„Kuken Industries“: 70 metų brėžinių paieška per kelias minutes
Naudodami „OpenAI“ API pagrindu sukurtą įrankį, „Kuken“ inžinieriai atsarginės detalės brėžinį randa per 4,5 minutės, o ne beveik valandą.
90 %
Numatomas brėžinių paieškai per metus skiriamo laiko sumažėjimas
4,5 min.
Brėžinio paieškos trukmė, anksčiau siekusi beveik valandą
„Kuken Industries“ gamina oro kondicionavimo ir vėdinimo įrangą dideliems pastatams, prekybos centrams ir gamykloms. Bendrovė užima vieną didžiausių Japonijos aušinimo bokštų rinkos dalių. Šie bokštai perduoda cirkuliuojančio vandens šilumą į orą ir padeda vėsinti tiek didelius pastatus bei prekybos centrus, tiek duomenų centrų įrangą.
Kai reikia pakeisti aušinimo bokšto detalę, „Kuken“ inžinieriai ieško informacijos per 70 metų įrengtos įrangos brėžinių archyve. Mažiau patyrusiam inžinieriui, norinčiam rasti tinkamą brėžinį, dažnai tekdavo klausti patyrusio kolegos, kur jo ieškoti ir kaip jį skaityti. „Kuken“ norėjo, kad mažiau patyrę inžinieriai galėtų patys rasti šiuos dokumentus, mokytis iš juose užfiksuotų sprendimų ir daugiau laiko skirti tam, kaip atlikti remontą.


Šiandien gaminamos detalės ne visada tinka senesniems aušinimo bokštams. Neturint originalaus brėžinio, kuriame matyti, kas buvo sumontuota, inžinieriams gali tekti nuo nulio suprojektuoti ir pagaminti pakaitinę detalę.
Ieškant pagal modelį ar detalės pavadinimą galima rasti kelis brėžinius. Daugiau nei 70 metų „Kuken“ pritaiko savo įrangą kiekvienam klientui, todėl specifikacijos skiriasi priklausomai nuo kliento ir įrengimo datos. Kai archyvas buvo popierinis, paieška galėdavo trukti pusę dienos. Vėliau „Kuken“ suskaitmenino archyvą, tačiau inžinieriams vis tiek reikėjo žinoti, pagal kokį pavadinimą ar numerį ieškoti ir kur rasti failą. Šiai informacijai surinkti ypač daug laiko skirdavo mažiau patyrę inžinieriai.
„Kuken“ norėjo, kad bet kokio patirties lygio inžinieriai galėtų savarankiškai ieškoti archyve. Ieškodama būdų pasitelkti DI, „Kuken“ užmezgė ryšį su Japonijos DI startuoliu ir oficialiu „OpenAI“ partneriu „Recursive“.
Abi bendrovės kartu sukūrė paieškos sistemą ir darbui objektuose skirtą programėlę, remdamosi „Kuken“ archyvu ir jos inžinierių įžvalgomis. Jos išbandė kelis DI modelius su įvairiais brėžiniais, kad įvertintų, kaip tiksliai kiekvienas išgauna informaciją ir kiek tai kainuoja. „OpenAI“ modeliai gerai pasirodė pagal abu rodiklius, o „OpenAI“ API suteikė komandai lankstumo integruoti paiešką tiesiai į programėlę.

Paieškos veikimo principai buvo sukurti remiantis pokalbiais su objektuose dirbančiais inžinieriais. Inžinieriai gali įvesti brėžinio ar detalės numerį arba įkelti brėžinio ar detalių sąrašo vaizdą arba PDF failą.
Įklijavus sąrašo ekrano kopiją, inžinieriams nereikia kiekvieno numerio įvesti ranka. Programėlė nuskaito detalių numerius ir pateikia galimus atitikmenis, įskaitant panašių konstrukcijų brėžinius. Kad rastų tinkamą brėžinį, inžinieriai patikrina bokšto specifikacijas ir ankstesnių detalių keitimų įrašus.
„Kuken“ pateikia šiuos paieškos įrankio naudojimo ir bandymų rezultatus.
„Kuken“ tikisi, kad įrankis padės maždaug 90 % sumažinti per metus brėžinių paieškai skiriamų valandų skaičių.
Dalį sutaupyto laiko patyrę inžinieriai skiria mažiau patyrusių kolegų ugdymui.
Inžinieriai gali peržiūrėti brėžinius programėlėje, todėl sumažėja spausdinimo išlaidos.
Dabar inžinieriai mažiau laiko skiria brėžinio paieškai ir daugiau – jo analizei. Tiek mažiau patyrę inžinieriai, tiek senbuviai sako, kad tai leidžia apsvarstyti konstrukcijos patobulinimus ir plėtoti idėjas, kurioms anksčiau trūko laiko.
Mažiau patyrę inžinieriai dabar gali savarankiškai atlikti įvairesnius darbus. Patyrę kolegos, kurie anksčiau padėdavo jiems kiekvienos paieškos metu, turi daugiau laiko mokyti ir savo inžineriniams darbams atlikti.
„Dabar žmonės turi laiko išbandyti darbus, kuriuos seniai norėjo išmėginti, ir imtis naujų iššūkių. Tai išties suteikia motyvacijos.“


„Kuken“ taip pat kuria įrankį partnerių parengtiems brėžiniams tikrinti. Šiuo metu inžinieriai vizualiai lygina kiekvieną brėžinį su specifikacijomis, ieškodami neatitinkančių detalių ar kiekių. „Kuken“ nori, kad įrankis pažymėtų šiuos skirtumus, kad inžinieriai galėtų greičiau peržiūrėti brėžinius ir pastebėti klaidas, kurių kitaip galėtų nepamatyti.
Pasak „Kuken“, bandant prototipą apie 90 % DI pažymėtų problemų buvo tikri neatitikimai. Jei įrankis bus pradėtas naudoti kasdieniame darbe, „Kuken“ tikisi, kad jis gerokai sutrumpins laiką, kurį inžinieriai skiria brėžinių tikrinimui.
Kiekviename brėžinyje užfiksuoti inžinieriaus sprendimai dėl konkrečiame objekte įrengiamos įrangos. Sudarydama sąlygas lengviau rasti ir suprasti šiuos sprendimus, „Kuken“ siekia perduoti šią patirtį kitai inžinierių kartai.
„Tikiu, kad „OpenAI“ technologija gali padėti tokiems gamintojams kaip mes perduoti įgūdžius kitai kartai. Tai mums jau seniai kelia sunkumų.“


