Kuken Industries leitar í 70 ára teikningasafni á örfáum mínútum

Kuken Industries framleiðir loftkæli- og loftræstibúnað fyrir stórar byggingar, verslunarmiðstöðvar og verksmiðjur. Fyrirtækið er með eina stærstu markaðshlutdeildina á kæliturnamarkaði í Japan. Þessir turnar losa varma úr vatni í hringrás út í andrúmsloftið og hjálpa þannig til við að kæla allt frá stórbyggingum og verslunarmiðstöðvum til búnaðar í gagnaverum.

Þegar kæliturn þarf varahlut leita verkfræðingar Kuken í teikningasafn sem nær yfir 70 ára uppsetningar. Til að finna réttu teikninguna þurftu nýrri verkfræðingar oft að spyrja reyndan samstarfsmann hvar ætti að leita og hvernig ætti að lesa úr henni. Kuken vildi að nýrri verkfræðingar gætu fundið þessi gögn sjálfir, lært af ákvörðununum sem þar eru skráðar og varið meiri tíma í að finna út hvernig best væri að framkvæma viðgerðina.

Íhlutir sem eru framleiddir í dag passa ekki alltaf í eldri kæliturna. Án upprunalegu teikningarinnar, sem sýnir hvað var sett upp, gætu verkfræðingar þurft að hanna og framleiða varahlut frá grunni.

Leit eftir heiti gerðar eða íhlutar getur skilað mörgum teikningum. Í meira en 70 ár hefur Kuken aðlagað búnað sinn að einstökum viðskiptavinum. Tæknilýsingar eru því mismunandi eftir viðskiptavinum og uppsetningardegi. Þegar safnið var á pappír gat leit tekið hálfan dag. Kuken færði síðar safnið á stafrænt form, en verkfræðingar þurftu samt að vita hvaða heiti eða númer ætti að leita að og hvar skrána væri að finna. Einkum fóru nýrri verkfræðingar miklum tíma í að púsla þessum upplýsingum saman.

Kuken vildi að allir verkfræðingar gætu leitað í safninu á eigin spýtur, óháð reynslu. Þegar Kuken kannaði hvernig Ai gæti komið að gagni komst fyrirtækið í samband við Recursive, japanskt sprotafyrirtæki á sviði Ai og opinberan samstarfsaðila OpenAI.

Fyrirtækin tvö þróuðu saman leitarkerfið og forrit til notkunar á vettvangi. Þau byggðu á teikningasafni Kuken og ábendingum verkfræðinga fyrirtækisins. Þau prófuðu nokkur Ai-líkön á fjölbreyttum teikningum til að kanna hversu nákvæmlega hvert þeirra gæti dregið út upplýsingar og með hvaða kostnaði. Líkön OpenAI komu vel út á báða mælikvarða og API frá OpenAI veitti teyminu sveigjanleika til að byggja leitina beint inn í forritið.

Samtöl við verkfræðinga sem starfa á vettvangi mótuðu virkni leitarinnar. Verkfræðingar geta slegið inn teikninga- eða íhlutanúmer eða hlaðið upp mynd eða PDF-skjali af teikningu eða íhlutalista.

Með því að líma inn skjámynd af listanum losna verkfræðingar við að slá inn hvert númer fyrir sig. Forritið les íhlutanúmerin og birtir mögulegar samsvaranir, þar á meðal teikningar af svipuðum útfærslum. Til að finna réttu teikninguna skoða verkfræðingar tæknilýsingu turnsins og skráningar um fyrri íhlutaskipti.

Kuken greinir frá eftirfarandi niðurstöðum úr notkun og prófunum á leitartólinu.

• Kuken gerir ráð fyrir að tólið dragi úr þeim tíma sem fer í leit að teikningum um 90% á ársgrundvelli.

• Reyndir verkfræðingar nýta hluta tímans sem sparast til að leiðbeina nýrri samstarfsmönnum.

• Verkfræðingar geta skoðað teikningar í forritinu og þannig dregið úr prentkostnaði.

Verkfræðingar verja nú minni tíma í að leita að teikningu og meiri tíma í að rýna í hana. Bæði nýrri og reyndari verkfræðingar segja að þetta gefi þeim svigrúm til að huga að endurbótum á hönnun og kanna hugmyndir sem þeir höfðu áður lítinn tíma til að vinna að.

Nýrri verkfræðingar geta nú sinnt fjölbreyttari verkefnum á eigin spýtur. Reyndir samstarfsmenn, sem áður leiðbeindu þeim við hverja leit, hafa meiri tíma til að kenna og sinna eigin verkfræðiverkefnum.

Kuken er einnig að þróa tól til að yfirfara teikningar frá samstarfsaðilum sínum. Í dag bera verkfræðingar hverja teikningu saman við tæknilýsinguna með berum augum og leita að atriðum eða magntölum sem stemma ekki. Kuken vill að tólið bendi á þennan mismun svo verkfræðingar geti farið hraðar yfir teikningar og fundið mistök sem þeim gætu annars yfirsést.

Að sögn Kuken reyndust um 90% þeirra atriða sem Ai benti á við prófanir á frumgerðinni vera raunveruleg frávik. Ef tólið verður tekið í almenna notkun gerir Kuken ráð fyrir að það stytti verulega þann tíma sem verkfræðingar verja í yfirferð teikninga.

Hver teikning skráir ákvarðanir sem verkfræðingur tók fyrir tiltekna uppsetningu. Með því að auðvelda fólki að finna og skilja þessar ákvarðanir stefnir Kuken að því að miðla þeirri reynslu til næstu kynslóðar verkfræðinga.