Kuken Industries pārmeklē 70 gadu rasējumus dažās minūtēs
Kuken inženieri izmanto uz OpenAI API balstītu rīku, lai atrastu rezerves daļas rasējumu 4,5 minūtēs, nevis gandrīz stundā kā agrāk.
90%
Prognozētais samazinājums rasējumu meklēšanai patērēto stundu skaitā gada laikā
4,5 min
Rasējuma atrašanai vajadzīgais laiks agrākās gandrīz stundas vietā
Kuken Industries ražo gaisa kondicionēšanas un ventilācijas iekārtas lielām ēkām, tirdzniecības centriem un rūpnīcām. Uzņēmumam ir viena no lielākajām daļām Japānas dzesēšanas torņu tirgū. Šie torņi novada cirkulējošā ūdens siltumu gaisā, palīdzot dzesēt gan lielas ēkas un tirdzniecības centrus, gan datu centru iekārtas.
Kad dzesēšanas tornim nepieciešama rezerves daļa, Kuken inženieri meklē informāciju rasējumu arhīvā, kas aptver 70 gadu laikā uzstādītās iekārtas. Lai atrastu īsto rasējumu, mazāk pieredzējušam inženierim bieži nācās jautāt pieredzējušam kolēģim, kur to meklēt un kā to lasīt. Kuken vēlējās, lai mazāk pieredzējušie inženieri spētu paši atrast šos dokumentus, mācīties no tajos atspoguļotajiem lēmumiem un veltīt vairāk laika remonta risinājuma izstrādei.
Mūsdienās ražotās detaļas ne vienmēr der vecākiem dzesēšanas torņiem. Ja nav sākotnējā rasējuma, kurā redzams, kas ir uzstādīts, inženieriem var nākties projektēt un izgatavot rezerves daļu no nulles.
Meklējot pēc modeļa vai detaļas nosaukuma, var atrast vairākus rasējumus. Vairāk nekā 70 gadu laikā Kuken ir pielāgojis savas iekārtas atsevišķu klientu vajadzībām, tāpēc specifikācijas atšķiras atkarībā no klienta un uzstādīšanas datuma. Kad arhīvs bija papīra formātā, meklēšana varēja aizņemt pusi dienas. Vēlāk Kuken digitalizēja arhīvu, taču inženieriem joprojām bija jāzina, pēc kāda nosaukuma vai numura meklēt un kur atrast failu. Īpaši daudz laika šīs informācijas apkopošanai veltīja mazāk pieredzējušie inženieri.
Kuken vēlējās, lai inženieri neatkarīgi no pieredzes līmeņa spētu patstāvīgi meklēt arhīvā. Pētot, kā varētu palīdzēt MI, Kuken sazinājās ar Recursive — Japānas MI jaunuzņēmumu un oficiālu OpenAI partneri.
Abi uzņēmumi kopīgi izveidoja meklēšanas sistēmu un lietotni darbam objektos, izmantojot Kuken arhīvu un uzņēmuma inženieru ieteikumus. Tie testēja vairākus MI modeļus ar dažādiem rasējumiem, lai noskaidrotu, cik precīzi katrs spēj izgūt informāciju un kādas ir izmaksas. OpenAI modeļi uzrādīja labus rezultātus abos kritērijos, un OpenAI API deva komandai iespēju elastīgi integrēt meklēšanu tieši lietotnē.
Meklēšanas funkcionalitāte tika veidota, balstoties uz sarunām ar inženieriem, kuri strādā objektos. Inženieri var ievadīt rasējuma vai detaļas numuru vai augšupielādēt rasējumu vai detaļu sarakstu attēla vai PDF formātā.
Ielīmējot saraksta ekrānuzņēmumu, inženieriem vairs nav katrs numurs jāievada manuāli. Lietotne nolasa detaļu numurus un parāda iespējamās atbilstības, tostarp līdzīgu konstrukciju rasējumus. Lai atrastu īsto rasējumu, inženieri pārbauda torņa specifikācijas un ierakstus par iepriekš veiktajām detaļu nomaiņām.
Kuken ziņo par šādiem meklēšanas rīka lietošanas un testēšanas rezultātiem.
Kuken prognozē, ka rīks samazinās rasējumu meklēšanai patērēto stundu skaitu gada laikā par aptuveni 90%.
Pieredzējušie inženieri daļu ietaupītā laika velta mazāk pieredzējušo kolēģu apmācībai.
Inženieri var pārskatīt rasējumus lietotnē, tādējādi samazinot drukāšanas izmaksas.
Tagad inženieri mazāk laika pavada, meklējot rasējumu, un vairāk — to izpētot. Gan mazāk pieredzējušie inženieri, gan ilggadējie speciālisti atzīst, ka tas ļauj apdomāt konstrukciju uzlabojumus un izpētīt idejas, kurām agrāk tikpat kā neatlika laika.
Mazāk pieredzējušie inženieri tagad spēj patstāvīgi veikt plašāku darbu klāstu. Pieredzējušajiem kolēģiem, kuri agrāk palīdzēja katrā meklēšanas reizē, tagad ir vairāk laika gan apmācībai, gan saviem inženiertehniskajiem uzdevumiem.
„Tagad cilvēkiem ir laiks izmēģināt darbus, ko viņi jau sen vēlējušies darīt, un uzņemties jaunus izaicinājumus. Tas ir bijis patiess motivācijas avots.”
Kuken izstrādā arī rīku partneru sagatavoto rasējumu pārbaudei. Pašlaik inženieri vizuāli salīdzina katru rasējumu ar specifikācijām, meklējot neatbilstības detaļās vai daudzumos. Kuken vēlas, lai rīks norādītu uz šīm atšķirībām, ļaujot inženieriem ātrāk pārbaudīt rasējumus un pamanīt kļūdas, kas citādi varētu palikt nepamanītas.
Kā ziņo Kuken, prototipa testēšanā aptuveni 90% MI norādīto problēmu bija patiesas neatbilstības. Kuken prognozē, ka, ieviešot rīku ikdienas darbā, tas būtiski samazinās laiku, ko inženieri pavada, pārbaudot rasējumus.
Katrā rasējumā ir fiksēti inženiera pieņemtie lēmumi par konkrēto uzstādīto iekārtu. Padarot šos lēmumus vieglāk atrodamus un saprotamus, Kuken vēlas nodot šo pieredzi nākamajai inženieru paaudzei.
„Es ticu, ka OpenAI tehnoloģija var palīdzēt tādiem ražotājiem kā mēs nodot prasmes nākamajai paaudzei. Tas mums jau sen ir bijis izaicinājums.”
