OpenAI

2026 ഒക്‌ടോബർ 26

ഗവേഷണംമാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ

ChatGPT‑യുടെ വികസിക്കുന്ന തൊഴിൽലോകം

നിർമിതബുദ്ധിയും തൊഴിലും സംബന്ധിച്ച ചോദ്യങ്ങൾ കൂടുതൽ ആഴത്തിൽ പഠിക്കാൻ ഗവേഷകർക്കായി OpenAI സാമ്പത്തിക ഗവേഷണ വിഭാഗം ഡാറ്റ പുറത്തിറക്കുന്നു.

100-ഓളം രാജ്യങ്ങളിലെ 165 തൊഴിൽ പ്രവർത്തനങ്ങൾ പരിശോധിക്കുന്ന OpenAI സിഗ്നൽസ് ഡാറ്റ ഇന്ന് ഞങ്ങൾ പുറത്തിറക്കുന്നു. ഉപഭോക്താക്കൾ ജോലിക്കായി ChatGPT എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കുന്നുവെന്ന് ഇത് വ്യക്തമാക്കുന്നു. സമ്പദ്‌വ്യവസ്ഥയിൽ നിർമിതബുദ്ധിയുടെ പങ്ക് പഠിക്കാൻ ഈ ഡാറ്റ ഗവേഷകർക്ക് പുതിയൊരു വഴി നൽകുന്നു. പഠനസാമഗ്രികളും വിപണന ഉള്ളടക്കവും തയ്യാറാക്കുന്നത് മുതൽ പ്രോഗ്രാമുകൾ എഴുതുന്നതും വ്യവസായ ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതും വരെ, ആളുകൾ ChatGPT ഉപയോഗിച്ച് ചെയ്യുന്ന ജോലികളെക്കുറിച്ചുള്ള പുതിയ വിവരങ്ങൾ ഇതിലുണ്ട്.

ജോലിക്കായുള്ള ChatGPT ഉപയോഗം രാജ്യങ്ങൾക്കിടയിൽ എങ്ങനെ വ്യത്യാസപ്പെടുന്നു എന്ന് പരിശോധിക്കാനും കാലക്രമത്തിലുള്ള മാറ്റങ്ങൾ നിരീക്ഷിക്കാനും മറ്റ് സാമ്പത്തിക സൂചകങ്ങളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യാനും ഗവേഷകർക്ക് ഈ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കാം. ഇന്റർമീഡിയറ്റ് വർക്ക് ആക്റ്റിവിറ്റീസ് (IWA-കൾ) എന്നറിയപ്പെടുന്ന 165 തൊഴിൽ പ്രവർത്തന വിഭാഗങ്ങളുമായി ChatGPT‑യുടെ ഉപയോഗത്തെ ഈ ഡാറ്റ ബന്ധിപ്പിക്കുന്നു. വിവിധ തൊഴിലുകളിൽ ആളുകൾ ചെയ്യുന്ന ജോലികളെ തരംതിരിക്കാൻ പൊതുവായി ഉപയോഗിക്കുന്ന വിഭാഗങ്ങളാണ് IWA-കൾ. 2025-ന്റെ ആദ്യ പാദം മുതൽ 2026-ന്റെ മൂന്നാം പാദം വരെയുള്ള കാലയളവ് ഉൾക്കൊള്ളുന്ന പാദവാർഷിക വിവരങ്ങളാണ് ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നത്.

ആളുകൾ ജോലിക്കായി നിർമിതബുദ്ധി എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കുന്നുവെന്ന് കൂടുതൽ ആഴത്തിൽ മനസ്സിലാക്കാം

ഞങ്ങളുടെ പുതിയ ഡാറ്റ O*NET അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്. ഓരോ തൊഴിലിനും പ്രത്യേകമായ ജോലികളെ വിവിധ തൊഴിലുകൾക്ക് പൊതുവായ വിശാല പ്രവർത്തനവിഭാഗങ്ങളായി തരംതിരിക്കുന്ന ഒരു മാനദണ്ഡ ചട്ടക്കൂടാണിത്. പൊതുവായ ഒരു ചട്ടക്കൂട് ഉപയോഗിക്കുന്നത് ChatGPT ഉപയോഗത്തെ തൊഴിൽ, തൊഴിൽനിയമനം എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള മറ്റ് ഡാറ്റയുമായി താരതമ്യം ചെയ്യാൻ ഗവേഷകരെ സഹായിക്കുന്നു.

താഴെയുള്ള സംവേദനാത്മക ചാർട്ട് ഉപയോഗിച്ച് ഒരു രാജ്യത്തെ തൊഴിൽ പ്രവർത്തനങ്ങൾ കാലക്രമത്തിൽ എങ്ങനെ മാറുന്നുവെന്ന് പരിശോധിക്കാം. വിശാലമായ പ്രവർത്തനവിഭാഗങ്ങളിൽ നിന്ന് കൂടുതൽ നിർദിഷ്ട പ്രവർത്തനങ്ങളിലേക്ക് കടന്ന് പരിശോധിക്കാനാകും. ആളുകൾ ജോലിക്കായി ChatGPT ഉപയോഗിക്കുന്ന രീതിയിൽ രാജ്യങ്ങൾക്കിടയിൽ വലിയ വ്യത്യാസമുണ്ടെന്ന് ഡാറ്റ കാണിക്കുന്നു.

ആളുകൾ ChatGPT ഉപയോഗിച്ച് ചെയ്യുന്ന ജോലികൾ പരിശോധിക്കുക. ഒരു പ്രവർത്തനവിഭാഗം തിരഞ്ഞെടുത്ത് അതിലെ ജോലികളും കാലക്രമത്തിൽ അവയ്ക്കുണ്ടാകുന്ന മാറ്റങ്ങളും കാണുക. അല്ലെങ്കിൽ ഒരു രാജ്യം തിരഞ്ഞെടുത്ത് അതിലെ തൊഴിൽസംബന്ധമായ സന്ദേശങ്ങളുടെ ഘടന പരിശോധിക്കുക.

ഈ ഡാറ്റയെ ഐഡബ്ല്യുഎകളുമായി ബന്ധിപ്പിച്ചപ്പോൾ, തൊഴിൽസംബന്ധമായ ഉപയോഗം ഏറ്റവും സാധാരണമായ പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ മാത്രം കേന്ദ്രീകരിക്കുന്ന പ്രവണത കുറഞ്ഞതായി കണ്ടെത്തി. അതായത്, കാലക്രമത്തിൽ രാജ്യങ്ങൾ ചില പ്രത്യേക തരം ജോലികളിൽ കൂടുതൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചു. വ്യത്യസ്ത രാജ്യങ്ങൾ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചത് വ്യത്യസ്ത തരം ജോലികളിലായിരുന്നു. രാജ്യങ്ങളിൽ ചെയ്യുന്ന ജോലികളുടെ സ്വഭാവത്തിലോ നിർമിതബുദ്ധി ഉപകരണങ്ങളുടെ ലഭ്യതയിലോ ഉള്ള വ്യത്യാസങ്ങളാകാം ഇതിന് കാരണം. ഈ പുതിയ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് ഗവേഷകർക്ക് അന്വേഷിക്കാവുന്ന നിരവധി വിഷയങ്ങളിൽ ഒന്നാണ് ഇത്തരം ചോദ്യങ്ങൾ.

ഗവേഷകർക്ക് ഈ ഡാറ്റ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാം

ChatGPT ഉപയോഗത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റ IWA-കളുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുന്നത്, ChatGPT സന്ദേശങ്ങളെ യു.എസിലെ വിവിധ തൊഴിലുകളിൽ ചെയ്യുന്ന പ്രവർത്തനങ്ങളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യാൻ ഗവേഷകരെ സഹായിക്കുന്നു. താഴെ ജോഡിയായി നൽകിയിരിക്കുന്ന ദൃശ്യാവിഷ്കാരങ്ങൾ ആളുകൾ ChatGPT ഉപയോഗിക്കുന്ന രീതിയെ യു.എസിലെ വിവിധ തൊഴിലുകളിൽ ചെയ്യുന്ന പ്രവർത്തനങ്ങളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു. ജോലിക്കായി ആളുകൾ ChatGPT ഉപയോഗിക്കുന്ന രീതിയും യു.എസ്. സമ്പദ്‌വ്യവസ്ഥയിൽ യഥാർഥത്തിൽ നടക്കുന്ന ജോലികളും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം ഈ താരതമ്യം കാണിക്കുന്നു. ഈ രണ്ട് വിതരണങ്ങളും തമ്മിൽ കാര്യമായ വ്യത്യാസമുണ്ട്; പ്രധാനമായും, യു.എസ് തൊഴിൽമേഖലകളിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്ന ജോലികളുടെ ഭാരവിന്യാസത്തിൽ ഏകദേശം 43 ശതമാനവും വ്യക്തിഗതമായി റിപ്പോർട്ട് ചെയ്ത വിഭാഗങ്ങൾക്ക് പുറത്തുള്ള 'മറ്റ് IWA-കളിൽ' ഉൾപ്പെടുന്നതിനാലാണിത്. സാമഗ്രികൾ നീക്കുക, വാഹനങ്ങൾ ഓടിക്കുക, ആരോഗ്യ അല്ലെങ്കിൽ ചികിത്സാ രേഖകൾ സൂക്ഷിക്കുക തുടങ്ങിയ പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. യഥാർത്ഥ യു.എസ് ChatGPT സാമ്പിളിൽ സ്ഥിരതയാർന്ന പ്രാതിനിധ്യം ഉറപ്പാക്കാൻ ആവശ്യമായ നിശ്ചിത പരിധി തികയ്ക്കാത്തതിനാലാണ് ഒഴിവാക്കപ്പെട്ട ഈ വിഭാഗങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുത്താതെ പോയത്.

ഒരു പ്രവർത്തനം തിരഞ്ഞെടുത്ത്, ChatGPT ഉപയോഗത്തിലും മൊത്തം യു.എസ്. സമ്പദ്‌വ്യവസ്ഥയിലും അതിന്റെ പങ്ക് എത്രയാണെന്ന് താരതമ്യം ചെയ്യുക.

ഡാറ്റ പരിശോധിക്കുക

ആളുകൾ നിർമിതബുദ്ധി എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കുന്നു എന്നതിന്റെ തെളിവുകൾ പങ്കിടാനുള്ള ഞങ്ങളുടെ തുടർശ്രമമായ OpenAI സിഗ്നൽസിന്റെ അടുത്ത ചുവടാണ് ഈ പ്രസിദ്ധീകരണം. വ്യക്തിഗത ChatGPT പദ്ധതികളിലെ തൊഴിൽസംബന്ധമായ സന്ദേശങ്ങളാണ് ഈ ഡാറ്റയിൽ ഉൾപ്പെടുന്നത്. സ്ഥാപനങ്ങളുടെ സന്ദേശങ്ങളോ Codex ഉപയോഗമോ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നില്ല. ഈ ഡാറ്റ പരിശോധിക്കാനും മറ്റ് സ്രോതസ്സുകളുമായി ബന്ധിപ്പിക്കാനും ഈ പ്രവണതകൾ തൊഴിലാളികൾക്കും വ്യവസായങ്ങൾക്കും എന്താണ് അർഥമാക്കുന്നതെന്ന് അന്വേഷിക്കാനും ഞങ്ങൾ ഗവേഷകരെ ക്ഷണിക്കുന്നു.

ഉപയോക്താക്കളുടെ സ്വകാര്യത സംരക്ഷിക്കുന്നതിനായി, ഗവേഷകർ വ്യക്തിഗത സംഭാഷണങ്ങൾ വായിക്കുന്നില്ല. വ്യക്തികളെ തിരിച്ചറിയാൻ സഹായിക്കുന്ന വിവരങ്ങൾ നീക്കിയ ശേഷമാണ് സ്വയമേവ പ്രവർത്തിക്കുന്ന സംവിധാനങ്ങൾ സന്ദേശങ്ങളെ തരംതിരിക്കുന്നത്. ഞങ്ങൾ സംയോജിത സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നു, ചെറിയ കൂട്ടങ്ങളുടെ ഫലങ്ങൾ പുറത്തുവിടാതിരിക്കുന്നു, വ്യക്തിഗത സന്ദേശങ്ങൾ സംരക്ഷിക്കാൻ കണക്കുകളിൽ യാദൃച്ഛിക വ്യതിയാനങ്ങൾ ചേർക്കുന്നു.

അവലംബം

BibTeX

1
@online{openaiecon2026signalsdata,
2
author = {Aaron Chatterji and Thomas Cunningham and David J. Deming and Zoe Hitzig and Drew Johnston and Alex Martin Richmond and Christopher Ong and Carl Yan Shan and Kevin Wadman},
3
title = {{OpenAI} Signals v3.0},
4
year = {2026},
5
organization = {OpenAI},
6
url = {/signals/data-download/},
7
urldate = {2026-10-26},
8
note = {Data download and methodology},
9
}