OpenAI

22 April 2026

Akademi OpenAI

Agen papan kerja

Ngerteni, nggawe, lan nggunakake agen kanggo pakaryan bola-bali ing ChatGPT.

Umume pangguna ChatGPT wis ngerti carane nggunakake AI kanggo tugas sepisanan rampung—kayata nggawe draf, ngringkes, golek gagasan, utawa mangsuli pitakon. Tahap panggunaan AI sabanjure luwih jembar lan luwih nyawiji karo pakaryan saben dina. Ora mung mbantu tugas sing kapisah, AI saya akeh digunakake kanggo ndhukung alur kerja bola-bali sing gumantung marang sistem bareng, tata cara serah-terima baku, asil sing konsisten, lan watesan nyata kayata wektu, akurasi, lan proses.

Ing kene perane agen papan kerja ing ChatGPT. Agen iki dirancang kanggo alur kerja bola-bali—pakaryan sing biasane ditindakake manual, kanthi nerangake langkah maneh saben wektu lan nyalin informasi antarane piranti. Sinau luwih akeh bab agen papan kerja ing artikel blog kita.

Yen lagi sepisanan nggawe agen, ayo mangerteni konsep dhasare dhisik supaya sampeyan ngerti carane nyetel agen papan kerja kanggo ngasilake asil sing konsisten.

Apa iku agen?

Umume, agen iku sistem sing nindakake tugas kanthi telung komponen: pemicu, proses sing bisa ngemot katrampilan khusus, lan piranti utawa sistem sing bisa disambungake.

Komponen

Katrangan

Tuladha

Pemicu

Bab sing miwiti agen

Jadwal (“Saben dina kerja jam 9 esuk”) utawa dilakokake manual (“Lakokake saiki”).

Proses lan katrampilan

Langkah sing dituruti agen kanggo ngrampungake tugas kaya sing dikarepake

Nliti input, mriksa informasi sing kurang, ngrancang asil, banjur masrahake utawa nindakake tumindak sabanjure.

Piranti lan sistem

Piranti lan integrasi sing disetujoni kanggo dienggo agen nglumpukake informasi lan, yen diidinake, nindakake tumindak.

Slack, CRM, dokumentasi internal, sistem tiket, utawa dokumen bareng

Agen paling migunani kanggo pakaryan sing:

  • Bola-bali: Tugas sing padha muncul kanthi rutin

  • Terstruktur: Ana format asil sing cetha (supaya sampeyan bisa mbiji apa agen kerjane apik)

  • Adhedhasar wektu utawa kedadeyan: Dilakokake kanthi rutin utawa dipicu sawijining kedadeyan

  • Adhedhasar piranti: Perlu maca saka utawa nulis menyang sistem sing dienggo tim sampeyan

Kanggo mikir kanthi bebas, golek gagasan, utawa nulis kanthi njajahi ide, obrolan biasa asring luwih cocog—utamane kanggo tugas sepisanan rampung.

Agen uga beda karo alur kerja API tradisional sing bisa uga wis tau sampeyan gawe. Alur kerja tradisional ing piranti liyane asring deterministik, tegese saben langkah ditemtokake kanthi cetha, lan sistem ngetutake dalan sing padha saben wektu kajaba logikane sampeyan owahi. Agen luwih probabilistik. Agen tetep manut instruksi, piranti, lan watesan pengaman, nanging nggunakake model kanggo mangerteni konteks, njupuk keputusan sajrone watesan, lan nyelarasake cara ngrampungake pakaryan.

Bagean-bagean agen

Salah siji cara sing mbantu ngrancang agen papan kerja yaiku mecah dadi bagean-bagean. Pikirna apa sing perlu diterangake sadurunge masrahake pakaryan marang wong: tanggung jawabe, kapan kudu miwiti, apa sing mbutuhake ngaso utawa mandheg, piranti lan informasi sing kena dienggo, proses sing kudu dituruti, lan aturan sing kudu ditaati.

Agen bisa uga mbutuhake akses menyang plugin. Sinau luwih akeh bab
plugin ing ChatGPT.

Delengen tuladha rincian bagean agen ing ngisor iki:


Agen ringkesan kampanye pemasaran

Agen pamilahe umpan balik produk

Agen ringkesan alur dodolan

Tujuan: Apa tujuan umume agen?

Nganalisis kinerja kampanye lan menehi saran kanggo ngoptimalake

Ngringkes umpan balik produk paling anyar lan nerusake menyang penanggung jawab sing cocog

Ngawasi owah-owahan alur dodolan lan nyorot risiko sarta peluang

Pemicu: Apa sing miwiti pakaryan?

Saben Senin jam 10 esuk

Pangiriman formulir saka Slack

Saben dina kerja jam 8 esuk

Proses: Langkah apa sing kudu dituruti?

Njupuk KPI, ngenali tren, nggawe draf ringkesan, ngusulake langkah sabanjure, nemtokake penanggung jawab

Nliti umpan balik, nglompokake bab sing gegandhengan, ngringkes tema utama, ngusulake penanggung jawab tindak lanjut

Nliti alur dodolan, menehi tandha risiko, ngusulake langkah sabanjure

Piranti: Sistem utawa aplikasi apa sing perlu diakses?

Piranti analitik lan dokumen ringkesan bareng

Slack, sistem tiket, lan dokumen ringkesan

CRM, email utawa Slack, lan pelacak alur dodolan

Tata kelola: Kontrol apa sing dibutuhake? Kapan agen kudu mandheg lan nglaporake menyang pihak sing luwih wenang?

Nggawe draf rekomendasi; perlu persetujuan sadurunge ngowahi anggaran

Nggawe draf tiket; nglaporake masalah prioritas dhuwur menyang pihak sing wenang; perlu persetujuan sadurunge ngirim

Nggawe draf wawasan lan rekomendasi; ngabari penanggung jawab; ora kena ngubungi langsung tanpa persetujuan

Tuladha alur kerja agen

Tuladha ing ngisor iki bisa dianggep minangka pola alur kerja agen: pola pakaryan umum lan bola-bali sing ana ing maneka tim lan fungsi. Saben tuladha nggambarake jinis alur kerja dhasar sing bisa ditindakake agen. Piranti, data, lan asile bisa beda-beda, nanging pola dhasare tetep konsisten.

Alur kerja

Cara kerjane

Tuladha panggunaan

Panyajian ringkesan

Njupuk informasi saka maneka sumber, nyaring intine, lan nyajikake ing wangun sing siap dadi dhasar keputusan.

1) Nglumpukake input

2) Mbandhingake lan njupuk pratandha utama

3) Ngringkes kanggo pamaca sing dituju 

4) Nuduhake minangka dokumen, memo, utawa ringkesan

Dodolan: Nggawe ringkesan pelanggan saka CRM, telpon, Slack, lan warta. 

Pemasaran: Nyusun ringkesan kampanye utawa pesaing saka analitik, media sosial, lan dokumen. 

Eksekutif: Nggawe ringkesan industri saben dina kanthi rekomendasi

Pamilahan lan penerusan

Ngolah bab sing mlebu lan mesthekake diterusake menyang langkah sing cocog

1) Nliti bab sing mlebu 

2) Nglompokake lan nemtokake prioritas 

3) Nerusake utawa nggawe bahan kanggo langkah sabanjure

4) Ngabari penanggung jawab lan wong sing njaluk

Dhukungan: Ngowahi umpan balik dadi laporan bug, panjaluk fitur, utawa tindak lanjut. 

IT/Operasional: Nangani panjaluk internal ing Slack lan nerusake miturut tingkat urgensine. 

Rekrutmen: Nyaring calon sing mlebu lan ngarahake menyang jalur sing cocog.

Analisis lan rekomendasi

Nafsirake data utawa bukti, mbentuk pandhangan, banjur ngowahi dadi asil awal sing bisa dipasrahake.

1) Njupuk data sumber 

2) Nganalisis pola, kekurangan, lan untung-rugine pilihan 

3) Nyusun rekomendasi 

4) Nggawe draf memo, presentasi, spreadsheet, utawa email

Keuangan: Nyocogake anggaran karo realisasi lan nggawe draf memo kanggo manajer. 

Produk/Riset: Nganalisis umpan balik pangguna lan ngusulake prioritas. 

Pengadaan: Mbandhingake penawaran rega pemasok, nggawe matriks keputusan, lan draf email pesenan tuku (PO).

Nggawe konten

Nggawe utawa nganyari konten, banjur nyelarasake kanggo pamaca utawa saluran tartamtu.

1) Nggawe draf awal saka cathetan utawa bahan sumber

2) Nyunting supaya nada lan akurasine pas 

3) Nyelarasake karo pamaca lan saluran 

4) Nerbitake utawa ngirim

Pemasaran: Ngowahi arahan ringkes dadi bahan kampanye lan nyebarake kanggo njaluk umpan balik. 

Manajer: Ngowahi cathetan dadi rencana orientasi karyawan anyar utawa modul latihan. 

Dodolan: Nulis email tindak lanjut, ringkesan tinjauan bisnis triwulanan (QBR), utawa ringkesan kanggo pihak sing duwe kepentingan.

Perencanaan lan koordinasi

Ngowahi tujuan dadi pakaryan sing dijadwalake lan panganyaran sistem

1) Nyusun rencana adhedhasar watesan 

2) Mriksa ketergantungan lan kasedhiyan 

3) Nindakake utawa nyiapake tumindak 

4) Nganyari sistem lan ngabari wong sing magepokan

Manajer Proyek/Kepala Staf: Nyawisake wektu kerja, njadwalake rapat, lan nganyari pelacak. 

Acara: Ngoordinasi kegiatan ing njaba kantor, pendaftaran, utawa rencana lelungan. 

Admin: Ngatur formulir, pangeling, pesenan, reservasi, lan tindak lanjut.

Nggunakake agen ing ChatGPT

Sampeyan bisa miwiti kanthi nggunakake agen sing wis digawe organisasi sampeyan. Wiwiti kanthi mangerteni pakaryan sing dirancang supaya bisa ditindakake agen kanthi apik—tugas sing didhukung, piranti sing diandelake, lan jinis asile.

Wiwiti saka sawetara panjaluk kanthi risiko cilik kanggo ndeleng cara kerjane. Coba input sing prasaja dhisik, banjur priksa asile kanggo mangerteni carane nangani tugas.

Elinga, agen sing digawe kanthi apik isih entuk manfaat saka tetimbangan manungsa. Asring sampeyan sing ngerti konteks luwih jembar, risiko lan pentinge tugas, sarta kaya apa wangsulan sing apik.

Nggawe agen dhewe ing ChatGPT

Sawise ngerti dhasare lan nemokake panggunaan sing cocog, sampeyan bisa miwiti nggawe agen papan kerja dhewe. Bisa uga sampeyan wis nggawe katrampilan ing ChatGPT. Agen papan kerja bisa nggunakake katrampilan ing instruksine.

Cathetan: ing ChatGPT Enterprise, akses kanggo nggawe agen diatur dening administrator papan kerja sampeyan.

  1. Wiwiti nganggo basa prasaja: Ing obrolan pembangun agen, terangna tugas sing kudu ditindakake agen, kaya apa asil sing dianggep kasil, lan watesan sing kudu dituruti. Pembangun bisa ngowahi katrangan iki dadi alur kerja kanthi langkah sing cetha, sing bisa terus sampeyan apikake ing obrolan utawa sunting langsung ing alur kerja lan instruksi.

  2. Pilih piranti lan konektor: Pilih aplikasi sing disetujoni kanggo dienggo agen ngrampungake alur kerja. Sampeyan uga bisa nerangake sistem sing kudu diakses agen, lan pembangun bakal nuntun sampeyan nambah lan nindakake autentikasi sistem kasebut.

  3. Pilih pemicu: Temtokake kapan agen kudu mlaku. Pemicu agen yaiku kedadeyan sing miwiti lakune agen. Kanggo agen papan kerja, pemicune bisa manungsa (ana wong njaluk agen nindakake sawijining bab) utawa jadwal (agen mlaku ing wektu sing ditemtokake). Sampeyan bisa nggunakake obrolan pembangun agen kanggo nyetel pemicu nganggo basa prasaja.

  4. Tambah watesan pengaman: Temtokake watesan, persetujuan sing dibutuhake, lan titik pamriksan dening manungsa kanggo tumindak sensitif. Sampeyan bisa nambah iki langsung ing obrolan pembangun agen, lan pembangun bakal ngowahi instruksine.

Nguji agen nganggo pratinjau

Nggawe agen paling becik ditindakake kanthi proses sing dibaleni lan diapikake. Ing ChatGPT, pembangun dadi bagean saka proses kasebut. Nalika nguji agen, gunakake obrolan kanggo mangerteni apa sing kedadeyan, nemokake masalah, lan ngapikake instruksi sethithik mbaka sethithik.

Wiwiti saka sawetara tuladha nyata, kalebu panjaluk sing cetha lan sing luwih ruwet amarga konteks kurang utawa tegese ambigu. Iki mbantu sampeyan ndeleng cara kerjane agen lan bagean sing mbutuhake instruksi utawa watesan pengaman sing luwih cetha.

Nyunting agen

Nalika nguji agen, lumrah yen versi kapisan durung sampurna. Yen ana sing dirasa kurang pas, ana rong cara efektif kanggo ngapikake.

  • Anyari instruksi langsung: Gawe owah-owahan cilik lan spesifik ing editor, kayata njlentrehake langkah, nyetel format asil, utawa nambah watesan.

  • Tuntun nganggo basa saben dina: Yen masalahe kurang cetha, gunakake obrolan pembangun kanggo ngrampungake. Sampeyan bisa nuduhake bab sing kelewatan, menehi pitakon terbuka, utawa njaluk agen nerangake nalare supaya kekurangan ing instruksi katon.

Sawise ngowahi, uji maneh kanggo mesthekake panganyare kasil.

Nggedhekake panggunaan agen menyang tim

Agen papan kerja dirancang kanggo pakaryan bareng sing bola-bali. Nuduhake agen menehi tim sampeyan cara sing konsisten kanggo ngrampungake tugas, tanpa kudu ngrancang proses saka wiwitan saben wektu.

Nalika nuduhake agen, terangna gunane kanthi cetha. Ing katrangan, lebokna tugas sing ditangani, kapan kudu dienggo, input sing perlu diwenehake, lan jinis asil sing bisa diarepake. Agen bareng paling efektif yen disambungake karo alur kerja spesifik lan rutin sing wis dimangerteni tim sampeyan. Nambah siji utawa rong tuladha prompt uga bisa menehi wong liya titik wiwitan sing cetha lan nggampangake panggunaane.

Elinga, admin papan kerja ngatur akses konektor lan fitur liwat kontrol akses adhedhasar peran (RBAC). Dadi, anggota tim bisa mbutuhake idin sing cocog supaya agen bisa nggunakake sistem kayata Slack, Gmail, utawa piranti liyane.

Kanggo piranti lan pandhuan sing gegandhengan, jelajahi OpenAI Paling Canggih.

Terus sinau karo OpenAI Academy

Tlusuri pandhuan lan sumber daya tambahan kanggo mbantu njenengan mbangun katrampilan AI sing praktis.