OpenAI

2026 m. lapkričio 10 d.

Bendrovė

Darbas pažangos priešakyje:
DI poveikis laisvai samdomam darbui

Naujas „OpenAI“ ir „Upwork“ tyrimas atskleidžia kintančią laisvai samdomų specialistų paslaugų paklausą, naujus įgūdžių derinius ir didesnius su DI susijusių projektų biudžetus.

Kodėl tiriame laisvai samdomą darbą

Laisvai samdomi specialistai rinkos pokyčius pajunta su kiekvienu nauju užsakymu: klientui prireikia kitokios paslaugos, naujo įgūdžio arba jis išplečia projekto apimtį. Mūsų naujas tyrimas, atliktas kartu su „Upwork“, leidžia anksti pažvelgti į šiuos pokyčius DI eroje. Kai kurios įprastos paslaugos praranda rinkos dalį, o su DI susijusiuose projektuose derinami skirtingi gebėjimai, jiems skiriami didesni biudžetai ir daugiau darbo valandų.

Šių pokyčių reikšmė didelė. „Upwork“ 2026 m. ateities darbo jėgos indekso⁠(atsidaro naujame lange) duomenimis, 38 % kvalifikuotų JAV žinių darbuotojų dirba laisvai samdomą darbą. Ankstesniame kasmetiniame tyrime⁠(atsidaro naujame lange) „Upwork“ apskaičiavo, kad laisvai samdomas žiniomis grįstas darbas 2024 m. JAV atnešė 1,5 trln. JAV dolerių pajamų. Šie įverčiai apima gerokai daugiau nei pačios „Upwork“ platformos rinką.

Laisvai samdomas darbas taip pat gali atskleisti pokyčius anksčiau nei visos ekonomikos užimtumo statistika. Sutartys dažnai būna trumpalaikės, o klientai gali keisti reikalavimus su kiekvienu skelbimu. Norėdami suprasti šių pokyčių priežastis, bendradarbiavome su „Upwork“ – internetine platforma, jungiančia klientus ir laisvai samdomus specialistus, – ir tyrėme šiuos užsakymus kartu su veiklomis, kurias žmonės atlieka tiesiogiai naudodamiesi „ChatGPT“.

Kam žmonės naudoja „ChatGPT“, o kam samdo specialistus

Darbų pasiskirstymas abiejose platformose skyrėsi. Rašymas sudarė daug didesnę „ChatGPT“ naudojimo dalį, o vaizdo įrašai ir animacija – didesnę laisvai samdomiems specialistams skirtų užsakymų dalį „Upwork“ skelbimuose. 

Toliau pateikiamas užduočių spektras abiejose platformose. 

Šios veiklos atspindi tik didžiausius „Upwork“ skelbimų dalių pokyčius tirtu laikotarpiu. „ChatGPT“ dalys apima 2025 m. sausį–2026 m. birželį, o „Upwork“ dalys – 2026 m. I pusmetį. „Upwork“ dalių pokyčiai apima laikotarpį nuo 2025 m. I pusmečio iki 2026 m. I pusmečio ir išreikšti procentiniais punktais.

Augant DI naudojimui, kinta laisvai samdomų specialistų paklausa

Daugelio veiklų, kurios buvo palyginti dažnos „ChatGPT“, dalis „Upwork“ platformoje sumažėjo, o rečiau pasitaikančių veiklų dalis išaugo. Iš 63 analizuotų darbo kategorijų 43 atitiko šią tendenciją. 

Likusiose 20 darbo kategorijų pastebėta priešinga tendencija. Vien „ChatGPT“ naudojimas nepaaiškina laisvai samdomų specialistų paklausos pokyčių.

Šis palyginimas taip pat atspindi dabartinį „ChatGPT“ naudojimą, o ne visą užduočių, kurias gali padėti atlikti DI, spektrą. Šį atotrūkį „OpenAI“ vadina neišnaudotu galimybių potencialu.

Kiekvienas taškas žymi vieną iš 63 palyginimui suderintų darbo pakategorių pagal „Upwork“ klasifikaciją. Horizontaliojoje ašyje pateiktas natūralusis logaritmas santykio tarp kategorijos dalies „ChatGPT“ naudojime 2025 m. II pusmetį ir jos dalies „Upwork“ darbo skelbimuose 2023 m. I pusmetį. Vertikaliojoje ašyje logaritminėje skalėje parodytas kategorijos dalies „Upwork“ skelbimuose procentinis pokytis nuo 2023 m. I pusmečio iki 2025 m. II pusmečio; 0 % reiškia, kad rinkos dalis nepakito. Vertikali skiriamoji linija ties DI naudojimo intensyvumo reikšme 0 žymi vienodas kategorijos dalis „ChatGPT“ naudojime ir bazinio laikotarpio „Upwork“ skelbimuose.

Klientai prašo naudoti DI įvairesniems darbams ir naujai derina užduotis

2025 m. pabaigoje klientai jau prašė naudoti DI gerokai įvairesniems darbams. Klientai ieškojo laisvai samdomų specialistų, galinčių taikyti DI tokioms užduotims kaip pokalbių robotų kūrimas, vaizdo įrašų gamyba, rinkodaros automatizavimas ir programų integravimas. 

Atskiruose projektuose gebėjimų dirbti su DI dažnai buvo prašoma kartu su kitais darbais. Su DI susijusiuose skelbimuose buvo nurodoma maždaug tiek pat užduočių, kiek ir kituose, tačiau juose dažniau derintos užduotys, kurios ankstesniuose darbuose retai pasitaikydavo kartu.

Example: Inside a project brief

Some clients asked for AI-generated video, editing, and motion graphics in a single posting. The freelancer would bring those skills together to deliver a finished video.

  • DI sugeneruotas vaizdo įrašas
  • Vaizdo įrašų montavimas
  • Judesio grafika

Between early 2023 and late 2025, the mix of tasks in AI-related postings became 45% more diverse—the equivalent of an increase from about 15 equally common tasks to about 21.

2023 m. pradžia
14,6
2025 m. pabaiga
21,2
„Upwork“ platformos skelbimai iki 2025 m. imtinai. Dalys yra apytikslės ir dėl apvalinimo jų suma gali nesiekti 100 %.
„Upwork“ platformos skelbimai iki 2025 m. imtinai.

Although posted hourly rates were similar for AI-related and other work, AI-related projects had larger fixed-price budgets and involved more hours of work. This pattern suggests that higher budgets may partly reflect a broader scope of work.

„Upwork“ duomenys iki 2026 m. balandžio imtinai. Pakoreguoti įverčiai lygina dvi grupes pagal tą patį darbo tipą ir tą patį skelbimo paskelbimo mėnesį.

Conclusion

AI may be changing both what clients hire freelancers to do and the scope of the projects they post

AI’s effects on work can be difficult to detect in employment statistics. As we have noted in previous Work at the Frontier papers, the effects may appear first in the work people do. 

Because freelance projects turn over quickly, postings are continually refreshed as clients’ needs change. Work within firms can evolve without appearing in a new job posting. Combined with ChatGPT data, these postings offer an early view of which activities people undertake directly with AI, which they hire freelancers to perform, and how AI-related projects differ from other work.

The findings do not point to a simple substitution story. Some activities common in ChatGPT use lost share on Upwork, but this pattern was not uniform. AI-related work also spanned a wider mix of activities, combined tasks in less familiar ways, and carried larger fixed-price budgets and more hours.

Together, these patterns suggest that AI may be shifting both what clients seek from freelancers and how they assemble projects.

The Work at the Frontier series

The OpenAI Economic Research Team explores how AI is changing work in real time with the Work at the Frontier series. 

Citation

Citation

1
@techreport{chin2026rebundling,
2
author = {Chin, Caroline and Kala, Shagun and Kunievsky, Nadav and
3
Liu, Teng and Richmond, Alex Martin and Shan, Carl},
4
title = {The Rebundling of Freelance Work in the {AI} Age},
5
institution = {OpenAI and Upwork},
6
type = {Research report},
7
year = {2026},
8
month = nov,
9
url = {https://cdn.openai.com/pdf/openai-upwork-full-report.pdf}
10
}

Autoriai

Caroline Chin, Shagun Kala, Nadav Kunievsky, Teng Liu, Alex Martin Richmond ir Carl Shan