തൊഴിലിന്റെ പുതുസീമകൾ:
ഫ്രീലാൻസിംഗിൽ AI-യുടെ സ്വാധീനം

ഫ്രീലാൻസ് ജോലി ചെയ്യുന്നവർ വിപണിയിലെ മാറ്റങ്ങൾ അറിയുന്നത് ഓരോ പുതിയ ജോലിയിലൂടെയുമാണ്: ഇടപാടുകാരൻ വ്യത്യസ്തമായൊരു സേവനം ആവശ്യപ്പെടുന്നു, പുതിയൊരു നൈപുണ്യം തേടുന്നു, അല്ലെങ്കിൽ ഒരു പദ്ധതിയുടെ വ്യാപ്തി കൂട്ടുന്നു. Upwork-മായി ചേർന്നുള്ള ഞങ്ങളുടെ പുതിയ ഗവേഷണം AI യുഗത്തിലെ ഈ മാറ്റങ്ങളുടെ ആദ്യ സൂചനകൾ നൽകുന്നു. പരിചിതമായ ചില സേവനങ്ങളുടെ വിപണിവിഹിതം കുറയുമ്പോൾ, AI-യുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പദ്ധതികൾ വ്യത്യസ്ത കഴിവുകളെ ഒരുമിപ്പിക്കുന്നു—അവയ്ക്ക് കൂടുതൽ തുകയും കൂടുതൽ മണിക്കൂർ ജോലിയും ആവശ്യമായി വരുന്നു.

ഈ മാറ്റങ്ങൾക്ക് വലിയ പ്രാധാന്യമുണ്ട്. അമേരിക്കയിലെ വൈദഗ്ധ്യമുള്ള ജ്ഞാനാധിഷ്ഠിത തൊഴിലാളികളിൽ 38% പേർ സ്വതന്ത്രമായി ജോലി ചെയ്യുന്നുവെന്ന് Upwork-ന്റെ 2026 ഭാവി തൊഴിൽശക്തി സൂചിക⁠(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു) കണ്ടെത്തി. 2024-ൽ സ്വതന്ത്ര ജ്ഞാനാധിഷ്ഠിത തൊഴിൽ അമേരിക്കയിൽ 1.5 ലക്ഷം കോടി ഡോളർ വരുമാനം സൃഷ്ടിച്ചതായി അതിന്റെ മുൻ വാർഷിക പഠനം⁠(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു) കണക്കാക്കി. ഈ കണക്കുകൾ Upwork-ന്റെ സ്വന്തം വിപണിക്കപ്പുറമുള്ള തൊഴിലും ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.

സമ്പദ്‌വ്യവസ്ഥയിലുടനീളമുള്ള തൊഴിൽ കണക്കുകളെക്കാൾ നേരത്തേ മാറ്റങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാൻ ഫ്രീലാൻസിംഗ് സഹായിക്കും. കരാറുകൾ പലപ്പോഴും ഹ്രസ്വകാലത്തേക്കുള്ളവയാണ്; ഓരോ പുതിയ തൊഴിൽപരസ്യത്തിലും ഇടപാടുകാർക്ക് തങ്ങളുടെ ആവശ്യങ്ങൾ മാറ്റാം. ഈ മാറ്റങ്ങളുടെ അടിസ്ഥാനം മനസ്സിലാക്കാൻ, ഇടപാടുകാരെയും ഫ്രീലാൻസ് തൊഴിലാളികളെയും ബന്ധിപ്പിക്കുന്ന ഓൺലൈൻ വിപണിയായ Upwork-മായി ഞങ്ങൾ സഹകരിച്ചു. ആളുകൾ ChatGPT ഉപയോഗിച്ച് നേരിട്ട് ചെയ്യുന്ന പ്രവർത്തനങ്ങൾക്കൊപ്പം ഈ തൊഴിൽ അഭ്യർത്ഥനകളും പഠിച്ചു.

രണ്ട് വേദികളിലും ചെയ്യുന്ന ജോലികളുടെ ഘടന വ്യത്യസ്തമായിരുന്നു. ChatGPT ഉപയോഗത്തിൽ എഴുത്തിന് വളരെ വലിയ വിഹിതമുണ്ടായിരുന്നു. അതേസമയം, Upwork-ൽ ഫ്രീലാൻസ് തൊഴിലാളികളെ തേടിയുള്ള പരസ്യങ്ങളിൽ വീഡിയോയ്ക്കും ആനിമേഷനും കൂടുതൽ വിഹിതമുണ്ടായിരുന്നു. 

രണ്ട് വേദികളിലുമുള്ള ജോലികളുടെ വൈവിധ്യം ചുവടെ കാണാം. 

ChatGPT‑യിൽ താരതമ്യേന സാധാരണമായിരുന്ന പല പ്രവർത്തനങ്ങളുടെയും Upwork-ലെ വിഹിതം കുറഞ്ഞു; അത്ര സാധാരണമല്ലാത്ത പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ വിഹിതം വർധിച്ചു. വിശകലനം ചെയ്ത 63 തൊഴിൽവിഭാഗങ്ങളിൽ 43 എണ്ണവും ഈ പ്രവണത പിന്തുടർന്നു. 

ബാക്കിയുള്ള 20 തൊഴിൽവിഭാഗങ്ങളിൽ വിപരീത പ്രവണതയാണ് കണ്ടത്. ഫ്രീലാൻസ് തൊഴിലിനുള്ള ആവശ്യകതയിലെ മാറ്റങ്ങൾക്ക് ChatGPT ഉപയോഗം മാത്രം വിശദീകരണമാകുന്നില്ല.

ഈ താരതമ്യം കാണിക്കുന്നത് ആളുകൾ ഇപ്പോൾ ChatGPT എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കുന്നു എന്നതാണ്; AI-യ്ക്ക് സഹായിക്കാനാകുന്ന മുഴുവൻ ജോലികളും ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നില്ല. ഈ വിടവിനെയാണ് OpenAI ഉപയോഗപ്പെടുത്താത്ത ശേഷി എന്ന് വിളിക്കുന്നത്.

2025 അവസാനത്തോടെ, വ്യത്യസ്തമായ കൂടുതൽ തരം ജോലികളിൽ AI ഉപയോഗിക്കണമെന്ന് ഇടപാടുകാർ ആവശ്യപ്പെട്ടുതുടങ്ങി. ചാറ്റ്ബോട്ട് വികസനം, വീഡിയോ നിർമ്മാണം, വിപണനത്തിന്റെ സ്വയമേവയുള്ള നടത്തിപ്പ്, ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ സംയോജനം തുടങ്ങിയ ജോലികളിൽ AI പ്രയോഗിക്കാൻ ഇടപാടുകാർ ഫ്രീലാൻസ് തൊഴിലാളികളെ തേടി. 

ഓരോ പദ്ധതിയിലും മറ്റു ജോലികൾക്കൊപ്പം AI വൈദഗ്ധ്യവും പലപ്പോഴും ആവശ്യപ്പെട്ടിരുന്നു. AI-യുമായി ബന്ധപ്പെട്ട തൊഴിൽപരസ്യങ്ങളിലെയും മറ്റു പരസ്യങ്ങളിലെയും ജോലിഘടകങ്ങളുടെ എണ്ണം ഏതാണ്ട് തുല്യമായിരുന്നു. എന്നാൽ മുൻകാല ജോലികളിൽ അപൂർവമായി മാത്രം ഒരുമിച്ചുകണ്ടിരുന്ന ജോലിഘടകങ്ങളെ AI-യുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പരസ്യങ്ങൾ കൂടുതലായി കൂട്ടിച്ചേർത്തു.

Some clients asked for AI-generated video, editing, and motion graphics in a single posting. The freelancer would bring those skills together to deliver a finished video.

Between early 2023 and late 2025, the mix of tasks in AI-related postings became 45% more diverse—the equivalent of an increase from about 15 equally common tasks to about 21.

Although posted hourly rates were similar for AI-related and other work, AI-related projects had larger fixed-price budgets and involved more hours of work. This pattern suggests that higher budgets may partly reflect a broader scope of work.

AI’s effects on work can be difficult to detect in employment statistics. As we have noted in previous Work at the Frontier papers, the effects may appear first in the work people do. 

Because freelance projects turn over quickly, postings are continually refreshed as clients’ needs change. Work within firms can evolve without appearing in a new job posting. Combined with ChatGPT data, these postings offer an early view of which activities people undertake directly with AI, which they hire freelancers to perform, and how AI-related projects differ from other work.

The findings do not point to a simple substitution story. Some activities common in ChatGPT use lost share on Upwork, but this pattern was not uniform. AI-related work also spanned a wider mix of activities, combined tasks in less familiar ways, and carried larger fixed-price budgets and more hours.

Together, these patterns suggest that AI may be shifting both what clients seek from freelancers and how they assemble projects.

The OpenAI Economic Research Team explores how AI is changing work in real time with the Work at the Frontier series.