ಕುಕೆನ್: 70 ವರ್ಷಗಳ ರೇಖಾಚಿತ್ರಗಳ ಹುಡುಕಾಟ ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ
OpenAI API ಆಧಾರಿತ ಸಾಧನ ಬಳಸಿ ಕುಕೆನ್‌ನ ಅಭಿಯಂತರರು ಬದಲಿ ಬಿಡಿಭಾಗದ ರೇಖಾಚಿತ್ರವನ್ನು ಈಗ ಸುಮಾರು ಒಂದು ಗಂಟೆಯ ಬದಲು 4.5 ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ.
90%
ಪ್ರತಿ ವರ್ಷ ರೇಖಾಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು ವ್ಯಯಿಸುವ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಇಳಿಕೆ
4.5 ನಿಮಿಷ
ರೇಖಾಚಿತ್ರ ಹುಡುಕಲು ಬೇಕಾಗುವ ಸಮಯ, ಈ ಮೊದಲು ಸುಮಾರು ಒಂದು ಗಂಟೆಯಾಗಿತ್ತು
ಕುಕೆನ್ ಇಂಡಸ್ಟ್ರೀಸ್ ದೊಡ್ಡ ಕಟ್ಟಡಗಳು, ವಾಣಿಜ್ಯ ಸಂಕೀರ್ಣಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಖಾನೆಗಳಿಗೆ ಹವಾನಿಯಂತ್ರಣ ಹಾಗೂ ವಾತಾಯನ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸುತ್ತದೆ. ಜಪಾನ್‌ನ ಶೀತಲೀಕರಣ ಗೋಪುರಗಳ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಅತಿ ಹೆಚ್ಚು ಪಾಲು ಹೊಂದಿರುವ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಇದು ಒಂದು. ಈ ಗೋಪುರಗಳು ಪರಿಚಲನೆಯಲ್ಲಿರುವ ನೀರಿನ ಶಾಖವನ್ನು ಗಾಳಿಗೆ ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಈ ಮೂಲಕ ದೊಡ್ಡ ಕಟ್ಟಡಗಳು ಮತ್ತು ವಾಣಿಜ್ಯ ಸಂಕೀರ್ಣಗಳಿಂದ ಹಿಡಿದು ದತ್ತಾಂಶ ಕೇಂದ್ರಗಳ ಉಪಕರಣಗಳವರೆಗೆ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ತಂಪಾಗಿಸಲು ನೆರವಾಗುತ್ತವೆ.
ಶೀತಲೀಕರಣ ಗೋಪುರದ ಬಿಡಿಭಾಗವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬೇಕಾದಾಗ, ಕುಕೆನ್‌ನ ಅಭಿಯಂತರರು 70 ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಅಳವಡಿಸಿದ ಗೋಪುರಗಳ ರೇಖಾಚಿತ್ರಗಳ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸುತ್ತಾರೆ. ಹೊಸ ಅಭಿಯಂತರರಿಗೆ ಸರಿಯಾದ ರೇಖಾಚಿತ್ರವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳಲು, ಅದನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಹುಡುಕಬೇಕು ಮತ್ತು ಹೇಗೆ ಓದಬೇಕು ಎಂದು ಅನುಭವಿ ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಯನ್ನು ಕೇಳಬೇಕಾಗುತ್ತಿತ್ತು. ಹೊಸ ಅಭಿಯಂತರರು ಆ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಸ್ವತಃ ಕಂಡುಕೊಂಡು, ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ದಾಖಲಾಗಿರುವ ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಂದ ಕಲಿತು, ದುರಸ್ತಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ವಿನಿಯೋಗಿಸುವಂತಾಗಬೇಕು ಎಂಬುದು ಕುಕೆನ್‌ನ ಆಶಯವಾಗಿತ್ತು.
ಇಂದು ತಯಾರಾಗುವ ಬಿಡಿಭಾಗಗಳು ಹಳೆಯ ಶೀತಲೀಕರಣ ಗೋಪುರಗಳಿಗೆ ಯಾವಾಗಲೂ ಹೊಂದುವುದಿಲ್ಲ. ಏನನ್ನು ಅಳವಡಿಸಲಾಗಿತ್ತು ಎಂದು ತೋರಿಸುವ ಮೂಲ ರೇಖಾಚಿತ್ರವಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಅಭಿಯಂತರರು ಬದಲಿ ಬಿಡಿಭಾಗವನ್ನು ಆರಂಭದಿಂದಲೇ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿ ತಯಾರಿಸಬೇಕಾಗಬಹುದು.
ಮಾದರಿ ಅಥವಾ ಬಿಡಿಭಾಗದ ಹೆಸರಿನಿಂದ ಹುಡುಕಿದಾಗ ಹಲವು ರೇಖಾಚಿತ್ರಗಳು ಸಿಗಬಹುದು. 70ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ವರ್ಷಗಳಿಂದ ಕುಕೆನ್ ಪ್ರತಿ ಗ್ರಾಹಕರ ಅಗತ್ಯಕ್ಕೆ ತಕ್ಕಂತೆ ತನ್ನ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸಿದೆ. ಹೀಗಾಗಿ ತಾಂತ್ರಿಕ ವಿವರಗಳು ಗ್ರಾಹಕರು ಮತ್ತು ಅಳವಡಿಕೆಯ ದಿನಾಂಕಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ. ಸಂಗ್ರಹವು ಕಾಗದದ ರೂಪದಲ್ಲಿದ್ದಾಗ, ಒಂದು ಹುಡುಕಾಟಕ್ಕೆ ಅರ್ಧ ದಿನ ಬೇಕಾಗಬಹುದಿತ್ತು. ನಂತರ ಕುಕೆನ್ ಈ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಡಿಜಿಟಲ್ ರೂಪಕ್ಕೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಿತು. ಆದರೂ ಯಾವ ಹೆಸರು ಅಥವಾ ಸಂಖ್ಯೆಯಿಂದ ಹುಡುಕಬೇಕು ಮತ್ತು ಕಡತ ಎಲ್ಲಿದೆ ಎಂಬುದು ಅಭಿಯಂತರರಿಗೆ ತಿಳಿದಿರಬೇಕಾಗಿತ್ತು. ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಹೊಸ ಅಭಿಯಂತರರು ಈ ವಿವರಗಳನ್ನು ಒಗ್ಗೂಡಿಸಲು ಸಮಯ ವ್ಯಯಿಸುತ್ತಿದ್ದರು.
ಅನುಭವದ ಮಟ್ಟ ಏನೇ ಇರಲಿ, ಎಲ್ಲ ಅಭಿಯಂತರರೂ ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹದಲ್ಲಿ ಹುಡುಕುವಂತಾಗಬೇಕು ಎಂದು ಕುಕೆನ್ ಬಯಸಿತ್ತು. AI ಹೇಗೆ ನೆರವಾಗಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತಿದ್ದಾಗ, ಜಪಾನ್‌ನ AI ನವೋದ್ಯಮ ಹಾಗೂ OpenAI ಅಧಿಕೃತ ಪಾಲುದಾರ ಸಂಸ್ಥೆಯಾದ ರಿಕರ್ಸಿವ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಕುಕೆನ್ ಸಂಪರ್ಕ ಬೆಳೆಸಿತು.
ಕುಕೆನ್‌ನ ಸಂಗ್ರಹ ಮತ್ತು ಅದರ ಅಭಿಯಂತರರ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿ, ಎರಡೂ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಒಟ್ಟಾಗಿ ಹುಡುಕಾಟ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಬಳಸುವ ಅದರ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿದವು. ಪ್ರತಿ AI ಮಾಡೆಲ್ ಎಷ್ಟು ನಿಖರವಾಗಿ ವಿವರಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಬಲ್ಲದು ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೆ ಎಷ್ಟು ವೆಚ್ಚವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಯಲು, ಅವು ಹಲವು ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ವಿವಿಧ ರೇಖಾಚಿತ್ರಗಳ ಮೇಲೆ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದವು. ಎರಡೂ ಮಾನದಂಡಗಳಲ್ಲಿ OpenAI ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಿದವು. ಅಲ್ಲದೆ, ಹುಡುಕಾಟವನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಲ್ಲೇ ನಿರ್ಮಿಸಲು ಬೇಕಾದ ನಮ್ಯತೆಯನ್ನು OpenAI API ತಂಡಕ್ಕೆ ನೀಡಿತು.
ಕಾರ್ಯಸ್ಥಳದ ಅಭಿಯಂತರರೊಂದಿಗಿನ ಮಾತುಕತೆಗಳು ಹುಡುಕಾಟ ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ರೂಪಿಸಿದವು. ಅಭಿಯಂತರರು ರೇಖಾಚಿತ್ರದ ಅಥವಾ ಬಿಡಿಭಾಗದ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ನಮೂದಿಸಬಹುದು, ಇಲ್ಲವೇ ರೇಖಾಚಿತ್ರ ಅಥವಾ ಬಿಡಿಭಾಗಗಳ ಪಟ್ಟಿಯ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಅಥವಾ PDF ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಬಹುದು.
ಪಟ್ಟಿ ಕಾಣಿಸುವ ಪರದೆಯ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಅಂಟಿಸಿದರೆ, ಅಭಿಯಂತರರು ಪ್ರತಿ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನೂ ಕೈಯಾರೆ ನಮೂದಿಸಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ. ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಬಿಡಿಭಾಗಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಓದಿ, ಹೋಲುವ ವಿನ್ಯಾಸಗಳ ರೇಖಾಚಿತ್ರಗಳೂ ಸೇರಿದಂತೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗಬಹುದಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಸರಿಯಾದ ರೇಖಾಚಿತ್ರವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳಲು ಅಭಿಯಂತರರು ಗೋಪುರದ ತಾಂತ್ರಿಕ ವಿವರಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಹಿಂದೆ ಬದಲಾಯಿಸಿದ ಬಿಡಿಭಾಗಗಳ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಹುಡುಕಾಟ ಸಾಧನದ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆಯಿಂದ ಈ ಕೆಳಗಿನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ದೊರೆತಿವೆ ಎಂದು ಕುಕೆನ್ ತಿಳಿಸಿದೆ.
ಒಂದು ವರ್ಷದಲ್ಲಿ ರೇಖಾಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು ವ್ಯಯಿಸುವ ಸಮಯವನ್ನು ಈ ಸಾಧನವು ಸುಮಾರು 90% ಕಡಿತಗೊಳಿಸಲಿದೆ ಎಂದು ಕುಕೆನ್ ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ.
ಅನುಭವಿ ಅಭಿಯಂತರರು ತಾವು ಉಳಿಸಿದ ಸಮಯದ ಸ್ವಲ್ಪ ಭಾಗವನ್ನು ಹೊಸ ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳಿಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡಲು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ.
ಅಭಿಯಂತರರು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಲ್ಲೇ ರೇಖಾಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು. ಇದರಿಂದ ಮುದ್ರಣ ವೆಚ್ಚ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ.
ಈಗ ಅಭಿಯಂತರರು ರೇಖಾಚಿತ್ರವನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಕಡಿಮೆ ಸಮಯವನ್ನೂ ಅದನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯವನ್ನೂ ವಿನಿಯೋಗಿಸುತ್ತಾರೆ. ಇದರಿಂದ ವಿನ್ಯಾಸದ ಸುಧಾರಣೆಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಲು ಹಾಗೂ ಹಿಂದೆ ಸಮಯದ ಕೊರತೆಯಿಂದ ಕೈಗೆತ್ತಿಕೊಳ್ಳಲಾಗದ ಆಲೋಚನೆಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಅವಕಾಶ ಸಿಗುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಹೊಸ ಮತ್ತು ಅನುಭವಿ ಅಭಿಯಂತರರು ಇಬ್ಬರೂ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.
ಹೊಸ ಅಭಿಯಂತರರು ಈಗ ಇನ್ನಷ್ಟು ಬಗೆಯ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಸ್ವಂತವಾಗಿ ನಿಭಾಯಿಸಬಲ್ಲರು. ಪ್ರತಿ ಹುಡುಕಾಟದಲ್ಲೂ ಅವರಿಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡುತ್ತಿದ್ದ ಅನುಭವಿ ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳಿಗೆ ಈಗ ಕಲಿಸಲು ಮತ್ತು ತಮ್ಮದೇ ತಾಂತ್ರಿಕ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಕೈಗೆತ್ತಿಕೊಳ್ಳಲು ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ಸಿಗುತ್ತಿದೆ.
“ತಾವು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಬೇಕೆಂದು ಬಯಸಿದ್ದ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಹೊಸ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಲು ಈಗ ಸಿಬ್ಬಂದಿಗೆ ಸಮಯ ಸಿಗುತ್ತಿದೆ. ಇದು ಅವರಿಗೆ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಪ್ರೇರಣೆ ನೀಡಿದೆ.”
ತನ್ನ ಪಾಲುದಾರರು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿದ ರೇಖಾಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಕುಕೆನ್ ಒಂದು ಸಾಧನವನ್ನೂ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಿದೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಭಿಯಂತರರು ಪ್ರತಿ ರೇಖಾಚಿತ್ರವನ್ನು ಕಣ್ಣಾರೆ ನೋಡಿ ತಾಂತ್ರಿಕ ವಿವರಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸುತ್ತಾರೆ. ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗದ ವಿವರಗಳು ಅಥವಾ ಪ್ರಮಾಣಗಳಿವೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾರೆ. ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಸಾಧನವೇ ಗುರುತಿಸಬೇಕು ಎಂದು ಕುಕೆನ್ ಬಯಸುತ್ತದೆ. ಇದರಿಂದ ಅಭಿಯಂತರರು ರೇಖಾಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ, ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಗಮನಕ್ಕೆ ಬಾರದೆ ಹೋಗಬಹುದಾದ ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಬಹುದು.
ಕುಕೆನ್ ಪ್ರಕಾರ, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮಾದರಿಯ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ AI ಗುರುತಿಸಿದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಲ್ಲಿ ಸುಮಾರು 90% ನೈಜ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಾಗಿದ್ದವು. ಈ ಸಾಧನವನ್ನು ಪೂರ್ಣ ಪ್ರಮಾಣದ ಬಳಕೆಗೆ ತಂದರೆ, ರೇಖಾಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಅಭಿಯಂತರರು ವ್ಯಯಿಸುವ ಸಮಯ ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಕಡಿಮೆಯಾಗಲಿದೆ ಎಂದು ಕುಕೆನ್ ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ.
ಪ್ರತಿಯೊಂದು ರೇಖಾಚಿತ್ರವೂ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಳವಡಿಕೆಗಾಗಿ ಅಭಿಯಂತರರೊಬ್ಬರು ತೆಗೆದುಕೊಂಡ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ದಾಖಲಿಸುತ್ತದೆ. ಆ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಕಂಡುಕೊಂಡು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಅವಕಾಶ ಕಲ್ಪಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಆ ಅನುಭವವನ್ನು ಮುಂದಿನ ಪೀಳಿಗೆಯ ಅಭಿಯಂತರರಿಗೆ ಹಸ್ತಾಂತರಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಕುಕೆನ್ ಹೊಂದಿದೆ.
“ನಮ್ಮಂತಹ ತಯಾರಕರು ಮುಂದಿನ ಪೀಳಿಗೆಗೆ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹಸ್ತಾಂತರಿಸಲು OpenAI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ನೆರವಾಗಬಲ್ಲದು ಎಂದು ನಾನು ನಂಬುತ್ತೇನೆ. ಇದು ಬಹಳ ಕಾಲದಿಂದ ನಮಗೆ ಸವಾಲಾಗಿತ್ತು.”
