Ricerca con ChatGPT
Usa ricerca e deep research per trovare, analizzare e sintetizzare informazioni da tutto il web.
ChatGPT può essere un valido partner di ricerca perché riunisce rapidamente informazioni da molte fonti, facilitando l'esplorazione di idee, l'individuazione di schemi e la comprensione di argomenti complessi. Attraverso il ragionamento contestuale, la citazione delle fonti e la produzione di riepiloghi chiari e strutturati, aiuta a trasformare domande aperte in approfondimenti ben definiti.
Esistono due modi diversi per cercare su Internet pubblico con ChatGPT: ricerca e deep research. Di seguito trovi una spiegazione di entrambi e quando usarli.
La ricerca di ChatGPT consente a ChatGPT di ottenere le informazioni più recenti da internet direttamente nelle tue conversazioni. Questo significa che puoi andare oltre le conoscenze predefinite di ChatGPT e ottenere risposte aggiornate su argomenti come attualità, tendenze di mercato, attività dei concorrenti o dettagli specifici non inclusi nei suoi dati di addestramento.
Invece di passare da una scheda all'altra del browser e riassumere le informazioni personalmente, la funzione di ricerca porta questi aggiornamenti direttamente in ChatGPT, semplificando le ricerche e facendoti risparmiare tempo. Consente inoltre di combinare facilmente i dati web aggiornati con la potenza di ragionamento e sintesi offerta dai modelli di ChatGPT.
Apri una nuova chat in ChatGPT.
Fai una domanda che richieda informazioni aggiornate o dettagliate (ad esempio, «Quali sono le tre principali tendenze dell'IA nella sanità nel 2025?»), oppure fai clic su Ricerca sul web dal menu degli strumenti.
Cerca l'icona del globo 🌐 accanto alla risposta del modello: indica che è stata utilizzata la ricerca.
Clicca sui link alle citazioni nella risposta per consultare le fonti originali.
Prosegui con prompt di chiarimento, come «Riassumi questo testo in 3 punti elenco per i dirigenti» oppure «Trasforma questo testo in una bozza di e-mail rivolta ai clienti».
Citazioni: esamina sempre le fonti collegate prima di prendere decisioni, poiché i risultati di ricerca riflettono ciò che è disponibile sul web.
Ambito: la ricerca non sostituirà database specializzati (ad esempio, strumenti di ricerca in abbonamento o dati proprietari).
Impostazioni di amministrazione: negli ambienti enterprise, i proprietari dell'area di lavoro possono scegliere di abilitare o disabilitare la ricerca.
Per saperne di più: Centro assistenza OpenAI: ricerca ChatGPT(si apre in una nuova finestra)
La deep research in ChatGPT usa il ragionamento per raccogliere, riassumere e interpretare rapidamente un'ampia gamma di informazioni provenienti dal web, aiutandoti a rispondere a domande complesse in modo più approfondito rispetto a una normale ricerca sul web.
Ogni output è concepito per essere documentato, con citazioni chiare delle fonti, in modo da semplificare la verifica e il riferimento delle informazioni. La deep research è anche particolarmente efficace nel trovare informazioni di nicchia e difficili da reperire che altrimenti richiederebbero la consultazione di molte fonti.
A differenza di una ricerca web tradizionale, la deep research è proattiva, il che significa che pianifica attivamente e conduce un processo di ricerca articolato in più passaggi – cercando, valutando le fonti, affinando le query e sintetizzando i risultati – invece di limitarsi a restituire un elenco di link.
1. Apri ChatGPT e seleziona deep research dal menu Strumenti
2. Formula un prompt chiaro e dettagliato. Includi il tuo argomento, l'obiettivo, la tempistica e i dettagli chiave. Se la deep research necessita di più contesto, farà automaticamente domande di follow-up.
Sto conducendo una ricerca su [topic] per [audience/decision/meeting]. Fornisci un rapporto che includa le recenti opportunità e rischi chiave, e 3-5 spunti attuabili.
3. Esamina il tuo report
La deep research può richiedere da 5 a 30 minuti mentre esplora il web. Riceverai una notifica quando il tuo report sarà pronto.
Fai domande di approfondimento o richiedi ulteriori analisi e la deep research affinerà l’output secondo necessità.
Queste funzionalità sembrano simili, ma sono più indicate per casi d'uso diversi. Di seguito è riportato un rapido confronto tra le due funzionalità:
Cerca | Deep research | |
|---|---|---|
Obiettivo | Recupera rapidamente fatti specifici, documenti o informazioni recenti dal web o da fonti collegate. | Esegui analisi approfondite e articolate in più fasi su domande complesse o ambigue che richiedono ragionamento e sintesi da più fonti. |
Caso d'uso tipico | Trova un comunicato stampa recente, una scheda tecnica del prodotto, un articolo di giornale o un singolo dato (ad esempio, «Qual è stata l'affluenza alle Olimpiadi estive dell'anno scorso?»). | Esplora domande più ampie come «Quali fattori influenzano la partecipazione a grandi eventi sportivi internazionali?» o «Come si preparano i diversi Paesi a ospitare le Olimpiadi?» |
Profondità dell'output | Fornisce risultati concisi, risposte dirette o collegamenti, come una ricerca web intelligente. | Produce riepiloghi dettagliati e supportati da prove, spesso accompagnati da citazioni, analisi dei compromessi e passaggi logici di ragionamento. |
Velocità | Veloce: in genere pochi secondi. | Più lento: potrebbe richiedere diversi minuti o più a causa del ragionamento in più fasi. |
Freschezza | Dà priorità alle informazioni più recenti disponibili; ideale per notizie dell'ultima ora o dati urgenti. | Usa fonti aggiornate quando sono pertinenti, ma si concentra sulla comprensione contestuale, non solo sulla recente attualità dei contenuti. |
Complessità della domanda | Ideale per query ben definite e specifiche. | Ideale per domande aperte ed esplorative o strategiche senza un'unica risposta corretta. |
