कूकेन इंडस्ट्रीज: 70 वर्षांची रेखाचित्रे मिनिटांत
कूकेनचे अभियंते OpenAI API वर आधारित साधन वापरून बदलीच्या सुट्या भागाचे रेखाचित्र 4.5 मिनिटांत शोधतात. पूर्वी यासाठी जवळपास तासभर लागायचा.
90%
दरवर्षी रेखाचित्रे शोधण्यात जाणाऱ्या वेळेत अपेक्षित घट
4.5 मिनिटे
रेखाचित्र शोधण्यासाठी लागणारा वेळ; पूर्वी जवळपास तासभर लागायचा
कूकेन इंडस्ट्रीज मोठ्या इमारती, खरेदी केंद्रे आणि कारखान्यांसाठी वातानुकूलन व वायुवीजन उपकरणे तयार करते. जपानच्या शीतन मनोऱ्यांच्या बाजारपेठेत सर्वाधिक वाटा असलेल्या कंपन्यांपैकी ती एक आहे. हे मनोरे त्यांतून फिरणाऱ्या पाण्यातील उष्णता हवेत सोडतात. त्यामुळे मोठ्या इमारती व खरेदी केंद्रांपासून ते डेटा केंद्रांतील उपकरणांपर्यंत सर्व गोष्टी थंड ठेवण्यास मदत होते.
शीतन मनोऱ्याचा एखादा भाग बदलायचा असेल, तेव्हा कूकेनचे अभियंते गेल्या 70 वर्षांत बसवलेल्या यंत्रणांच्या रेखाचित्रांचा संग्रह पाहतात. नव्या अभियंत्याला योग्य रेखाचित्र शोधण्यासाठी अनेकदा अनुभवी सहकाऱ्याला ते कुठे शोधायचे आणि कसे वाचायचे हे विचारावे लागायचे. नव्या अभियंत्यांना या नोंदी स्वतः शोधता याव्यात, त्यांत नोंदवलेल्या निर्णयांतून शिकता यावे आणि दुरुस्ती कशी करायची हे ठरवण्यासाठी अधिक वेळ मिळावा, अशी कूकेनची इच्छा होती.
आज तयार केलेले सुटे भाग जुन्या शीतन मनोऱ्यांमध्ये नेहमीच बसतात असे नाही. मूळ यंत्रणेत काय बसवले होते हे दाखवणारे रेखाचित्र नसल्यास, अभियंत्यांना बदलीच्या भागाची रचना आणि निर्मिती नव्याने करावी लागू शकते.
उपकरणाचा प्रकार किंवा सुट्या भागाचे नाव वापरून शोध घेतल्यास अनेक रेखाचित्रे मिळू शकतात. 70 हून अधिक वर्षांत कूकेनने प्रत्येक ग्राहकाच्या गरजेनुसार आपल्या उपकरणांत बदल केले आहेत. त्यामुळे ग्राहक आणि उपकरण बसवल्याच्या तारखेनुसार तांत्रिक तपशील बदलतात. हा संग्रह कागदावर होता तेव्हा एका शोधासाठी अर्धा दिवस लागू शकत असे. कूकेनने नंतर संग्रहाचे डिजिटायझेशन केले, पण तरीही कोणते नाव किंवा क्रमांक शोधायचा आणि फाइल कुठे मिळेल हे अभियंत्यांना माहीत असावे लागायचे. विशेषतः नव्या अभियंत्यांचा हा सगळा तपशील जुळवण्यात वेळ जायचा.
अनुभव कितीही असला तरी प्रत्येक अभियंत्याला संग्रहात स्वतः शोध घेता यावा, अशी कूकेनची इच्छा होती. AI यासाठी कशी मदत करू शकेल याचा शोध घेताना कूकेनचा संपर्क रिकर्सिव्हशी आला. ही जपानी AI नवउद्यम कंपनी OpenAI ची अधिकृत भागीदार आहे.
कूकेनचा संग्रह आणि तिच्या अभियंत्यांच्या सूचना यांच्या आधारे दोन्ही कंपन्यांनी मिळून शोधप्रणाली आणि प्रत्यक्ष कार्यस्थळी वापरण्यासाठीचा अनुप्रयोग तयार केला. विविध रेखाचित्रांतून प्रत्येक मॉडेल किती अचूकपणे आणि किती खर्चात तपशील काढू शकते हे पाहण्यासाठी त्यांनी अनेक AI मॉडेलची चाचणी घेतली. OpenAI च्या मॉडेलनी दोन्ही निकषांवर चांगली कामगिरी केली. तसेच OpenAI API मुळे संघाला थेट अनुप्रयोगात शोधसुविधा तयार करण्याची लवचिकता मिळाली.
प्रत्यक्ष कार्यस्थळी काम करणाऱ्या अभियंत्यांशी झालेल्या चर्चांमधून शोधपद्धत ठरवण्यात आली. अभियंते रेखाचित्राचा किंवा सुट्या भागाचा क्रमांक टाकू शकतात, किंवा रेखाचित्राची अथवा सुट्या भागांच्या यादीची प्रतिमा किंवा PDF अपलोड करू शकतात.
यादीचा स्क्रीनशॉट चिकटवल्याने अभियंत्यांना प्रत्येक क्रमांक स्वतः टाकावा लागत नाही. अनुप्रयोग सुट्या भागांचे क्रमांक वाचून संभाव्य जुळणारी रेखाचित्रे दाखवतो. यात सारख्या रचना असलेली रेखाचित्रेही असतात. योग्य रेखाचित्र शोधण्यासाठी अभियंते मनोऱ्याचे तांत्रिक तपशील आणि पूर्वी बदललेल्या भागांच्या नोंदी तपासतात.
हे शोधसाधन वापरून आणि त्याची चाचणी घेऊन पुढील परिणाम मिळाल्याचे कूकेनने सांगितले आहे.
या साधनामुळे वर्षभरात रेखाचित्रे शोधण्यात जाणारा वेळ सुमारे 90% कमी होईल, अशी कूकेनला अपेक्षा आहे.
अनुभवी अभियंते वाचलेल्या वेळेतील काही वेळ नव्या सहकाऱ्यांना मार्गदर्शन करण्यासाठी वापरतात.
अभियंते अनुप्रयोगातच रेखाचित्रे तपासू शकतात, त्यामुळे छपाईचा खर्च कमी होतो.
आता अभियंत्यांचा रेखाचित्र शोधण्यात कमी वेळ जातो आणि त्याचा अभ्यास करण्यासाठी अधिक वेळ मिळतो. यामुळे रचनेतील सुधारणांचा विचार करता येतो आणि पूर्वी वेळेअभावी मागे पडलेल्या कल्पनांवर काम करता येते, असे नवे आणि अनुभवी दोन्ही अभियंते सांगतात.
नवे अभियंते आता अधिक प्रकारची कामे स्वतः करू शकतात. पूर्वी प्रत्येक शोधात त्यांना मार्गदर्शन करणाऱ्या अनुभवी सहकाऱ्यांना आता शिकवण्यासाठी आणि स्वतःची अभियांत्रिकी कामे करण्यासाठी अधिक वेळ मिळतो.
“आता कर्मचाऱ्यांना करून पाहायची इच्छा असलेली कामे करण्यासाठी आणि नवी आव्हाने स्वीकारण्यासाठी वेळ मिळतो. यातून त्यांना खऱ्या अर्थाने प्रेरणा मिळाली आहे.”
भागीदारांनी तयार केलेली रेखाचित्रे तपासण्यासाठीही कूकेन एक साधन विकसित करत आहे. सध्या अभियंते प्रत्येक रेखाचित्र प्रत्यक्ष पाहून तांत्रिक तपशिलांशी त्याची तुलना करतात आणि न जुळणारे तपशील किंवा संख्या शोधतात. या साधनाने असे फरक दाखवून द्यावेत, जेणेकरून अभियंत्यांना रेखाचित्रे अधिक वेगाने तपासता येतील आणि अन्यथा नजरेतून सुटू शकणाऱ्या चुका शोधता येतील, अशी कूकेनची इच्छा आहे.
कूकेनच्या मते, प्रायोगिक आवृत्तीच्या चाचणीत AI ने निदर्शनास आणलेल्या त्रुटींपैकी सुमारे 90% त्रुटी प्रत्यक्ष विसंगती होत्या. हे साधन नियमित वापरात आल्यास अभियंत्यांचा रेखाचित्रे तपासण्यात जाणारा वेळ लक्षणीयरीत्या कमी होईल, अशी कूकेनला अपेक्षा आहे.
प्रत्येक रेखाचित्रात एखादी विशिष्ट यंत्रणा बसवताना अभियंत्याने घेतलेल्या निर्णयांची नोंद असते. हे निर्णय शोधणे आणि समजून घेणे सोपे करून तो अनुभव अभियंत्यांच्या पुढच्या पिढीपर्यंत पोहोचवण्याचे कूकेनचे उद्दिष्ट आहे.
“माझा विश्वास आहे की OpenAI चे तंत्रज्ञान आमच्यासारख्या उत्पादकांना पुढच्या पिढीपर्यंत कौशल्ये पोहोचवण्यात मदत करू शकते. अनेक वर्षांपासून आमच्यासमोर हे आव्हान आहे.”
