Kuken Industries 70 жилийн зургийг хэдхэн минутад хайдаг
Kuken-ийн инженерүүд OpenAI API-д суурилсан хэрэгслээр сэлбэгийн зургийг 4.5 минутад олдог болжээ. Өмнө нь үүнд бараг нэг цаг зарцуулдаг байв.
90%
Жилд зураг хайхад зарцуулах цагийг бууруулах тооцоолсон хувь
4.5 мин
Зураг олоход зарцуулах хугацаа — өмнө нь бараг нэг цаг байв
Kuken Industries томоохон барилга, худалдааны төв, үйлдвэрүүдэд зориулсан агааржуулалт, агаар сэлгэлтийн тоног төхөөрөмж үйлдвэрлэдэг. Тус компани Японы хөргөх цамхгийн зах зээлд хамгийн том байр суурьтай компаниудын нэг юм. Эдгээр цамхаг эргэлтийн усны дулааныг агаарт гадагшлуулж, томоохон барилга, худалдааны төвөөс эхлээд дата төвийн тоног төхөөрөмжийг хүртэл хөргөхөд тусалдаг.
Хөргөх цамхгийн эд ангийг солих шаардлага гарвал Kuken-ийн инженерүүд 70 жилийн турш суурилуулсан тоног төхөөрөмжийн зургийн архивыг ашигладаг. Шинэ инженер зөв зургийг олохын тулд хаанаас хайх, хэрхэн уншихыг туршлагатай хамт ажиллагчаасаа асуух хэрэгтэй болдог байв. Kuken шинэ инженерүүдээ эдгээр баримтыг өөрсдөө олж, тэнд тусгасан шийдлүүдээс суралцан, засварыг хэрхэн хийхээ тодорхойлоход илүү их цаг зарцуулдаг болгохыг хүсжээ.


Өнөөдөр үйлдвэрлэж буй эд ангиуд хуучин хөргөх цамхагт тэр бүр таардаггүй. Анх юу суурилуулсныг харуулах эх зураг байхгүй бол инженерүүд сэлбэгийн загварыг шинээр гаргаж, үйлдвэрлэх хэрэгтэй болж мэднэ.
Загвар эсвэл эд ангийн нэрээр хайхад хэд хэдэн зураг гарч ирж болно. Kuken 70 гаруй жилийн турш тоног төхөөрөмжөө хэрэглэгч бүрийн хэрэгцээнд тохируулж ирсэн тул техникийн үзүүлэлтүүд нь хэрэглэгч болон суурилуулсан огнооноос хамааран ялгаатай байдаг. Архив цаасан хэлбэртэй байхад нэг хайлт хагас өдөр үргэлжилж болдог байв. Kuken дараа нь архиваа цахимжуулсан ч инженерүүд ямар нэр, дугаараар хайх, файлыг хаанаас олохоо мэддэг байх шаардлагатай хэвээр байлаа. Ялангуяа шинэ инженерүүд эдгээр мэдээллийг цуглуулж, учрыг нь олоход цаг зарцуулдаг байв.
Kuken туршлагын түвшнээс үл хамааран бүх инженерээ архиваас бие даан хайлт хийдэг болгохыг хүсжээ. AI хэрхэн тусалж болохыг судлах явцдаа Kuken Японы AI стартап, OpenAI-ийн албан ёсны түнш Recursive компанитай холбогдсон.
Хоёр компани Kuken-ийн архив болон инженерүүдийнх нь саналд тулгуурлан хайлтын систем, талбай дээр ашиглах аппыг хамтран бүтээжээ. Тэд AI-ийн хэд хэдэн загварыг төрөл бүрийн зураг дээр туршиж, тус бүр нь мэдээллийг хэр зөв гаргаж авч байгааг, мөн зардлыг нь үнэлсэн. OpenAI-ийн загварууд хоёр үзүүлэлтээр хоёулангаар нь сайн үр дүн үзүүлсэн бөгөөд OpenAI API нь хайлтыг аппдаа шууд нэгтгэх уян хатан боломжийг багт олгосон.

Талбай дээр ажилладаг инженерүүдтэй ярилцсаны үндсэн дээр хайлтын ажиллагааг шийдсэн. Инженерүүд техникийн зургийн эсвэл эд ангийн дугаар оруулах, мөн техникийн зураг юм уу эд ангийн жагсаалтыг зураг эсвэл PDF хэлбэрээр байршуулах боломжтой.
Жагсаалтын дэлгэцийн зургийг хуулж оруулснаар инженерүүд дугаар бүрийг гараар оруулах шаардлагагүй болдог. Апп эд ангийн дугааруудыг уншаад тохирч болох зургууд, түүний дотор төстэй хийцийн зургуудыг харуулдаг. Зөв зургийг олохын тулд инженерүүд цамхгийн техникийн үзүүлэлт, өмнө нь сольсон эд ангийн бүртгэлийг шалгадаг.
Kuken хайлтын хэрэгслийг ашиглаж, туршсанаар дараах үр дүнд хүрснээ мэдээлжээ.
Kuken энэ хэрэгсэл зураг хайхад жилд зарцуулдаг цагийг ойролцоогоор 90%-иар бууруулна гэж тооцоолж байна.
Туршлагатай инженерүүд хэмнэсэн цагийнхаа тодорхой хэсгийг шинэ хамт олондоо зааж зөвлөхөд зарцуулдаг.
Инженерүүд зургаа апп дотроос нягтлах боломжтой тул хэвлэх зардал буурдаг.
Инженерүүд одоо зураг хайхад бага, харин түүнийг судлахад илүү их цаг зарцуулж байна. Ингэснээр хийцийг сайжруулах талаар бодож, өмнө нь цаг гаргаж чаддаггүй байсан санаануудаа судлах боломжтой болсноо шинэ болон туршлагатай инженерүүдийн аль аль нь хэлж байна.
Шинэ инженерүүд одоо илүү олон төрлийн ажлыг бие даан гүйцэтгэж чаддаг болсон. Хайлт хийх бүрд нь зааж өгдөг байсан туршлагатай хамт олон нь одоо тэдэнд мэдлэгээ зааж өгөх, өөрсдийн инженерийн ажлаа хийхэд илүү их цаг гаргах боломжтой болжээ.
“Ажилтнууд маань одоо хийж үзэхийг хүсэж байсан ажлаа хийж, шинэ сорилттой нүүр тулах цагтай болсон. Энэ нь тэдэнд үнэхээр их урам зориг өгч байна.”


Kuken мөн түншүүдийнхээ бэлтгэсэн зургийг шалгах хэрэгсэл хөгжүүлж байна. Одоогоор инженерүүд зураг бүрийг техникийн шаардлагатай нүдээрээ харьцуулж, таарахгүй мэдээлэл эсвэл тоо хэмжээг хайдаг. Kuken эдгээр зөрүүг хэрэгслээр илрүүлж тэмдэглүүлснээр инженерүүд зургийг илүү хурдан нягталж, анзааралгүй өнгөрөөж болзошгүй алдааг олдог болгохыг хүсэж байна.
Kuken-ийн мэдээлснээр туршилтын хувилбарыг шалгахад AI-ийн тэмдэглэсэн асуудлуудын ойролцоогоор 90% нь бодит зөрүү байжээ. Хэрэгслийг үйл ажиллагаандаа нэвтрүүлбэл инженерүүдийн зураг шалгахад зарцуулдаг цагийг мэдэгдэхүйц бууруулна гэж Kuken тооцоолж байна.
Зураг бүрд инженерийн тухайн суурилуулалтад зориулан гаргасан шийдлүүд туссан байдаг. Эдгээр шийдлийг олж, ойлгоход хялбар болгосноор Kuken тэрхүү туршлагыг дараагийн үеийн инженерүүдэд өвлүүлэхийг зорьж байна.
“OpenAI-ийн технологи манайх шиг үйлдвэрлэгчдэд ур чадвараа дараагийн үедээ өвлүүлэхэд тусална гэдэгт би итгэдэг. Энэ нь бидний хувьд олон жилийн турш шийдэхэд хэцүү асуудал байсаар ирсэн.”


