OpenAI

2026. gada 5. novembris

Cult.fit stiprina uzņēmuma darbību ar Codex

Cult.fit izmanto Codex, lai palīdzētu dažādu jomu komandām veidot rīkus, strādāt ātrāk un mainīt darba veidu.

Balts Cult.fit logotips uz tumši pelēkas sporta zāles gumijas grīdas tekstūras
Uzņēmuma lielums: Enterprise
Reģions: Āzijas un Klusā okeāna reģions un Okeānija
Nozare: Veselības aprūpe
Produkti: Codex, API

20+

iekšējās lietotnes, ko pēdējos mēnešos izveidojušas komandas ārpus izstrādes nodaļas

100 000+ ASV dolāru

ietaupījums gadā, ar Codex no jauna izveidojot iekšējo programmatūras risinājumu

50 %+

klientu atbalsta izmaksu samazinājums

Cult.fit ir viens no Indijas vadošajiem fitnesa uzņēmumiem, kas izmanto tehnoloģijas. Tas pārvalda 708 fitnesa centrus 77 pilsētās un apkalpo gandrīz miljonu maksājošu klientu. Uzņēmums piedāvā sporta zāļu un treneru vadītu nodarbību abonementus, kā arī arvien plašāku preču klāstu — fitnesa aprīkojumu, piederumus, treniņu apavus un sporta apģērbu.

Uzņēmumam augot, tas vēlējās risināt vairāk ar darbību un produktiem saistītu izaicinājumu, neieviešot papildu procesus un nesarežģījot darbu. Ieviešot Codex kā vienotu izstrādes platformu un pēc tam paplašinot tā izmantošanu arī citās jomās, cult.fit palīdz komandām visā uzņēmumā analizēt datus, veidot rīkus un īstenot idejas praksē. Līdztekus Codex ieviešanai uzņēmums izmanto OpenAI API, lai piedāvātu klientiem personalizētāku pieredzi, tostarp ar savu MI treneri.

Cult.fit tehnoloģiju direktors Santošs Kumārs saskatīja MI iespēju mainīt uzņēmuma darba veidu. „Mēs vēlējāmies, lai MI kļūtu par mūsu darba neatņemamu sastāvdaļu,“ viņš saka. „Kā mēs varam organizēt vai pārveidot savu darbību tā, lai tās pamatā būtu MI? Kādu jaunu pieredzi varam piedāvāt klientiem? Un kā varam pārveidot uzņēmuma vadīšanu?“

Vienota pieeja programmatūras izstrādei ar Codex

Pirmās lielās pārmaiņas uzņēmumā Cult.fit notika programmatūras izstrādē. Pirms pārejas uz Codex kā vienotu platformu izstrādātāji izmantoja dažādus programmēšanas aģentus un asistentus. Dažādi rīki nozīmēja atšķirīgus principus repozitoriju, aģentu instrukciju, prasmju un izstrādes darbplūsmu veidošanā. Tas apgrūtināja zināšanu apmaiņu un risinājumu atkārtotu izmantošanu citās komandās.

Cult.fit vēlējās kopīgu platformu, kas ļautu standartizēt programmatūras izstrādes dzīves ciklu. Par šo pamatu uzņēmums izvēlējās Codex. Tagad visas komandas varēja ievērot vienotus principus repozitoriju struktūru, prasmju, testēšanas, koda pārskatīšanas un atgriezeniskās saites procesu veidošanā.

„Kad ieviesām Codex kā vienotu standartu, varējām visu programmatūras izstrādes dzīves ciklu veidot vienā platformā.“
— Santošs Kumārs, cult.fit tehnoloģiju direktors

Pēc tam komanda sāka izmantot Codex arī specializētākās izstrādes darbplūsmās. Tās sistēmu uzticamības aģents var apkopot informāciju no novērojamības platformām un žurnāliem, izmeklēt incidentus un daudzos gadījumos izveidot pull request ar piedāvāto labojumu, ko izstrādātājs var pārskatīt. Drošības aģenti palīdz atklāt un novērst ievainojamības, savukārt citi dežūraģenti izmeklē atkārtotas problēmas produkcijas vidē.

Cult.fit arī virzās uz pilnīgāk specifikācijā balstītu izstrādes pieeju, kur specifikācija var vadīt darbu visā programmatūras izstrādes dzīves ciklā līdz pat pull request, ko pārskata izstrādātājs. Tas komandām nodrošina vieglāk atkārtojamu procesu no definētas prasības līdz funkcionējošam kodam.

Viens nesens piemērs ir sociālā ziņu plūsma lietotnē cult.fit. Kumārs lēš, ka agrāk šī projekta izstrāde būtu aizņēmusi vairāk nekā gadu. Izmantojot jauno darbplūsmu, komanda to pilnībā izstrādāja un nodeva lietošanā divos mēnešos.

Iespēja radīt risinājumus ikvienai komandai

Kopš tā laika Codex izmantošana ir paplašinājusies arī ārpus izstrādes komandām. cult.fit pielāgoja uzņēmuma datus darbam ar Codex, ļaujot komandām pašām atrast atbildes un veikt ikdienas analīzi. Iepriekš pat nelieli datu pieprasījumi bija jāvirza caur centrālo analītiķu komandu, kas kavēja darbu.

„Codex ir bijis mūsu lielākais solis ceļā uz datu pieejamību ikvienam. Tagad komandas pašas var veikt sev nepieciešamo analīzi.“
— Santošs Kumārs, cult.fit tehnoloģiju direktors

Komandas arī veido savas lietotnes un darbplūsmas. Piemēram, personāla nodaļa ar Codex izveidoja darbplūsmu darba snieguma novērtēšanai, grafiku plānošanai, atsauksmju vākšanai un šīs informācijas apkopošanai. Pēdējos mēnešos komandas, kuru pamatdarbs nav programmatūras izstrāde, ir izveidojušas vairāk nekā 20 iekšējās lietotnes.

Šīs pārmaiņas maina cult.fit skatījumu uz uzņēmuma darbībai nepieciešamo programmatūru. Kad strauji pieauga iekšējo datu paneļu programmatūras izmaksas, viens izstrādātājs nedēļas nogalē ar Codex palīdzību no jauna izveidoja tās funkcionalitāti. Tagad Cult.fit šīs funkcijas nodrošina savā lietotnē, ik gadu ietaupot vairāk nekā 100 000 ASV dolāru programmatūras izmaksās.

Lai īstenotu šīs pārmaiņas, nepietika tikai nodrošināt darbiniekiem piekļuvi Codex. Plašs hakatons darbiniekiem sniedza pirmo ieskatu jaunajās iespējās. Pēc tam uzņēmums sapulcināja vadības komandu vienas dienas darbnīcā, kurā dažādu jomu vadītāji ar Codex izveidoja savam darbam noderīgu risinājumu.

Izstrādes komanda arī divreiz nedēļā rīko konsultācijas, lai palīdzētu darbiniekiem virzīt projektus no idejas līdz ieviešanai. Turklāt izstrādātāji ir iesaistīti atsevišķu nodaļu darbā, sniedzot tehnisko un nozares atbalstu.

„Programmatūras izstrāde ir kļuvusi pieejama ikvienam. Ar OpenAI risinājumiem mūsu darbinieki var veidot savas lietotnes jebkurām komandas vajadzībām.“
— Santošs Kumārs, cult.fit tehnoloģiju direktors

Klientu pieredzes bagātināšana ar MI

Cult.fit izmanto arī OpenAI API, lai ar savu MI treneri ieviestu MI klientu pieredzē. Vairāk nekā 45 % cult.fit klientu sporta zāli sāk apmeklēt pirmoreiz, tāpēc norādījumi ir būtiski, lai palīdzētu viņiem izveidot ieradumu regulāri trenēties. Uzņēmums pirmo MI treneri izveidoja pirms vairākiem gadiem, lai piedāvātu klientiem personalizētus treniņus ar norādījumiem bez personīgā trenera klātbūtnes.

Pašlaik MI treneri izmanto aptuveni 20 % Cult.fit sporta zāļu apmeklētāju. Attīstoties valodas modeļiem, cult.fit saskatīja iespēju padarīt šo pieredzi interaktīvāku un vairāk balstītu sarunā.

Jaunākā versija veidota tā, lai treniņa laikā galvenais mijiedarbības veids būtu balss. Izmantojot GPT Realtime ar OpenAI API integrāciju, treneris divvirzienu balss saziņā var sniegt norādes un palīdzēt reģistrēt treniņa datus.

MI kā uzņēmuma darbības sastāvdaļa

Cult.fit izmanto MI arī klientu atbalsta darbplūsmās, kurās iepriekš katrs gadījums bija jāizvērtē darbiniekiem. Viens piemērs ir lūgumi atcelt sodu par neapmeklētām grupu fitnesa nodarbībām.

Ja klients norāda, ka nokavējis nodarbību attaisnojoša iemesla dēļ, MI aģents var izvērtēt lūgumu, pārbaudot, piemēram, vietējos laikapstākļus un attiecīgās nodarbības apmeklējuma tendences, un tad izlemt, vai sods jāatceļ.

Cult.fit šos aģentus iestrādāja esošajā Sprinklr atbalsta platformā un savienoja ar savām aizmugursistēmām. Tādējādi klientu atbalsts no galvenokārt darbinieku vadītas tērzēšanas pāriet uz darbplūsmu, kuras pamatā ir MI.

Rezultāti īsumā

  • Vairāk nekā 20 iekšējās lietotnes, ko pēdējos mēnešos izveidojušas komandas ārpus izstrādes nodaļas

  • Vairāk nekā 100 000 ASV dolāru ietaupījums gadā, ar Codex no jauna izveidojot iekšējo programmatūras risinājumu

  • Klientu atbalsta izmaksu samazinājums par vairāk nekā 50 %

Turpmākie soļi

Cult.fit nākamais solis ir pāriet no atsevišķām MI darbplūsmām uz uzņēmumu, kurā MI ir neatņemama darba sastāvdaļa. Ikdienas darbā Kumārs šo ieceri raksturo kā „uzņēmuma darbību autopilotā“, kurā MI uzņemas vairāk atbalsta uzdevumu komandām, kas strādā tieši ar klientiem.

Klientu pieredzē mērķis ir „treneris kabatā“, kas personalizētas norādes varētu sniegt plašākam cilvēku lokam, nekā to spēj cilvēks–treneris. Uzņēmuma iekšienē cult.fit turpina meklēt šķēršļus, ko komandas var novērst ar MI palīdzību. Jo vairāk darbinieku paši veido lietotnes, analizē informāciju un automatizē darbplūsmas, jo vairāk ideju var tieši pārtapt funkcionējošos risinājumos.

Pievienojies jaunajam darba laikmetam

Vairāk nekā 1 miljons uzņēmumu visā pasaulē sasniedz nozīmīgus rezultātus, izmantojot OpenAI.