Merge ქმნის პროდუქტებსა და ბიზნესინსტრუმენტებს OpenAI-ით
ინტეგრაციის პლატფორმა GPT‑6 Astra-ს, ChatGPT‑სა და Codex-ს პროდუქტების შემოწმებისთვის, მარკეტინგისა და ბიზნესის განვითარების დაგეგმვისთვის იყენებს.
Merge კომპანიებს ურთიერთდაკავშირებული პროგრამული უზრუნველყოფისა და ხელოვნური ინტელექტის პროდუქტების შექმნაში ეხმარება — მომხმარებელთა მონაცემების სინქრონიზაციიდან დაწყებული, ხელოვნური ინტელექტის აგენტებისთვის სხვადასხვა ბიზნესსისტემაში მოქმედების შესაძლებლობის მიცემით დამთავრებული. მისი პროდუქტები მოიცავს მომხმარებელთა მონაცემების ინტეგრაციას Merge Unified-ის მეშვეობით, ხელოვნური ინტელექტის აგენტებისთვის ინსტრუმენტებზე უსაფრთხო წვდომას Merge Agent Handler-ით და მოდელებზე მოთხოვნების მარშრუტიზაციასა და ხარჯების კონტროლს Merge Gateway-ით. Merge for Workforce ამ შესაძლებლობებს კომპანიების შიგნითაც ხელმისაწვდომს ხდის და გუნდებს ეხმარება მართონ, რომელ მოდელებზე, ინსტრუმენტებსა და ბიზნესსისტემებზე ექნებათ თანამშრომლებს წვდომა. ერთად ეს პროდუქტები ხელს უწყობს როგორც მომხმარებლებისთვის პროგრამული უზრუნველყოფის შექმნას, ისე კომპანიების შიგნით ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით მუშაობას.
Merge-ის აღმასრულებელი დირექტორი და თანადამფუძნებელი შენსი დინგი Codex-ს პროდუქტის კოდის შესამოწმებლად იყენებს, მათ შორის, Merge for Workforce-ში ინსტრუმენტებზე წვდომის კონფიგურაციის ახალი ინტერფეისის შემუშავებისას. მისი კოლეგები GPT‑6 Astra-ს პროდუქტის ტესტირებისა და მარკეტინგისთვის იყენებენ. გუნდი ხელოვნურ ინტელექტს კომპანიის მართვის ამოცანებისთვისაც იყენებს — გაყიდვების შესახებ განახლებული ინფორმაციის მომზადებიდან მომხმარებლებთან ვახშმების დაგეგმვამდე.
„სიმართლე რომ ვთქვა, მას ყველაფრისთვის ვიყენებთ. ცხადია, ინტეგრაციებისთვის, თუმცა ასევე სხვადასხვა სამუშაო პროცესის ავტომატიზაციისთვის, ჩვენი პროდუქტის საერთო გაუმჯობესებისთვის, მომხმარებლების ნებისმიერი უკუკავშირის გასათვალისწინებლად და ფუნქციების თავიდან ბოლომდე შესაქმნელად“.
Merge-მა ხელოვნური ინტელექტის პროდუქტებში კონექტორების დასამატებელი ინსტრუმენტი გამოუშვა. დინგისთვის პრიორიტეტი საიმედოობა იყო: „ხარისხით ნამდვილად ვამაყობთ. Merge-ის მეშვეობით ინსტრუმენტის გამოძახებების 99,9% წარმატებით სრულდება, მაშინ როცა საჯარო MCP სერვერებისთვის ეს მაჩვენებელი დაახლოებით 60%-ია“.
საკუთარი პროდუქტების შესამუშავებლად Merge GPT‑6 Astra-ს იყენებს. „ძალიან სწრაფია და კოდს გაცილებით უკეთ ამოწმებდა“, — ამბობს დინგი. „მათ GPT‑6 Astra-ს ხასიათიც მოეწონათ, რასაც დიდი მნიშვნელობა აქვს. ისიც აშკარა იყო, რომ Codex საგრძნობლად გაუმჯობესდა. Merge თანამშრომლებს ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტების თავად არჩევის საშუალებას აძლევს, ხოლო ის, თუ რომელი გამოიყენონ, კომპანიაში აქტიური დისკუსიის საგნად იქცა“.
დინგმა Codex Merge for Workforce-ში წვდომის გამართვის ახალი ჩანართის შემოთავაზებული რეალიზაციის შესამოწმებლად გამოიყენა, როცა გუნდი განიხილავდა, როგორ დააკონფიგურირებდნენ მომხმარებლები ინსტრუმენტებზე წვდომას. მათ განიხილეს, როგორ ექციათ მოქმედება „ინსტრუმენტების პაკეტის დამატება“ უფრო გასაგებ, ცალკე გახსნად ბმულად, რათა გამართვის პროცესი ნაკლებად დამაბნეველი ყოფილიყო. Codex-მა კოდის შემოწმებისას შენიშვნები მიაწოდა გუნდს; პროდუქტზე გადაწყვეტილებები და რეალიზაციის ცვლილებები Merge-ის გუნდმა მიიღო, ხოლო მათი შემოწმება და გამოშვება ინჟინრების პასუხისმგებლობად დარჩა.
„ხელოვნური ინტელექტის სხვა სისტემებს საბოლოოდ ავიწყდებოდათ, რას ვეუბნებოდი, და მხოლოდ ბოლო მითითებას ასრულებდნენ. GPT-6 Astra კი თითოეულ დავალებას ბოლომდე ძალიან კარგად ასრულებს და საღი აზრით თავად ხვდება იმასაც, რაც პირდაპირ არ მითქვამს“.
Merge მოქმედი და პოტენციური მომხმარებელი კომპანიების ხელმძღვანელებისთვის ვახშმებს მართავს, რათა ურთიერთობები გაამყაროს და პროდუქტზე შემდგომი საუბრებისთვის შესაძლებლობები შექმნას.
დალასში ერთ-ერთი ვახშმის დაგეგმვა Merge-მა ქალაქისა და იმ ადამიანების პროფილის შერჩევით დაიწყო, რომელთა შეკრებაც სურდა. ბოტმა CRM-იდან და Apollo-დან პოტენციური სტუმრების მონაცემები ამოიღო, წინა მოსაწვევები და პასუხები შეამოწმა და დინგის ელფოსტიდან გასაგზავნი წერილების მომზადებაში დაეხმარა. ის ასევე აახლებდა მონაწილეთა აღრიცხვის ცხრილს, სთავაზობდა გუნდს სტუმრების განაწილებას მაგიდასთან და ქმნიდა კალენდრის ჩანაწერებს, რომლებშიც გაყიდვებისა და მომხმარებელთა წარმატების გუნდებს თითოეულ სტუმარზე დამატებითი ინფორმაციის შეტანა შეეძლოთ.
მოდელი მსჯელობასა და ტექსტების შედგენას ასრულებს, ხოლო Merge-ის კონექტორები ბიზნესსისტემებზე წვდომას უზრუნველყოფს. დინგი შედეგს ამოწმებს, შეუსაბამო ფორმულირებებს ცვლის და სტუმრების სიას ურთიერთობების შესახებ იმ ცოდნის გათვალისწინებით ადგენს, რომელიც ბოტს არ აქვს.
2026 წლის ოქტომბერში Merge-მა განაცხადა, რომ სტუმრების სიებისა და წერილების მომზადებას და მონაწილეთა აღრიცხვის ცხრილის განახლებას მთელი კომპანიის მასშტაბით ათობით საათის ნაცვლად თითო ღონისძიებაზე დაახლოებით 30 წუთი სჭირდებოდა. შედარება დაგეგმვის ერთსა და იმავე ამოცანებს მოიცავს და წინა სამი თვის გაზომვებს ეყრდნობა. მასპინძლობაზე, ურთიერთობების გაღრმავებასა და ადგილზე ლოგისტიკაზე კვლავ გუნდი ზრუნავს.
Merge-მა მესამე კვარტალში ხელმძღვანელებისთვის 16 ვახშამი გამართა — მეორე კვარტალში გამართული რვის ნაცვლად — და მეოთხე კვარტალში 30-ზე მეტის ჩატარებას გეგმავს. დალასში გამართული ვახშმის შემდეგ გუნდმა აღნიშნა, რომ მოსაწვევებს დადებითი გამოხმაურება მოჰყვა და პროდუქტის შემდგომი დემონსტრირებისთვის შესაძლებლობები გაჩნდა.
„GPT‑6 Astra-ს დახმარებით ვახშმის ორგანიზატორი ბოტი ჩვენს Salesforce-ს, Gong-ს, Google Sheets-სა და Gmail-ს უკავშირდება და ჩვენი კონტაქტების წრეში მყოფ ადამიანებს ჩემი სახელით წერილებს უგზავნის“, — ამბობს დინგი. „ის მირჩევს, ვინ შეეფერება თითოეულ ვახშამს და ახალ პოტენციურ მონაწილეებსაც პოულობს“.
დინგი ამბობს: „ეს განსაკუთრებით სასარგებლო აღმოჩნდა გუნდის იმ წევრებისთვის, რომლებიც ინჟინრები არ არიან, რადგან ახლა ყველაფრის შექმნა შეუძლიათ“.
ჩარლი ლინჩმა, Merge-ის გაყიდვების ხელმძღვანელი გუნდის წევრმა, ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებული მრავალჯერადი გამოყენების სამუშაო პროცესები შექმნა გარიგებების დასამტკიცებლად, პროგნოზების გასაახლებლად და ხელშეკრულების განახლებაზე ზარების შემდეგ მომდევნო ნაბიჯების დასაგეგმად. იმის ნაცვლად, რომ ყოველი განახლებისა თუ გადაწყვეტილებისთვის საჭირო ინფორმაცია თავიდან შეაგროვოს, ის მასალას ამ სამუშაო პროცესებით ამზადებს, შემდეგ რეკომენდაციას განიხილავს და მომდევნო ნაბიჯს წყვეტს.
სოციალური მედიის გუნდი ChatGPT‑ში GPT‑6 Astra-ს იყენებს იმ პოსტების მოსაძებნად, რომლებსაც კომპანია უნდა გამოეხმაუროს. მარკეტინგის გუნდმა ის Merge-ის Gateway Evaluations-ის გაშვებასთან დაკავშირებული გზავნილების დასაზუსტებლადაც გამოიყენა.
თავად გამოიყენეთ ინსტრუმენტები და მაგალითი მიეცით სხვებს: „თუ ხელმძღვანელი ხართ, თქვენს ორგანიზაციაში ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების ცოდნის ზედა ზღვარს თქვენ განსაზღვრავთ“, — ამბობს დინგი.
ექსპერიმენტებისთვის ნაკლებად სარისკო გარემო შეარჩიეთ: დინგი და მისი თანადამფუძნებელი ახალ პროდუქტზე ხელოვნური ინტელექტით ექსპერიმენტებს მანამდე ატარებდნენ, სანამ მომხმარებლები მის კოდურ ბაზაზე დამოკიდებული გახდებოდნენ. „როცა ნაკლებად ნერვიულობ და თავისუფლად შეგიძლია ექსპერიმენტების ჩატარება, ძალიან ბევრს სწავლობ“, — ამბობს ის.
მიეცით ადამიანებს დრო და თავისუფლება მოსინჯვისთვის: Merge გუნდის თითოეულ წევრს მისთვის სასურველი ინსტრუმენტების არჩევის უფლებას აძლევს და წაახალისებს, რომ ყოველდღე დაუთმოს დრო სწავლასა და გამოცდას. ეს მოიცავს თავისუფლებასაც, „გაბედულად სცადონ ყველაფერი და შეცდომებიც დაუშვან“, მაშინაც კი, თუ ისეთ ძიებას გადაჰყვებიან, რომელიც შედეგს არ მოიტანს.
„რისი გაკეთებაც მსურს, შემიძლია უბრალოდ ხელოვნურ ინტელექტს დავავალო და ის ამას გააკეთებს“, — ამბობს დინგი. Merge კვლავ იყენებს OpenAI-ის ტექნოლოგიას, რათა მის გუნდებს მეტის შექმნა შეეძლოთ, და ექსპერიმენტებისადმი იმავე მიდგომას როგორც პროდუქტებზე, ისე ბიზნესის მართვაზე ავრცელებს.
