ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತಿರುವ ChatGPT ಕೆಲಸದ ಜಗತ್ತು
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಶ್ರಮದ ಕುರಿತ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಸಂಶೋಧಕರು ಇನ್ನಷ್ಟು ಆಳವಾಗಿ ಅನ್ವೇಷಿಸಲು OpenAI ಆರ್ಥಿಕ ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಭಾಗ ದತ್ತಾಂಶ ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ.
ಇಂದು ನಾವು ಸುಮಾರು 100 ದೇಶಗಳ 165 ಕೆಲಸದ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುವ OpenAI Signals ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. ಗ್ರಾಹಕರು ಕೆಲಸಕ್ಕಾಗಿ ChatGPT ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಇದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಜನರು ChatGPT ನೆರವಿನಿಂದ ಮಾಡುವ ಕೆಲಸಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಈ ದತ್ತಾಂಶವು ಹೊಸ ಮಾಹಿತಿ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಬೋಧನಾ ಸಾಮಗ್ರಿ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವುದು, ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಪ್ರಚಾರದ ವಿಷಯ ರಚಿಸುವುದು, ತಂತ್ರಾಂಶ ಬರೆಯುವುದು ಹಾಗೂ ವ್ಯವಹಾರದ ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು ಇದರಲ್ಲಿ ಸೇರಿವೆ. ಆರ್ಥಿಕತೆಯಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪಾತ್ರವನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಇದು ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಹೊಸ ದಾರಿ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಕೆಲಸಕ್ಕಾಗಿ ChatGPT ಬಳಕೆ ದೇಶದಿಂದ ದೇಶಕ್ಕೆ ಹೇಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು, ಕಾಲಕ್ರಮೇಣ ಆಗುವ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸಲು ಮತ್ತು ಇತರ ಆರ್ಥಿಕ ಸೂಚಕಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಲು ಸಂಶೋಧಕರು ಈ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಈ ಬಿಡುಗಡೆಯು ChatGPT ಬಳಕೆಯನ್ನು Intermediate Work Activities (IWAs) ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುವ 165 ಕೆಲಸದ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ವರ್ಗಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುತ್ತದೆ. ವಿವಿಧ ವೃತ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ ಜನರು ಮಾಡುವ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸಲು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸುವ ಕಾರ್ಯವರ್ಗಗಳೇ IWAಗಳು. 2025ರ ಮೊದಲ ತ್ರೈಮಾಸಿಕದಿಂದ 2026ರ ಮೂರನೇ ತ್ರೈಮಾಸಿಕದವರೆಗಿನ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ತ್ರೈಮಾಸಿಕವಾರು ನೀಡಲಾಗಿದೆ.
ನಮ್ಮ ಹೊಸ ದತ್ತಾಂಶವು O*NET ಅನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ. ಇದು ವೃತ್ತಿ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ವಿವಿಧ ವೃತ್ತಿಗಳಿಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾದ ಕೆಲಸದ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ವಿಶಾಲ ವರ್ಗಗಳಲ್ಲಿ ಗುಂಪುಮಾಡುವ ಪ್ರಮಾಣೀಕೃತ ಚೌಕಟ್ಟಾಗಿದೆ. ಒಂದೇ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ ChatGPT ಬಳಕೆಯನ್ನು ಇತರ ಬಗೆಯ ವೃತ್ತಿ ಮತ್ತು ಉದ್ಯೋಗ ದತ್ತಾಂಶದೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಲು ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ನೆರವಾಗುತ್ತದೆ.
ಕೆಳಗಿನ ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ನಕ್ಷೆಯ ಮೂಲಕ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ದೇಶದಲ್ಲಿ ಈ ಕೆಲಸದ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು ಕಾಲಕ್ರಮೇಣ ಹೇಗೆ ಬದಲಾಗಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಬಹುದು. ವಿಶಾಲ ಚಟುವಟಿಕೆ ಗುಂಪುಗಳಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಿಗೆ ಸಾಗಬಹುದು. ಜನರು ಕೆಲಸಕ್ಕಾಗಿ ChatGPT ಬಳಸುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ದೇಶಗಳ ನಡುವೆ ದೊಡ್ಡ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಿವೆ ಎಂದು ದತ್ತಾಂಶ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
ಜನರು ChatGPT ನೆರವಿನಿಂದ ಮಾಡುವ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ. ಚಟುವಟಿಕೆ ಗುಂಪಿನೊಳಗಿನ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನೋಡಲು ಅದನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ, ಕಾಲಕ್ರಮೇಣ ಅವು ಹೇಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ ಎಂದು ನೋಡಿ ಅಥವಾ ದೇಶವೊಂದರ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಸಂದೇಶಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಆ ದೇಶವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ.
ಈ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು IWAಗಳೊಂದಿಗೆ ಜೋಡಿಸಿದಾಗ, ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಬಳಕೆಯು ಅತ್ಯಂತ ಸಾಮಾನ್ಯ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಿಗಷ್ಟೇ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿರುವುದು ಕಡಿಮೆಯಾಯಿತು ಎಂಬುದು ತಿಳಿದುಬಂತು. ಅಂದರೆ, ಕಾಲಕ್ರಮೇಣ ದೇಶಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕೆಲಸಗಳತ್ತ ಹೆಚ್ಚು ಗಮನಹರಿಸುವ ಪ್ರವೃತ್ತಿ ತೋರಿದವು. ಬೇರೆ ಬೇರೆ ದೇಶಗಳು ಬೇರೆ ಬೇರೆ ಬಗೆಯ ಕೆಲಸಗಳಿಗೆ ಒತ್ತು ನೀಡಿದವು. ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ನಡೆಯುವ ಕೆಲಸಗಳ ಬಗೆ ಅಥವಾ AI ಸಾಧನಗಳ ಲಭ್ಯತೆಯಲ್ಲಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸಬಹುದು. ಈ ಹೊಸ ದತ್ತಾಂಶದ ನೆರವಿನಿಂದ ಸಂಶೋಧಕರು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದಾದ ಹಲವು ವಿಷಯಗಳಿಗೆ ಈ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಅನ್ವೇಷಣೆ ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆಯಷ್ಟೇ.
ಪ್ರತಿ ತ್ರೈಮಾಸಿಕದಲ್ಲೂ ಗಮನಿಸಿದ 74 ದೇಶಗಳಲ್ಲಿ, ಹತ್ತು ಅತ್ಯಂತ ಸಾಮಾನ್ಯ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ಪಾಲು ಪ್ರತಿ ದೇಶದ ವರ್ಗೀಕೃತ ಕೆಲಸದ ಸಂದೇಶಗಳಲ್ಲಿ 2025ರ 1ನೇ ತ್ರೈಮಾಸಿಕದಲ್ಲಿ ಸರಾಸರಿ 56.0% ಇತ್ತು. 2026ರ 3ನೇ ತ್ರೈಮಾಸಿಕದಲ್ಲಿ ಇದು 51.1%ಕ್ಕೆ ಇಳಿಯಿತು.
ChatGPT ಬಳಕೆಯ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು IWAಗಳೊಂದಿಗೆ ಜೋಡಿಸುವುದರಿಂದ ಸಂಶೋಧಕರು ChatGPT ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಅಮೆರಿಕದ ವಿವಿಧ ಉದ್ಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ ನಡೆಸುವ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಬಹುದು. ಕೆಳಗಿನ ಜೋಡಿ ದೃಶ್ಯರೂಪಗಳು ಜನರ ChatGPT ಬಳಕೆಯನ್ನು ಅಮೆರಿಕದ ವಿವಿಧ ಉದ್ಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ ನಡೆಸುವ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸುತ್ತವೆ. ಜನರು ಕೆಲಸಕ್ಕಾಗಿ ChatGPT ಬಳಸುವ ರೀತಿಗೂ ಅಮೆರಿಕದ ಆರ್ಥಿಕತೆಯಲ್ಲಿ ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ನಡೆಯುವ ಕೆಲಸಕ್ಕೂ ಇರುವ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಈ ಹೋಲಿಕೆ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಎರಡು ಹಂಚಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಗಣನೀಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಿದೆ. ಇದಕ್ಕೆ ಮುಖ್ಯ ಕಾರಣ, ಹೊಂದಿಸಲಾದ ಅಮೆರಿಕದ ವೃತ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ ಉದ್ಯೋಗ ಪ್ರಮಾಣಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ತೂಕ ನೀಡಿದ ಕಾರ್ಯಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯ ಸುಮಾರು 43% ಭಾಗವು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ವರದಿ ಮಾಡಿದ ವರ್ಗಗಳ ಹೊರಗೆ, ಇತರ IWAಗಳ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಬರುತ್ತದೆ. ಸಾಮಗ್ರಿಗಳನ್ನು ಸ್ಥಳಾಂತರಿಸುವುದು, ವಾಹನಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸುವುದು ಹಾಗೂ ಆರೋಗ್ಯ ಅಥವಾ ವೈದ್ಯಕೀಯ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವಂತಹ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು ಇವುಗಳಲ್ಲಿ ಸೇರಿವೆ. ಹೊರಗಿಟ್ಟ ಈ ವರ್ಗಗಳು ಸ್ಥಿರ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ನಾವು ನಿಗದಿಪಡಿಸಿದ ಮಿತಿಯನ್ನು ಮೂಲ ಅಮೆರಿಕದ ChatGPT ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ತಲುಪಲಿಲ್ಲ.
ಒಟ್ಟಾರೆ ಅಮೆರಿಕದ ಆರ್ಥಿಕತೆಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ChatGPT ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿ ಒಂದು ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಪಾಲು ಎಷ್ಟಿದೆ ಎಂದು ನೋಡಲು ಅದನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ.
ಜನರು AI ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಪುರಾವೆಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವ ನಮ್ಮ ನಿರಂತರ ಪ್ರಯತ್ನವಾದ OpenAI Signals ಅನ್ನು ಈ ಬಿಡುಗಡೆ ಮುಂದುವರಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ದತ್ತಾಂಶವು ವೈಯಕ್ತಿಕ ChatGPT ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿನ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಸಂದೇಶಗಳು ಅಥವಾ Codex ಬಳಕೆ ಇದರಲ್ಲಿ ಸೇರಿಲ್ಲ. ಈ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು, ಇತರ ಮೂಲಗಳೊಂದಿಗೆ ಜೋಡಿಸಲು ಮತ್ತು ಈ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು ಕೆಲಸಗಾರರು ಹಾಗೂ ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ಏನನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ನಾವು ಸಂಶೋಧಕರನ್ನು ಆಹ್ವಾನಿಸುತ್ತೇವೆ.
ಬಳಕೆದಾರರ ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಲು, ಸಂಶೋಧಕರು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳನ್ನು ಓದುವುದಿಲ್ಲ. ಗುರುತು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಬಹುದಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿದ ನಂತರ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸುತ್ತವೆ. ನಾವು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಿದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸುತ್ತೇವೆ, ಸಣ್ಣ ಗುಂಪುಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ತಡೆಹಿಡಿಯುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತೇವೆ.
