როგორ შეამცირა Ultrafast-მა OpenAI-ში ინციდენტების კვლევის დრო საათებიდან წუთებამდე

ეს მასალა ჩვენი სერიის ნაწილია, რომელშიც გიზიარებთ მაგალითებს, თუ როგორ იყენებს OpenAI საკუთარ ტექნოლოგიასა და API-ებს. ამ ინსტრუმენტებს OpenAI-ში შიდა სამუშაოსთვის ვიყენებთ და აქ წარმოვადგენთ იმის საილუსტრაციოდ, თუ როგორ ეხმარება მოწინავე ხელოვნური ინტელექტი ჩვენს გუნდებს სხვადასხვა ამოცანის შესრულებაში.

Ultrafast Codex-ის მაღალსიჩქარიანი რეჟიმია, რომელიც OpenAI-ის ინჟინრებისთვის ინციდენტებზე რეაგირებისას ძირითად არჩევანად იქცა. როცა რამე ფუჭდება, ინჟინრებს ხშირად არ აქვთ დრო, პასუხს რამდენიმე წუთი ელოდონ, სანამ პრობლემა სულ უფრო მწვავდება. Ultrafast-ით მათ შეუძლიათ ერთდროულად გამოიკვლიონ რამდენიმე შესაძლო მიზეზი და პასუხები ისე მიიღონ, რომ ყურადღება სხვადასხვა საქმეზე არ გაეფანტოთ.

OpenAI-ის ტექნიკური გუნდის წევრი აარონ ფრილი, როგორც წესი, ინციდენტზე რეაგირებას ხელმძღვანელობს. ის Slack-ში ინციდენტზე რეაგირებისთვის არხს ქმნის, შემდეგ კი Codex-ს პრობლემაზე მუშაობას ავალებს: სთხოვს, თვალი ადევნოს ვითარებას, გამოიკვლიოს ის და უპასუხოს კითხვებს მათი დასმისთანავე. „ნებისმიერი ინციდენტის დროს პროცესში, როგორც წესი, ბევრი ეტაპია, რომელზეც რაღაც შეიძლებოდა არასწორად წასულიყო. ამ არხში მომუშავე ადამიანების მთავარი ამოცანაც სწორედ საჭირო ზვინში საჭირო ნემსის პოვნაა“, — ამბობს ის. „Ultrafast-ით, ფაქტობრივად, ყველა ამ ზვინის ერთდროულად გაჩხრეკა და ინციდენტებზე ბევრად სწრაფად რეაგირება შემიძლია“.

ტექნიკური გუნდის წევრი და მონაცემთა ცენტრის უსაფრთხოების არქიტექტორი ეი ჯეი ტრბოიევიჩი ამბობს, რომ უსაფრთხოების პრობლემების გამოკვლევისას ადრე ერთი-ორი საათი სჭირდებოდა სტრუქტურირებული და არასტრუქტურირებული მონაცემების თავმოყრას, ერთგვაროვან ფორმატში მოყვანასა და გადაწყვეტილების მისაღებად საჭირო კონტექსტის მომზადებას. „ახლა ეს 10–15 წუთში ხდება“, — ამბობს ის. „ზოგჯერ კი — თითქმის რეალურ დროში“.

ადამ პერი და საიან სისოდია აგენტის ძირითად ფუნქციებზე მომუშავე გუნდში არიან. ისინი წერენ კოდს, რომლის საშუალებითაც Codex მოქმედებებს ასრულებს, ბრძანებებს უშვებს და ინსტრუმენტებს იყენებს. Ultrafast-მა შეცვალა მათი მუშაობის წესი უსაფრთხოების ინციდენტების დროს. „ადრე Codex-ს ვთხოვდი, რაღაც გამოეკვლია და პარალელურად იმავეს თავადაც ვიკვლევდი, რადგან ვიცოდი, საკმარისად სწრაფი არ იქნებოდა, რომ უბრალოდ მის პასუხს დავლოდებოდი“, — ამბობს ადამი. „ახლა, Ultrafast-ით, Codex იმდენად სწრაფია, რომ შემიძლია საქმეზე კონცენტრირებული დავრჩე და ყურადღება არ გამეფანტოს“.

საიანი აფასებს იმას, რომ Ultrafast-ით მონაცემთა სხვადასხვა წყაროდან პასუხებს დაუყოვნებლივ იღებს: „ინციდენტის დროს Codex-ს მხოლოდ ჟურნალების გასაანალიზებლად არ ვიყენებ. მისი დახმარებით Slack-შიც ვეძებ, ხომ არ არის ნახსენები საეჭვო ცვლილებები, ან ხომ არ საუბრობენ ადამიანები Slack-ის სხვა არხებში მსგავს ნიშნებზე“, — ამბობს ის.

ტექნიკური გუნდის კიდევ ერთი წევრი, ჯეფ ნიუ, ამბობს, რომ თუ ხელოვნური ინტელექტით პასუხის პოვნას 30 წამზე მეტი სჭირდება, ამ დროს Slack-ს შეამოწმებს ან კოლეგას გაესაუბრება. თუმცა ახლა Ultrafast-ით მისი ამოცანების უმეტესობას ამაზე ნაკლები დრო სჭირდება. ადრე Codex-ს კითხვას უსვამდა, სანამ ის ფიქრობდა, სხვა საქმეზე გადადიოდა და დაბრუნებისას უკვე აღარ ახსოვდა, სად შეჩერდა. ახლა ეს საუბარი რეალურ დროში მიმდინარეობს და ეხმარება, ყურადღება მიმდინარე ამოცანაზე შეინარჩუნოს.

Ultrafast-ის წყალობით ჯეფი მასშტაბურ რეფაქტორინგსაც უფრო ხალისით ჰკიდებს ხელს, რადგან არსებული კოდის გადამუშავებას ნაკლები დრო სჭირდება. „ტექნიკური ვალის შემცირება ახლა ბევრად უფრო მარტივია, ვიდრე ოდესმე ყოფილა“, — ამბობს ის. „კოდის შექმნა იაფია, ახლა კი ძალიან სწრაფიც გახდა. რეფაქტორინგი, რომელიც ადრე დიდ დანახარჯს მოითხოვდა, ახლა თითქმის მყისიერად სრულდება“.

ადამს Codex-ში მუდმივად აქვს გახსნილი საუბარი, რომელსაც თავის აპარატის უფროსს უწოდებს. ყოველ დილით ის აცნობებს, რა შეხვედრები აქვს და რომელ შეტყობინებებზე შეიძლება პასუხის გაცემა დავიწყებოდა. „ამ შეჯამების დასაწერად მას უკვე ყველა მონაცემი აქვს გადახედილი, ამიტომ დამატებით კითხვას რომ ვუსვამ, მეტი ინფორმაციის მოძიებას აღარ სჭირდება ლოდინი“, — ამბობს ის. „შემიძლია იმავე საუბარში კითხვების დასმა გავაგრძელო, ზუსტად ისე, როგორც ნამდვილ აპარატის უფროსთან“.

საიანი Codex-ს ბრაუზერში მოსაბეზრებელი ხელით სამუშაოს შესასრულებლად იყენებს, მაგალითად, ფორმების შესავსებად. ადრე ამას თავს არიდებდა, რადგან პროცესი ზედმეტად ნელი იყო. „გახსნიდა ბრაუზერს, ხუთი წამი ფიქრობდა, რაღაცას დააწკაპუნებდა და ისევ ჩერდებოდა“, — ამბობს ის. მას შემდეგ, რაც უახლეს მოდელებს კომპიუტერით სარგებლობის უნარი გაუუმჯობესდათ, ის ამ საქმეს Codex-ს უფრო მშვიდად ანდობს. „ახლა სრულიად მშვიდად ვანდობ ბრაუზერში მოქმედებების შესრულებას. საკმარისად სწრაფად მუშაობს და დროს არ ვკარგავ იმით, რომ საქმეს თავად არ ვაკეთებ“.

ინციდენტებზე რეაგირებისას, დღის დაგეგმვისას თუ რეფაქტორინგის დროს, Ultrafast-ის დახმარებით OpenAI-ის ტექნიკური გუნდი Codex-ისგან პასუხებს იმავე ტემპით იღებს, რა ტემპითაც კითხვები უჩნდება. მათ შეუძლიათ მიღებულ პასუხზე დამატებითი კითხვა დასვან, სხვა მიდგომა სცადონ და მუშაობა ისე განაგრძონ, რომ აზრი არ გაეფანტოთ. ლოდინის შემცირება იმასაც ცვლის, რა საქმეს ჰკიდებენ ხელს: გადადებული რეფაქტორინგით დაწყებული, რუტინული ამოცანით დამთავრებული, რომლის დელეგირებაც ბოლოს და ბოლოს გამართლებულია.