Carane Cisco nglindhungi sakcepete mesin nganggo OpenAI

Cisco mbangun infrastruktur jaringan lan keamanan sing diandelake organisasi kanggo nyambungake lan nglindhungi sisteme. Nalika panyerang nggunakake AI kanggo nggedhekake skala serangan otomatis lan ngrancang eksploit sakcepete mesin, cara nglindhungi infrastruktur perusahaan kudu melu ngrembaka. Nggabungake telemetri jaringan Cisco sing jembar karo nalar AI tercanggih menehi piranti sing dibutuhake tim keamanan supaya bisa luwih cepet tinimbang ancaman anyar sing muncul. Pendekatan OpenAI sing ketat tumrap privasi data perusahaan—kanthi ngutamakake retensi data nol, wates data pelanggan sing ketat, lan isolasi sing bisa diverifikasi—ndadekake Cisco yakin bisa ngetrapake kecerdasan tercanggih ing sistem-sistem sing wigati banget kanggo operasi, tanpa ngorbanake prioritas pelanggan utawa telemetri sensitif.

Pertahanan Cisco diwiwiti saka papan obahing ancaman: jaringan. Patel njlentrehake owah-owahan saka siji perimeter keamanan menyang kontrol sing disebar ing layanan mikro, kontainer, lan klaster. “Kita bisa masang tumpukan piranti keamanan cilik ing ngarepe saben layanan mikro, saben kontainer Kubernetes, lan saben klaster Kubernetes, sarta nyawijikake keamanan menyang struktur jaringan,” ujare.

Kontrol ing tingkat aplikasi bisa mbatesi komunikasi mung liwat sambungan sing dibutuhake saben layanan, saengga nyuda jalur sing bisa digunakake panyerang kanggo nyebar. Tim keamanan uga bisa luwih selektif nalika ngisolasi sistem sing kena serangan, supaya layanan sing ora kena tetep lumaku nalika tim nyelidiki lan nanggapi serangan kasebut.

Miturut Patel, nggabungake intelijen jaringan kasebut karo model OpenAI ndadekake Cisco bisa nggoleki sesambungan antarane sinyal ing skala mesin. “Rong sinyal bisa katon ora mbebayani yen dideleng dhewe-dhewe, nanging yen digabung bisa nuduhake pola sing migunani. Intelijen jaringan mbantu kita nggoleki sesambungan antarane data ing saindenging jaringan lan njupuk wawasan kanggo nuntun operasi sing aman.”

Patel nuduhake tantangan sing kudu enggal ditangani tim keamanan: bedane wektu antarane sepira cepete panyerang bisa manfaatake celah keamanan lan suwene organisasi nutup celah kasebut. Dheweke nganggep AI minangka cara kanggo mbantu nyuda bedane wektu kasebut, kanthi menehi tim keamanan kabisan kanggo nyelidiki luwih akeh ancaman lan nanggapi kanthi luwih cepet. “AI menehi panyerang kacepetan lan jangkauan sing luwih gedhe. Nggunakake AI kanggo pertahanan iku syarat supaya tetep aman,” ujare.

Dheweke njlentrehake manawa inisiatif kaya Daybreak lan GPT‑6 Astra minangka kemajuan sing nguwatake keamanan Cisco lan para pelanggane. “Kita bisa nemokake lan nutup celah keamanan kanthi luwih efisien, uga nyepetake wektu sing dibutuhake kanggo nyelidiki, nanggapi, lan ndandani masalah,” ujare Patel.

Patel weruh cara kanggo ngetrapake teknologi iki kanthi nerusake proses sing wis digunakake tim kanggo nemokake lan ngatasi celah keamanan. “Kabisan iki bisa digabung menyang alur kerja pemindaian sing wis sampeyan gunakake, dadi sampeyan ora perlu ngowahi cara kerjane tim kanthi dhasar.”

Nalika agen saya mandiri, tim keamanan uga kudu bisa mbedakake gangguan sing disengaja kanggo gawe piala karo tumindake agen sing nggayuh tujuan sing sah nanging nganggo cara sing ora dikarepake. Miturut Patel, iki mbutuhake telemetri keamanan bebarengan karo data observabilitas, supaya tim bisa mbiji ancaman lan tumindake agen.

Dheweke njlentrehake telung prioritas: nglindhungi agen saka serangan ala, ndeteksi lan nyegat tumindak sing ora dikarepake, lan makarya meh tanpa tundha. Prioritas iki nuntun owah-owahan menyang kabijakan lan kontrol sing bisa nyelarasake karo tumindake agen.

Liwat Daybreak Defense Network, Cisco lan OpenAI njajaki cara kanggo mbantu tim keamanan luwih cepet nemtokake risiko paparan sing kudu ditangani dhisik lan ngetrapake kontrol sing pas ing Cisco Cloud Control. Kanggo Patel, iki bisa mbantu mulihake kaunggulan marang pihak sing nglindhungi sistem.