindak lanjut. TI/Operasional: Menangani permintaan internal di Slack dan meneruskannya berdasarkan urgensi. Rekrutmen: Menyaring kandidat yang melamar dan mengarahkan mereka ke proses yang tepat. |
Analisis dan rekomendasi Menafsirkan data atau bukti, membentuk pandangan, lalu menuangkannya menjadi hasil kerja awal. | 1) Mengambil data sumber 2) Menganalisis pola, kesenjangan, serta kelebihan dan kekurangan tiap pilihan 3) Menyusun rekomendasi 4) Menyusun draf memo, presentasi, spreadsheet, atau email | Keuangan: Merekonsiliasi anggaran dengan realisasi dan menyusun draf memo untuk manajer. Produk/Riset: Menganalisis umpan balik pengguna dan mengusulkan prioritas. Pengadaan: Membandingkan penawaran vendor, membuat matriks keputusan, dan menyusun draf email pesanan pembelian. |
Pembuatan konten Membuat atau memperbarui konten, lalu menyesuaikannya untuk audiens atau kanal tertentu. | 1) Membuat draf awal dari catatan atau materi sumber 2) Mengedit gaya bahasa dan akurasi 3) Menyesuaikan dengan audiens dan kanal 4) Menerbitkan atau mengirim | Pemasaran: Mengubah arahan menjadi materi kampanye dan membagikannya untuk mendapat umpan balik. Manajer: Mengubah catatan menjadi rencana orientasi atau modul pelatihan. Penjualan: Menulis email tindak lanjut, ringkasan tinjauan bisnis kuartalan, atau rangkuman untuk pemangku kepentingan. |
Perencanaan dan koordinasi Mewujudkan tujuan melalui pekerjaan terjadwal dan pembaruan sistem | 1) Menyusun rencana dengan mempertimbangkan batasan 2) Memeriksa ketergantungan dan ketersediaan 3) Mengambil atau menyiapkan tindakan 4) Memperbarui sistem dan memberi tahu pihak terkait | PM/Kepala Staf: Mengalokasikan waktu kerja, menjadwalkan rapat, dan memperbarui pelacak. Acara: Mengoordinasikan kegiatan di luar kantor, pendaftaran, atau rencana perjalanan. Admin: Mengelola formulir, pengingat, pesanan, reservasi, dan tindak lanjut. |
Anda dapat memulai dengan menggunakan agen yang sudah dibuat oleh organisasi Anda. Pahami dahulu kemampuan utama yang dirancang untuk agen tersebut—tugas yang didukung, alat yang diandalkan, dan jenis hasil yang dihasilkan.
Mulailah dengan beberapa permintaan berisiko rendah untuk melihat cara kerjanya. Coba masukan sederhana terlebih dahulu, lalu tinjau hasilnya untuk memahami cara agen menangani tugas.
Ingat, bahkan agen yang dibuat dengan baik pun tetap terbantu oleh pertimbangan manusia. Sering kali, Andalah yang mengetahui konteks yang lebih luas, konsekuensi dari tugas tersebut, dan seperti apa jawaban yang baik.
Setelah memahami dasar-dasarnya dan menemukan penggunaan yang tepat, Anda dapat mulai membuat agen workspace sendiri. Anda bahkan mungkin sudah memiliki keterampilan yang dibuat di ChatGPT. Agen workspace dapat menggunakan keterampilan dalam instruksinya.
Catatan: di ChatGPT Enterprise, akses untuk membuat agen diatur oleh administrator workspace Anda.
Mulai dengan bahasa sederhana: Dalam percakapan pembuat agen, jelaskan pekerjaan yang harus dilakukan agen, hasil yang dianggap berhasil, dan batasan yang harus dipatuhi. Pembuat agen dapat mengubahnya menjadi alur kerja dengan langkah-langkah yang jelas. Anda dapat terus menyempurnakannya melalui percakapan atau langsung mengedit alur kerja dan instruksinya.
Pilih alat dan konektor: Pilih aplikasi yang disetujui untuk digunakan agen dalam menyelesaikan alur kerja. Anda juga dapat menjelaskan sistem yang perlu diakses agen, dan pembuat agen akan memandu Anda menambahkan serta mengautentikasinya.
Pilih pemicu: Tentukan kapan agen harus berjalan. Pemicu agen adalah peristiwa yang membuat agen mulai berjalan. Untuk agen workspace, pemicunya dapat berupa tindakan manusia (seseorang memintanya melakukan sesuatu) atau jadwal (agen berjalan pada waktu yang ditentukan). Anda dapat menyiapkan pemicu melalui percakapan pembuat agen dengan bahasa sederhana.
Tambahkan batasan pengaman: Tetapkan batasan, persetujuan yang diperlukan, dan titik pemeriksaan oleh manusia untuk tindakan sensitif. Anda dapat menambahkannya langsung dalam percakapan pembuat agen, lalu pembuat agen akan mengubah instruksinya.
Pembuatan agen paling efektif jika dilakukan melalui proses penyempurnaan berulang. Di ChatGPT, pembuat agen menjadi bagian dari proses tersebut. Saat menguji agen, gunakan percakapan untuk memahami apa yang terjadi, menemukan masalah, dan menyempurnakan instruksi secara bertahap.
Mulailah dengan beberapa contoh realistis, baik permintaan sederhana maupun yang lebih rumit dengan konteks yang kurang lengkap atau ambigu. Ini membantu Anda melihat cara kerja agen dan bagian mana yang mungkin memerlukan instruksi atau batasan pengaman yang lebih jelas.
Saat menguji agen, wajar jika versi pertamanya belum sempurna. Jika ada yang terasa kurang tepat, ada dua cara efektif untuk memperbaikinya.
Perbarui instruksi secara langsung: Buat perubahan kecil dan spesifik di editor, seperti memperjelas langkah, menyesuaikan format hasil, atau menambahkan batasan.
Beri arahan dengan bahasa sehari-hari: Jika masalahnya kurang jelas, gunakan percakapan pembuat agen untuk mencari solusinya. Anda dapat menunjukkan hal yang terlewat, mengajukan pertanyaan terbuka, atau memintanya menjelaskan penalarannya untuk mengungkap kekurangan dalam instruksi.
Setelah melakukan perubahan, uji kembali untuk memastikan pembaruan tersebut berhasil.
Agen workspace dirancang untuk pekerjaan bersama yang berulang. Berbagi agen memberi tim Anda cara yang konsisten untuk menyelesaikan tugas, tanpa harus menyusun proses dari awal setiap kali.
Saat berbagi agen, jelaskan kegunaannya secara spesifik. Dalam deskripsi, cantumkan tugas yang ditangani, kapan agen digunakan, masukan yang perlu diberikan, dan jenis hasil yang bisa diharapkan. Agen bersama bekerja paling baik jika digunakan untuk alur kerja spesifik dan berulang yang sudah dipahami tim Anda. Menyertakan satu atau dua contoh prompt juga dapat membantu orang lain mengetahui cara memulai dan memudahkan adopsi.
Ingat, admin workspace mengelola akses konektor dan fitur melalui Kontrol Akses Berbasis Peran (RBAC). Karena itu, rekan tim mungkin memerlukan izin yang sesuai agar agen dapat bekerja dengan sistem seperti Slack, Gmail, atau alat lainnya.
Untuk alat dan panduan terkait, jelajahi OpenAI Frontier.
