Donya pakaryan ChatGPT sing saya amba
Riset Ekonomi OpenAI nerbitake data supaya panaliti bisa nliti pitakon babagan AI lan tenaga kerja kanthi luwih jero.
Dina iki, kita nerbitake data OpenAI Signals sing nliti 165 kagiyatan kerja ing meh 100 negara, sing nuduhake carane konsumen nggunakake ChatGPT kanggo nyambut gawe. Data iki menehi cara anyar kanggo panaliti nyinaoni peran AI ing ekonomi, kanthi informasi anyar babagan kagiyatan kerja sing ditindakake wong nganggo ChatGPT—wiwit nyiapake bahan pasinaon lan ngembangake konten pemasaran nganti nggawe program lan nganalisis data bisnis.
Panaliti bisa nggunakake data iki kanggo nliti bedane panggunaan ChatGPT kanggo kerja ing saben negara, nglacak owah-owahan saka wektu menyang wektu, lan nyocogake data iki karo indikator ekonomi liyane. Terbitan iki nggandhengake panggunaan ChatGPT karo 165 kategori kagiyatan kerja sing diarani Kagiyatan Kerja Tingkat Madya (IWAs). IWA iku kategori tugas sing umum digunakake kanggo maneka jinis pakaryan ing macem-macem profesi. Data iki disajekake saben triwulan, wiwit triwulan kapisan 2025 nganti triwulan katelu 2026.
Data anyar kita adhedhasar O*NET, kerangka baku sing nglompokake tugas khusus saben profesi dadi kategori kagiyatan kerja sing luwih amba lan ana ing macem-macem profesi. Panggunaan kerangka sing padha mbantu panaliti mbandhingake panggunaan ChatGPT karo jinis data profesi lan ketenagakerjaan liyane.
Bagan interaktif ing ngisor iki bisa digunakake kanggo nliti kagiyatan kerja kasebut ing negara tartamtu saka wektu menyang wektu, wiwit kelompok kagiyatan umum nganti kagiyatan sing luwih mligi. Data kasebut nuduhake bedane sing gedhe antarane negara ing babagan carane wong nggunakake ChatGPT kanggo nyambut gawe.
Jlajahi pakaryan sing ditindakake wong nganggo ChatGPT. Pilih kelompok kagiyatan kanggo ndeleng tugas ing njerone lan owah-owahane saka wektu menyang wektu, utawa pilih negara kanggo njlajahi komposisi pesen sing gegayutan karo kerja ing negara kasebut.
Nalika data iki digandhengake karo IWA, katon yen panggunaan kanggo kerja saya ora mung ngumpul ing kagiyatan sing paling umum. Tegese, saya suwe negara-negara cenderung duwe spesialisasi ing pakaryane, lan saben negara duwe spesialisasi ing jinis pakaryan sing beda-beda. Bedane iki bisa uga nggambarake bedane jinis pakaryan ing saben negara utawa bedane akses menyang piranti AI. Nliti pitakon-pitakon iki mung salah siji saka akeh bab sing bisa ditliti para panaliti nganggo data anyar iki.
Ing 74 negara sing diamati saben triwulan, sepuluh kagiyatan sing paling umum nyakup rata-rata 51,1% saka pesen kerja sing wis diklasifikasi ing saben negara ing TW3 2026, mudhun saka 56,0% ing TW1 2025.
Kanthi nggandhengake data panggunaan ChatGPT karo IWA, panaliti bisa mbandhingake pesen ChatGPT karo kagiyatan ing macem-macem pakaryan ing AS. Rong visualisasi ing ngisor iki mbandhingake carane wong nggunakake ChatGPT karo kagiyatan ing macem-macem pakaryan ing AS. Perbandhingan iki nuduhake bedane panggunaan ChatGPT kanggo kerja lan pakaryan nyata sing ditindakake ing ekonomi AS. Rong distribusi kasebut beda banget, utamane amarga udakara 43% saka komposisi tugas ing profesi AS sing wis dipetakake—kanthi bobot adhedhasar cacahing tenaga kerja—kalebu IWA Liyane, ing njaba kategori sing dilapurake siji-siji. Iki kalebu kagiyatan kayata mindhah bahan, ngoperasikake kendharaan, lan ngurus cathetan kesehatan utawa medis. Kategori sing ora dilebokake iki ora nyukupi ambang wates kita kanggo keterwakilan sing konsisten ing sampel awal ChatGPT ing AS.
Pilih kagiyatan kanggo ndeleng sepira gedhe porsine ing panggunaan ChatGPT dibandhingake karo ekonomi AS sakabehe.
Terbitan iki nerusake OpenAI Signals, upaya kita sing terus lumaku kanggo nuduhake bukti babagan carane wong nggunakake AI. Data iki nyakup pesen sing gegayutan karo kerja ing paket ChatGPT individu, lan ora kalebu pesen perusahaan utawa panggunaan Codex. Kita ngajak para panaliti njlajahi data iki, nggandhengake karo sumber liyane, lan nliti teges pola-pola iki tumrap buruh lan bisnis.
Kanggo nglindhungi privasi pangguna, panaliti ora maca pacelathon saben individu. Sistem otomatis nglompokake pesen sawise informasi sing bisa ngenali identitas dibusak. Kita nerbitake statistik gabungan, ora nerbitake asil saka kelompok cilik, lan nambah gangguan statistik kanggo nglindhungi pesen saben individu.
