OpenAI ဖြင့် Cisco ၏ စက်အမြန်နှုန်းဖြင့် ကာကွယ်မှု

Cisco သည် အဖွဲ့အစည်းများ၏ စနစ်များကို ချိတ်ဆက်ကာကွယ်ရာတွင် အားထားရသော ကွန်ရက်နှင့် လုံခြုံရေး အခြေခံအဆောက်အအုံများကို တည်ဆောက်ပေးသည်။ တိုက်ခိုက်သူများက AI ကို အသုံးချ၍ အလိုအလျောက်တိုက်ခိုက်မှုများကို ပိုမိုကျယ်ပြန့်စွာ လုပ်ဆောင်ပြီး အားနည်းချက်ကို ထိုးဖောက်သည့်နည်းများကို စက်အမြန်နှုန်းဖြင့် ဖန်တီးလာသဖြင့် လုပ်ငန်းသုံး အခြေခံအဆောက်အအုံ ကာကွယ်ရေးသည်လည်း တိုးတက်ပြောင်းလဲရန် လိုအပ်လာသည်။ Cisco ၏ များပြားလှသော ကွန်ရက်စောင့်ကြည့်တိုင်းတာမှုဒေတာကို စွမ်းဆောင်ရည်အမြင့်ဆုံး AI ၏ ကျိုးကြောင်းသင့်လျော်စွာ စဉ််းစားပေးသော စွမ်းရည်နှင့် ပေါင်းစပ်ခြင်းက ပေါ်ပေါက်လာသော ခြိမ်းခြောက်မှုများထက် လက်ဦးမှုရရန် လိုအပ်သည့် ကိရိယာများကို ကာကွယ်သူများအား ပေးစွမ်းသည်။ OpenAI သည် လုပ်ငန်းသုံးဒေတာ ကိုယ်ရေးလုံခြုံမှုအတွက် ဒေတာ လုံးဝသိမ်းဆည်းမထားခြင်း၊ ဖောက်သည်ဒေတာကို တင်းကျပ်စွာ ပိုင်းခြားထားခြင်းနှင့် သီးခြားခွဲထားမှုကို အတည်ပြုစစ်ဆေးနိုင်ခြင်းတို့ကို အခြေခံ၍ အလေးအနက်ဆောင်ရွက်သည်။ ထို့ကြောင့် Cisco သည် ဖောက်သည်များ ဦးစားပေးသည့်အရာများ သို့မဟုတ် အထိခိုက်မခံသော စောင့်ကြည့်တိုင်းတာမှုဒေတာကို မထိခိုက်စေဘဲ လုပ်ငန်းအတွက် မရှိမဖြစ်အရေးပါသော စနစ်များတစ်လျှောက် စွမ်းဆောင်ရည်အမြင့်ဆုံး AI ကို ယုံကြည်စိတ်ချစွာ အသုံးချနိုင်ခဲ့သည်။

Cisco ၏ ကာကွယ်ရေးသည် ခြိမ်းခြောက်မှုများ ရွေ့လျားသွားလာရာ ကွန်ရက်မှ စတင်သည်။ Patel က လုံခြုံရေးနယ်နိမိတ်တစ်ခုတည်းဖြင့် ကာကွယ်ရာမှ မိုက်ခရိုဝန်ဆောင်မှုများ၊ ကွန်တိန်နာများနှင့် ကလပ်စတာများတစ်လျှောက် ဖြန့်ကျက်ထိန်းချုပ်သည့်ပုံစံသို့ ပြောင်းလဲလာပုံကို ရှင်းပြသည်။ “မိုက်ခရိုဝန်ဆောင်မှုတိုင်း၊ Kubernetes ကွန်တိန်နာတိုင်းနဲ့ Kubernetes ကလပ်စတာတိုင်းရဲ့ ရှေ့မှာ လုံခြုံရေးကိရိယာအစုံငယ်တစ်ခုစီ ထားနိုင်ပြီး ကွန်ရက်တည်ဆောက်ပုံထဲကို လုံခြုံရေး တစ်ပါတည်း ထည့်သွင်းနိုင်ပါတယ်” ဟု သူက ဆိုသည်။

အက်ပ်အဆင့် ထိန်းချုပ်မှုများဖြင့် ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုစီအတွက် လိုအပ်သော ချိတ်ဆက်မှုများကိုသာ ဆက်သွယ်ခွင့်ပြုနိုင်သဖြင့် တိုက်ခိုက်သူက အခြားနေရာများသို့ ပျံ့နှံ့တိုက်ခိုက်ရန် အသုံးပြုနိုင်သည့် လမ်းကြောင်းများကို လျှော့ချနိုင်သည်။ လုံခြုံရေးအဖွဲ့များသည် ထိခိုက်သည့်စနစ်များကို ပိုမိုတိကျစွာ ရွေးချယ်ခွဲထုတ်နိုင်သဖြင့် စုံစမ်းစစ်ဆေးပြီး တုံ့ပြန်ဆောင်ရွက်နေစဉ် မထိခိုက်သည့် ဝန်ဆောင်မှုများကို ဆက်လက်လည်ပတ်စေနိုင်သည်။

ထိုကွန်ရက်ဆိုင်ရာ အသိအမြင်များကို OpenAI ၏ မော်ဒယ်များနှင့် ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် Cisco သည် စက်ဖြင့်သာ ကိုင်တွယ်နိုင်သည့် ပမာဏအထိ အချက်ပြမှုများ၏ ဆက်စပ်မှုကို ရှာဖွေနိုင်ကြောင်း Patel က ဆိုသည်။ “အချက်ပြမှုနှစ်ခုကို သီးခြားစီ ကြည့်ရင် အန္တရာယ်မရှိဘူးလို့ ထင်ရပေမယ့် တွဲကြည့်လိုက်ရင် အဓိပ္ပာယ်ရှိတဲ့ ပုံစံတစ်ခု ပေါ်လာနိုင်ပါတယ်။ ကွန်ရက်ဆိုင်ရာ အသိအမြင်တွေကြောင့် ကွန်ရက်တစ်လျှောက်က ဒေတာတွေကို ဆက်စပ်ကြည့်နိုင်ပြီး လုံခြုံစွာ လည်ပတ်လုပ်ဆောင်ဖို့ အထောက်အကူပြုတဲ့ နားလည်သဘောပေါက်မှုတွေ ရရှိနိုင်ပါတယ်။”

Patel က ကာကွယ်သူများအတွက် အရေးတကြီး စိန်ခေါ်မှုတစ်ခုကို ထောက်ပြသည်။ ယင်းမှာ အားနည်းချက်တစ်ခုကို တိုက်ခိုက်သူများ အမြန်ထိုးဖောက်နိုင်သည့် အချိန်နှင့် အဖွဲ့အစည်းများက ထိုအားနည်းချက်ကို ပြင်ဆင်ဖာထေးရန် ကြာမြင့်သည့် အချိန်ကြား ကွာဟမှုဖြစ်သည်။ AI သည် ကာကွယ်သူများအား ခြိမ်းခြောက်မှု ပိုများများကို စုံစမ်းစစ်ဆေးနိုင်ပြီး ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ တုံ့ပြန်နိုင်စေခြင်းဖြင့် ထိုကွာဟမှုကို လျှော့ချရန် ကူညီပေးမည့် နည်းလမ်းတစ်ခုဟု သူက ရှုမြင်သည်။ “AI က တိုက်ခိုက်သူတွေကို ပိုမြန်မြန်နဲ့ ပိုကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်း ပေးလိုက်ပါတယ်။ ဘေးကင်းနေဖို့ဆိုရင် ကာကွယ်ရေးမှာ AI သုံးဖို့ မဖြစ်မနေ လိုပါတယ်” ဟု သူက ဆိုသည်။

Daybreak နှင့် GPT‑6 Astra ကဲ့သို့သော အစီအစဉ်များသည် Cisco နှင့် ၎င်း၏ ဖောက်သည်များအတွက် လုံခြုံရေးကို ပိုမိုခိုင်မာစေသည့် တိုးတက်မှုများဖြစ်ကြောင်း သူက ရှင်းပြသည်။ “အားနည်းချက်တွေကို ပိုထိရောက်စွာ ရှာဖွေဖာထေးနိုင်သလို စုံစမ်းစစ်ဆေးဖို့၊ တုံ့ပြန်ဖို့နဲ့ ပြုပြင်ဖြေရှင်းဖို့ လိုအပ်တဲ့အချိန်ကိုလည်း လျှော့ချနိုင်ပါတယ်” ဟု Patel က ဆိုသည်။

အားနည်းချက်များကို ရှာဖွေဖြေရှင်းရန် အဖွဲ့များ လက်ရှိအသုံးပြုနေသည့် လုပ်ငန်းစဉ်များကို အခြေခံ၍ AI ကို စတင်အသုံးပြုနိုင်မည့် လမ်းကြောင်းကို Patel က မြင်ထားသည်။ “ဒီစွမ်းရည်တွေကို လက်ရှိ စကင်ဖတ်စစ်ဆေးတဲ့ လုပ်ငန်းစဉ်တွေထဲ ထည့်သုံးနိုင်တာကြောင့် သင့်အဖွဲ့ရဲ့ အလုပ်လုပ်ပုံကို အခြေခံကစပြီး ပြောင်းလဲဖို့ မလိုပါဘူး။”

အေးဂျင့်များက ပိုမိုလွတ်လပ်စွာ လုပ်ဆောင်လာသည်နှင့်အမျှ လုံခြုံရေးအဖွဲ့များသည် မသမာသော ဝင်ရောက်နှောင့်ယှက်မှုနှင့် အေးဂျင့်တစ်ခုက မှန်ကန်သော ရည်မှန်းချက်ကို မရည်ရွယ်ထားသော နည်းလမ်းဖြင့် အကောင်အထည်ဖော်နေမှုတို့ကိုလည်း ခွဲခြားနိုင်ရန် လိုအပ်သည်။ ထိုသို့ ခွဲခြားရန် စနစ်အခြေအနေကို သိမြင်နိုင်သည့် ဒေတာနှင့်အတူ လုံခြုံရေးဆိုင်ရာ စောင့်ကြည့်တိုင်းတာမှုဒေတာလည်း လိုအပ်ကြောင်း Patel က ဆိုသည်။ သို့မှသာ အဖွဲ့များက ခြိမ်းခြောက်မှုများနှင့် အေးဂျင့်၏ လုပ်ဆောင်ပုံ နှစ်မျိုးစလုံးကို အကဲဖြတ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

သူက ဦးစားပေးအချက် သုံးခုကို ဖော်ပြသည်။ အေးဂျင့်များကို မသမာသော တိုက်ခိုက်မှုများမှ ကာကွယ်ရန်၊ မရည်ရွယ်ထားသော လုပ်ဆောင်ပုံများကို ရှာဖွေတားဆီးရန်နှင့် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီနီးပါး လုပ်ဆောင်ရန်တို့ဖြစ်သည်။ ဤဦးစားပေးအချက်များက အေးဂျင့်များ လုပ်ဆောင်နေစဉ် လိုက်လျောညီထွေ ပြောင်းလဲနိုင်သည့် မူဝါဒများနှင့် ထိန်းချုပ်မှုများဆီသို့ ကူးပြောင်းရာတွင် လမ်းညွှန်ပေးနေသည်။

Daybreak Defense Network မှတစ်ဆင့် Cisco နှင့် OpenAI တို့သည် လုံခြုံရေးအဖွဲ့များက အန္တရာယ်ထိတွေ့နိုင်မှုကို ပိုမြန်စွာ အကဲဖြတ်ဦးစားပေးနိုင်ရန်နှင့် Cisco Cloud Control တွင် သင့်လျော်သော ထိန်းချုပ်မှုများကို အကောင်အထည်ဖော်နိုင်ရန် ကူညီမည့် နည်းလမ်းများကို လေ့လာနေကြသည်။ ထိုသို့လုပ်ဆောင်ခြင်းက ကာကွယ်သူများဘက်သို့ အသာစီး ပြန်ရောက်လာစေရန် အထောက်အကူပြုနိုင်သည်ဟု Patel က မြင်သည်။