OpenAI

14 ივლისი, 2026

OpenAI Academy

მონაცემთა მეცნიერების სამუშაო პროცესები ChatGPT Work-ით

ნახეთ, როგორ შეუძლიათ მონაცემთა მეცნიერების გუნდებს ChatGPT Work-ის დახმარებით კითხვები, მონაცემთა პანელები და დაუმუშავებელი მონაცემები განსახილველად მზა ანალიტიკურ მასალებად აქციონ.

ChatGPT Work-ის დახმარებით მონაცემთა მეცნიერების გუნდებს შეუძლიათ გაფანტული ინფორმაცია უფრო სწრაფად აქციონ გამოსადეგ ანალიტიკურ მასალებად. მონაცემთა პანელების, მეტრიკების განმარტებების, ექსპორტირებული მონაცემების, ექსპერიმენტის ჩანაწერებისა და ბიზნესკონტექსტის საფუძველზე ChatGPT Work გუნდებს ეხმარება სამუშაოს საწყისი ვერსიის მომზადებაში — დიაგრამებით, გასათვალისწინებელი შეზღუდვებით, წყაროების ბმულებითა და განსახილველი კითხვებით. ასე გუნდებს შეუძლიათ გადაამოწმონ ნამუშევარი და დარწმუნებით გააზიარონ ის.

უყურეთ ვებინარის ჩანაწერს

ვებინარის „როგორ იყენებენ მონაცემთა მეცნიერების გუნდები Codex-ს“ ჩანაწერს უყურეთ აქ⁠(იხსნება ახალ ფანჯარაში).

შენიშვნა: ვებინარი ჩაიწერა მაშინ, როცა ეს სამუშაო პროცესები Codex-ის ძველ აპში სრულდებოდა. ახლა ნაჩვენები ნაბიჯების გამეორება შეგიძლიათ ChatGPT Work-ით, საიტზე chatgpt.com ან ChatGPT‑ის კომპიუტერის აპში.

ChatGPT Work-ის გამოყენების ძირითადი სცენარები მონაცემთა მეცნიერების გუნდებისთვის

მზად ხართ, გამოსცადოთ ChatGPT Work მონაცემთა მეცნიერების რეალურ ამოცანებზე? გაეცანით გამოყენების სცენარებს აქ.⁠(იხსნება ახალ ფანჯარაში)

დამატებითი ხელსაწყოებისა და რჩევებისთვის გაეცანით ChatGPT‑ის გადაწყვეტილებებს მონაცემებზე მომუშავე გუნდებისთვის და Databricks-თან ინტეგრაციას.

გააგრძელეთ სწავლა OpenAI Academy-თან ერთად

აღმოაჩინეთ დამატებითი გზამკვლევები და რესურსები, რომლებიც დაგეხმარებათ პრაქტიკული AI უნარების ჩამოყალიბებაში.