ഗിൽബർട്ട് + ടോബിൻ: AI വഴി നിയമസേവനം പുതുക്കുന്നു

AI വഴി മാറ്റങ്ങൾക്ക് നേതൃത്വം നൽകുന്നവരുടെ കാഴ്ചപ്പാടുകൾ അവതരിപ്പിക്കുന്ന പരമ്പരയാണ് ‘നേതൃത്വത്തിന്റെ പങ്ക്’.

ഓസ്ട്രേലിയയിലെ പ്രമുഖ കോർപ്പറേറ്റ് നിയമസ്ഥാപനങ്ങളിലൊന്നാണ് ഗിൽബർട്ട് + ടോബിൻ⁠(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു). മൂലധന വിപണികൾ, ലയനങ്ങളും ഏറ്റെടുക്കലുകളും, തർക്കങ്ങൾ, സാങ്കേതികവിദ്യ എന്നിവയിൽ സ്ഥാപനം പ്രവർത്തിക്കുന്നു. വിദഗ്ധ അറിവ്, സൂക്ഷ്മമായ വിലയിരുത്തൽ, രഹസ്യസ്വഭാവമുള്ള വിവരങ്ങളുടെ സുരക്ഷിത കൈകാര്യം എന്നിവ അടിസ്ഥാനമാക്കിയ മേഖലയിലാണ് സ്ഥാപനത്തിന്റെ പ്രവർത്തനം.

ജീവനക്കാർക്ക് AI പരീക്ഷിക്കാൻ അവസരമൊരുക്കിയാണ് ഗിൽബർട്ട് + ടോബിൻ തുടങ്ങിയത്. തുടർന്ന് ChatGPT Enterprise, ChatGPT ജോലി, Codex എന്നിവ അവതരിപ്പിച്ചു. ഇതോടെ വ്യക്തിഗത സഹായത്തിൽനിന്ന്, മനുഷ്യരുടെ പരിശോധനയ്ക്കും അംഗീകാരത്തിനും വിധേയമായ, വ്യക്തമായി നിർവചിച്ച ബഹുഘട്ട ഏജന്റ് പ്രവർത്തനക്രമങ്ങളിലേക്ക് നീങ്ങി.

AI സ്വീകരിക്കുന്നതിൽ മുന്നിൽനിന്ന് നയിക്കുക, അതിന്റെ പ്രയോജനങ്ങൾ, മറ്റു മുഖ്യ കാര്യനിർവാഹകർക്കുള്ള ഉപദേശം എന്നിവയെക്കുറിച്ച് ഗിൽബർട്ട് + ടോബിനിലെ പങ്കാളിയും മുഖ്യ കാര്യനിർവാഹകനുമായ സാം നിക്ക്ലെസുമായി ഞങ്ങൾ സംസാരിച്ചു.

ഞങ്ങൾക്ക് മൂന്ന് ലക്ഷ്യങ്ങളുണ്ട്: AI വഴി ഇടപാടുകാർക്ക് മികച്ച സേവനം നൽകുക, ജീവനക്കാർക്ക് ഗിൽബർട്ട് + ടോബിനെ മികച്ച തൊഴിലിടമാക്കുക, ഞങ്ങളുടെ വിപണിയിൽ മുൻനിര സ്ഥാനം ഉറപ്പിക്കുക.

ഇതുവരെ AI നൽകിയ യഥാർഥ നേട്ടം ചെലവോ ജീവനക്കാരുടെ ആവശ്യമോ കുറച്ചതല്ല. ജോലിയുടെ മാനുഷിക വശങ്ങളിൽ ശ്രദ്ധിക്കാൻ ജീവനക്കാർക്ക് സമയം ലഭിച്ചതാണ്: ഇടപാടുകാരെ കാണാനും സ്വന്തം സംഘത്തെ പരിശീലിപ്പിക്കാനും ഈ മേഖലയിലെ ഭാവി നേതാക്കൾക്ക് മാർഗദർശനം നൽകാനും.

ChatGPT ആദ്യം ലഭ്യമായപ്പോൾ, അത് പരീക്ഷിക്കാനും എവിടെയൊക്കെ പ്രയോജനപ്പെടുമെന്ന് ചിന്തിക്കാനും ഞങ്ങൾ ജീവനക്കാരെ പ്രോത്സാഹിപ്പിച്ചു. ഇടപാടുകാരുടെ ഡാറ്റയോ രഹസ്യവിവരങ്ങളോ അതിൽ നൽകരുതെന്ന് വ്യക്തമായി നിർദേശിച്ചു. ഇത് അവർക്ക് സുരക്ഷിതവും പരിധികൾ നിശ്ചയിച്ചതുമായ പരീക്ഷണാന്തരീക്ഷം നൽകി.

ശേഷിയേറിയ AI സുരക്ഷിതമായി ഉപയോഗിക്കാൻ വഴിയൊരുക്കുകയായിരുന്നു അടുത്ത ഘട്ടം. നിയന്ത്രിത അന്തരീക്ഷത്തിൽ ChatGPT Enterprise അവതരിപ്പിച്ചു; തുടർന്ന് ഉപയോഗം വിപുലീകരിച്ചു. ഓസ്ട്രേലിയയിലെ ഡാറ്റ റെസിഡൻസി, കരാർപരമായ സംരക്ഷണം, ചുമതലാധിഷ്ഠിത പ്രവേശനം, ഭരണനിയന്ത്രണങ്ങൾ എന്നിവ ഞങ്ങളുടെയും ഇടപാടുകാരുടെയും ആവശ്യങ്ങൾ പാലിച്ചുകൊണ്ട് ഉപയോഗം വ്യാപിപ്പിക്കാൻ ആത്മവിശ്വാസം നൽകി.

ഭരണസംവിധാനം ഉത്തരവാദിത്തമുള്ള ഉപയോഗം സാധ്യമാക്കണം. ഞങ്ങളുടെ സന്ദേശം ലളിതമായിരുന്നു: AI ഉപയോഗിക്കുന്നത് ചതിയല്ല. സ്വന്തം വിവേചനശേഷി പ്രയോഗിക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന മറ്റൊരു ഉപകരണമാണത്. ജോലി നിർവചിക്കാനും ഫലം പരിശോധിക്കാനും അന്തിമ സൃഷ്ടിയുടെ ഉത്തരവാദിത്തം ഏറ്റെടുക്കാനും അവർ തന്നെ വേണം.

നേതാക്കൾ സ്വയം സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കണം: പരീക്ഷിക്കണം, സാധ്യതകളുടെ അതിരുകൾ തേടണം, എന്താണ് ഫലപ്രദമെന്ന് പഠിക്കണം. നിങ്ങൾ AI-ക്ക് പ്രാധാന്യം നൽകുന്നത് കാണുമ്പോൾ, അത് മാതൃകയാവുകയും മറ്റുള്ളവരെ അത് ഉപയോഗിക്കാൻ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യും.

ഉപയോഗത്തിന് നിർബന്ധിത ലക്ഷ്യങ്ങൾ നിശ്ചയിച്ചില്ല. പകരം, ജോലിയിൽ ഈ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ പ്രസക്തി വ്യക്തമാക്കി. ഞങ്ങളുടെ ബിസിനസ് പരിവർത്തനസംഘം വിവിധ ജോലികൾക്ക് അനുയോജ്യമായ പ്രവർത്തനക്രമങ്ങൾ കാണിച്ചുകൊടുത്തു. വീഡിയോകൾ, പ്രദർശനങ്ങൾ, മത്സരങ്ങൾ, തുടക്കത്തിലെ AI ആശയങ്ങൾക്കുള്ള പാരിതോഷികം എന്നിവ സ്ഥാപനത്തിലുടനീളം നിന്നുള്ള ആശയങ്ങൾ പുറത്തുകൊണ്ടുവന്നു.

പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യ സ്വീകരിക്കാൻ ഗിൽബർട്ട് + ടോബിൻ എന്നും തയ്യാറായിരുന്നു. സാങ്കേതികവിദ്യാ സംഘത്തിൽനിന്ന് മാത്രമല്ല, സ്ഥാപനത്തിന്റെ എല്ലാ ഭാഗത്തുനിന്നും സൃഷ്ടിപരമായ ആശയങ്ങൾ വരുന്നതാണ് ഏറ്റവും പ്രോത്സാഹനമേകുന്നത്.

ജോലിഭാരം നന്നായി കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ, എനിക്കായി ക്രമീകരിച്ച ഒരു GPT വഴി ഞാൻ ഒരു “ഡിജിറ്റൽ പ്രതിരൂപം” സൃഷ്ടിച്ചു. എന്റെ എഴുത്തിന്റെ മാതൃകകൾ, എനിക്ക് ലഭിച്ച അഭിപ്രായങ്ങൾ, സ്ഥാപനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ, എനിക്കിഷ്ടമുള്ള പ്രവർത്തനരീതി എന്നിവ ഉപയോഗിച്ചു. ഇപ്പോൾ ഇത് പ്ലഗിനുകളിലേക്ക് മാറ്റുകയാണ്. എനിക്കുള്ള ഉപകരണമായാണ് തുടങ്ങിയത്. എനിക്ക് നേരിട്ട് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നവരുമായി പങ്കിട്ടപ്പോൾ അത് കൂടുതൽ പ്രയോജനകരമായി.

ഇപ്പോൾ എന്റെ സംഘത്തിന് അതിലൂടെ, ഫലത്തിൽ, ChatGPT വഴി “എന്റെ അഭിപ്രായം” തേടാം. എന്നെ സമീപിക്കുംമുമ്പ്, എന്റെ സാഹചര്യവും പ്രവർത്തനശൈലിയും കണക്കിലെടുത്ത് സ്വന്തം ആശയങ്ങൾ പരിശോധിക്കാൻ അവർക്കിത് സഹായകമാണ്. അത് എനിക്കുവേണ്ടി തീരുമാനമെടുക്കുകയോ സംസാരിക്കുകയോ ചെയ്യുന്നില്ല; ഞങ്ങളുടെ ചർച്ചകൾ കൂടുതൽ ഉറച്ച അടിത്തറയിൽ തുടങ്ങാൻ സഹായിക്കുന്നു.

ഞങ്ങളുടെ 120 പങ്കാളികളുടെ രഹസ്യസ്വഭാവമുള്ള വാർഷിക വിലയിരുത്തലിനും ChatGPT ജോലി ഉപയോഗിച്ചു. ഒരു സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റിലെ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് ഫയലുകൾ പുതുക്കാനും പി.ഡി.എഫ്. ഫയലുകൾ സൃഷ്ടിക്കാനും പൂർത്തിയായവ ഒരുമിച്ച് ചേർക്കാനും ആവശ്യപ്പെട്ടു. മിനിറ്റുകൾക്കുള്ളിൽ അത് ജോലി പൂർത്തിയാക്കി.

ChatGPT ജോലി പോലെ ശേഷിയേറിയ ഒരു ഉൽപ്പന്നത്തിന് പിന്നിൽ ഉചിതമായ ഭരണനിയന്ത്രണങ്ങൾ വേണം. ഇപ്പോൾ അത് ഉപയോഗത്തെക്കുറിച്ചുള്ള സൂക്ഷ്മവും വിശദവുമായ ഡാറ്റ നൽകുന്നു. പിന്നീട് ഉപയോഗവിവരപ്പട്ടിക പരിശോധിച്ചപ്പോൾ, ആ വാർഷിക വിലയിരുത്തലിന് ഏകദേശം $62 ചെലവായതായി കണ്ടു. ലാഭിച്ച സമയം കണക്കിലെടുക്കുമ്പോൾ അത് നല്ലൊരു ചെലവായിരുന്നു. അല്ലെങ്കിൽ പലർക്കും പല ദിവസങ്ങൾ വേണ്ടിവരുമായിരുന്ന ജോലിയാണത്.

സ്വയം സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിച്ചുതുടങ്ങുക. യഥാർഥ ജോലികളിൽ പരീക്ഷിക്കുക, പരിമിതികൾ മനസ്സിലാക്കുക, പഠനത്തിന്റെ പ്രാധാന്യം ജീവനക്കാർക്ക് കാട്ടിക്കൊടുക്കുക.

ആ നേതൃത്വത്തിനൊപ്പം വ്യക്തമായ ഭരണസംവിധാനവും ഉപയോഗത്തിന് പ്രായോഗിക പിന്തുണയും ഉറപ്പാക്കുക. സംഘങ്ങൾക്ക് അവരുടെ ചുമതലകൾക്കിണങ്ങുന്ന ഉദാഹരണങ്ങൾ നൽകുക. ആശയങ്ങൾ സുരക്ഷിതമായി പരീക്ഷിക്കാൻ വഴിയൊരുക്കുക. ഫലത്തിന്റെ ഉത്തരവാദിത്തം മനുഷ്യരിൽത്തന്നെ നിലനിർത്തുക.

ഒരേ ജോലി കുറച്ചുകൂടി വേഗത്തിൽ ചെയ്യുന്നതിനപ്പുറമാണ് സാധ്യതകൾ. നന്നായി ഉപയോഗിച്ചാൽ, സ്ഥാപനത്തിന്റെ സൃഷ്ടികളുടെ ഗുണനിലവാരവും അളവും ഉയർത്താൻ AI-ക്ക് കഴിയും. ആളുകളുടെ വൈദഗ്ധ്യവും വിവേചനശേഷിയും ഏറ്റവും പ്രയോജനപ്പെടുന്ന സങ്കീർണവും തന്ത്രപ്രധാനവുമായ ജോലികൾക്ക് കൂടുതൽ സമയവും ലഭിക്കും.

OpenAI-യുമായി ചേർന്നുള്ള ഗിൽബർട്ട് + ടോബിന്റെ പ്രവർത്തനത്തെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ അറിയാൻ ഇവിടെയുള്ള പഠനം വായിക്കുക.