OpenAI 기술로 제품과 업무 도구를 개발하는 Merge
통합 플랫폼 Merge는 GPT‑6 Astra, ChatGPT, Codex를 제품 검토, 마케팅, 사업 개발 계획 수립에 활용합니다.
Merge는 고객 데이터 동기화부터 AI 에이전트가 여러 업무 시스템에서 작업을 수행하도록 하는 것까지, 기업이 서로 연결된 소프트웨어와 AI 제품을 구축하도록 돕습니다. Merge Unified는 고객 데이터 통합을, Merge Agent Handler는 AI 에이전트의 안전한 도구 접근을, Merge Gateway는 모델 라우팅과 비용 관리를 지원합니다. Merge for Workforce는 이러한 기능을 기업 내부로 확장해, 직원들이 접근할 수 있는 모델, 도구, 업무 시스템을 팀에서 관리하도록 돕습니다. 이 제품들은 함께 기업이 고객을 위해 개발하는 소프트웨어와 조직 내부에서 AI를 활용해 수행하는 업무를 모두 지원합니다.
Merge 내부에서는 CEO 겸 공동 창업자인 셴시 딩이 Codex로 제품 코드를 검토합니다. Merge for Workforce에서 도구 접근을 설정하는 새 인터페이스 개발도 여기에 포함됩니다. 동료들은 제품 테스트와 마케팅에 GPT‑6 Astra를 활용합니다. 또한 영업 현황 보고 준비부터 고객 만찬 기획까지 회사 운영 업무에도 AI를 사용합니다.
“정말 모든 일에 사용하고 있어요. 시스템 연동은 물론이고, 다양한 워크플로 자동화, 전반적인 제품 개선, 고객 피드백 반영, 기능을 처음부터 끝까지 개발하는 데도 활용합니다.”
Merge는 AI 제품에 커넥터를 추가하는 도구를 출시했습니다. 딩이 우선시한 것은 안정성이었습니다. “품질에 상당한 자부심을 갖고 있습니다. Merge를 통한 도구 호출의 성공률은 99.9%입니다. 공개 MCP 서버의 성공률은 약 60%이고요.”
Merge는 자체 제품 개발에 GPT‑6 Astra를 사용합니다. 딩은 말합니다. “정말 빠르고, 코드 리뷰도 훨씬 더 잘했어요.” “팀원들은 GPT‑6 Astra의 성격도 마음에 들어 했는데, 이 점도 큰 차이를 만듭니다. Codex가 크게 개선되었다는 점도 분명했습니다. Merge는 직원들이 각자 AI 도구를 선택하도록 하는데, 어떤 도구를 쓸지를 두고 사내에서 활발한 토론이 벌어지고 있어요.”
팀이 고객의 도구 접근 설정 방식을 검토하는 과정에서, 딩은 Codex로 Merge for Workforce의 새 프로비저닝 탭 구현안을 리뷰했습니다. 팀은 설정 과정의 혼란을 줄이기 위해 ‘도구 팩 추가’를 별도로 열리는, 더 알아보기 쉬운 링크로 바꾸는 방안을 논의했습니다. Codex는 코드 리뷰 피드백을 제공했습니다. 제품 관련 결정과 구현 변경은 Merge 팀이 맡았고, 엔지니어들이 검증과 출시를 책임졌습니다.
“다른 AI 시스템은 결국 제가 앞서 말한 내용을 잊고 마지막으로 말한 것만 수행하곤 했어요. GPT-6 Astra는 모든 작업을 하나하나 끝까지 잘 수행하고, 제가 명시적으로 말하지 않은 부분도 상식에 기반해 채워줍니다.”
Merge는 고객사와 잠재 고객사의 임원들을 초대해 만찬을 열고, 관계를 쌓으며 이후 제품에 관한 대화로 이어갈 기회를 만듭니다.
댈러스에서 열린 한 만찬의 경우, Merge는 개최 도시와 초대하고 싶은 사람들의 유형을 정하는 것부터 시작했습니다. 봇은 CRM과 Apollo에서 초대 후보를 찾고, 이전 초대 내역과 응답을 확인했으며, 딩의 이메일로 보낼 초대 메시지를 준비하는 데 도움을 주었습니다. 또한 참석자 관리표를 업데이트하고 좌석 배치안을 제안했으며, 영업팀과 고객 성공팀이 각 참석자에 관한 배경 정보를 추가할 수 있도록 캘린더 메모를 만들었습니다.
모델이 추론과 초안 작성을 맡고, Merge의 커넥터는 업무 시스템에 대한 접근을 지원합니다. 딩은 결과물을 검토하고 어색한 부분을 고치며, 봇이 알지 못하는 관계 정보를 바탕으로 초대 명단을 다듬습니다.
2026년 10월, Merge는 초대 명단과 초대 메시지를 준비하고 참석자 관리표를 유지하는 데 전사적으로 수십 시간이 들었지만, 이제는 행사당 약 30분이면 된다고 밝혔습니다. 이는 직전 3개월 동안 동일한 기획 업무에 소요된 시간을 측정해 비교한 결과입니다. 행사 진행, 관계 구축, 현장 운영은 여전히 팀이 담당합니다.
Merge는 2분기에 8회였던 임원 만찬을 3분기에는 16회 개최했으며, 4분기에는 30회 이상 열 계획입니다. 댈러스 만찬 이후, 팀은 초대에 대한 긍정적인 반응을 얻었고 후속 데모 기회도 생겼다고 전했습니다.
딩은 이렇게 말합니다. “GPT‑6 Astra를 활용하는 만찬 봇은 Salesforce, Gong, Google Sheets, Gmail에 연결되어 저를 대신해 우리 네트워크에 있는 사람들에게 이메일을 보내줍니다.” “각 만찬에 잘 맞는 사람들을 추천해 주고, 새로 초대할 만한 사람들도 찾아줍니다.”
딩은 말합니다. “특히 엔지니어가 아닌 팀원들에게 정말 유용했어요. 이제는 누구나 무엇이든 만들 수 있으니까요.”
Merge의 영업 리더십 팀에 속한 찰리 린치는 거래 승인, 영업 전망 업데이트, 계약 갱신 통화 후의 후속 조치를 위한 재사용 가능한 AI 워크플로를 구축했습니다. 그는 업데이트나 의사결정 때마다 배경 정보를 거듭 수집하는 대신, 워크플로로 자료를 준비한 뒤 권고안을 검토하고 다음 조치를 결정합니다.
소셜 미디어 팀은 ChatGPT의 GPT‑6 Astra를 사용해 회사가 응답해야 할 게시물을 찾습니다. 마케팅팀 역시 Merge의 Gateway Evaluations 출시 메시지를 명확히 다듬는 데 이를 활용했습니다.
직접 도구를 사용하며 앞장서기: 딩은 “임원이라면 자신의 AI 활용 역량이 곧 조직 전체의 한계를 결정합니다”라고 말합니다.
위험 부담이 적은 곳에서 실험하기: 딩과 공동 창업자는 고객이 신제품의 코드베이스에 의존하기 전에 그 제품을 대상으로 AI를 실험했습니다. “부담을 덜고 마음껏 실험할 수 있으면 정말 많은 것을 배울 수 있습니다.”
이것저것 시도할 여유와 시간 주기: Merge는 팀원들이 각자 마음에 드는 도구를 선택하도록 하고, 매일 시간을 내어 배우고 시험해 보도록 장려합니다. 여기에는 성과로 이어지지 않는 일에 깊이 빠져들더라도 “마음껏 시도하고 실수할” 자유도 포함됩니다.
딩은 말합니다. “하고 싶은 일이 무엇이든 AI에게 해달라고 말하기만 하면, AI가 해낼 수 있어요.” Merge는 OpenAI 기술을 계속 활용해 팀이 만들 수 있는 것의 범위를 넓히고 있습니다. 제품과 사업 운영 방식 모두에 같은 실험 정신을 적용하고 있습니다.
