OpenAI

2026. gada 22. aprīlis

OpenAI Academy

Darbvietas aģenti

Iepazīstiet, veidojiet un izmantojiet aģentus atkārtojamam darbam ChatGPT.

Vairums ChatGPT lietotāju jau prot izmantot MI vienreizējiem uzdevumiem, piemēram, melnrakstu un kopsavilkumu veidošanai, ideju meklēšanai vai atbilžu saņemšanai. Nākamajā posmā MI izmantošana kļūst plašāka un ciešāk iekļaujas ikdienas darbā. MI arvien biežāk palīdz nevis atsevišķās situācijās, bet gan atkārtojamās darbplūsmās, kuru pamatā ir kopīgas sistēmas, noteikta darbu nodošanas kārtība, vienoti rezultāti un praktiskas prasības attiecībā uz termiņiem, precizitāti un procesu.

Tieši tam ir paredzēti ChatGPT darbvietas aģenti. Tie ir veidoti atkārtojamām darbplūsmām — darbam, ko citādi veiktu manuāli, ik reizi no jauna skaidrojot soļus un kopējot informāciju starp rīkiem. Uzziniet vairāk par darbvietas aģentiem mūsu bloga ierakstā.

Ja vēl neesat veidojuši aģentus, sāksim ar pamatjēdzieniem, lai, sākot darbu, jūs zinātu, kā iestatīt darbvietas aģentu uzticamu rezultātu iegūšanai.

Kas ir aģents?

Vispārīgi aģents ir sistēma, kas veic uzdevumu, izmantojot trīs komponentus: trigeri, procesu, kas var ietvert specializētas prasmes, un rīkus vai sistēmas, ar ko tas var savienoties.

Komponents

Apraksts

Piemēri

Trigeris

Kas palaiž aģentu

Grafiks („Katru darbdienu plkst. 9.00”) vai manuāla palaišana („Palaist tagad”).

Process un prasmes

Soļi, ko aģents veic, lai izpildītu uzdevumu atbilstoši jūsu gaidām

Ievaddatu pārskatīšana, trūkstošās informācijas noteikšana, rezultāta sagatavošana un nodošana tālāk vai nākamās darbības veikšana.

Rīki un sistēmas

Apstiprinātie rīki un integrācijas, ko aģents var izmantot informācijas iegūšanai un, ja atļauts, darbību veikšanai.

Slack, CRM, iekšējā dokumentācija, pieteikumu pārvaldības sistēma vai koplietots dokuments

Aģenti ir visnoderīgākie, ja darbs ir:

  • Atkārtojams: viens un tas pats uzdevums jāveic regulāri

  • Strukturēts: rezultātam ir skaidri noteikts formāts, lai varētu novērtēt, vai aģents strādā labi

  • Saistīts ar laiku vai notikumu: tas tiek veikts regulāri vai sākts pēc noteikta notikuma

  • Balstīts uz rīkiem: tam vajadzīga datu lasīšana vai ierakstīšana jūsu komandas izmantotajās sistēmās

Brīvai domu attīstīšanai, ideju meklēšanai vai rakstīšanai, lai izpētītu tēmu, bieži labāk der parasta tērzēšana — īpaši vienreizējiem uzdevumiem.

Aģenti atšķiras arī no tradicionālajām API darbplūsmām, ko, iespējams, esat veidojuši iepriekš. Tradicionālās darbplūsmas citos rīkos bieži ir deterministiskas: katrs solis ir precīzi definēts, un sistēma ik reizi iet to pašu ceļu, ja vien nemaināt loģiku. Aģentu darbība vairāk balstās uz varbūtībām. Tie joprojām ievēro instrukcijas, rīku iespējas un drošības ierobežojumus, taču izmanto modeli, lai interpretētu kontekstu, pieņemtu lēmumus noteiktās robežās un pielāgotu darba gaitu.

Aģenta uzbūve

Veidojot darbvietas aģentu, ir lietderīgi to sadalīt daļās. Padomājiet, ko jūs precizētu, uzticot darbu cilvēkam: par ko viņš atbild, kad sākt, kad ieturēt pauzi vai apstāties, kādus rīkus un informāciju drīkst izmantot, kādam procesam sekot un kādi noteikumi jāievēro.

Aģentam var būt nepieciešama piekļuve spraudņiem. Uzziniet vairāk par
ChatGPT spraudņiem.

Tālāk skatiet piemērus, kuros aģenti sadalīti pa komponentiem.


Mārketinga kampaņu kopsavilkumu aģents

Produkta atsauksmju šķirošanas aģents

Pārdošanas piltuves kopsavilkumu aģents

Mērķis: kāds ir aģenta kopējais mērķis?

Analizēt kampaņu rezultātus un ieteikt uzlabojumus

Apkopot jaunās atsauksmes par produktu un nodot tās atbildīgajām personām

Sekot izmaiņām pārdošanas piltuvē un izcelt riskus un iespējas

Trigeris: kas sāk darbu?

Katru pirmdienu plkst. 10.00

Veidlapas iesniegšana no Slack

Katru darbdienu plkst. 8.00

Process: kādi soļi aģentam jāveic?

Iegūt KPI, noteikt tendences, sagatavot kopsavilkumu, ierosināt nākamos soļus un piešķirt atbildīgos

Pārskatīt atsauksmes, grupēt saistītos jautājumus, apkopot galvenās tēmas un ieteikt atbildīgos turpmākajam darbam

Pārskatīt pārdošanas piltuvi, atzīmēt riskus un ierosināt nākamos soļus

Rīki: kādām sistēmām vai lietotnēm nepieciešama piekļuve?

Analītikas rīki un koplietots kopsavilkuma dokuments

Slack, pieteikumu pārvaldības sistēma un kopsavilkuma dokuments

CRM, e-pasts vai Slack un pārdošanas piltuves uzskaites rīks

Pārvaldība: kādi kontroles mehānismi nepieciešami? Kad aģentam jāapstājas un jānodod jautājums augstākā atbildības līmenī?

Sagatavot ieteikumu projektu; pirms budžeta izmaiņām vajadzīgs apstiprinājums

Veidot pieteikumu melnrakstus; nodot augstas prioritātes jautājumus augstākā atbildības līmenī; pirms iesniegšanas vajadzīgs apstiprinājums

Sagatavot secinājumus un ieteikumus; paziņot atbildīgajiem; nesazināties tieši bez apstiprinājuma

Aģentu darbplūsmu piemēri

Tālāk sniegtos piemērus var uzskatīt par aģentu darbplūsmu paraugiem — izplatītiem, atkārtojamiem darba modeļiem dažādās komandās un darbības jomās. Katrs no tiem atspoguļo kādu darbplūsmas pamatveidu, ko aģents var īstenot. Konkrētie rīki, dati un rezultāti var atšķirties, taču pamatprincips paliek nemainīgs.

Darbplūsma

Kā tā darbojas

Lietojuma piemēri

Pārskatu sagatavošana

Iegūt informāciju no vairākiem avotiem, atlasīt būtisko un sagatavot to lēmumu pieņemšanai.

1) Apkopot ievaddatus

2) Salīdzināt un izcelt būtiskās norādes

3) Sagatavot auditorijai piemērotu kopsavilkumu 

4) Kopīgot kā dokumentu, ziņojumu vai pārskatu

Pārdošana: veidot klienta pārskatu, izmantojot CRM, zvanus, Slack un ziņas. 

Mārketings: apkopot kampaņu vai konkurentu pārskatus no analītikas datiem, sociālajiem tīkliem un dokumentiem. 

Vadība: veidot ikdienas nozares pārskatus ar ieteikumiem

Šķirošana un novirzīšana

Apstrādāt ienākošos pieprasījumus un novirzīt tos uz atbilstošo nākamo soli

1) Pārskatīt ienākošos pieprasījumus 

2) Sadalīt kategorijās un noteikt prioritātes 

3) Novirzīt tālāk vai izveidot nākamajam solim vajadzīgo materiālu

4) Paziņot atbildīgajam un pieprasītājam

Atbalsts: pārvērst atsauksmes kļūdu pieteikumos, funkciju pieprasījumos vai turpmākos uzdevumos. 

IT/darbības nodrošināšana: apstrādāt iekšējos pieprasījumus Slack un novirzīt tos pēc steidzamības. 

Personāla atlase: izvērtēt kandidātu pieteikumus un virzīt tos atbilstošajā atlases procesā.

Analīze un ieteikumi

Interpretēt datus vai pierādījumus, formulēt viedokli un sagatavot sākotnējo darba rezultātu.

1) Iegūt avota datus 

2) Analizēt likumsakarības, nepilnības un kompromisus 

3) Formulēt ieteikumu 

4) Sagatavot ziņojuma, prezentācijas, izklājlapas vai e-pasta melnrakstu

Finanses: salīdzināt budžetu ar faktiskajiem rezultātiem un sagatavot ziņojumu vadītājam. 

Produkts/pētniecība: analizēt lietotāju atsauksmes un ierosināt prioritātes. 

Iepirkumi: salīdzināt piegādātāju piedāvājumus, izveidot lēmumu matricu un sagatavot pasūtījuma e-pasta melnrakstu.

Satura veidošana

Veidot vai atjaunināt saturu un pielāgot to konkrētai auditorijai vai kanālam.

1) Izveidot pirmo melnrakstu no piezīmēm vai avota materiāla

2) Rediģēt, precizējot saturu un pielāgojot toni 

3) Pielāgot auditorijai un kanālam 

4) Publicēt vai nosūtīt

Mārketings: pēc darba uzdevuma apraksta veidot kampaņas materiālus un izsūtīt tos atsauksmju saņemšanai. 

Vadītājs: no piezīmēm izveidot ievadīšanas darbā plānu vai mācību moduli. 

Pārdošana: rakstīt e-pastus saziņas turpināšanai, ceturkšņa biznesa pārskatu kopsavilkumus vai atskatus iesaistītajām pusēm.

Plānošana un koordinēšana

Pārvērst mērķus ieplānotos darbos un atjauninājumos sistēmās

1) Izveidot plānu, ievērojot ierobežojumus 

2) Pārbaudīt savstarpējās atkarības un pieejamību 

3) Veikt darbību vai sagatavoties tai 

4) Atjaunināt sistēmas un informēt cilvēkus

Projektu vadītājs/vadības darba koordinators: rezervēt laiku darbam, plānot sanāksmes un atjaunināt uzskaites rīkus. 

Pasākumi: koordinēt izbraukuma pasākumus, reģistrāciju vai ceļojumu plānus. 

Administrācija: pārvaldīt veidlapas, atgādinājumus, pasūtījumus, rezervācijas un turpmāko saziņu.

Aģenta izmantošana ChatGPT

Varat sākt ar aģentiem, ko jūsu organizācija jau ir izveidojusi. Vispirms noskaidrojiet, kam aģents ir paredzēts: kādus uzdevumus tas veic, kādus rīkus izmanto un kādus rezultātus rada.

Sāciet ar dažiem zema riska pieprasījumiem, lai redzētu, kā tas darbojas. Vispirms izmēģiniet vienkāršus ievaddatus un pārskatiet rezultātus, lai saprastu aģenta pieeju uzdevumam.

Ņemiet vērā, ka arī labi izveidotam aģentam noder cilvēka vērtējums. Bieži tieši jūs zināt plašāku kontekstu, uzdevuma nozīmīgumu un to, kādai jābūt labai atbildei.

Sava aģenta veidošana ChatGPT

Kad izprotat pamatus un esat atraduši piemērotu lietojumu, varat sākt veidot savu darbvietas aģentu. Iespējams, esat jau izveidojuši prasmes ChatGPT. Darbvietas aģenti var izmantot prasmes savās instrukcijās.

Piezīme: ChatGPT Enterprise darbvietas administratori nosaka, kam ir atļauts veidot aģentus.

  1. Sāciet ar vienkāršu aprakstu: aģentu veidotāja tērzēšanā aprakstiet aģenta darbu, vēlamo rezultātu un ievērojamos ierobežojumus. Veidotājs to var pārvērst skaidrā darbplūsmā ar noteiktiem soļiem, ko varat turpināt pilnveidot tērzēšanā vai rediģēt tieši darbplūsmā un instrukcijās.

  2. Izvēlieties rīkus un savienotājus: atlasiet apstiprinātās lietotnes, ko aģents var izmantot darbplūsmas izpildei. Varat arī aprakstīt sistēmas, kurām aģentam jāpiekļūst, un veidotājs palīdzēs tās pievienot un autentificēties.

  3. Izvēlieties trigeri: nosakiet, kad aģentam jādarbojas. Aģenta trigeris ir notikums, kas sāk aģenta darbību. Darbvietas aģentu var palaist cilvēks, lūdzot tam kaut ko izdarīt, vai arī to var palaist pēc grafika — noteiktā laikā. Trigeri varat iestatīt aģentu veidotāja tērzēšanā, aprakstot to saviem vārdiem.

  4. Pievienojiet drošības ierobežojumus: nosakiet robežas, nepieciešamos apstiprinājumus un cilvēka pārbaudes posmus sensitīvām darbībām. Varat tos pievienot tieši aģentu veidotāja tērzēšanā, un veidotājs attiecīgi mainīs instrukcijas.

Aģenta testēšana priekšskatījumā

Aģentu veidošanā vislabāk darbojas pakāpeniska pilnveidošana. ChatGPT veidotājs ir daļa no šī cikla. Testējot aģentu, izmantojiet sarunu, lai saprastu notikušo, pamanītu problēmas un soli pa solim precizētu instrukcijas.

Sāciet ar dažiem reālistiskiem piemēriem — gan skaidriem pieprasījumiem, gan sarežģītākiem, kuros trūkst konteksta vai ir neskaidrības. Tas palīdzēs saprast, kā aģents darbojas un kur tam vajadzīgas skaidrākas instrukcijas vai drošības ierobežojumi.

Aģenta rediģēšana

Testējot aģentu, rēķinieties, ka pirmā versija nebūs nevainojama. Ja kaut kas nav gluži pareizi, ir divi efektīvi uzlabošanas veidi.

  • Labojiet instrukcijas tieši: veiciet redaktorā nelielas, konkrētas izmaiņas, piemēram, precizējiet kādu soli, pielāgojiet rezultāta formātu vai pievienojiet ierobežojumu.

  • Sniedziet norādes saviem vārdiem: ja problēma nav skaidra, izpētiet to sarunā ar veidotāju. Varat norādīt, kas palaists garām, uzdot atvērtus jautājumus vai lūgt paskaidrot, kā aģents izmantojis spriestspēju, lai atklātu nepilnības instrukcijās.

Pēc izmaiņām testējiet vēlreiz, lai pārliecinātos, ka labojums ir palīdzējis.

Aģentu ieviešana visā komandā

Darbvietas aģenti ir paredzēti kopīgam, atkārtojamam darbam. Aģenta kopīgošana nodrošina komandai vienotu uzdevuma izpildes veidu, lai process nebūtu katru reizi jāizdomā no jauna.

Kopīgojot aģentu, skaidri norādiet, kam tas paredzēts. Aprakstā norādiet tā veicamo uzdevumu, kad to izmantot, kādus ievaddatus sniegt un kādu rezultātu sagaidīt. Koplietotie aģenti vislabāk darbojas, ja tie ir saistīti ar konkrētu, regulāru darbplūsmu, ko komanda jau izprot. Viens vai divi uzvedņu piemēri palīdzēs arī citiem saprast, ar ko sākt, un atvieglos lietošanas uzsākšanu.

Atcerieties: darbvietas administratori pārvalda piekļuvi savienotājiem un funkcijām, izmantojot uz lomām balstītu piekļuves kontroli (RBAC). Tāpēc komandas biedriem var būt vajadzīgas atbilstošas atļaujas, lai aģents varētu strādāt ar Slack, Gmail vai citiem rīkiem.

Saistītus rīkus un norādes meklējiet platformā OpenAI Frontier.

Turpini mācīties ar OpenAI Academy

Atklāj papildu ceļvežus un resursus, kas palīdzēs tev apgūt praktiskas mākslīgā intelekta prasmes.