Si apre un’era del tutto nuova per il lavoro con l’IA. Quest’anno abbiamo presentato nuovi modelli, strumenti e agenti per aiutarti a sviluppare più velocemente, affrontare progetti più ambiziosi e far arrivare i tuoi prodotti a più persone.
Si apre un’era del tutto nuova per il lavoro con l’IA. Quest’anno abbiamo presentato nuovi modelli, strumenti e agenti per aiutarti a sviluppare più velocemente, affrontare progetti più ambiziosi e far arrivare i tuoi prodotti a più persone.

Non mancare quando OpenAI svelerà le prossime novità. DevDay si apre con un keynote ricco di annunci e nuove possibilità per ciò che puoi creare con l’IA.

Scopri come gli agenti aiutano i piccoli team open source a sviluppare insieme. Esplora flussi di lavoro per condividere il contesto tra progetti e collaborare con chi vi contribuisce, con demo dal vivo di sessioni cloud e uso del computer.

Porta i tuoi strumenti, le tue conoscenze e le tue interfacce in ChatGPT e Codex con le estensioni dei plugin. Attraverso demo dal vivo, impara a trasformare un’idea in un’esperienza utile, condividerla e raggiungere nuovi utenti.

Scopri cosa ci ha insegnato un’esecuzione di Codex che ha lavorato per oltre 1.000 ore mantenendo build e test sempre funzionanti. Scopri come scegliere le attività ricorrenti, migliorare il feedback, gestire i budget di token e decidere quando è necessario l’intervento degli ingegneri.

Sviluppa con l’infrastruttura di Codex tramite l’API Agents. Impara a eseguire gli agenti nel tuo ambiente, a mantenere attive le attività di lunga durata e a capire quali componenti dell’infrastruttura sono gestiti da OpenAI.

Trasforma un’idea in un’esperienza web interattiva con Astra, Siti di ChatGPT e WebMCP. Impara a creare nuovi tipi di interfacce insieme ai tuoi colleghi e agli agenti.

Scopri le novità di Codex nella CLI, nell’app e sul web. Attraverso demo dal vivo, scopri come passare dal delegare singole attività all’affidare a Codex interi problemi e obiettivi.

Segui la gestione di un’interruzione del servizio alle due di notte, dal primo messaggio su Slack alla correzione revisionata. Scopri come voce, Appshots, plugin e note delle riunioni aiutano un agente personale persistente a indagare e a tenere informato il team.

Ripercorri l’evoluzione dai semplici cicli operativi degli agenti agli agenti che collaborano. Esplora le scelte progettuali e i progressi dei modelli alla base di questo cambiamento e scopri più da vicino cosa ci aspetta.

Scopri come i team di OpenAI usano ChatGPT per gestire i lanci, analizzare la concorrenza e trasformare le competenze in strumenti. Porta nel tuo lavoro idee da mettere in pratica.

Individua e correggi le vulnerabilità con i modelli di OpenAI per la sicurezza informatica e la CLI e l’SDK open source. Impara ad analizzare codebase di grandi dimensioni, individuare problemi nelle pull request e verificare le correzioni, attingendo all’esperienza di OpenAI in materia di sicurezza.

Guarda GPT‑Live fare brainstorming, giocare e creare immagini mentre coordina il lavoro in background. Impara a dare voce agli agenti e a progettare tenendo conto di delega, latenza, interruzioni e richieste che cambiano.

Scopri come piccoli team di Stack Overflow hanno usato Codex per creare Stack Overflow for Agents e ripensare Stack Internal. Porta con te spunti utili per accelerare la ricerca e lo sviluppo e lanciare nuovi prodotti sul mercato.

Scopri come gli agenti di Higgsfield scelgono i modelli e si procurano autonomamente le risorse di calcolo. Impara quando usare GPU dedicate o modelli ospitati, come garantire una capacità di elaborazione prevedibile e in quali casi questo approccio può fallire.

Riduci i costi dell’IA senza rinunciare alla qualità. Impara a misurare il costo per attività completata, a scegliere i modelli e l’intensità del ragionamento e a usare il caching dei prompt, la chiamata programmatica degli strumenti e l’API Batch.

Scopri come Qodo usa OpenAI per revisionare il codice generato dall’IA. Esplora un revisore che mette alla prova le ipotesi e i risultati degli agenti di programmazione e scopri quando, nonostante la sicurezza del modello, serve ancora il giudizio umano.