Gilbert + Tobin ၏ AI ဖြင့် ဥပဒေလုပ်ငန်းအမြင်သစ်

ကျွန်ုပ်တို့၏ ‘အမှုဆောင်တို့၏ အခန်းကဏ္ဍ’ အစီအစဉ်တွင် AI ဖြင့် အပြောင်းအလဲဖော်ဆောင်နေသော ခေါင်းဆောင်များ၏ အမြင်များကို တင်ဆက်ထားပါသည်။

Gilbert + Tobin⁠(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) သည် ဩစတြေးလျ၏ ထိပ်တန်း ကော်ပိုရိတ်ဥပဒေအကျိုးဆောင်လုပ်ငန်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး အရင်းအနှီးဈေးကွက်၊ လုပ်ငန်းပေါင်းစည်းဝယ်ယူမှု၊ အငြင်းပွားမှုနှင့် နည်းပညာကဏ္ဍများတွင် လုပ်ကိုင်နေပါသည်။ ဤလုပ်ငန်း၏ အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းနယ်ပယ်သည် အထူးပြုအသိပညာ၊ ချင့်ချိန်ဆုံးဖြတ်မှုနှင့် အရေးကြီးသတင်းအချက်အလက်များကို လုံခြုံစွာကိုင်တွယ်မှုတို့အပေါ် အခြေခံထားပါသည်။

Gilbert + Tobin သည် ဝန်ထမ်းများကို AI စမ်းသပ်သုံးစွဲခွင့်ပေးရာမှ စတင်ခဲ့သည်။ ထို့နောက် တစ်ဦးချင်းအကူအညီပေးမှုမှ သတ်မှတ်ထားသော အဆင့်ဆင့်အလုပ်စဉ်များကို AI အေးဂျင့်များဖြင့် လုပ်ဆောင်နိုင်ရန် ChatGPT Enterprise၊ ChatGPT အလုပ်နှင့် Codex တို့ကို မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ လူများက စစ်ဆေးအတည်ပြုရန် တာဝန်ယူရပါသည်။

Gilbert + Tobin ၏ မိတ်ဖက်နှင့် အမှုဆောင်အရာရှိချုပ် Sam Nickless နှင့် တွေ့ဆုံကာ AI သုံးစွဲမှုကို ရှေ့မှဦးဆောင်ပုံ၊ AI ၏ အကျိုးရှိမှုကို တွေ့မြင်နေရသည့်နေရာများနှင့် အခြား CEO များအတွက် အကြံပြုချက်များကို မေးမြန်းခဲ့ပါသည်။

ရည်မှန်းချက် သုံးခုရှိပါတယ်။ AI နဲ့ ဖောက်သည်တွေကို ပိုကောင်းတဲ့ဝန်ဆောင်မှု ပေးဖို့၊ ဝန်ထမ်းတွေအတွက် Gilbert + Tobin ကို ကောင်းမွန်တဲ့ အလုပ်ခွင်ဖြစ်စေဖို့နဲ့ ကျွန်တော်တို့ဈေးကွက်မှာ ဦးဆောင်သူအဖြစ် ခိုင်ခိုင်မာမာ ရပ်တည်ဖို့ပါ။

အခုအထိ AI ကနေ ရတဲ့တကယ့်တန်ဖိုးဟာ ကုန်ကျစရိတ်နဲ့ လူအင်အားလျှော့ချနိုင်တာ မဟုတ်ပါဘူး။ ဝန်ထမ်းတွေကို အချိန်ပိုရစေပြီး လူချင်းဆက်ဆံမှုလိုတဲ့ အလုပ်တွေမှာ အာရုံစိုက်နိုင်စေတာပါ။ ဖောက်သည်တွေနဲ့ တွေ့ဆုံတာ၊ အဖွဲ့တွေကို သင်ကြားပေးတာနဲ့ ဒီနယ်ပယ်ရဲ့ အနာဂတ်ခေါင်းဆောင်တွေကို လမ်းညွှန်ပေးတာမျိုးပေါ့။

ChatGPT စသုံးလို့ရတုန်းက ဝန်ထမ်းတွေကို စမ်းသုံးကြည့်ဖို့နဲ့ ဘယ်နေရာတွေမှာ အကျိုးရှိနိုင်မလဲ စဉ်းစားဖို့ အားပေးခဲ့ပါတယ်။ ဖောက်သည်ဒေတာနဲ့ လျှို့ဝှက်အချက်အလက်တွေ မထည့်သွင်းရဘူးလို့ ရှင်းရှင်းလင်းလင်း သတ်မှတ်ခဲ့ပါတယ်။ ဒါကြောင့် ဝန်ထမ်းတွေဟာ သတ်မှတ်ဘောင်အတွင်း လုံခြုံစွာ စမ်းသပ်နိုင်ခဲ့ပါတယ်။

နောက်တစ်ဆင့်က စွမ်းရည်မြင့် AI ကို လုံခြုံစွာ သုံးနိုင်မယ့် နည်းလမ်းပေးဖို့ပါ။ ထိန်းချုပ်မှုရှိတဲ့ ပတ်ဝန်းကျင်မှာ ChatGPT Enterprise ကို စတင်သုံးစွဲပြီး အဲဒီကနေ တိုးချဲ့ခဲ့ပါတယ်။ ဒေတာ သိမ်းဆည်းပြီး စီမံဆောင်ရွက်သည့်နေရာက ဩစတြေးလျမှာရှိတာ၊ စာချုပ်ပါ အကာအကွယ်တွေ၊ တာဝန်အလိုက် ဝင်ရောက်သုံးစွဲခွင့်နဲ့ စီမံခန့်ခွဲရေးထိန်းချုပ်မှုတွေကြောင့် ကျွန်တော်တို့နဲ့ ဖောက်သည်တွေရဲ့ သတ်မှတ်ချက်တွေကို ဖြည့်ဆည်းရင်း ယုံကြည်စိတ်ချစွာ တိုးချဲ့နိုင်ခဲ့ပါတယ်။

ကြီးကြပ်မှုက တာဝန်ယူသုံးစွဲနိုင်အောင် ပံ့ပိုးပေးသင့်ပါတယ်။ ကျွန်တော်တို့ ပြောတာ ရိုးရှင်းပါတယ်။ AI သုံးတာဟာ မသမာတဲ့နည်းနဲ့ လုပ်တာ မဟုတ်ပါဘူး။ လူတွေရဲ့ ချင့်ချိန်ဆုံးဖြတ်နိုင်စွမ်းကို အသုံးချဖို့ နောက်ထပ်ကိရိယာတစ်ခုပါပဲ။ လုပ်ရမယ့်အလုပ်ကို သတ်မှတ်ဖို့၊ ရလဒ်ကို စစ်ဆေးဖို့နဲ့ နောက်ဆုံးလက်ရာအတွက် တာဝန်ယူဖို့က လူတွေရဲ့ တာဝန်ဖြစ်နေဆဲပါ။

ခေါင်းဆောင်တွေကိုယ်တိုင် နည်းပညာကို သုံးရပါမယ်။ စမ်းသပ်ပါ၊ လုပ်နိုင်စွမ်းကို ချဲ့ထွင်စမ်းသပ်ပါ၊ ဘာက အလုပ်ဖြစ်သလဲ လေ့လာပါ။ သင်က AI ကို အလေးထားတာ မြင်ရတဲ့အခါ စံနမူနာဖြစ်လာပြီး တခြားသူတွေလည်း သုံးကြည့်ဖို့ အားတက်လာပါတယ်။

သုံးစွဲမှုပမာဏ ပန်းတိုင်တွေကို မဖြစ်မနေ ပြည့်မီရမယ်လို့ မသတ်မှတ်ခဲ့ပါဘူး။ အဲဒီအစား နည်းပညာကို သူတို့အလုပ်နဲ့ ကိုက်ညီအောင် လုပ်ပေးခဲ့ပါတယ်။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့ လုပ်ငန်းအသွင်ပြောင်းရေးအဖွဲ့က ဌာနအလိုက် ကိုက်ညီတဲ့ အလုပ်စဉ်တွေကို သရုပ်ပြခဲ့ပါတယ်။ ဗီဒီယိုတွေ၊ ပြသပွဲတွေ၊ စိန်ခေါ်ပြိုင်ပွဲတွေနဲ့ အစောပိုင်း AI အကြံဉာဏ် ဆုကြေးအစီအစဉ်ကလည်း လုပ်ငန်းတစ်ခုလုံးဆီက အကြံဉာဏ်တွေ ထွက်ပေါ်လာစေခဲ့ပါတယ်။

Gilbert + Tobin ဟာ နည်းပညာသစ်တွေကို အမြဲ လိုလိုလားလား လက်ခံသုံးစွဲခဲ့ပါတယ်။ အားအတက်ရဆုံးက နည်းပညာအဖွဲ့တင်မကဘဲ အဖွဲ့အစည်းရဲ့ နေရာတိုင်းကနေ ဖန်တီးမှုအတွေးအမြင်တွေ ထွက်ပေါ်လာတာပါ။

အလုပ်ပမာဏကို ပိုထိရောက်စွာ စီမံနိုင်ဖို့ စိတ်ကြိုက် GPT နဲ့ “ဒစ်ဂျစ်တယ်ကိုယ်ပွား” တစ်ခု ဖန်တီးခဲ့ပါတယ်။ ကျွန်တော့်စာရေးဟန်နမူနာတွေ၊ ရထားတဲ့ သုံးသပ်ချက်တွေ၊ လုပ်ငန်းနောက်ခံနဲ့ ကျွန်တော်နှစ်သက်တဲ့ အလုပ်လုပ်ပုံကို သုံးထားတာပါ။ အခုတော့ ပလပ်အင်တွေဆီ ပြောင်းနေပါတယ်။ အစက ကျွန်တော်သုံးဖို့ ကိရိယာတစ်ခုပါ။ ကျွန်တော့်ဆီ တိုက်ရိုက်အစီရင်ခံရတဲ့သူတွေကို မျှဝေပေးတဲ့အခါ ပိုအကျိုးရှိလာပါတယ်။

အခု ကျွန်တော့်အဖွဲ့က အဲဒါကိုသုံးပြီး “ကျွန်တော့်သုံးသပ်ချက်” နဲ့ အလားတူတာကို ChatGPT ကနေ ရယူနိုင်ပါပြီ။ ကျွန်တော့်ဆီ မလာခင် သူတို့အတွေးတွေကို ကျွန်တော့်နောက်ခံအခြေအနေနဲ့ အလုပ်လုပ်ဟန်တို့အပေါ် အခြေခံပြီး စမ်းစစ်နိုင်ပါတယ်။ ဒါက ကျွန်တော့်အစား ဆုံးဖြတ်တာ၊ ပြောဆိုတာ မလုပ်ပါဘူး။ ကျွန်တော်တို့ ဆွေးနွေးတဲ့အခါ ပိုခိုင်မာတဲ့ အခြေခံကနေ စနိုင်ဖို့ ကူညီတာပါ။

မိတ်ဖက် ၁၂၀ ပါဝင်တဲ့ လျှို့ဝှက် နှစ်ပတ်လည်အကဲဖြတ်လုပ်ငန်းစဉ်မှာလည်း ChatGPT အလုပ်ကို သုံးခဲ့ပါတယ်။ ဇယားဖိုင်ထဲက ဒေတာနဲ့ ဖိုင်တွေကို ပြင်ဆင်ဖြည့်စွက်ဖို့၊ PDF တွေ ဖန်တီးဖို့နဲ့ ပြီးစီးတဲ့ဖိုင်တွေကို စုစည်းပေးဖို့ ခိုင်းခဲ့ပါတယ်။ မိနစ်ပိုင်းအတွင်း အလုပ်ပြီးသွားပါတယ်။

ChatGPT အလုပ်လို အစွမ်းထက်တဲ့ထုတ်ကုန်မှာ နောက်ကွယ်က သင့်လျော်တဲ့ စီမံခန့်ခွဲရေးထိန်းချုပ်မှုတွေ ရှိဖို့ အရေးကြီးပါတယ်။ အခု သုံးစွဲမှုဒေတာကို အသေးစိတ် ခွဲခြားပေးနေပါပြီ။ နောက်မှ သုံးစွဲမှုဒက်ရှ်ဘုတ်ကို ကြည့်တော့ နှစ်ပတ်လည်အကဲဖြတ်အလုပ်အတွက် ကုန်ကျစရိတ်က $62 လောက်ပဲ ရှိပါတယ်။ ကျွန်တော် သက်သာသွားတဲ့အချိန်နဲ့ယှဉ်ရင် တန်ပါတယ်။ ဒါကိုသာ မသုံးခဲ့ရင် တခြားလူအများအပြား ရက်ပေါင်းများစွာ လုပ်ရမယ့်အလုပ်ပါ။

နည်းပညာကို ကိုယ်တိုင်သုံးရင်း စတင်ပါ။ လက်တွေ့အလုပ်တွေနဲ့ စမ်းသပ်ပါ၊ ကန့်သတ်ချက်တွေကို နားလည်အောင်လုပ်ပါ၊ သင်ယူမှုကို အလေးထားကြောင်း ဝန်ထမ်းတွေကို ပြသပါ။

ဒီလိုဦးဆောင်မှုနဲ့အတူ ရှင်းလင်းတဲ့ ကြီးကြပ်မှု၊ လက်တွေ့သုံးနိုင်ဖို့ ပံ့ပိုးမှုတို့ကို တွဲဖက်ပေးပါ။ အဖွဲ့တွေကို သူတို့တာဝန်နဲ့ ကိုက်ညီတဲ့ နမူနာတွေပေးပါ။ အကြံဉာဏ်တွေကို လုံခြုံစွာ စမ်းသပ်နိုင်အောင် လုပ်ပေးပြီး ရလဒ်အတွက် လူတွေကပဲ တာဝန်ယူစေပါ။

အခွင့်အလမ်းက မူလအလုပ်ကို နည်းနည်းပိုမြန်အောင် လုပ်နိုင်တာထက် ပိုကြီးမားပါတယ်။ ကောင်းကောင်းသုံးတတ်ရင် AI က အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုရဲ့ လုပ်ဆောင်မှု အရည်အသွေးနဲ့ ပမာဏကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်ပါတယ်။ လူတွေရဲ့ ကျွမ်းကျင်မှုနဲ့ ချင့်ချိန်ဆုံးဖြတ်မှုက တန်ဖိုးအရှိဆုံးဖြစ်တဲ့ ရှုပ်ထွေးပြီး မဟာဗျူဟာကျတဲ့အလုပ်တွေအတွက်လည်း အချိန်ပိုရစေပါတယ်။

Gilbert + Tobin နှင့် OpenAI တို့၏ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို ဖြစ်ရပ်လေ့လာချက်တွင် ပိုမိုလေ့လာရန် ဤနေရာကို နှိပ်ပါ။