AI-სთან მუშაობის სრულიად ახალი ეპოქა დაიწყო. წელს წარვადგინეთ ახალი მოდელები, ხელსაწყოები და აგენტები, რომლებიც დაგეხმარებათ, უფრო სწრაფად შექმნათ, უფრო ამბიციურ პროექტებს შეეჭიდოთ და თქვენი პროდუქტები მეტ ადამიანს მიაწოდოთ.
გახსნის მთავარი მოხსენება
შემოგვიერთდით, როცა OpenAI სამომავლო სიახლეებს წარადგენს. DevDay გაიხსნება მთავარი მოხსენებით, რომელიც სავსეა სიახლეებითა და ახალი შესაძლებლობებით — აღმოაჩინეთ, რის შექმნას შეძლებთ AI-თი.
Claw Labs: ღია კოდის ერთობლივი შექმნა
ნახეთ, როგორ ეხმარებიან აგენტები ღია კოდზე მომუშავე მცირე გუნდებს ერთობლივ მუშაობაში. გაეცანით პროექტებს შორის კონტექსტის გაზიარებისა და კონტრიბუტორებთან მუშაობის პროცესებს, ღრუბლოვანი სესიებისა და კომპიუტერის გამოყენების ცოცხალი დემონსტრაციებით.
შექმენით მომავალი ChatGPT-ს პლატფორმაზე პლაგინებით
პლაგინების გაფართოებებით გადაიტანეთ თქვენი ხელსაწყოები, ცოდნა და ინტერფეისები ChatGPT‑სა და Codex-ში. ცოცხალი დემონსტრაციების მეშვეობით ისწავლეთ, როგორ აქციოთ იდეა სასარგებლო პროდუქტად, გააზიაროთ ის და მოიზიდოთ ახალი მომხმარებლები.
რას შექმნით პროგრამირების აგენტებით, რომლებიც არ ჩერდება?
გაეცანით Codex-ის მუშაობის მაგალითს: 1 000 საათზე მეტი კოდის აწყობისა და ტესტების წარმატებით გავლის უზრუნველსაყოფად. ისწავლეთ განმეორებადი დავალებების შერჩევა, უკუკავშირის გაუმჯობესება, ტოკენების ბიუჯეტის მართვა და იმის განსაზღვრა, თუ როდის უნდა ჩაერთონ ინჟინრები.
სარტყელი როგორც სერვისი: შექმნა Agents API-თი
შექმენით პროდუქტები Codex-ის სარტყლით, Agents API-ს მეშვეობით. ისწავლეთ აგენტების გაშვება თქვენს გარემოში, ხანგრძლივი დავალებების უწყვეტად შესრულების უზრუნველყოფა და გაიგეთ, ინფრასტრუქტურის რომელ ნაწილს მართავს OpenAI.
საიტები და ახალი თაობის ვებაპები
აქციეთ იდეა ინტერაქტიურ ვებგარემოდ Astra-ს, ChatGPT‑ს საიტებისა და WebMCP-ის მეშვეობით. ისწავლეთ ახალი ტიპის ინტერფეისების შექმნა კოლეგებთან და აგენტებთან ერთად.
Codex ლეპტოპის ფარგლებს გასცდა
გაეცანით Codex-ის სიახლეებს CLI-ში, აპსა და ვებვერსიაში. ცოცხალი დემონსტრაციების მეშვეობით ნახეთ, როგორ გადახვიდეთ ცალკეული დავალებების დელეგირებიდან Codex-ისთვის მთლიანი პრობლემების გადაჭრისა და მიზნების მიღწევის მინდობაზე.
ინდივიდუალური მუშაობიდან გუნდურ მუშაობამდე Codex-ით
მიჰყევით ღამის 2 საათზე მომხდარი შეფერხების მოგვარებას — Slack-ის პირველი შეტყობინებიდან შემოწმებულ შესწორებამდე. ნახეთ, როგორ ეხმარება ხმა, Appshots, პლაგინები და შეხვედრების ჩანაწერები მუდმივად მოქმედ პირად აგენტს პრობლემის გამოძიებასა და გუნდის ინფორმირებაში.
რა მოჰყვება ციკლებს?: აგენტური არქიტექტურის სიღრმისეული განხილვა
გამოიკვლიეთ განვითარების გზას აგენტის მარტივი ციკლებიდან ურთიერთთანამშრომელ აგენტებამდე. შეისწავლეთ საპროექტო გადაწყვეტილებები და მოდელების გაუმჯობესებები, რომლებმაც ეს ცვლილება განაპირობა, და უფრო ახლოს გაეცანით მომდევნო ეტაპი.
როგორ იყენებს OpenAI ChatGPT-ს მუშაობაში
ნახეთ, როგორ იყენებენ OpenAI-ს გუნდები ChatGPT‑ს პროდუქტების გაშვების სამართავად, კონკურენტების შესასწავლად და პროფესიული ცოდნის ხელსაწყოებად გადასაქცევად. მიღებული პრაქტიკული იდეები საკუთარ საქმიანობაში გამოიყენეთ.
Codex Security: მოწყვლადობიდან შემოწმებულ შესწორებამდე
აღმოაჩინეთ და აღმოფხვერით მოწყვლადობები OpenAI-ს კიბერუსაფრთხოების მოდელებითა და ღია კოდის მქონე CLI-თია და SDK-ით. OpenAI-ს უსაფრთხოების გამოცდილებაზე დაყრდნობით ისწავლეთ კოდის დიდი ბაზების სკანირება, ცვლილებების შეტანის მოთხოვნებში პრობლემების აღმოჩენა და შესწორებების შემოწმება.
შექმნა GPT-Live-ითა და სურათის გენერირებით
ნახეთ, როგორ იგონებს GPT‑Live იდეებს, თამაშობს და ქმნის სურათებს, თან კი ფონურად სამუშაოს კოორდინაციას ახდენს. ისწავლეთ აგენტებისთვის ხმის დამატება და სისტემის ისე დაგეგმვა, რომ გაითვალისწინოთ დელეგირება, დაყოვნება, შეწყვეტები და ცვალებადი მოთხოვნები.
Stack Overflow — იდეიდან პროდუქტამდე
ნახეთ, როგორ გამოიყენეს Stack Overflow-ს მცირე გუნდებმა Codex, რათა შეექმნათ Stack Overflow for Agents და ახლებურად გაეაზრებინათ Stack Internal. მიიღეთ გამოცდილება კვლევისა და განვითარების დასაჩქარებლად და ახალი პროდუქტების ბაზარზე გასატანად.
Higgsfield — იმ აგენტების შექმნა, რომლებიც თავად გამოყოფს გამოთვლით რესურსებს
გაეცანით, როგორ ირჩევენ Higgsfield-ის აგენტები მოდელებს და თავად გამოყოფენ საჭირო გამოთვლით რესურსებს. გაიგეთ, როდის გამოიყენოთ გამოყოფილი GPU-ები ან ჰოსტირებული მოდელები, როგორ უზრუნველყოთ პროგნოზირებადი მწარმოებლურობა და სად შეიძლება ამ მიდგომამ არ გაამართლოს.
ნუ გადაიხდით ზედმეტს ინტელექტში
შეამცირეთ AI-ს ხარჯები ხარისხის შენარჩუნებით. ისწავლეთ თითოეული დასრულებული ამოცანის ღირებულების გაზომვა, მოდელებისა და მსჯელობის ძალისხმევის შერჩევა, პრომპტის კეშირების, ხელსაწყოების პროგრამული გამოძახებისა და Batch API-ს გამოყენება.
Qodo — ადამიანის მიერ კოდის ბოლო შემოწმება
ნახეთ, როგორ იყენებს Qodo OpenAI-ს AI-ს მიერ გენერირებული კოდის შესამოწმებლად. გაეცანით კრიტიკულ შემმოწმებელს, რომელიც ეჭვქვეშ აყენებს პროგრამირების აგენტების ვარაუდებსა და შედეგებს, და გაიგეთ, როდის არის საჭირო ადამიანის შეფასება, მიუხედავად მოდელის თავდაჯერებულობისა.