OpenAI

2026 നവംബർ 9

കൂകെൻ: 70 വർഷത്തെ രേഖാചിത്രങ്ങൾ മിനിറ്റുകൾക്കുള്ളിൽ

പകരംഭാഗത്തിന്റെ രേഖാചിത്രം കണ്ടെത്താൻ കൂകെനിലെ എൻജിനീയർമാർ OpenAI API അധിഷ്ഠിത ഉപകരണം ഉപയോഗിക്കുന്നു. മുൻപ് ഏകദേശം ഒരു മണിക്കൂർ എടുത്തിരുന്ന ജോലി ഇപ്പോൾ 4.5 മിനിറ്റിൽ തീരുന്നു.

കമ്പനിയുടെ വലിപ്പം: SMB
മേഖല: ഏഷ്യ-പസഫിക് & ഓഷ്യാനിയ
ഇൻഡസ്ട്രി: നിർമ്മാണം
ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ: API

90%

ഓരോ വർഷവും രേഖാചിത്രങ്ങൾ തിരയാൻ ചെലവഴിക്കുന്ന സമയത്തിൽ പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന കുറവ്

4.5 മിനിറ്റ്

രേഖാചിത്രം കണ്ടെത്താനുള്ള സമയം, ഏകദേശം ഒരു മണിക്കൂറിൽനിന്ന് കുറഞ്ഞത്

വലിയ കെട്ടിടങ്ങൾക്കും ഷോപ്പിങ് കേന്ദ്രങ്ങൾക്കും ഫാക്ടറികൾക്കും വേണ്ടിയുള്ള ശീതീകരണ, വായുസഞ്ചാര ഉപകരണങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്ന സ്ഥാപനമാണ് കൂകെൻ ഇൻഡസ്ട്രീസ്. ജപ്പാനിലെ ശീതീകരണ ടവർ വിപണിയിൽ ഏറ്റവും വലിയ പങ്കുള്ള സ്ഥാപനങ്ങളിലൊന്നാണിത്. ഈ ടവറുകൾ അവയിലൂടെ കറങ്ങുന്ന വെള്ളത്തിലെ ചൂട് വായുവിലേക്ക് പുറന്തള്ളുന്നു. വലിയ കെട്ടിടങ്ങളും മാളുകളും മുതൽ ഡാറ്റാ കേന്ദ്രങ്ങളിലെ ഉപകരണങ്ങൾ വരെ തണുപ്പിക്കാൻ ഇത് സഹായിക്കുന്നു.

ഒരു ശീതീകരണ ടവറിന്റെ ഭാഗം മാറ്റേണ്ടിവരുമ്പോൾ, കഴിഞ്ഞ 70 വർഷമായി സ്ഥാപിച്ച ഉപകരണങ്ങളുടെ രേഖാചിത്രശേഖരമാണ് കൂകെനിലെ എൻജിനീയർമാർ ആശ്രയിക്കുന്നത്. പുതിയൊരു എൻജിനീയർക്ക് ശരിയായ രേഖാചിത്രം കണ്ടെത്തണമെങ്കിൽ, എവിടെ തിരയണമെന്നും അത് എങ്ങനെ വായിക്കണമെന്നും പലപ്പോഴും പരിചയസമ്പന്നനായ സഹപ്രവർത്തകനോട് ചോദിക്കേണ്ടിവന്നിരുന്നു. പുതിയ എൻജിനീയർമാർക്ക് ഈ രേഖകൾ സ്വയം കണ്ടെത്താനും അവയിൽ രേഖപ്പെടുത്തിയ തീരുമാനങ്ങളിൽനിന്ന് പഠിക്കാനും അറ്റകുറ്റപ്പണി എങ്ങനെ നടത്തണമെന്ന് ആലോചിക്കാൻ കൂടുതൽ സമയം ചെലവഴിക്കാനും കഴിയണമെന്നായിരുന്നു കൂകെന്റെ ആഗ്രഹം.

വെളുത്ത വ്യാവസായിക കെട്ടിടത്തിന്റെ പുറംഭാഗത്തുള്ള കൂകെൻ നാമഫലകം.
കൂകെൻ ഫാക്ടറിയിലെ നിർമ്മാണവിഭാഗത്തിൽ ഒരു തൊഴിലാളി ഘടകങ്ങൾ കൂട്ടിയോജിപ്പിക്കുന്നു.

ആദ്യം സ്ഥാപിച്ച ഉപകരണത്തിന് യോജിച്ച പകരംഭാഗം കണ്ടെത്തൽ

ഇന്ന് നിർമ്മിക്കുന്ന ഭാഗങ്ങൾ പഴയ ശീതീകരണ ടവറുകളിൽ എല്ലായ്പ്പോഴും യോജിക്കണമെന്നില്ല. ആദ്യം സ്ഥാപിച്ചത് എന്താണെന്ന് വ്യക്തമാക്കുന്ന രേഖാചിത്രമില്ലെങ്കിൽ, എൻജിനീയർമാർക്ക് പകരംഭാഗം പുതുതായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത് നിർമ്മിക്കേണ്ടിവന്നേക്കാം.

ഉപകരണത്തിന്റെ മോഡലോ ഭാഗത്തിന്റെ പേരോ ഉപയോഗിച്ച് തിരയുമ്പോൾ നിരവധി രേഖാചിത്രങ്ങൾ ലഭിച്ചേക്കാം. 70 വർഷത്തിലേറെയായി ഓരോ ഉപഭോക്താവിന്റെയും ആവശ്യങ്ങൾക്ക് അനുസരിച്ച് കൂകെൻ ഉപകരണങ്ങളിൽ മാറ്റങ്ങൾ വരുത്തിയിട്ടുണ്ട്. അതിനാൽ ഉപഭോക്താവും സ്ഥാപിച്ച തീയതിയും അനുസരിച്ച് സാങ്കേതിക സവിശേഷതകൾ വ്യത്യാസപ്പെടുന്നു. രേഖകൾ കടലാസിൽ സൂക്ഷിച്ചിരുന്ന കാലത്ത് ഒരു തിരയലിന് അരദിവസം വരെ എടുത്തേക്കുമായിരുന്നു. പിന്നീട് കൂകെൻ രേഖാശേഖരം ഡിജിറ്റൽ രൂപത്തിലാക്കിയെങ്കിലും, ഏത് പേരോ നമ്പറോ തിരയണമെന്നും ഫയൽ എവിടെ കണ്ടെത്താമെന്നും എൻജിനീയർമാർ അറിഞ്ഞിരിക്കേണ്ടിയിരുന്നു. പ്രത്യേകിച്ച് പുതിയ എൻജിനീയർമാർക്ക് ഈ വിവരങ്ങൾ ശേഖരിച്ച് ബന്ധിപ്പിക്കാൻ സമയം ചെലവഴിക്കേണ്ടിവന്നു.

കൂകെന്റെ രേഖാചിത്രങ്ങൾ വായിക്കാൻ കഴിയുന്ന മോഡലുകളെ തിരഞ്ഞെടുക്കൽ

എത്രത്തോളം പ്രവൃത്തിപരിചയമുള്ളവരായാലും എല്ലാ എൻജിനീയർമാർക്കും രേഖാശേഖരത്തിൽ സ്വയം തിരയാൻ കഴിയണമെന്നായിരുന്നു കൂകെന്റെ ലക്ഷ്യം. AI എങ്ങനെ സഹായിക്കാമെന്ന് അന്വേഷിക്കുന്നതിനിടെ, ജപ്പാനിലെ AI സ്റ്റാർട്ടപ്പും OpenAI-യുടെ ഔദ്യോഗിക പങ്കാളിയുമായ റിക്കർസീവുമായി കൂകെൻ ബന്ധപ്പെട്ടു.

കൂകെന്റെ രേഖാശേഖരവും എൻജിനീയർമാരുടെ നിർദേശങ്ങളും അടിസ്ഥാനമാക്കി ഇരു കമ്പനികളും ചേർന്ന് തിരയൽ സംവിധാനവും ജോലിസ്ഥലത്ത് ഉപയോഗിക്കാനുള്ള ആപ്പും നിർമ്മിച്ചു. ഓരോന്നിനും എത്ര കൃത്യതയോടെ വിവരങ്ങൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കാനാകുമെന്നും അതിന് എത്ര ചെലവാകുമെന്നും അറിയാൻ അവർ വിവിധ രേഖാചിത്രങ്ങളിൽ നിരവധി AI മോഡലുകൾ പരീക്ഷിച്ചു. ഈ രണ്ട് മാനദണ്ഡങ്ങളിലും OpenAI-യുടെ മോഡലുകൾ മികച്ച പ്രകടനം കാഴ്ചവെച്ചു. തിരയൽ സംവിധാനം ആപ്പിൽ നേരിട്ട് ഉൾപ്പെടുത്താനുള്ള സൗകര്യവും സ്വാതന്ത്ര്യവും OpenAI API സംഘത്തിന് നൽകി.

അകത്തളത്തിലെ ചെടികൾക്ക് അരികിൽ ഇരുന്ന് സ്യൂട്ട് ധരിച്ച ഒരാൾ സംസാരിക്കുന്നു.

ഭാഗത്തിന്റെ നമ്പറോ സ്ക്രീൻഷോട്ടോ ഉപയോഗിച്ചുള്ള തിരയൽ

സ്ഥലത്ത് നേരിട്ടെത്തി ജോലിചെയ്യുന്ന എൻജിനീയർമാരുമായുള്ള ചർച്ചകളാണ് തിരയൽ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കണമെന്ന് തീരുമാനിക്കാൻ സഹായിച്ചത്. എൻജിനീയർമാർക്ക് രേഖാചിത്രത്തിന്റെയോ ഭാഗത്തിന്റെയോ നമ്പർ നൽകാം. അല്ലെങ്കിൽ രേഖാചിത്രത്തിന്റെയോ ഭാഗങ്ങളുടെ പട്ടികയുടെയോ ചിത്രമോ PDF-ഓ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യാം.

പട്ടികയുടെ സ്ക്രീൻഷോട്ട് ഒട്ടിച്ചുചേർത്താൽ ഓരോ നമ്പറും കൈകൊണ്ട് നൽകേണ്ടിവരില്ല. ആപ്പ് ഭാഗങ്ങളുടെ നമ്പറുകൾ വായിച്ച് പൊരുത്തപ്പെടാൻ സാധ്യതയുള്ള രേഖാചിത്രങ്ങൾ കാണിക്കുന്നു. സമാന രൂപകൽപ്പനകളുടെ രേഖാചിത്രങ്ങളും ഇതിൽ ഉൾപ്പെടും. ശരിയായ രേഖാചിത്രം കണ്ടെത്താൻ എൻജിനീയർമാർ ടവറിന്റെ സാങ്കേതിക സവിശേഷതകളും മുൻപ് ഭാഗങ്ങൾ മാറ്റിയതിന്റെ രേഖകളും പരിശോധിക്കുന്നു.

തിരയൽ ഉപകരണം ഉപയോഗിക്കുകയും പരീക്ഷിക്കുകയും ചെയ്തതിൽനിന്ന് താഴെപ്പറയുന്ന ഫലങ്ങൾ ലഭിച്ചതായി കൂകെൻ അറിയിക്കുന്നു.

  • ഒരു വർഷം രേഖാചിത്രങ്ങൾ തിരയാൻ ചെലവഴിക്കുന്ന സമയം ഈ ഉപകരണം ഏകദേശം 90% കുറയ്ക്കുമെന്ന് കൂകെൻ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.

  • പരിചയസമ്പന്നരായ എൻജിനീയർമാർ ലാഭിക്കുന്ന സമയത്തിന്റെ ഒരു ഭാഗം പുതിയ സഹപ്രവർത്തകർക്ക് മാർഗനിർദേശം നൽകാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

  • എൻജിനീയർമാർക്ക് ആപ്പിൽത്തന്നെ രേഖാചിത്രങ്ങൾ പരിശോധിക്കാനാകുന്നതിനാൽ അച്ചടിച്ചെലവ് കുറയുന്നു.

പുതിയ എൻജിനീയർമാർ കൂടുതൽ ജോലികൾ സ്വതന്ത്രമായി ഏറ്റെടുക്കുന്നു

എൻജിനീയർമാർ ഇപ്പോൾ രേഖാചിത്രം തിരയാൻ കുറച്ചുസമയവും അത് പഠിക്കാൻ കൂടുതൽ സമയവും ചെലവഴിക്കുന്നു. രൂപകൽപ്പനയിലെ മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾ പരിഗണിക്കാനും മുൻപ് സമയക്കുറവുമൂലം പിന്തുടരാനാകാതിരുന്ന ആശയങ്ങൾ പരിശോധിക്കാനും ഇതിലൂടെ അവസരം ലഭിക്കുന്നതായി പുതിയവരും പരിചയസമ്പന്നരുമായ എൻജിനീയർമാർ പറയുന്നു.

പുതിയ എൻജിനീയർമാർക്ക് ഇപ്പോൾ കൂടുതൽ വൈവിധ്യമുള്ള ജോലികൾ സ്വന്തമായി കൈകാര്യം ചെയ്യാനാകും. മുൻപ് ഓരോ തിരയലിലും അവരെ സഹായിച്ചിരുന്ന പരിചയസമ്പന്നരായ സഹപ്രവർത്തകർക്ക് ഇപ്പോൾ പഠിപ്പിക്കാനും സ്വന്തം എൻജിനീയറിങ് ജോലികൾ ഏറ്റെടുക്കാനും കൂടുതൽ സമയം ലഭിക്കുന്നു.

“പരീക്ഷിച്ചുനോക്കാൻ ആഗ്രഹിച്ചിരുന്ന ജോലികൾ ചെയ്യാനും പുതിയ വെല്ലുവിളികൾ ഏറ്റെടുക്കാനും ജീവനക്കാർക്ക് ഇപ്പോൾ സമയമുണ്ട്. അത് അവർക്ക് വലിയ പ്രചോദനമായിട്ടുണ്ട്.”
—തകാത്സുഗു നരാകി, ഡയറക്ടറും ഫാക്ടറി മാനേജരും, കൂകെൻ ഇൻഡസ്ട്രീസ്
രണ്ട് തൊഴിലാളികൾ അച്ചടിച്ച സാങ്കേതിക രേഖാചിത്രങ്ങൾ ഒരുമിച്ച് പരിശോധിക്കുന്നു.
ഉപകരണങ്ങളും മുകളിലൂടെയുള്ള പൈപ്പുകളുമുള്ള ഒരു ഫാക്ടറിയിലൂടെ തൊഴിലാളി നടന്നുപോകുന്നു.

രേഖാചിത്ര പരിശോധനയിലേക്കും AI

പങ്കാളികൾ തയ്യാറാക്കുന്ന രേഖാചിത്രങ്ങൾ പരിശോധിക്കാനുള്ള ഉപകരണവും കൂകെൻ വികസിപ്പിക്കുന്നുണ്ട്. നിലവിൽ എൻജിനീയർമാർ ഓരോ രേഖാചിത്രവും സാങ്കേതിക സവിശേഷതകളുമായി നേരിട്ട് നോക്കി താരതമ്യം ചെയ്താണ് പൊരുത്തപ്പെടാത്ത വിവരങ്ങളോ അളവുകളോ കണ്ടെത്തുന്നത്. ഈ വ്യത്യാസങ്ങൾ ഉപകരണം അടയാളപ്പെടുത്തണമെന്നാണ് കൂകെൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നത്. അങ്ങനെ എൻജിനീയർമാർക്ക് രേഖാചിത്രങ്ങൾ വേഗത്തിൽ പരിശോധിക്കാനും ശ്രദ്ധയിൽപ്പെടാതെ പോകാവുന്ന പിഴവുകൾ കണ്ടെത്താനും കഴിയും.

പ്രാഥമിക രൂപം പരീക്ഷിച്ചപ്പോൾ AI അടയാളപ്പെടുത്തിയ പ്രശ്നങ്ങളിൽ ഏകദേശം 90% യഥാർഥ പൊരുത്തക്കേടുകളായിരുന്നുവെന്ന് കൂകെൻ പറയുന്നു. ഈ ഉപകരണം പതിവുപയോഗത്തിലേക്ക് കൊണ്ടുവന്നാൽ, രേഖാചിത്രങ്ങൾ പരിശോധിക്കാൻ എൻജിനീയർമാർ ചെലവഴിക്കുന്ന സമയം ഗണ്യമായി കുറയുമെന്ന് കൂകെൻ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.

ഒരു പ്രത്യേക സ്ഥലത്ത് ഉപകരണം സ്ഥാപിക്കാൻ എൻജിനീയർ എടുത്ത തീരുമാനങ്ങൾ ഓരോ രേഖാചിത്രത്തിലും രേഖപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു. ഈ തീരുമാനങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നതും മനസ്സിലാക്കുന്നതും എളുപ്പമാക്കുന്നതിലൂടെ, ആ അനുഭവസമ്പത്ത് അടുത്ത തലമുറയിലെ എൻജിനീയർമാർക്ക് കൈമാറാനാണ് കൂകെൻ ലക്ഷ്യമിടുന്നത്.

“ഞങ്ങളെപ്പോലുള്ള നിർമ്മാതാക്കൾക്ക് കഴിവുകൾ അടുത്ത തലമുറയ്ക്ക് കൈമാറാൻ OpenAI-യുടെ സാങ്കേതികവിദ്യ സഹായിക്കുമെന്ന് ഞാൻ വിശ്വസിക്കുന്നു. ഏറെക്കാലമായി ഞങ്ങൾ നേരിടുന്ന വെല്ലുവിളിയാണത്.”
—തകാത്സുഗു നരാകി, ഡയറക്ടറും ഫാക്ടറി മാനേജരും, കൂകെൻ ഇൻഡസ്ട്രീസ്

പുതിയ കാലഘട്ടത്തിലെ ജോലിയുടെ ഭാഗമാകൂ

ലോകമെമ്പാടുമുള്ള 10 ലക്ഷത്തിലധികം ബിസിനസുകൾ OpenAI ഉപയോഗിച്ച് അർത്ഥവത്തായ ഫലങ്ങൾ കൈവരിക്കുന്നു.