Prasideda visiškai nauja darbo su DI era. Šiemet pristatėme naujus modelius, įrankius ir agentus, padėsiančius jums kurti greičiau, imtis ambicingesnių projektų ir pasiekti daugiau žmonių su savo produktais.
Įžanginis pranešimas
Dalyvaukite, kai „OpenAI“ pristatys, kas laukia ateityje. „DevDay“ prasideda įžanginiu pranešimu, kupinu naujienų ir naujų galimybių kurti pasitelkus DI.
„ClawLabs“: kuriame atvirąjį kodą kartu
Pamatykite, kaip agentai padeda mažoms atvirojo kodo komandoms kurti kartu. Susipažinkite su darbo eigomis, padedančiomis dalytis kontekstu tarp projektų ir bendradarbiauti su jų dalyviais, bei gyvomis seansų debesijoje ir kompiuterio naudojimo demonstracijomis.
Kurkite ateitį „ChatGPT“ platformoje pasitelkę įskiepius
Pasitelkę įskiepių plėtinius, įtraukite savo įrankius, žinias ir sąsajas į „ChatGPT“ ir „Codex“. Gyvose demonstracijose išmokite paversti idėją naudingu sprendimu, juo dalytis ir pasiekti naujus naudotojus.
Ką sukursite su programavimo agentais, kurie nesustoja?
Pasimokykite iš „Codex“ seanso, per kurį daugiau nei 1 000 valandų buvo užtikrinama, kad kodas būtų sėkmingai surenkamas ir testai neklystų. Sužinokite, kaip pasirinkti pasikartojančias užduotis, gerinti grįžtamąjį ryšį, valdyti žetonų biudžetus ir nuspręsti, kada turėtų įsikišti inžinieriai.
Infrastruktūra kaip paslauga: kūrimas su Agents API
Kurkite naudodami „Codex“ infrastruktūrą per „Agents API“. Išmokite paleisti agentus savo aplinkoje, užtikrinti ilgai trunkančių užduočių tęstinumą ir suprasti, kurią infrastruktūrą valdo „OpenAI“.
Svetainės ir naujos kartos žiniatinklio programos
Paverskite idėją interaktyviu žiniatinklio sprendimu pasitelkę „Astra“, „ChatGPT“ funkciją „Svetainės“ ir „WebMCP“. Išmokite kurti naujo tipo sąsajas kartu su kolegomis ir agentais.
Codex jau neapsiriboja nešiojamuoju kompiuteriu
Susipažinkite su „Codex“ naujovėmis CLI, programėlėje ir žiniatinklyje. Gyvose demonstracijose pamatykite, kaip nuo pavienių užduočių delegavimo pereiti prie ištisų problemų sprendimo ir tikslų įgyvendinimo su „Codex“.
Nuo individualaus darbo prie komandinio su Codex
Stebėkite, kaip sprendžiamas 2 val. nakties įvykęs sutrikimas – nuo pirmos „Slack“ žinutės iki peržiūrėtos pataisos. Pamatykite, kaip balsas, „Appshots“, įskiepiai ir susitikimų užrašai padeda nuolat veikiančiam asmeniniam agentui tirti sutrikimą ir informuoti komandą.
Kas laukia po ciklų? Išsamus žvilgsnis į agentinę architektūrą
Susipažinkite su raida nuo paprastų agentų veikimo ciklų iki bendradarbiaujančių agentų. Išnagrinėkite projektavimo sprendimus ir modelių pažangą, lėmusius šį pokytį, ir atidžiau pažvelkite į tai, kas laukia toliau.
Kaip OpenAI pasitelkia ChatGPT darbui
Pamatykite, kaip „OpenAI“ komandos naudoja „ChatGPT“ produktų pristatymams valdyti, konkurentams tirti ir ekspertinėms žinioms paversti įrankiais. Pasisemkite praktinių idėjų savo darbui.
Codex Security: nuo pažeidžiamumo iki patikrintos pataisos
Raskite ir pašalinkite pažeidžiamumus naudodami „OpenAI“ kibernetinio saugumo modelius ir atvirojo kodo CLI bei SDK. Remdamiesi pačios „OpenAI“ saugumo užtikrinimo patirtimi, išmokite tikrinti dideles kodo bazes, aptikti problemas kodo įtraukimo užklausose ir patikrinti pataisas.
Kūrimas pasitelkiant GPT-Live ir vaizdų generavimą
Pamatykite, kaip „GPT‑Live“ siūlo idėjas, žaidžia ir kuria vaizdus, tuo pat metu koordinuodamas darbus fone. Išmokite suteikti agentams balsą ir kurdami atsižvelgti į užduočių delegavimą, delsą, pertraukimus bei kintančias užklausas.
Stack Overflow – nuo idėjos iki produkto
Pamatykite, kaip mažos „Stack Overflow“ komandos pasitelkė „Codex“, kad sukurtų „Stack Overflow for Agents“ ir iš naujo permąstytų „Stack Internal“. Pasisemkite patirties, kaip paspartinti mokslinius tyrimus bei plėtrą ir pateikti rinkai naujus produktus.
Higgsfield – agentų, kurie patys apsirūpina skaičiavimo ištekliais, kūrimas
Sužinokite, kaip „Higgsfield“ agentai pasirenka modelius ir patys apsirūpina skaičiavimo ištekliais. Sužinokite, kada naudoti dedikuotus GPU ar debesijoje veikiančius modelius, kaip užtikrinti nuspėjamą pralaidumą ir kada šis metodas gali nesuveikti.
Nustokite permokėti už intelektą
Sumažinkite DI sąnaudas išlaikydami kokybę. Išmokite matuoti atliktos užduoties kainą, pasirinkti modelius bei protavimo intensyvumą ir naudoti užklausų podėliavimą, programinį įrankių iškvietimą bei „Batch API“.
Qodo – paskutinė žmogaus atliekama kodo peržiūra
Pamatykite, kaip „Qodo“ pasitelkia „OpenAI“ DI sugeneruotam kodui peržiūrėti. Susipažinkite su kritišku peržiūros agentu, kuris kvestionuoja programavimo agentų prielaidas ir rezultatus, ir sužinokite, kada, nepaisant modelio užtikrintumo, vis dar reikia žmogaus vertinimo.