インシデント調査を数時間から数分に短縮：OpenAI における Ultrafast 活用事例

本記事は、OpenAI が自社の技術や API をどのように活用しているかを紹介するシリーズの一環です。ここでは、OpenAI 社内で使われているツールを取り上げ、フロンティア AI がさまざまなチームの業務をどのように支えているかを具体例とともに紹介します。

Ultrafast は Codex の高速モードです。OpenAI のエンジニアにとって、インシデント対応ではこれを使うのが当たり前になっています。障害が発生したとき、問題が深刻化するなかで、回答を何分も待つ余裕はありません。Ultrafast なら、考えられる複数の原因を同時に調査し、注意を分散させることなく回答を得られます。

OpenAI の技術スタッフである Aaron Friel は、インシデント対応の指揮を執ることが多いメンバーです。まずインシデント対応用の Slack チャンネルを立ち上げ、Codex に問題を提示して、監視や調査、寄せられる質問への回答を依頼します。「どんなインシデントでも、処理の流れのなかに問題が起きた可能性のある箇所がいくつもあります。チャンネルに集まったメンバーの主な仕事は、調べるべき場所を見極め、膨大な情報から原因を探し出すことです」と Aaron は話します。「Ultrafast を使えば、そうした調査対象を実質的にすべて同時に調べられるので、インシデントにはるかに速く対応できます」

技術スタッフでデータセンターのセキュリティアーキテクトでもある AJ Trbojevic によると、以前のセキュリティ問題の調査では、構造化データと非構造化データを集めて形式をそろえ、判断に必要な背景情報を整理するのに 1～2 時間かかっていました。「今ではそれが 10～15 分で終わります」と AJ は話します。「ほぼリアルタイムでできることもあります」

Adam Perry と Sayan Sisodiya は、コアエージェントチームのメンバーです。Codex がアクションを起こし、コマンドを実行し、ツールを使うためのコードを開発しています。Ultrafast によって、セキュリティインシデント発生時の 2 人の仕事の進め方が変わりました。「以前は Codex に調査を頼んでも、同時に自分でも調べていました。ただ待っていられるほど速くはないとわかっていたからです」と Adam は話します。「今は Ultrafast で Codex が十分に速くなったので、注意を分散させずに目の前のことに集中できます」

Sayan は、Ultrafast なら複数のデータソースからすぐに回答を得られる点を評価しています。「インシデント時にはログを調べるだけでなく、Codex を使って Slack も調べます。原因と思われる変更への言及がないか、ほかのチャンネルで似た症状が話題になっていないかを確認するのです」と話します。

同じく技術スタッフの Jeff Niu は、AI から回答を得るのに 30 秒以上かかると、Slack を確認したり同僚と話したりすると言います。しかし今は Ultrafast によって、ほとんどの作業で待ち時間が 30 秒を切っています。以前は Codex に質問して、推論中に別の作業へ移り、戻ってきたときには何を考えていたのかわからなくなっていました。今ではリアルタイムでやり取りできるので、目の前の作業に集中し続けられます。

Ultrafast で既存コードの修正にかかる時間が短くなったことで、Jeff は大規模なリファクタリングにも積極的に取り組めるようになりました。「技術的負債の解消は、これまでになく容易になっています」と Jeff は話します。「コードを書くコストは低くなり、今では生成も非常に速くなりました。以前は大きなコストがかかっていたリファクタリングが、ほぼ瞬時に終わります」

Adam は、専属の補佐役として使い続けている Codex のスレッドを持っています。毎朝、その日の会議の予定や、返信を忘れているかもしれないメッセージを知らせてくれます。「要約を書くためにすべてのデータを確認済みなので、追加で質問しても、また情報を取りに行くのを待つ必要がありません」と Adam は話します。「実際の補佐役に聞くように、同じ会話のなかで次々に質問できます」

Sayan は、フォーム入力など、ブラウザーで行う煩雑な手作業に Codex を使っています。以前は時間がかかりすぎるため、こうした作業には使っていませんでした。「ブラウザーを開いて 5 秒間考え込み、何かをクリックして、また止まる、という具合でした」と Sayan は話します。最新モデルではコンピューター操作の能力が向上したため、こうした作業を Codex に安心して任せられるようになりました。「今はブラウザーでのクリック操作をすっかり任せています。十分に速いので、自分でやるより時間がかかってしまうこともありません」

インシデント対応から日々の予定管理、リファクタリングまで、Ultrafast によって OpenAI の技術スタッフは、疑問が浮かぶペースに合わせて Codex と作業を進められます。回答についてさらに質問したり、別の方法を試したりしながら、思考の流れを途切れさせずに作業を続けられます。待ち時間が短くなったことで、取り組もうと思う仕事も変わります。先延ばしにしていたリファクタリングも、任せるメリットがようやく生まれた定型業務も、その対象です。