GPT-6.1Terra

წარმოგიდგენთ GPT-6.1 Terra-ს — სწრაფ და ეფექტიან მოდელს, რომელიც აერთიანებს დეტალურ ვიზუალურ მსჯელობას, კომპიუტერის ზუსტ გამოყენებასა და უფრო მკაფიო, ბუნებრივ წერას. ის მნიშვნელოვნად აღემატება GPT‑5.6 Terra-ს და განსაკუთრებით კარგად ასრულებს საკომუნიკაციო თუ კომპიუტერულ ამოცანებს, რომლებითაც სამუშაო დღეა დატვირთული — შეთავაზებების შედგენითა და ტექნიკური ნახაზების ინტერპრეტაციით დაწყებული, ფორმების შევსებითა და ვიდეოების მონტაჟით დამთავრებული.

Terra ჩვენი მოდელების ოჯახებში ფასისა და ინტელექტუალური შესაძლებლობების თანაფარდობას კვლავ ახალ დონეზე აჰყავს და სისწრაფის, შესაძლებლობებისა და ღირებულების ახალ ბალანსს გვთავაზობს. მისი სტანდარტული API ტარიფები GPT-5.6 Terra-სა და GPT-6.1 Sol-ის ტარიფებზე 50%-ით დაბალია, რაც დეველოპერებისთვის პრაქტიკულს ხდის დიდი მოცულობის სამუშაოს ავტომატიზაციას — მაგალითად, შემოსული ინვოისების წაკითხვასა და მათი მონაცემების საბუღალტრო პროგრამაში შეტანას. ChatGPT მუშაობასა და Codex-ში GPT-6.1 Terra-ს გამოყენებით თქვენი გეგმა მეტის გაკეთების საშუალებას გაძლევთ — გამოყენების იმავე ლიმიტით უფრო მეტ დავალებას შეასრულებთ, ვიდრე GPT‑5.6 Terra-თი, და მნიშვნელოვნად მეტს, ვიდრე GPT‑6.1 Sol-ით ან GPT‑6 Astra-თი.

ვიზუალური ინფორმაციის გააზრებიდან ამოცანების შესრულებამდე

GPT-6.1 Terra-ს კომპიუტერის გამოყენების შესაძლებლობები Agents’ Last Exam-ის მეშვეობით შევაფასეთ. ეს პროფესიული დავალებების ტესტია, რომელიც მოიცავს არქიტექტურული ნახაზების 3D მოდელად გარდაქმნასა და ანიმაციური ფილმის კადრ-კადრ განხილვას, რათა რესტავრაციის გუნდისთვის დროის ნიშნულებიანი ჟურნალი შეიქმნას. მსჯელობის საშუალო ინტენსივობით GPT-6.1 Terra GPT-5.6 Terra-ზე 15 პროცენტული პუნქტით მაღალ შედეგს აღწევს, დაახლოებით სამჯერ ნაკლები ხარჯით. ის GPT-6 Astra-ს დონის შედეგსაც კი აღწევს, მაშინ როცა მისი ფასი თითო ტოკენზე ათჯერ ნაკლებია. მსჯელობის მაქსიმალური ინტენსივობით Terra ტოკენებს Claude Opus 5.5-ზე სამჯერ უფრო ეფექტიანადაც კი იყენებს, ხოლო მისი ფასი თითო ტოკენზე ოთხჯერ ნაკლებია, რის შედეგადაც თითო დავალების ღირებულება დაახლოებით 9-ჯერ დაბალია. Terra გაცილებით სწრაფიცაა: ის დავალებებს სამჯერ უფრო სწრაფადაც კი ასრულებს, ვიდრე როგორც GPT-6 Astra, ისე GPT-6.1 Sol.

ვიზუალური მსჯელობის ტესტში MMMU-Pro GPT-6.1 Terra მსჯელობის ყველა პარამეტრით სჯობნის GPT-5.6 Terra-ს. ის თითქმის უტოლდება ჩვენი ყველაზე ძლიერი მოწინავე მოდელის, GPT-6 Astra-სა და GPT-6.1 Sol-ის შედეგებსაც კი, თანაც გაცილებით ნაკლები ხარჯით.

OSWorld 2.1 ამოწმებს, რამდენად კარგად იყენებენ ხელოვნური ინტელექტის აგენტები დესკტოპის აპებს მრავალსაფეხურიანი ამოცანების შესასრულებლად, მაგალითად, ტექნიკური ნახაზით 3D მოდელის შესაქმნელად. მსჯელობის საშუალო ინტენსივობით GPT-6.1 Terra ჯობნის GPT-5.6 Terra-ს საუკეთესო შედეგს, თითო ამოცანის შესრულების ხარჯი კი გაცილებით ნაკლებია.

მნიშვნელოვანი წინსვლა ფაქტობრივ სიზუსტესა და პროგრამირებაში

წელს დიდი რესურსი ჩავდეთ ჩვენი მოდელების მიერ წარმოქმნილი ჰალუცინაციებისა და ფაქტობრივი შეცდომების შემცირებაში. ჩვენს შიდა ბენჩმარკში, რომელიც შეცდომების გამომწვევ მოთხოვნებს მოიცავს, მსჯელობის დაბალი ძალისხმევის პირობებში შეცდომების სიხშირე GPT-5.6 Terra-ს 53,6%-დან GPT-6.1 Terra-ს შემთხვევაში 16,7%-მდე შემცირდა — თითქმის 37 პროცენტული პუნქტით. მაქსიმალური ძალისხმევისას შეცდომების სიხშირე 18 პროცენტული პუნქტით შემცირდა და 4,3% შეადგინა, რაც თითქმის უტოლდება GPT-6 Astra-სა და GPT-6.1 Sol-ის მაჩვენებლებს.

პროგრამული უზრუნველყოფის ინჟინერიაში GPT-6.1 Terra მნიშვნელოვანი გაუმჯობესებაა GPT-5.6 Terra-სთან შედარებით. Terminal-Bench 4.0 ამოწმებს, რამდენად კარგად წყვეტს პროგრამირების აგენტები ამოცანებს ბრძანების სტრიქონიდან — მაგალითად, რამდენად კარგად ასწორებს ვებგვერდს, რომლის ელემენტების განლაგებაც ჩატვირთვისას იცვლება. მსჯელობის მაქსიმალური ძალისხმევისას GPT‑6.1 Terra ამოცანების 50,3%-ს წყვეტს, რაც ორჯერ მეტად აღემატება GPT‑5.6 Terra-ს გამოქვეყნებულ შედეგს — 21,5%-ს. პროგრამირების ყველაზე რთული ამოცანებისთვის GPT-6.1 Sol და GPT-6 Astra კვლავ უკეთესი არჩევანია.

Terminal-Bench-Science 0.1 ამოწმებს, რამდენად კარგად იყენებს აგენტები კოდს სამეცნიერო კვლევითი ამოცანების შესასრულებლად, მაგალითად, ინტერვალური გადაღებით შექმნილ ვიდეოში უჯრედების დაყოფის პროცესზე დასაკვირვებლად. მსჯელობის მაქსიმალური ძალისხმევისას GPT-6.1 Terra ნაკლები ხარჯით სჯობნის GPT-6.1 Sol-ს, ხოლო Opus 5.5-ს ხუთ ქულაზე მეტით არ ჩამორჩება და სავარაუდო ხარჯის მეხუთედზე ნაკლებს საჭიროებს.

უსაფრთხოება და თანხვედრილობა

მძლავრ ხელოვნურ ინტელექტს უფრო ეფექტიანსა და ხელმისაწვდომს ვხდით და ამავდროულად ვაგრძელებთ წვრთნას, ტესტირებასა და ჩვენი დამცავი მექანიზმების დახვეწას. GPT‑6.1 Terra აღწევს კიბერუსაფრთხოების კრიტიკულ ზღვარს, რომელიც ჩვენი მზაობის ჩარჩოთია განსაზღვრული, და ინარჩუნებს GPT‑6 Astra-სთვის შემუშავებულ დამცავ მექანიზმებს.

GPT-6.1 Terra მოიცავს GPT-6 სერიის გაუმჯობესებებს ადამიანის მიზნებსა და ღირებულებებთან შესაბამისობის კუთხით. ჩვენი შეფასებებით, GPT-5.6 Terra-სთან შედარებით, GPT-6.1 Terra უფრო ხშირად რჩება დავალების ფარგლებში და მომხმარებელს გულწრფელად აცნობს შეზღუდვებსა და შესაძლო დაბრკოლებებს. მოთხოვნაში ინსტრუქციების ინექციის ჩვენეულ ტესტებში GPT-6.1 Terra-მ ასევე აჩვენა მაღალი მდგრადობა მავნე ინსტრუქციების მიმართ, რომელთა მიზანიც მისი მომხმარებლის დავალებიდან გადახვევა იყო. მეტი დეტალი ხელმისაწვდომია სისტემურ ბარათში⁠(იხსნება ახალ ფანჯარაში).

ფასები და ხელმისაწვდომობა

დღეიდან GPT-6.1 Terra ხელმისაწვდომია Plus, Pro, კორპორაციული და საგანმანათლებლო გეგმების ყველა მომხმარებლისთვის ChatGPT Work რეჟიმსა და Codex-ში. დეველოპერებს მასზე წვდომა ასევე შეუძლიათ OpenAI API-ის მეშვეობით: gpt-6.1-terra.

API-ის სტანდარტული ფასებია: $1 ყოველ მილიონ შემავალ ტოკენზე, $0.05 ყოველ მილიონ ქეშირებულ შემავალ ტოკენზე და $5 ყოველ მილიონ გამომავალ ტოკენზე.