ထိပ်တန်း နယ်ပယ်တွင် လုပ်ကိုင်ခြင်း-
အလွတ်တန်းအလုပ်အပေါ် AI ၏ သက်ရောက်မှု

အလွတ်တန်းလုပ်သားများအတွက် ဈေးကွက်အပြောင်းအလဲများကို အလုပ်တစ်ခုချင်းစီမှတစ်ဆင့် တွေ့ကြုံရသည်။ အလုပ်အပ်သူက မတူညီသောဝန်ဆောင်မှုကို လိုအပ်လာခြင်း၊ ကျွမ်းကျင်မှုအသစ်ကို တောင်းဆိုခြင်း သို့မဟုတ် စီမံကိန်း၏ လုပ်ငန်းအတိုင်းအတာကို ချဲ့ထွင်ခြင်းတို့ ဖြစ်သည်။ Upwork နှင့် ပူးပေါင်းပြုလုပ်သည့် ကျွန်ုပ်တို့၏ သုတေသနအသစ်က AI ခေတ်အတွင်း ဤအပြောင်းအလဲများကို အစောပိုင်းကတည်းက မြင်တွေ့နိုင်စေသည်။ ရင်းနှီးပြီးသား ဝန်ဆောင်မှုအချို့၏ ဈေးကွက်ဝေစု လျော့ကျနေချိန်တွင် AI ဆိုင်ရာစီမံကိန်းများက မတူညီသော စွမ်းရည်များကို ပေါင်းစပ်အသုံးပြုလာပြီး ဘတ်ဂျက်ပိုများသလို အလုပ်ချိန်လည်း ပိုများလာသည်။

ဤအပြောင်းအလဲများ၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုမှာ ကြီးမားသည်။ Upwork ၏ 2026 အနာဂတ်လုပ်သားထုညွှန်းကိန်း⁠(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) အရ အမေရိကန်ရှိ ကျွမ်းကျင်သော အသိပညာအခြေပြုလုပ်သား 38% သည် အလွတ်တန်းလုပ်ကိုင်ကြသည်။ ၎င်း၏ ယခင်နှစ်ပတ်လည်လေ့လာမှု⁠(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) က အလွတ်တန်း အသိပညာအခြေပြုအလုပ်များမှ 2024 ခုနှစ်တွင် အမေရိကန်နိုင်ငံ၌ ဝင်ငွေ ဒေါ်လာ 1.5 ထရီလီယံ ရရှိခဲ့သည်ဟု ခန့်မှန်းထားသည်။ ထိုခန့်မှန်းချက်များသည် Upwork ၏ ဈေးကွက်တစ်ခုတည်းထက် များစွာကျော်လွန်၍ အကျုံးဝင်သည်။

အလွတ်တန်းအလုပ်များကို လေ့လာခြင်းဖြင့် စီးပွားရေးတစ်ခုလုံး၏ အလုပ်အကိုင်စာရင်းအင်းများထက် အပြောင်းအလဲများကို ပိုစောစီးစွာ သိရှိနိုင်သည်။ စာချုပ်သက်တမ်းများမှာ များသောအားဖြင့် တိုတောင်းပြီး အလုပ်အပ်သူများသည် ကြော်ငြာတစ်ခုစီတွင် မိမိတို့၏ လိုအပ်ချက်များကို ပြင်ဆင်နိုင်သည်။ ဤအပြောင်းအလဲများ၏ အရင်းခံကို သိရှိရန် အလုပ်အပ်သူများနှင့် အလွတ်တန်းလုပ်သားများကို ချိတ်ဆက်ပေးသည့် အွန်လိုင်းဈေးကွက် Upwork နှင့် ကျွန်ုပ်တို့ ပူးပေါင်းခဲ့သည်။ ထိုလုပ်ငန်းတောင်းဆိုချက်များကို လူများက ChatGPT နှင့် တိုက်ရိုက်လုပ်ဆောင်နေသည့် အလုပ်များနှင့် ယှဉ်တွဲလေ့လာခဲ့သည်။

ပလက်ဖောင်းနှစ်ခုတွင် လုပ်ဆောင်သည့် အလုပ်အမျိုးအစားအချိုးအစားများ ကွဲပြားခဲ့သည်။ ChatGPT အသုံးပြုမှုတွင် စာရေးသားခြင်း၏ အချိုးအစားက များစွာပိုကြီးပြီး Upwork ကြော်ငြာများမှ အလွတ်တန်းလုပ်သား ငှားရမ်းမှုများတွင် ဗီဒီယိုနှင့် အန်နီမေးရှင်းအလုပ်များ၏ အချိုးအစားက ပိုကြီးသည်။ 

အောက်တွင် ပလက်ဖောင်းနှစ်ခုရှိ လုပ်ငန်းတာဝန်အမျိုးမျိုးကို ဖော်ပြထားသည်။ 

ChatGPT တွင် အတော်အသင့်လုပ်ဆောင်လေ့ရှိသော အလုပ်အများအပြား၏ အချိုးအစားသည် Upwork တွင် ကျဆင်းခဲ့ပြီး လုပ်ဆောင်မှုနည်းသော အလုပ်များ၏ အချိုးအစားမှာ တိုးလာခဲ့သည်။ လေ့လာသုံးသပ်ခဲ့သည့် အလုပ်အမျိုးအစား 63 ခုအနက် 43 ခုတွင် ဤပုံစံကို တွေ့ရသည်။ 

ကျန်အလုပ်အမျိုးအစား 20 ခုတွင်မူ ပြောင်းပြန်ပုံစံကို တွေ့ရသည်။ အလွတ်တန်းအလုပ် ဝယ်လိုအားပြောင်းလဲမှုများကို ChatGPT အသုံးပြုမှုတစ်ခုတည်းဖြင့် ရှင်းမပြနိုင်ပါ။

ဤနှိုင်းယှဉ်ချက်သည် AI က ကူညီပေးနိုင်သော လုပ်ငန်းတာဝန်အားလုံးကို မဖော်ပြဘဲ လူများက ChatGPT ကို လက်ရှိအသုံးပြုပုံကိုသာ ဖော်ပြသည်။ ထိုကွာဟချက်ကို OpenAI က အသုံးမချရသေးသော စွမ်းရည်ပိုလျှံမှုဟု ခေါ်ဆိုသည်။

2025 နှောင်းပိုင်းတွင် အလုပ်အပ်သူများသည် ပိုမိုများပြားစုံလင်သော အလုပ်အမျိုးအစားများ၌ AI အသုံးပြုရန် တောင်းဆိုလာခဲ့ကြသည်။ အလုပ်အပ်သူများသည် chatbot ဖန်တီးခြင်း၊ ဗီဒီယိုထုတ်လုပ်ခြင်း၊ စျေးကွက်ရှာဖွေရေးကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်စေခြင်းနှင့် အက်ပ်များ ပေါင်းစည်းချိတ်ဆက်ခြင်းတို့အပါအဝင် လုပ်ငန်းတာဝန်များ၌ AI ကို အသုံးချရန် အလွတ်တန်းလုပ်သားများကို ရှာဖွေလာကြသည်။ 

စီမံကိန်းတစ်ခုချင်းစီတွင် အခြားအလုပ်များနှင့်အတူ AI ကျွမ်းကျင်မှုများကိုပါ တောင်းဆိုလေ့ရှိသည်။ AI ဆိုင်ရာအလုပ်ကြော်ငြာများတွင် ဖော်ပြထားသော လုပ်ငန်းတာဝန်အရေအတွက်သည် အခြားကြော်ငြာများနှင့် အကြမ်းဖျင်းတူညီသော်လည်း ယခင်အလုပ်များ၌ တွဲတွေ့ရခဲသော လုပ်ငန်းတာဝန်များကို ပိုမိုပေါင်းစပ်ထားလေ့ရှိသည်။

Some clients asked for AI-generated video, editing, and motion graphics in a single posting. The freelancer would bring those skills together to deliver a finished video.

Between early 2023 and late 2025, the mix of tasks in AI-related postings became 45% more diverse—the equivalent of an increase from about 15 equally common tasks to about 21.

Although posted hourly rates were similar for AI-related and other work, AI-related projects had larger fixed-price budgets and involved more hours of work. This pattern suggests that higher budgets may partly reflect a broader scope of work.

AI’s effects on work can be difficult to detect in employment statistics. As we have noted in previous Work at the Frontier papers, the effects may appear first in the work people do. 

Because freelance projects turn over quickly, postings are continually refreshed as clients’ needs change. Work within firms can evolve without appearing in a new job posting. Combined with ChatGPT data, these postings offer an early view of which activities people undertake directly with AI, which they hire freelancers to perform, and how AI-related projects differ from other work.

The findings do not point to a simple substitution story. Some activities common in ChatGPT use lost share on Upwork, but this pattern was not uniform. AI-related work also spanned a wider mix of activities, combined tasks in less familiar ways, and carried larger fixed-price budgets and more hours.

Together, these patterns suggest that AI may be shifting both what clients seek from freelancers and how they assemble projects.

The OpenAI Economic Research Team explores how AI is changing work in real time with the Work at the Frontier series.