일의 최전선:
AI가 프리랜서 업무에 미치는 영향
OpenAI와 Upwork의 새 연구에서 프리랜서 서비스 수요의 변화, 새로운 역량 조합, AI 관련 프로젝트의 더 큰 예산이 확인되었습니다.
프리랜서는 의뢰를 하나씩 맡을 때마다 시장의 변화를 체감합니다. 고객이 다른 서비스를 필요로 하거나, 새로운 역량을 요구하거나, 프로젝트의 범위를 넓히는 식입니다. Upwork와 함께한 이번 연구는 AI 시대에 나타나는 이러한 변화를 한발 앞서 살펴봅니다. 일부 익숙한 서비스의 시장 점유율은 줄어드는 반면, AI 관련 프로젝트는 다양한 역량을 결합하고 더 큰 예산과 더 많은 작업 시간을 수반하고 있습니다.
이러한 변화의 파급력은 상당합니다. Upwork의 2026 미래 인력 지수(새 창에서 열기)에 따르면 미국의 숙련된 지식 근로자 중 38%가 프리랜서로 일하고 있습니다. Upwork의 전년도 연례 연구(새 창에서 열기)에서는 2024년 미국에서 프리랜서 지식 노동으로 발생한 소득을 1조 5,000억 달러로 추산했습니다. 이 추정치는 Upwork 자체 플랫폼을 훨씬 넘어서는 시장을 포괄합니다.
프리랜서 업무는 경제 전반의 고용 통계보다 변화를 더 빨리 드러내기도 합니다. 계약 기간이 짧은 경우가 많고, 고객이 공고를 올릴 때마다 요구 사항을 조정할 수 있기 때문입니다. 이러한 변화의 근원을 파악하기 위해 고객과 프리랜서를 연결하는 온라인 플랫폼 Upwork와 협력했습니다. 고객의 의뢰 내용과 사람들이 ChatGPT로 직접 수행하는 활동을 함께 연구했습니다.
두 플랫폼에서 이루어지는 업무의 구성은 달랐습니다. ChatGPT 이용에서는 글쓰기가 훨씬 큰 비중을 차지한 반면, Upwork 공고의 프리랜서 의뢰에서는 영상과 애니메이션의 비중이 더 컸습니다.
아래는 두 플랫폼에서 이루어지는 작업의 종류입니다.
여기에 제시된 활동은 연구 기간 중 Upwork 내 비중 변화가 가장 컸던 활동만을 나타냅니다. ChatGPT 비중은 2025년 1월~2026년 6월, Upwork 비중은 2026년 상반기 기준입니다. Upwork 비중 변화는 2025년 상반기 대비 2026년 상반기의 변화이며, 단위는 퍼센트포인트입니다.
ChatGPT에서 비교적 흔한 활동 중 다수는 Upwork에서 비중이 줄었고, 덜 흔한 활동은 비중이 늘었습니다. 분석한 63개 업무 분야 중 43개가 이러한 양상을 보였습니다.
나머지 20개 업무 분야에서는 반대 양상이 나타났습니다. ChatGPT 이용만으로는 프리랜서 수요의 변화를 설명할 수 없습니다.
또한 이 비교는 사람들이 현재 ChatGPT를 어떻게 이용하는지를 보여줄 뿐, AI가 지원할 수 있는 작업의 전체 범위를 반영하지는 않습니다. OpenAI는 이 격차를 ‘미활용 역량(capability overhang)’이라고 부릅니다.
각 점은 Upwork 분류 체계에서 두 플랫폼 간 대응시킨 63개 업무 하위 분야 중 하나를 나타냅니다. 가로축은 해당 분야가 2025년 하반기 ChatGPT 이용에서 차지한 비중을 2023년 상반기 Upwork 공고에서 차지한 비중으로 나눈 값의 자연로그입니다. 세로축은 2023년 상반기부터 2025년 하반기까지 해당 분야의 Upwork 공고 내 비중 변화율을 로그 척도로 나타냅니다. 0%는 플랫폼 내 비중에 변화가 없음을 뜻합니다. AI 이용 강도 0에 있는 수직 구분선은 해당 분야가 ChatGPT 이용과 기준 시점의 Upwork 공고에서 차지하는 비중이 같음을 나타냅니다.
2025년 말에는 고객이 AI 활용을 요구하는 업무의 종류가 훨씬 더 다양해졌습니다. 고객은 챗봇 개발, 영상 제작, 마케팅 자동화, 애플리케이션 통합 등의 작업에 AI를 활용할 프리랜서를 찾고 있었습니다.
개별 프로젝트에서는 다른 업무와 함께 AI 역량을 요구하는 경우가 많았습니다. AI 관련 공고에 명시된 작업 수는 다른 공고와 비슷했지만, 이전 업무에서는 함께 등장하는 일이 드물었던 작업들을 결합한 경우가 더 많았습니다.
Some clients asked for AI-generated video, editing, and motion graphics in a single posting. The freelancer would bring those skills together to deliver a finished video.
AI 생성 영상
영상 편집
모션 그래픽
Between early 2023 and late 2025, the mix of tasks in AI-related postings became 45% more diverse—the equivalent of an increase from about 15 equally common tasks to about 21.
- 2023년 초
- 14.6
- 2025년 말
- 21.2
Although posted hourly rates were similar for AI-related and other work, AI-related projects had larger fixed-price budgets and involved more hours of work. This pattern suggests that higher budgets may partly reflect a broader scope of work.
AI’s effects on work can be difficult to detect in employment statistics. As we have noted in previous Work at the Frontier papers, the effects may appear first in the work people do.
Because freelance projects turn over quickly, postings are continually refreshed as clients’ needs change. Work within firms can evolve without appearing in a new job posting. Combined with ChatGPT data, these postings offer an early view of which activities people undertake directly with AI, which they hire freelancers to perform, and how AI-related projects differ from other work.
The findings do not point to a simple substitution story. Some activities common in ChatGPT use lost share on Upwork, but this pattern was not uniform. AI-related work also spanned a wider mix of activities, combined tasks in less familiar ways, and carried larger fixed-price budgets and more hours.
Together, these patterns suggest that AI may be shifting both what clients seek from freelancers and how they assemble projects.
The OpenAI Economic Research Team explores how AI is changing work in real time with the Work at the Frontier series.
