Duomenų analizė su ChatGPT
Tyrinėkite, analizuokite ir paverskite duomenis aiškiomis įžvalgomis bei veiksmais naudodami ChatGPT, Excel arba Google Sheets.
ChatGPT gali padėti iš neapdorotų duomenų gauti naudingų įžvalgų beveik be jokio pasiruošimo. Galite įkelti CSV ar Excel failą tiesiai į ChatGPT, įklijuoti lentelę arba prijungti duomenų šaltinį (jei jūsų darbo erdvėje tai palaikoma) ir pradėti užduoti klausimus įprasta kalba. Taip pat galite naudoti ChatGPT programose Excel ir Google Sheets, jei tai leidžia jūsų darbo erdvės nustatymai.
Užuot kiekvienam klausimui kūrę formules, suvestines lenteles ar duomenų skydelius, galite greitai tyrinėti duomenis, sutvarkyti lenteles, kurti paprastas vizualizacijas ir pateikti pagrindines išvadas formatu, kuriuo lengva dalytis. Tai ypač naudinga proceso pradžioje – kai dar aiškinatės, kas slypi duomenyse, ieškote anomalijų ir sprendžiate, ką nagrinėti išsamiau. ChatGPT taip pat padeda išvadas paversti santraukomis, kurias kiti gali peržiūrėti ir panaudoti priimdami sprendimus.
Pirmiausia įvardykite sprendimą, kurį norite pagrįsti. Paprasta formuluotė: „Bandau nuspręsti ___, remdamasis ___.“ Taip ChatGPT supranta, kokio galutinio rezultato tikitės, ir analizė nenukrypsta nuo tikslo.
Kartu su duomenimis pateikite svarbiausią kontekstą: apibrėžtis, laikotarpį ir paaiškinimą, ką reiškia pagrindiniai stulpeliai. Duomenis galite pateikti įkeldami failą arba naudodami prijungtą programėlę.
Prašykite pasiūlyti analizės eigą, o ne vien pateikti atsakymą. Pavyzdžiui, paprašykite žvalgomosios duomenų analizės (EDA) santraukos, o po jos – hipotezių, kurias būtų galima patikrinti. Taip gausite labiau struktūruotus ir patikimesnius rezultatus nei iš karto prašydami išvadų.
Jei praverstų vizualizacijos, aiškiai jų paprašykite: nurodykite, ką pavaizduoti, kaip grupuoti duomenis ir kokie elementai būtini, pavyzdžiui, ašių pavadinimai ar matavimo vienetai.
Prašykite rezultatų, kuriuos galėtumėte panaudoti toliau, pavyzdžiui, sutvarkytos galutinės lentelės arba trumpos santraukos vadovybei, susiejančios išvadas su konkrečiais veiksmais.
Užduotis | Kontekstas | Laukiamas rezultatas |
|---|---|---|
Išanalizuok šiuos duomenis ir apibendrink pagrindines įžvalgas. | Naudok pavyzdinį mūsų Shopify parduotuvės duomenų rinkinį (pastarųjų 30 dienų). | Pateik struktūruotą pagrindinių įžvalgų santrauką: kuo išsiskiria skirtingi kanalai ir produktai, kur rezultatai prasti (pvz., kanalai, kurių konversijų rodiklis žemas) ir kokios tendencijos vertos dėmesio. Įtraukiami 4–6 pagal svarbą išrikiuoti pastebėjimai ir 5 konkrečios tolesnės analizės kryptys ar klausimai, kuriuos verta nagrinėti. |
Peržiūrėk ir išanalizuok mūsų pardavimo piltuvėlio duomenis. | Naudok kampanijos [Campaign name] duomenis iš [connected analytics app]. | Pateik aiškiai atskirtus skyrius: (1) pagrindiniai pastebėti pardavimo piltuvėlio dėsningumai, (2) juos paaiškinančios hipotezės (pvz., pradinis naudotojų supažindinimas kaip pagrindinis veiksnys) ir (3) rekomenduojami eksperimentai ar bandymai. Įžvalgos išrikiuotos pagal poveikį verslui, daugiausia dėmesio skiriant konversijas ribojančioms kliūtims ir sritims, kuriose pokyčiai duotų didžiausią naudą. |
Remdamasis duomenimis, nustatyk proceso problemas ar neefektyvias vietas | Peržiūrėk pridėtą dabartinio proceso aprašą ir pagalbos komandos gaunamų kreipinių duomenų CSV failą. | Pateik pagal svarbą išrikiuotą veiklos problemų ir kliūčių sąrašą (pvz., vėlavimas perduodant kreipinius aukštesniam lygiui, pakartotinių kreipinių priežastys), kiekvieną punktą pagrįsdamas duomenimis. Aiškiai pagrindžiama, kodėl kiekviena problema svarbi, ir rekomenduojama, ką nedelsiant tobulinti ar tirti, atskiriant greitai įgyvendinamus patobulinimus nuo esminių pakeitimų. |
Jei daug dirbate tiesiogiai skaičiuoklėse, ChatGPT, skirtas Excel ir Google Sheets(atsidaro naujame lange), leidžia greičiau kurti, atnaujinti ir suprasti jų turinį neišeinant iš jau naudojamų įrankių. Jis veikia darbaknygės šoninėje juostoje, tad galite įprasta kalba paprašyti pakeitimų ir peržiūrėti rezultatą tiesiai lape. Excel arba Google Sheets skirtas ChatGPT gali būti jūsų pagalbininkas pačioje programoje, padedantis tvarkyti skaičiuokles ir atlikti pirminę analizę.
Atkreipkite dėmesį: norėdami naudoti ChatGPT Excel darbaknygėje arba Google Sheets skaičiuoklėje, atitinkamoje programoje taip pat turite įjungti įskiepį. Žr. Excel skirto ChatGPT(atsidaro naujame lange) ir Google Sheets skirto ChatGPT(atsidaro naujame lange) diegimo instrukcijas.
Kuo aiškiau užklausoje nurodysite, ką palikti nepakeistą, tuo geresnio rezultato sulauksite. Praktiškai užklausos geriausiai veikia, kai nurodote, kuriuos skirtukus naudoti, kurių nekeisti, kokio rezultato norite ir ar ChatGPT turėtų paaiškinti savo planą prieš pradėdamas redaguoti.
Tikslas | Užklausa |
|---|---|
Sutvarkyti darbaknygę | „Sutvarkyk šią darbaknygę, kad ją galėtų peržiūrėti vadovybė. Suvienodink pavadinimus ir formatavimą, pašalink dublikatus, kur įmanoma, pataisyk neveikiančias formules ir tiksliai apibendrink, ką pakeitei.“ |
Suprasti modelio logiką | „Paaiškink, kaip šiame modelyje iš pajamų apskaičiuojama marža ir EBITDA. Nurodyk langelius su pagrindiniais rezultatą lemiančiais dydžiais ir atkreipk dėmesį į neįprastas prielaidas.“ |
Atnaujinti prielaidas | „Atnaujink prielaidas tik skirtuke „Įvesties duomenys“. Nekeisk formatavimo. Tada išvardyk visus nuo šių duomenų priklausančius skirtukus, kuriuose įvyko pokyčių, ir apibendrink poveikį.“ |
Parengti KPI ataskaitų rinkinį | „Remdamasis skirtukais „Pajamos“, „Veiklos sąnaudos“ ir „Darbuotojų skaičius“, parenk vadovybei mėnesinę KPI suvestinę, apimančią pajamų augimą, bendrąją maržą, EBITDA maržą ir nuokrypius nuo plano pagal padalinius.“ |
Pasirengti peržiūrai | „Prieš ką nors redaguodamas, išdėstyk savo planą. Pasakyk, kuriuos skirtukus keisi, kokias formules ketini pridėti ir kokias prielaidas turėčiau patvirtinti.“ |
Padėkite ChatGPT jums padėti: iš anksto paaiškinkite, ko tikitės iš gero rezultato, koks sėkmės rodiklis jums svarbus, kokį laikotarpį nagrinėjate ir kurias grupes ar segmentus norite palyginti.
Jei skaičių tikslumas itin svarbus, galite paprašyti paaiškinti, kaip jie gauti: kokiomis prielaidomis remtasi, kokios formulės naudotos rodikliams apskaičiuoti ir kaip patikrinta, ar netrūksta duomenų ir nėra neįprastų šuolių.
Kad analizė išliktų patikima, taip pat naudinga nustatyti kelias paprastas taisykles. Pavyzdžiui, galite nurodyti nelaikyti koreliacijų priežastiniais ryšiais, įvardyti duomenų ribotumus ir pažymėti viską, kas atrodo įtartina. O prieš dalydamiesi rezultatais ar priimdami sprendimą, trumpai patikrinkite jų pagrįstumą: pasirinkite porą svarbiausių skaičių ir juos patikrinkite, kad įsitikintumėte, jog viskas sutampa.
Sužinokite daugiau:
OpenAI Pagalbos centras: duomenų analizė(atsidaro naujame lange)
Daugiau susijusių įrankių ir patarimų rasite susipažinę su ChatGPT sprendimais duomenų komandoms ir integracija su Databricks.
