「経営者の視点」シリーズでは、AI による変革を推進するリーダーの考えを紹介します。
Gilbert + Tobin（新しいウィンドウで開く） は、オーストラリアを代表する企業法務の法律事務所です。資本市場、合併・買収、紛争、テクノロジーなど、幅広い分野を手がけています。法律業務の基盤となるのは、専門知識、慎重な判断、そして機密情報の安全な取り扱いです。
Gilbert + Tobin は、まず職員が AI を試せる環境を整え、その後 ChatGPT Enterprise、ChatGPT Work、Codex を導入しました。これにより、個人の業務支援から、人が確認と承認に責任を持つ、手順の明確な複数ステップのエージェント型ワークフローへと活用を広げました。
Gilbert + Tobin のパートナー兼最高経営責任者、Sam Nickless 氏に、自ら先頭に立って AI 活用を推進する姿勢、AI の価値を実感している場面、そして他の CEO へのアドバイスを伺いました。
目標は 3 つあります。AI を活用してクライアントにより良いサービスを提供すること、Gilbert + Tobin を職員にとって働きがいのある職場にすること、そして市場のリーダーとしての地位を確立することです。
これまで AI に感じてきた本当の価値は、コストや必要な人員の削減ではありません。職員に余裕が生まれ、クライアントとの面談、チームの指導、業界の次世代リーダーの育成といった、人と向き合う仕事に集中できるようになったことです。
「価値を感じたのは…職員に余裕が生まれ、人と向き合う仕事に集中できるようになったことです。」
ChatGPT が登場したとき、まずは試して、どこで価値を生み出せそうか考えるよう職員に勧めました。クライアントのデータや機密情報は入力しない、というルールを明確にしました。そうすることで、一定の制約のもとで安全に試せる環境を用意できました。
次のステップは、高性能な AI を安全に利用できる手段を提供することでした。管理された環境に ChatGPT Enterprise を導入し、そこから活用を広げていきました。オーストラリア国内のデータレジデンシー、契約上の保護措置、役割に基づくアクセス制御、管理機能が整っていたため、私たちとクライアントの要件を満たしながら、安心して利用を拡大できました。
ガバナンスは、責任ある活用を後押しするものであるべきです。伝えたかったことはシンプルです。AI を使うことは、不正でもズルでもありません。AI も、自分の判断力を生かすために使える道具の一つです。何をさせるかを明確にし、出力を確認し、最終的な成果物に責任を持つのは、引き続き人の役割です。
リーダー自身がテクノロジーを使わなければなりません。試し、可能性を広げ、何が有効なのかを学ぶ必要があります。リーダーが AI を重視していると伝われば、それが組織の姿勢を示すことになり、周囲の人も活用に踏み出しやすくなります。
利用目標の達成を義務づけることはしませんでした。その代わりに、各自の仕事にどう役立つかを示しました。業務変革チームが部門ごとに合ったワークフローを実演しました。また、動画、事例発表、コンテスト、初期に設けた AI 活用の報奨制度を通じて、事務所全体からアイデアを引き出しました。
Gilbert + Tobin は、以前から新しいテクノロジーを積極的に取り入れてきました。最も心強いのは、テクノロジーチームだけでなく、組織のあらゆるところから創意工夫が生まれていることです。
「自ら使い始めることが…組織の姿勢を示し、周囲の人の背中を押します。」
業務をより効率よくこなすため、私が書いた文章、受け取ったフィードバック、事務所の背景情報、私の好む仕事の進め方をもとに、カスタム GPT で「デジタルツイン」を作りました。現在はプラグインへの移行を進めています。最初は自分用のツールでしたが、直属の部下に共有したことで、さらに価値が高まりました。
今ではチームがこれを使って、ChatGPT 経由で実質的に「私からのフィードバック」を得られるようになっています。私に相談する前に、私が踏まえている背景や仕事の進め方に照らして、自分の考えを検証できるのです。私に代わって意思決定をしたり、私の意見を代弁したりするものではありません。より考えを深めた状態で対話を始めるための助けになります。
また、120 人のパートナーを対象とする、機密性の高い年次評価の業務に ChatGPT Work を使いました。スプレッドシートのデータでファイルを更新し、PDF を作成して、完成した資料をまとめるよう依頼しました。作業は数分で完了しました。
ChatGPT Work ほど強力な製品では、運用を支える適切な管理機能が重要です。現在は、利用状況についてきめ細かなデータも確認できます。後から利用状況のダッシュボードを確認したところ、その年次評価業務にかかった費用は約 62 ドルでした。私自身の時間を節約できただけでなく、通常なら他にも数人が何日もかける必要のある作業を任せられたことを考えると、十分に見合う費用でした。
まずは自分自身で使ってみてください。実際の業務で試し、限界を理解し、学ぶことの大切さを自らの姿で示してください。
そのリーダーシップに、明確なガバナンスと実践的な活用支援を組み合わせることです。チームの役割に合った事例を示し、安全にアイデアを試せる方法を用意し、結果への責任は引き続き人が持つようにしてください。
AI の可能性は、同じ仕事を少し速くこなすことにとどまりません。AI をうまく使えば、組織の成果を質・量ともに高められます。そして、専門知識や判断力が最も大きな価値を生む、複雑で戦略的な仕事に、より多くの時間を割けるようになります。
Gilbert + Tobin と OpenAI の取り組みについて、詳しくはこちらの導入事例をご覧ください。
