Dunia kerja ChatGPT yang semakin luas
Penyelidikan Ekonomi OpenAI menerbitkan data untuk membolehkan penyelidik meneroka persoalan tentang AI dan tenaga kerja dengan lebih mendalam.
Hari ini, kami menerbitkan data OpenAI Signals yang meneliti 165 aktiviti kerja di hampir 100 negara, yang menunjukkan cara pengguna menggunakan ChatGPT untuk bekerja. Data ini memberikan cara baharu kepada penyelidik untuk mengkaji peranan AI dalam ekonomi, dengan maklumat baharu tentang aktiviti kerja yang dilakukan dengan bantuan ChatGPT—daripada menyediakan bahan pengajaran dan menghasilkan kandungan pemasaran hingga pengaturcaraan dan analisis data perniagaan.
Penyelidik boleh menggunakan data ini untuk meneliti perbezaan penggunaan ChatGPT untuk kerja antara negara, menjejaki perubahan dari semasa ke semasa dan memadankan data ini dengan penunjuk ekonomi lain. Data yang diterbitkan ini menghubungkan penggunaan ChatGPT dengan 165 kategori aktiviti kerja yang dipanggil Aktiviti Kerja Peringkat Pertengahan (IWA). IWA ialah kategori tugas yang lazim digunakan untuk mengelaskan jenis kerja yang dilakukan dalam pelbagai pekerjaan. Data dipaparkan mengikut suku tahun, meliputi tempoh dari suku pertama 2025 hingga suku ketiga 2026.
Data baharu kami berasaskan O*NET, rangka kerja piawai yang mengelompokkan tugas khusus sesuatu pekerjaan ke dalam kategori aktiviti kerja yang lebih luas dan dikongsi merentas pekerjaan. Penggunaan rangka kerja yang sama membantu penyelidik membandingkan penggunaan ChatGPT dengan jenis data pekerjaan dan guna tenaga yang lain.
Carta interaktif di bawah boleh digunakan untuk meneliti aktiviti kerja ini di negara tertentu dari semasa ke semasa, bermula dengan kumpulan aktiviti yang luas hingga aktiviti yang lebih khusus. Data ini menunjukkan perbezaan yang besar antara negara dari segi cara orang ramai menggunakan ChatGPT untuk kerja.
Terokai kerja yang dilakukan dengan bantuan ChatGPT. Pilih kumpulan aktiviti untuk melihat tugas di dalamnya dan perubahannya dari semasa ke semasa, atau pilih negara untuk meneroka komposisi mesej berkaitan kerjanya.
Dengan menghubungkan data ini kepada IWA, kami mendapati bahawa penggunaan berkaitan kerja semakin kurang tertumpu pada aktiviti yang paling lazim. Ini bermakna negara-negara cenderung mengkhusus dalam kerja mereka dari semasa ke semasa, dengan negara yang berbeza mengkhusus dalam jenis kerja yang berbeza. Perbezaan ini mungkin mencerminkan variasi jenis kerja yang dilakukan antara negara atau perbezaan akses kepada alat AI. Persoalan ini hanyalah satu daripada banyak perkara yang boleh diterokai oleh penyelidik menggunakan data baharu ini.
Di 74 negara yang diperhatikan pada setiap suku tahun, sepuluh aktiviti paling lazim merangkumi purata 51.1% daripada mesej kerja yang dikelaskan di setiap negara pada S3 2026, turun daripada 56.0% pada S1 2025.
Menghubungkan data penggunaan ChatGPT dengan IWA membolehkan penyelidik membandingkan mesej ChatGPT dengan aktiviti yang dilakukan dalam pelbagai pekerjaan di A.S. Dua visualisasi berpasangan di bawah membandingkan cara orang ramai menggunakan ChatGPT dengan aktiviti yang dilakukan dalam pelbagai pekerjaan di A.S. Perbandingan ini menunjukkan perbezaan antara cara orang ramai menggunakan ChatGPT untuk kerja dengan kerja sebenar yang dilakukan dalam ekonomi A.S. Kedua-dua taburan ini berbeza dengan ketara, terutamanya kerana kira-kira 43% daripada komposisi tugas berwajaran guna tenaga bagi pekerjaan A.S. yang dipetakan tergolong dalam IWA lain, di luar kategori yang dilaporkan secara berasingan. Ini termasuk aktiviti seperti memindahkan bahan, mengendalikan kenderaan dan menyelenggara rekod kesihatan atau perubatan. Kategori yang tidak disertakan ini tidak memenuhi ambang kami untuk perwakilan yang konsisten dalam sampel ChatGPT asal di A.S.
Pilih aktiviti untuk melihat bahagiannya dalam penggunaan ChatGPT berbanding ekonomi A.S. secara keseluruhan.
Penerbitan ini meneruskan usaha OpenAI Signals, inisiatif berterusan kami untuk berkongsi bukti tentang cara orang ramai menggunakan AI. Data ini meliputi mesej berkaitan kerja pada pelan ChatGPT individu dan tidak merangkumi mesej perusahaan atau penggunaan Codex. Kami mengalu-alukan penyelidik untuk meneroka data ini, menghubungkannya dengan sumber lain dan mengkaji makna corak ini bagi pekerja dan perniagaan.
Untuk melindungi privasi pengguna, penyelidik tidak membaca perbualan individu. Sistem automatik mengelaskan mesej selepas maklumat yang boleh mengenal pasti identiti dibuang. Kami menerbitkan statistik agregat, tidak mendedahkan hasil bagi kumpulan kecil dan menambah hingar statistik untuk melindungi mesej individu.
