AI ಜೊತೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಹೊಸ ಯುಗ ಆರಂಭವಾಗಿದೆ. ನೀವು ವೇಗವಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಲು, ಇನ್ನಷ್ಟು ಮಹತ್ವಾಕಾಂಕ್ಷೆಯ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಜನರಿಗೆ ತಲುಪಿಸಲು ನೆರವಾಗುವ ಹೊಸ ಮಾಡೆಲ್ಗಳು, ಪರಿಕರಗಳು ಮತ್ತು ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಈ ವರ್ಷ ಪರಿಚಯಿಸಿದ್ದೇವೆ.
AI ಜೊತೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಹೊಸ ಯುಗ ಆರಂಭವಾಗಿದೆ. ನೀವು ವೇಗವಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಲು, ಇನ್ನಷ್ಟು ಮಹತ್ವಾಕಾಂಕ್ಷೆಯ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಜನರಿಗೆ ತಲುಪಿಸಲು ನೆರವಾಗುವ ಹೊಸ ಮಾಡೆಲ್ಗಳು, ಪರಿಕರಗಳು ಮತ್ತು ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಈ ವರ್ಷ ಪರಿಚಯಿಸಿದ್ದೇವೆ.

OpenAI ತನ್ನ ಮುಂದಿನ ಹೆಜ್ಜೆಗಳನ್ನು ಅನಾವರಣಗೊಳಿಸುವ ಕ್ಷಣಕ್ಕೆ ಸಾಕ್ಷಿಯಾಗಿ. ಹಲವು ಘೋಷಣೆಗಳು ಮತ್ತು AI ಬಳಸಿ ನೀವು ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದಾದ ಹೊಸ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ತೆರೆದಿಡುವ ಮುಖ್ಯ ಭಾಷಣದೊಂದಿಗೆ DevDay ಆರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ.

ಮುಕ್ತ ಮೂಲದ ಸಣ್ಣ ತಂಡಗಳು ಒಟ್ಟಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಲು ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಹೇಗೆ ನೆರವಾಗುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಿ. ಕ್ಲೌಡ್ ಅಧಿವೇಶನಗಳು ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಬಳಕೆಯ ನೇರ ಪ್ರಾತ್ಯಕ್ಷಿಕೆಗಳೊಂದಿಗೆ, ಯೋಜನೆಗಳ ನಡುವೆ ಸಂದರ್ಭ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ಕೊಡುಗೆದಾರರೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ.

ಪ್ಲಗಿನ್ ವಿಸ್ತರಣೆಗಳ ಮೂಲಕ ನಿಮ್ಮ ಪರಿಕರಗಳು, ಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಬಳಕೆಮುಖಗಳನ್ನು ChatGPT ಹಾಗೂ Codexಗೆ ತನ್ನಿ. ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಉಪಯುಕ್ತ ಅನುಭವವಾಗಿ ರೂಪಿಸುವುದು, ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತು ಹೊಸ ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ತಲುಪುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೇರ ಪ್ರಾತ್ಯಕ್ಷಿಕೆಗಳ ಮೂಲಕ ಕಲಿಯಿರಿ.

ಬಿಲ್ಡ್ಗಳು ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗುವಂತೆ 1,000 ಗಂಟೆಗಳಿಗೂ ಹೆಚ್ಚು ಕಾಲ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದ Codex ಕಾರ್ಯಚರಣೆಯಿಂದ ಕಲಿಯಿರಿ. ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವುದು, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದು, ಟೋಕನ್ ಬಜೆಟ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳು ಯಾವಾಗ ಮಧ್ಯಪ್ರವೇಶಿಸಬೇಕು ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ.

Agents API ಮೂಲಕ Codex ಪೂರಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ ನಿರ್ಮಿಸಿ. ನಿಮ್ಮ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸುವುದು ಮತ್ತು ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ನಡೆಸುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂದು ಕಲಿಯಿರಿ. ಯಾವ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು OpenAI ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಯಿರಿ.

Astra, ChatGPT ಸೈಟ್ಗಳು ಮತ್ತು WebMCP ಬಳಸಿ ನಿಮ್ಮ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಜಾಲ ಅನುಭವವಾಗಿ ರೂಪಿಸಿ. ನಿಮ್ಮ ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು ಮತ್ತು ಏಜೆಂಟ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೊಸ ಬಗೆಯ ಬಳಕೆಮುಖಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಕಲಿಯಿರಿ.

CLI, ಆ್ಯಪ್ ಮತ್ತು ವೆಬ್ನಲ್ಲಿ Codex ತಂದಿರುವ ಹೊಸ ಸೌಲಭ್ಯಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ. ಒಂದೊಂದೇ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ವಹಿಸುವುದರಿಂದ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಬಗೆಹರಿಸುವ ಮತ್ತು ಗುರಿಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸುವ ಹೊಣೆಯನ್ನು Codexಗೆ ನೀಡುವವರೆಗೆ ಹೇಗೆ ಮುಂದುವರಿಯಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನೇರ ಪ್ರಾತ್ಯಕ್ಷಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ನೋಡಿ.

ರಾತ್ರಿ 2 ಗಂಟೆಗೆ ಉಂಟಾದ ಸೇವಾ ಸ್ಥಗಿತವನ್ನು ಮೊದಲ Slack ಸಂದೇಶದಿಂದ ಪರಿಶೀಲಿತ ಪರಿಹಾರದವರೆಗೆ ಅನುಸರಿಸಿ. ನಿರಂತರವಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಏಜೆಂಟ್ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ತನಿಖೆ ಮಾಡಿ ತಂಡಕ್ಕೆ ಮಾಹಿತಿ ನೀಡಲು ಧ್ವನಿ, Appshots, ಪ್ಲಗಿನ್ಗಳು ಮತ್ತು ಸಭೆಯ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು ಹೇಗೆ ನೆರವಾಗುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಿ.

ಸರಳ ಏಜೆಂಟ್ ಕಾರ್ಯಚಕ್ರಗಳಿಂದ ಒಟ್ಟಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಏಜೆಂಟ್ಗಳವರೆಗಿನ ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ತಿಳಿಯಿರಿ. ಈ ಬದಲಾವಣೆಗೆ ಕಾರಣವಾದ ವಿನ್ಯಾಸದ ಆಯ್ಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಮಾಡೆಲ್ಗಳ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ. ಮುಂದಿನ ಹಂತವನ್ನು ಹತ್ತಿರದಿಂದ ನೋಡಿ.

ಉತ್ಪನ್ನ ಬಿಡುಗಡೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು, ಸ್ಪರ್ಧಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಸಂಶೋಧಿಸಲು ಮತ್ತು ಪರಿಣತಿಯನ್ನು ಪರಿಕರಗಳಾಗಿ ರೂಪಿಸಲು OpenAI ತಂಡಗಳು ChatGPT ಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಿ. ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದಾದ ಉಪಯುಕ್ತ ಆಲೋಚನೆಗಳನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಿ.

OpenAI ಯ ಸೈಬರ್ ಮಾಡೆಲ್ಗಳು ಮತ್ತು ಮುಕ್ತ ಮೂಲದ CLI ಹಾಗೂ SDK ಬಳಸಿ ಭದ್ರತಾ ದೌರ್ಬಲ್ಯಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಿ, ಸರಿಪಡಿಸಿ. OpenAI ಯ ಸ್ವಂತ ಭದ್ರತಾ ಕೆಲಸದ ಅನುಭವದಿಂದ, ದೊಡ್ಡ ಕೋಡ್ಸಂಗ್ರಹಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು, ಪುಲ್ ವಿನಂತಿಗಳಲ್ಲಿ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ತಿದ್ದುಪಡಿಗಳನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಲು ಕಲಿಯಿರಿ.

ಹಿನ್ನೆಲೆಯಲ್ಲಿ ಕೆಲಸವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತಲೇ GPT‑Live ಹೇಗೆ ವಿಚಾರಮಂಥನ ನಡೆಸುತ್ತದೆ, ಆಟವಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಿ. ಏಜೆಂಟ್ಗಳಿಗೆ ಧ್ವನಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಸೇರಿಸಲು ಮತ್ತು ಕೆಲಸದ ಹಂಚಿಕೆ, ವಿಳಂಬ, ಅಡಚಣೆಗಳು ಹಾಗೂ ಬದಲಾಗುವ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸುವಂತೆ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು ಕಲಿಯಿರಿ.

Stack Overflowನ ಸಣ್ಣ ತಂಡಗಳು Codex ಬಳಸಿ Stack Overflow for Agents ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿದ ಮತ್ತು Stack Internal ಅನ್ನು ಹೊಸದಾಗಿ ರೂಪಿಸಿದ ರೀತಿಯನ್ನು ನೋಡಿ. ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ವೇಗ ನೀಡುವ ಹಾಗೂ ಹೊಸ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗೆ ತರುವ ಪಾಠಗಳನ್ನು ಕಲಿಯಿರಿ.

Higgsfield ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಮಾಡೆಲ್ಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ, ತಮಗೆ ಬೇಕಾದ ಗಣನಾ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ತಾವೇ ಹೇಗೆ ಒದಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ. ಮೀಸಲು GPU ಗಳು ಅಥವಾ ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಲಾದ ಮಾಡೆಲ್ಗಳನ್ನು ಯಾವಾಗ ಬಳಸಬೇಕು, ಊಹಿಸಬಹುದಾದ ಥ್ರೂಪುಟ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಒದಗಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಈ ವಿಧಾನ ಎಲ್ಲಿ ವಿಫಲವಾಗಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಕಲಿಯಿರಿ.

ಗುಣಮಟ್ಟ ಉಳಿಸಿಕೊಂಡೇ AI ವೆಚ್ಚ ಕಡಿತಗೊಳಿಸಿ. ಪೂರ್ಣಗೊಂಡ ಪ್ರತಿ ಕಾರ್ಯದ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಅಳೆಯಲು, ಮಾಡೆಲ್ಗಳು ಮತ್ತು ರೀಜನಿಂಗ್ ಪ್ರಯತ್ನದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಲು, ಪ್ರಾಮ್ಟ್ ಕ್ಯಾಶಿಂಗ್, ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಮೂಲಕ ಪರಿಕರ ಕರೆ ಮತ್ತು Batch API ಬಳಸಲು ಕಲಿಯಿರಿ.

AI ರಚಿಸಿದ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು Qodo ಹೇಗೆ OpenAI ಬಳಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಿ. ಕೋಡಿಂಗ್ ಏಜೆಂಟ್ಗಳ ಊಹೆಗಳು ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸುವ ವಿಮರ್ಶಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ. ಮಾಡೆಲ್ಗೆ ವಿಶ್ವಾಸವಿದ್ದರೂ ಮಾನವರ ವಿವೇಚನೆ ಯಾವಾಗ ಅಗತ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಯಿರಿ.